CoinVoice latest news, Multiple Network announced the completion of a new round of strategic financing, with a post-investment valuation reaching 100 million dollars. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group and other institutions participated in the investment, and this round of financing lays the foundation for Multiple Network's upcoming TGE.
De acordo com a plataforma de dados de ativos Web3 RootData, a Multiple Network é uma rede de aceleração de privacidade voltada para IA, que oferece proteção de privacidade e rede de aceleração de dados com base em tecnologias P2P e SD-WAN. Ao agregar a largura de banda de nós distribuídos, fornece serviços de comunicação anônima e transmissão criptografada. A Multiple oferece maior largura de banda e menor latência, sendo amplamente aplicada em chamadas de modelos de IA, interações com motores de busca e na criptografia e aceleração de grandes volumes de dados sensíveis, melhorando a eficiência e a segurança do treinamento e raciocínio de modelos de IA.
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A Multiple Network completou uma nova rodada de financiamento estratégico, com a participação de instituições como Gate Labs e 071 Labs.
CoinVoice latest news, Multiple Network announced the completion of a new round of strategic financing, with a post-investment valuation reaching 100 million dollars. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group and other institutions participated in the investment, and this round of financing lays the foundation for Multiple Network's upcoming TGE.
De acordo com a plataforma de dados de ativos Web3 RootData, a Multiple Network é uma rede de aceleração de privacidade voltada para IA, que oferece proteção de privacidade e rede de aceleração de dados com base em tecnologias P2P e SD-WAN. Ao agregar a largura de banda de nós distribuídos, fornece serviços de comunicação anônima e transmissão criptografada. A Multiple oferece maior largura de banda e menor latência, sendo amplamente aplicada em chamadas de modelos de IA, interações com motores de busca e na criptografia e aceleração de grandes volumes de dados sensíveis, melhorando a eficiência e a segurança do treinamento e raciocínio de modelos de IA.