Crypto+AI 赛道三大新趋势与项目解析

撰文：Haotian

盘点了过去一个月 Crypto+AI 赛道的若干热门项目，发现有三个显著趋势变化，并附项目简要介绍和点评：

1）项目技术路径更务实，开始注重性能数据说话而非纯概念包装；

2）垂类细分场景成拓展焦点，通用化 AI 让位于专业化 AI；

3）资本更看重商业模式验证，有现金流的项目明显更受青睐；

附：项目简介、亮点分析、个人点评：

1、 @yupp_ai

项目简介：去中心化 AI 模型评估平台，6 月完成 3300 万美元种子轮，a16z 领投，Jeff Dean 参投。

亮点分析：把人类的主观判断优势应用到 AI 的评估短板上。通过人工众包给 500+ 大模型打分，用户反馈可兑现金（1000 积分=1 美元），已吸引 OpenAI 等公司采购数据，有真实现金流。

个人点评：商业模式较为清晰的项目，并非是纯烧钱模式。但防刷单是大挑战，反女巫攻击算法得持续优化。但从 3300 万美元融资规模看，资本明显更看重有变现验证的项目。

2、 @Gradient_HQ

项目简介：去中心化 AI 计算网络，6 月完成 1000 万美元种子轮，Pantera Capital 与 Multicoin Capital 领投。

亮点分析：靠 Sentry Nodes 浏览器插件，已经在 Solana DePIN 领域有一定市场共识，团队成员来自 Helium 等，新推出 Lattica 数据传输协议和 Parallax 推理引擎，在边缘计算和数据可验证性方面做了实质性探索，能降低延迟 40%，支持异构设备接入。

个人点评：方向很对，正好卡在 AI 本地化"下沉"趋势上。但处理复杂任务要和中心化平台比效率，边缘节点稳定性还是问题。不过，边缘计算是 web2AI 内卷出来的新需求也是 web3AI 的分布式框架优势所在，看好用实际性能的具体产品推进落地。

3、 @PublicAI_

项目简介：去中心化 AI 数据基础设施平台，通过代币激励全球用户贡献多领域数据（医疗、自动驾驶、语音等），累计收入超 1400 万美元，建立了百万级数据贡献者网络。

亮点分析：技术上集成 ZK 验证与 BFT 共识算法确保数据质量，还用了 Amazon Nitro Enclaves 隐私计算技术满足合规要求。比较有意思的是推出了 HeadCap 脑电波采集设备，算是从软件拓展到了硬件。经济模型也设计得不错，用户 10 小时语音标注能赚 16 美元 +50 万积分，企业订阅数据服务成本能降 45%。

个人点评：感觉该项目的最大价值是到了 AI 数据标注的真实需求，特别是在医疗、自动驾驶这些对数据质量和合规要求极高的领域。不过 20% 的错误率还是比传统平台的 10% 高了点，数据质量波动是个需要持续解决的问题。脑机接口方向挺有想象空间，但执行难度也不小。

4、 @sparkchainai

项目简介：Solana 链上分布式算力网络，6 月完成 1080 万美元融资，OakStone Ventures 领投。

亮点分析：通过动态分片技术聚合闲置 GPU 资源，支持 Llama3-405B 等大模型推理，成本比 AWS 低 40%。代币化数据交易的设计挺有意思，直接把算力贡献者变成了利益相关方，还能激励更多人参与网络。

个人点评：典型的「聚合闲置资源」模式，逻辑上说得通。但 15% 的跨链验证错误率确实有点高了，技术稳定性还得继续打磨。不过在 3D 渲染这种对实时性要求不高的场景确实有优势，关键是能不能把错误率降下来，否则再好的商业模式也会被技术问题拖累。

5、 @olaxbt_terminal

项目简介：AI 驱动的加密货币高频交易平台，6 月完成 338 万美元种子轮， @ambergroup_io

领投。

亮点分析：MCP 技术能动态优化交易路径，减少滑点，实测效率提升 30%。迎合 #AgentFi 趋势，算是在 DeFi 量化交易这个相对空白的细分领域找到了切入点，算是填补了市场需求。

个人点评：方向没问题，DeFi 确实需要更智能的交易工具。但高频交易对延迟和准确性要求极高，AI 预测和链上执行的实时协同性还得验证。另外 MEV 攻击是个大风险，技术防护措施得跟上才行。