Crypto+AI Yolu Son Dönemdeki Gelişim Eğilimleri ve Proje Analizi
Geçtiğimiz bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin gelişim trendi ortaya çıktı:
Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanıyor.
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla odaklanıyor ve nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda dikkate değer birkaç proje ve bunların analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere yapay zeka ile kalabalıklaştırma kullanmaktadır ve kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, OpenAI dahil birçok şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Proje avantajı, insanın subjektif yargısını AI değerlendirmelerine uygulamakta yatıyor ve iş modeli oldukça net. Ancak, sahte işlem önleme ve kadın avı karşıtı algoritmaların geliştirilmesi hala önemli zorluklar. 33 milyon dolarlık finansman ölçeğinden bakıldığında, sermaye açıkça nakit akışı kanıtı olan projeleri tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmıştır. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motorunu tanıttı, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut ilerlemeler kaydetti ve gecikmeleri %40 oranında azaltarak heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.
Proje yönü, AI lokalizasyonunun "derinleşme" trendi ile örtüşüyor. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla karşılaştırıldığında hâlâ verimlilik sorunları var ve kenar düğümlerinin istikrarı da daha fazla yükseltilmelidir. Bununla birlikte, kenar hesaplama, web2 AI içindeki yeni taleplerden biri olarak, web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajlarıyla tam olarak örtüşmektedir ve belirli ürünler aracılığıyla hayata geçmesi beklenmektedir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Platform, küresel kullanıcıları sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısında bulunmaları için token ile teşvik ediyor. Toplam gelir 14 milyon doları geçti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kuruldu.
Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ile BFT konsensüs algoritması entegre edilmiştir ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmaktadır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazları sunmuştur. Ekonomik modelin tasarımı makuldür, kullanıcılar ses etiketlemesi ile önemli kazançlar elde edebilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilmektedir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformlardan daha yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü alanında hayal gücü olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını desteklemekte ve maliyeti geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşük hale getirmektedir. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olmaktadır.
Bu, "birleşik atıl kaynaklar" modelinin tipik bir örneğidir, mantıksal olarak mümkündür. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda avantajlıdır, anahtar hata oranını düşürmektir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlardan etkilenir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, MCP teknolojisini kullanarak işlem yollarını dinamik olarak optimize ediyor, kaymaları azaltıyor ve verimliliği %30 artırıyor. AgentFi trendine uyumlu olarak, DeFi nicel ticaretinde nispeten boş olan bu alt alanda bir kesişim noktası buldu ve piyasa talebini karşıladı.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahmini ve blok zinciri üzerinde gerçekleştirilen işlem zamanlaması arasındaki gerçek zamanlı uyum henüz doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
6
Share
Comment
0/400
ApyWhisperer
· 08-01 04:30
Kısa vadeli nakit akışları sorunu açıklamaz.
View OriginalReply0
LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Para kazanmak iyi bir projedir.
View OriginalReply0
PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Full Pozisyon dipten satın al ai dikey pistte 3 kez girişi yapıldı pozisyonu artırın ayı trader'ları daha fazla dayanamayacak Boğa
View OriginalReply0
PoolJumper
· 07-31 05:03
Pragmatizmi kucakla, kolay para kazan
View OriginalReply0
SatoshiLegend
· 07-31 05:02
Modelin güvenilirliği yetersiz, kaynak kodu denetim raporunun öncelikle yayımlanması gerekmektedir.
View OriginalReply0
ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Bu dalga sağlam. Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek projeleri neredeyse öldü.
Kripto+AI yarışında yeni yönelimler: projelerin pratikleşmesi, senaryoların dikeyleşmesi ve ticarileşme ana akım haline geliyor.
Crypto+AI Yolu Son Dönemdeki Gelişim Eğilimleri ve Proje Analizi
Geçtiğimiz bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin gelişim trendi ortaya çıktı:
Aşağıda dikkate değer birkaç proje ve bunların analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere yapay zeka ile kalabalıklaştırma kullanmaktadır ve kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Platform, OpenAI dahil birçok şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Proje avantajı, insanın subjektif yargısını AI değerlendirmelerine uygulamakta yatıyor ve iş modeli oldukça net. Ancak, sahte işlem önleme ve kadın avı karşıtı algoritmaların geliştirilmesi hala önemli zorluklar. 33 milyon dolarlık finansman ölçeğinden bakıldığında, sermaye açıkça nakit akışı kanıtı olan projeleri tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanmıştır. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motorunu tanıttı, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut ilerlemeler kaydetti ve gecikmeleri %40 oranında azaltarak heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.
Proje yönü, AI lokalizasyonunun "derinleşme" trendi ile örtüşüyor. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla karşılaştırıldığında hâlâ verimlilik sorunları var ve kenar düğümlerinin istikrarı da daha fazla yükseltilmelidir. Bununla birlikte, kenar hesaplama, web2 AI içindeki yeni taleplerden biri olarak, web3 AI'nın dağıtık çerçeve avantajlarıyla tam olarak örtüşmektedir ve belirli ürünler aracılığıyla hayata geçmesi beklenmektedir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Platform, küresel kullanıcıları sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısında bulunmaları için token ile teşvik ediyor. Toplam gelir 14 milyon doları geçti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kuruldu.
Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ile BFT konsensüs algoritması entegre edilmiştir ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmaktadır. Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgası toplama cihazları sunmuştur. Ekonomik modelin tasarımı makuldür, kullanıcılar ses etiketlemesi ile önemli kazançlar elde edebilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilmektedir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasında yatmaktadır. Ancak, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformlardan daha yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü alanında hayal gücü olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını desteklemekte ve maliyeti geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşük hale getirmektedir. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olmaktadır.
Bu, "birleşik atıl kaynaklar" modelinin tipik bir örneğidir, mantıksal olarak mümkündür. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekmektedir. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda avantajlıdır, anahtar hata oranını düşürmektir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlardan etkilenir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, MCP teknolojisini kullanarak işlem yollarını dinamik olarak optimize ediyor, kaymaları azaltıyor ve verimliliği %30 artırıyor. AgentFi trendine uyumlu olarak, DeFi nicel ticaretinde nispeten boş olan bu alt alanda bir kesişim noktası buldu ve piyasa talebini karşıladı.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahmini ve blok zinciri üzerinde gerçekleştirilen işlem zamanlaması arasındaki gerçek zamanlı uyum henüz doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalıdır.