Fonte original: registro de nuvem de ciência e tecnologia
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
A disputa sobre o modelo grande diminuiu gradualmente depois que os principais participantes anunciaram seus produtos, mas a ressonância de alta frequência da cadeia industrial provocada pelo modelo grande passou para a camada de poder de computação.
O desempenho mais intenso é o mercado de servidores AI. A demanda por poder de computação trazida pelo modelo grande desencadeou diretamente uma onda de compras de pânico e aumentos de preços para servidores de IA.
De acordo com o relatório "Securities Times", uma empresa de testes revelou que o preço dos oito servidores de IA comprados em junho do ano passado aumentou para 1,3 milhão cada um em março deste ano, e agora o preço subiu para 1,6 milhão cada. Em menos de um ano, o preço aumentou quase 20 vezes.
Além disso, o aumento na demanda por servidores AI desencadeou diretamente uma corrida para comprar o material upstream PPO (éter polifenileno, usado como um material de reforço laminado revestido de cobre de alta velocidade).
Nesse contexto, também estão surgindo notícias de fabricantes de servidores de IA que estão expandindo a produção.
A Hongbai Technology, uma subsidiária do Hon Hai Group responsável pelos negócios de servidores AI, foi exposta à notícia de que planeja adicionar de cinco a seis novas linhas de produção para atender aos requisitos dos clientes de servidores AI.
Nota-se o entusiasmo do mercado, que inflamou diretamente o mercado de capitais.
Desde janeiro, as ações do conceito de servidor de IA lideradas por Inspur Information, Zhongji InnoLight e Fii dispararam, com limite diário múltiplo, e mesmo o cambriano de longo prazo com perdas, o preço das ações tem subido o tempo todo.
Explosivo "AI Server"
** O que é um servidor AI? **
O servidor AI é um servidor de alto desempenho especialmente projetado para executar tarefas de computação intensiva, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL).
Os servidores de IA geralmente são equipados com unidades de processamento central (CPUs) de alto desempenho, unidades de processamento gráfico (GPUs), unidades de processamento tensor (TPUs) ou aceleradores de IA dedicados, bem como grandes quantidades de memória e espaço de armazenamento.
No modo heterogêneo, o servidor AI pode ser CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC ou CPU+várias placas aceleradoras.
O design e a configuração específicos podem ser adaptados à tarefa específica que requer processamento paralelo massivo.
Atualmente, o servidor AI mais utilizado é CPU+GPU. Isso também o distingue dos servidores tradicionais.
É relatado que os servidores tradicionais usam principalmente a CPU como fornecedor de energia de computação, mas um grande número de processamento de interrupção de salto de ramificação precisa ser introduzido durante o processo de operação, o que torna a estrutura interna da CPU complexa e não pode atender às necessidades da era da IA.
O servidor de IA que usa computação paralela de GPU possui milhares de núcleos por placa e é bom para processar aplicativos de computação intensivos, como renderização gráfica, visão computacional e aprendizado de máquina.
A configuração básica do servidor AI usado pelas empresas de teste mencionadas acima inclui 8 Nvidia A100GPUs e 80G de memória.
Os servidores AI são muito úteis para tarefas computacionalmente intensivas de AI, ML e DL. Os principais recursos incluem:
Processamento de big data: servidores de IA são capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados, que é a chave para treinar modelos de IA e ML.
Computação paralela: como os algoritmos de IA e ML exigem cálculos complexos em grandes quantidades de dados, os servidores de IA geralmente usam hardware que pode processar grandes quantidades de dados em paralelo, como GPUs.
**Armazenamento e memória:**servidores AI geralmente têm uma grande quantidade de espaço de armazenamento e memória para armazenar e processar grandes quantidades de dados.
Capacidade de rede: os servidores AI exigem conexões de rede de alta velocidade e baixa latência para transferir rapidamente grandes quantidades de dados.
Na verdade, isso também explica por que, após a onda de calor dos modelos grandes, haverá uma corrida para comprar servidores de IA. Modelos grandes contêm parâmetros de dados massivos, treinamento e execução exigem mais recursos de computação para processar, o que exige suporte de servidores de IA de alto desempenho.
Obviamente, a razão mais direta para o aumento da demanda por serviços de IA desta vez é a chegada da era dos grandes modelos, mas, na verdade, a explosão de servidores de IA neste nó está relacionada ao desenvolvimento da tecnologia de IA e big data.
Em geral, a explosão de servidores AI pode ser atribuída aos seguintes fatores-chave.
Primeiro, a ascensão do big data. Cada canto da sociedade moderna, seja mídia social, comércio eletrônico ou pesquisa na Internet, está gerando muitos dados.
Esses dados precisam ser analisados e interpretados por algoritmos complexos para descobrir padrões e informações úteis, e os servidores de IA podem fornecer poder de computação suficiente para lidar com essas tarefas.
Em segundo lugar, a popularidade de IA e ML também está impulsionando a demanda por servidores de IA. AI e ML agora são amplamente utilizados em uma variedade de setores, incluindo saúde, finanças, varejo e transporte, entre outros.
Os avanços nesses campos exigem poder de computação massivo para processar e analisar dados e para treinar e executar modelos complexos de IA e ML.
Por fim, o desenvolvimento da computação em nuvem e da computação de ponta também impulsiona a explosão dos servidores de IA.
A computação em nuvem permite que empresas e organizações obtenham recursos de computação poderosos sem comprar e manter hardware caro, enquanto a computação de borda requer processamento e análise de dados em servidores próximos ao local onde os dados são gerados.
Servidor AI
Estrutura do mercado doméstico
O mercado de servidores AI continuou a crescer nos últimos anos e agora, com a bênção de modelos grandes, o mercado de servidores AI está ficando cada vez maior.
De acordo com os dados mais recentes divulgados pela Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, as remessas globais do mercado de servidores de IA chegarão a 850.000 unidades em 2022, um aumento de cerca de 11% em relação ao ano anterior.
No futuro, com o desenvolvimento de grandes modelos de IA, como processamento de linguagem natural e imagens e vídeos, a demanda por poder de computação continuará crescendo. Estima-se que, até o final deste ano, o mercado global de servidores de IA ultrapasse 20 bilhões de dólares.
Até 2025, espera-se que os embarques no mercado aumentem para cerca de 1,9 milhão de unidades, com uma taxa média de crescimento anual de 41,2% durante 2022-2025.
No que diz respeito à cadeia específica da indústria, o upstream da cadeia da indústria de servidores de IA é o fornecimento de componentes essenciais, como CPU, GPU, memória e disco rígido, bem como software como bancos de dados, sistemas operacionais e software de gerenciamento básico; o downstream é o mercado de aplicativos, incluindo Internet, computação em nuvem e provedores de serviços de data center.
Atualmente, o mercado é dominado por alguns dos principais fabricantes de servidores de IA, incluindo Huawei, Inspur, Lenovo e Sugon, cujos servidores são amplamente usados em pesquisa de IA e ML e aplicativos comerciais.
No entanto, vale a pena notar que a Inspur Information divulgou recentemente uma previsão de desempenho semestral com queda na receita e no lucro líquido.
Entre eles, o lucro não líquido da Inspur Information no primeiro semestre de 2023 caiu de 88% a 99% em relação ao ano anterior. A esse respeito, a Inspur Information afirmou que, no primeiro semestre de 2023, devido a fatores como o fornecimento restrito de GPUs globais e chips especiais relacionados, o lucro operacional diminuirá.
De fato, alguns especialistas do setor analisaram que, no contexto do incêndio do servidor de IA, o desempenho do Inspur Information ficou aquém das expectativas.
A Inspur Information afirmou anteriormente que, no geral, os negócios de servidores de IA da empresa representavam uma proporção crescente de seus negócios gerais. O desempenho gerado pelo aumento na demanda por servidores de IA pode ser refletido apenas no relatório anual de 2023 da Inspur Information.
No entanto, de acordo com o "Relatório de rastreamento do mercado de servidores da China preliminar para o quarto trimestre de 2022" divulgado pela IDC, atualmente, a participação da Inspur em todo o mercado de servidores (cobrindo servidores AI e servidores tradicionais) ainda lidera com 28,1%, mas em comparação com a participação de 30,8% do ano passado, ainda está em baixa.
Na verdade, isso também mostra que a indústria tradicional de servidores de CPU é afetada pela IA e o mercado está gradualmente lento. No futuro, servidores heterogêneos representados por servidores AI podem ser a tendência geral.
No mercado de aplicativos, os dados mostram que os quatro provedores de nuvem norte-americanos representados por Microsoft, Google, Meta e AWS têm um volume de compras relativamente alto no mercado global.
No final de 2022, a Microsoft ocupará o primeiro lugar no ano com quase 20% do volume de compras; o volume de compras do Google, Meta e AWS serão os próximos, atingindo 17%, 15% e 14%, respectivamente.
Na China, com a entrada de fabricantes de tecnologia em modelos de grande escala e o aumento do empreendedorismo em larga escala, e a construção acelerada de infraestrutura de poder de computação de IA, a proporção de compras de servidores de IA também aumentou proporcionalmente.
Até o final de 2022, as compras de servidores de IA da ByteDance aumentarão significativamente, respondendo por 6% do mercado.
No entanto, o mercado também enfrenta alguns desafios. Em primeiro lugar, há a questão do consumo de energia. Embora o desempenho dos servidores AI esteja melhorando constantemente, seu consumo de energia também está aumentando. Isso é um problema tanto para o meio ambiente quanto para o fornecimento de energia.
Em segundo lugar, o rápido desenvolvimento e as mudanças de IA e ML exigem que os fabricantes de servidores invistam continuamente em pesquisa e desenvolvimento para garantir que seus produtos atendam às necessidades mais recentes.
Em relação ao futuro, o mercado doméstico de servidores AI tem um grande potencial. Com o desenvolvimento e a aplicação de IA, ML e DL, espera-se que a demanda por servidores de IA continue crescendo.
Além disso, com a popularização das tecnologias 5G e Internet das Coisas, a demanda por servidores de IA no campo da computação de borda aumentará no futuro.
Em geral, embora o mercado enfrente alguns desafios, o rápido desenvolvimento e ampla aplicação de servidores de IA mostra que este é um mercado cheio de vitalidade e potencial.
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O fogo do grande modelo atingiu o servidor AI
Fonte original: registro de nuvem de ciência e tecnologia
A disputa sobre o modelo grande diminuiu gradualmente depois que os principais participantes anunciaram seus produtos, mas a ressonância de alta frequência da cadeia industrial provocada pelo modelo grande passou para a camada de poder de computação.
O desempenho mais intenso é o mercado de servidores AI. A demanda por poder de computação trazida pelo modelo grande desencadeou diretamente uma onda de compras de pânico e aumentos de preços para servidores de IA.
De acordo com o relatório "Securities Times", uma empresa de testes revelou que o preço dos oito servidores de IA comprados em junho do ano passado aumentou para 1,3 milhão cada um em março deste ano, e agora o preço subiu para 1,6 milhão cada. Em menos de um ano, o preço aumentou quase 20 vezes.
Além disso, o aumento na demanda por servidores AI desencadeou diretamente uma corrida para comprar o material upstream PPO (éter polifenileno, usado como um material de reforço laminado revestido de cobre de alta velocidade).
Nesse contexto, também estão surgindo notícias de fabricantes de servidores de IA que estão expandindo a produção.
A Hongbai Technology, uma subsidiária do Hon Hai Group responsável pelos negócios de servidores AI, foi exposta à notícia de que planeja adicionar de cinco a seis novas linhas de produção para atender aos requisitos dos clientes de servidores AI.
Nota-se o entusiasmo do mercado, que inflamou diretamente o mercado de capitais.
Desde janeiro, as ações do conceito de servidor de IA lideradas por Inspur Information, Zhongji InnoLight e Fii dispararam, com limite diário múltiplo, e mesmo o cambriano de longo prazo com perdas, o preço das ações tem subido o tempo todo.
Explosivo "AI Server"
** O que é um servidor AI? **
O servidor AI é um servidor de alto desempenho especialmente projetado para executar tarefas de computação intensiva, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL).
Os servidores de IA geralmente são equipados com unidades de processamento central (CPUs) de alto desempenho, unidades de processamento gráfico (GPUs), unidades de processamento tensor (TPUs) ou aceleradores de IA dedicados, bem como grandes quantidades de memória e espaço de armazenamento.
No modo heterogêneo, o servidor AI pode ser CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC ou CPU+várias placas aceleradoras.
O design e a configuração específicos podem ser adaptados à tarefa específica que requer processamento paralelo massivo.
Atualmente, o servidor AI mais utilizado é CPU+GPU. Isso também o distingue dos servidores tradicionais.
É relatado que os servidores tradicionais usam principalmente a CPU como fornecedor de energia de computação, mas um grande número de processamento de interrupção de salto de ramificação precisa ser introduzido durante o processo de operação, o que torna a estrutura interna da CPU complexa e não pode atender às necessidades da era da IA.
O servidor de IA que usa computação paralela de GPU possui milhares de núcleos por placa e é bom para processar aplicativos de computação intensivos, como renderização gráfica, visão computacional e aprendizado de máquina.
A configuração básica do servidor AI usado pelas empresas de teste mencionadas acima inclui 8 Nvidia A100GPUs e 80G de memória.
Os servidores AI são muito úteis para tarefas computacionalmente intensivas de AI, ML e DL. Os principais recursos incluem:
Processamento de big data: servidores de IA são capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados, que é a chave para treinar modelos de IA e ML.
Computação paralela: como os algoritmos de IA e ML exigem cálculos complexos em grandes quantidades de dados, os servidores de IA geralmente usam hardware que pode processar grandes quantidades de dados em paralelo, como GPUs.
**Armazenamento e memória:**servidores AI geralmente têm uma grande quantidade de espaço de armazenamento e memória para armazenar e processar grandes quantidades de dados.
Capacidade de rede: os servidores AI exigem conexões de rede de alta velocidade e baixa latência para transferir rapidamente grandes quantidades de dados.
Na verdade, isso também explica por que, após a onda de calor dos modelos grandes, haverá uma corrida para comprar servidores de IA. Modelos grandes contêm parâmetros de dados massivos, treinamento e execução exigem mais recursos de computação para processar, o que exige suporte de servidores de IA de alto desempenho.
Obviamente, a razão mais direta para o aumento da demanda por serviços de IA desta vez é a chegada da era dos grandes modelos, mas, na verdade, a explosão de servidores de IA neste nó está relacionada ao desenvolvimento da tecnologia de IA e big data.
Em geral, a explosão de servidores AI pode ser atribuída aos seguintes fatores-chave.
Primeiro, a ascensão do big data. Cada canto da sociedade moderna, seja mídia social, comércio eletrônico ou pesquisa na Internet, está gerando muitos dados.
Esses dados precisam ser analisados e interpretados por algoritmos complexos para descobrir padrões e informações úteis, e os servidores de IA podem fornecer poder de computação suficiente para lidar com essas tarefas.
Em segundo lugar, a popularidade de IA e ML também está impulsionando a demanda por servidores de IA. AI e ML agora são amplamente utilizados em uma variedade de setores, incluindo saúde, finanças, varejo e transporte, entre outros.
Os avanços nesses campos exigem poder de computação massivo para processar e analisar dados e para treinar e executar modelos complexos de IA e ML.
Por fim, o desenvolvimento da computação em nuvem e da computação de ponta também impulsiona a explosão dos servidores de IA.
A computação em nuvem permite que empresas e organizações obtenham recursos de computação poderosos sem comprar e manter hardware caro, enquanto a computação de borda requer processamento e análise de dados em servidores próximos ao local onde os dados são gerados.
Servidor AI
Estrutura do mercado doméstico
O mercado de servidores AI continuou a crescer nos últimos anos e agora, com a bênção de modelos grandes, o mercado de servidores AI está ficando cada vez maior.
De acordo com os dados mais recentes divulgados pela Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, as remessas globais do mercado de servidores de IA chegarão a 850.000 unidades em 2022, um aumento de cerca de 11% em relação ao ano anterior.
No futuro, com o desenvolvimento de grandes modelos de IA, como processamento de linguagem natural e imagens e vídeos, a demanda por poder de computação continuará crescendo. Estima-se que, até o final deste ano, o mercado global de servidores de IA ultrapasse 20 bilhões de dólares.
Até 2025, espera-se que os embarques no mercado aumentem para cerca de 1,9 milhão de unidades, com uma taxa média de crescimento anual de 41,2% durante 2022-2025.
No que diz respeito à cadeia específica da indústria, o upstream da cadeia da indústria de servidores de IA é o fornecimento de componentes essenciais, como CPU, GPU, memória e disco rígido, bem como software como bancos de dados, sistemas operacionais e software de gerenciamento básico; o downstream é o mercado de aplicativos, incluindo Internet, computação em nuvem e provedores de serviços de data center.
Atualmente, o mercado é dominado por alguns dos principais fabricantes de servidores de IA, incluindo Huawei, Inspur, Lenovo e Sugon, cujos servidores são amplamente usados em pesquisa de IA e ML e aplicativos comerciais.
No entanto, vale a pena notar que a Inspur Information divulgou recentemente uma previsão de desempenho semestral com queda na receita e no lucro líquido.
Entre eles, o lucro não líquido da Inspur Information no primeiro semestre de 2023 caiu de 88% a 99% em relação ao ano anterior. A esse respeito, a Inspur Information afirmou que, no primeiro semestre de 2023, devido a fatores como o fornecimento restrito de GPUs globais e chips especiais relacionados, o lucro operacional diminuirá.
De fato, alguns especialistas do setor analisaram que, no contexto do incêndio do servidor de IA, o desempenho do Inspur Information ficou aquém das expectativas.
A Inspur Information afirmou anteriormente que, no geral, os negócios de servidores de IA da empresa representavam uma proporção crescente de seus negócios gerais. O desempenho gerado pelo aumento na demanda por servidores de IA pode ser refletido apenas no relatório anual de 2023 da Inspur Information.
No entanto, de acordo com o "Relatório de rastreamento do mercado de servidores da China preliminar para o quarto trimestre de 2022" divulgado pela IDC, atualmente, a participação da Inspur em todo o mercado de servidores (cobrindo servidores AI e servidores tradicionais) ainda lidera com 28,1%, mas em comparação com a participação de 30,8% do ano passado, ainda está em baixa.
Na verdade, isso também mostra que a indústria tradicional de servidores de CPU é afetada pela IA e o mercado está gradualmente lento. No futuro, servidores heterogêneos representados por servidores AI podem ser a tendência geral.
No mercado de aplicativos, os dados mostram que os quatro provedores de nuvem norte-americanos representados por Microsoft, Google, Meta e AWS têm um volume de compras relativamente alto no mercado global.
No final de 2022, a Microsoft ocupará o primeiro lugar no ano com quase 20% do volume de compras; o volume de compras do Google, Meta e AWS serão os próximos, atingindo 17%, 15% e 14%, respectivamente.
Na China, com a entrada de fabricantes de tecnologia em modelos de grande escala e o aumento do empreendedorismo em larga escala, e a construção acelerada de infraestrutura de poder de computação de IA, a proporção de compras de servidores de IA também aumentou proporcionalmente.
Até o final de 2022, as compras de servidores de IA da ByteDance aumentarão significativamente, respondendo por 6% do mercado.
No entanto, o mercado também enfrenta alguns desafios. Em primeiro lugar, há a questão do consumo de energia. Embora o desempenho dos servidores AI esteja melhorando constantemente, seu consumo de energia também está aumentando. Isso é um problema tanto para o meio ambiente quanto para o fornecimento de energia.
Em segundo lugar, o rápido desenvolvimento e as mudanças de IA e ML exigem que os fabricantes de servidores invistam continuamente em pesquisa e desenvolvimento para garantir que seus produtos atendam às necessidades mais recentes.
Em relação ao futuro, o mercado doméstico de servidores AI tem um grande potencial. Com o desenvolvimento e a aplicação de IA, ML e DL, espera-se que a demanda por servidores de IA continue crescendo.
Além disso, com a popularização das tecnologias 5G e Internet das Coisas, a demanda por servidores de IA no campo da computação de borda aumentará no futuro.
Em geral, embora o mercado enfrente alguns desafios, o rápido desenvolvimento e ampla aplicação de servidores de IA mostra que este é um mercado cheio de vitalidade e potencial.