これらの AI インテリジェンス企業が一般的に「出血」して上場している背後には、資本がもてはやしている評価額があります。その評価額は数年で何百倍にも高騰する可能性があります。その背後には、セコイア チャイナ、テンセント、ノーザン ライト ベンチャーなどのスター ベンチャー キャピタル機関もいます。資本金等
5月30日、香港証券取引所の文書により、元Googleの自然言語科学者である李志飛氏が設立した人工知能企業「Going out to ask」が目論見書を提出したことが明らかになった。目論見書によると、Chumenwenwenは2012年に設立され、設立年にZhen Fundからエンジェルラウンドで数百万元の資金調達を受けた。それ以来、セコイア・チャイナとハイナー・アジアは取り組みを強化し、同社はラウンドAとラウンドBを相次いで完了した。 2015 年、Mobwang は Google から資本注入を受けました。これは Google による数少ない投資の 1 つです。
C ラウンドの資金調達完了後、Mobvoi の評価額は 3 億米ドルに達しました。 2年後、MobvoiはフォルクスワーゲンからシリーズD融資で1億8000万ドルを受け、それぞれが株式の50％を保有する合弁会社を設立した。それ以来、Mobwang の評価額は 7 億米ドルを超えています。
香港AI企業集団IPOの裏側：一般損失、業界の流行期をつかむ
出典: Venture Capital Exchange
著者: ロマン
担当編集者：ユエ・ヤナン
今年上半期に香港証券取引所が調達したIPO資金は世界トップ3から外れ、世界第6位となったが、公聴会を通過した企業数から判断すると、合計で6社となった。 106 社が参加しており、香港証券取引所は今年下半期も活気にあふれています。
証券時報記者の統計によると、上場のために列をなした106社のうち、AI人工知能やデジタル化に携わる企業は28社で、26％を占めた。これら28社のうち、18社は2022年時点で純利益が赤字、8社は純利益が1億元未満で若干の利益を上げている、2社は純利益が10億元以上で全体的に赤字となっている。 。
「現在のAI産業の発展は深水域に入っている。これらの企業が株式を公開して弾薬を補充するための資金を調達しなければ、資金が枯渇し、発展が制限されるという状況に直面する可能性が高い。また、 「人工知能分野は以前から人気があり、資本追求の評価額が急騰している。この機関への投資も撤退の圧力にさらされている」とオーストラリア・バンク・キャピタル会長のシオン・ガン氏は記者団に語った。
香港で上場しようと人工知能企業が集まるが、一般的に損失を被る
最先端技術の「代名詞」である人工知能は、今年上半期に一次市場から二次市場へと「火をつけ」、「AI」の香りが随所に溢れている。
香港証券取引所もこの時期にAIに属する大規模なパーティーの到来を告げ、記者の統計によると、今年からAIスマート運転チップ会社「黒胡麻スマート」、AI音声会社「雲志生」、生成AI企業「出陣」文文、AIロボット「Ubtech」、インタラクティブAI「Shengtong Technology」、AIレコメンド機能「Yishou Technology」などAI企業28社が上場申請香港証券取引所に集中的に提出され、すべての企業が公聴会を通過し、上場の列に並んだ。
Windのデータによると、現在106社がヒアリングを経て上場を待っており、そのうち28社がAIやデジタル化に携わっている。つまり、AI関連企業全体の割合は26％に達したことになる。記者がデータを分析したところ、上場を計画している28社のうち18社が赤字で、そのうち3社は10億元以上の損失を出した、すなわち黒司馬スマート（マイナス27億5,400万元）とサジタル・ジュチュアン（マイナス）であることが判明した。第 4 のパラダイム (-16 億 4,500 万元) では、8 社が微益を達成し、10 億元を超える利益を上げたのは 2 社だけでした。
香港でAI企業が一斉上場した背景には、総じて収益が芳しくなく、長期にわたって赤字状態に陥っていることがわかる。
さらに、AI コンセプトに関与するこれらの人工知能企業は、一般的に帳簿上のキャッシュ フローが不十分です。研究開発が多い業界にとって、帳簿上のキャッシュ フローが不十分であることは致命的ですが、これはこれらの企業が香港株式市場への上場に熱心である理由も示しています。 。
例えば、黒ゴマスマートの目論見書によると、2020年から2022年までの同社の帳簿現金は2億4,400万元、15億5,500万元、9億8,200万元で、2021年には2億5,500万元、2021年には5億9,500万元、2022年には7億6,400万元となる。 。フォローアップの研究開発への継続的な投資により、同社の現在の帳簿上のキャッシュフローは非常に逼迫しています。
Aoyin CapitalのXiong Gang会長は証券時報の記者とのインタビューで、「発行市場での資金調達が困難な現在の状況では、企業が満足のいくキャッシュフローを持たずに株式を公開するのは通常のビジネス上の考慮事項である」と述べた。資金調達は必要ですが、これは二次市場によるものです。一次市場が請求額を支払うかどうかです。しかし、香港の二次市場は依然として技術革新企業に対して比較的慎重であり、資金調達はより困難です。しかし、資金調達の論理は、売れない商品はない、売れない価格だけだ これには別の問題が関係する、つまり、後から参入する投資機関の評価が逆さまになるかどうかなど、後発の投資機関の間で意見の相違がある可能性があるということだ。検討する必要がある問題。」
高騰する評価と商業化の間のゲーム
これらの AI インテリジェンス企業が一般的に「出血」して上場している背後には、資本がもてはやしている評価額があります。その評価額は数年で何百倍にも高騰する可能性があります。その背後には、セコイア チャイナ、テンセント、ノーザン ライト ベンチャーなどのスター ベンチャー キャピタル機関もいます。資本金等
5月30日、香港証券取引所の文書により、元Googleの自然言語科学者である李志飛氏が設立した人工知能企業「Going out to ask」が目論見書を提出したことが明らかになった。目論見書によると、Chumenwenwenは2012年に設立され、設立年にZhen Fundからエンジェルラウンドで数百万元の資金調達を受けた。それ以来、セコイア・チャイナとハイナー・アジアは取り組みを強化し、同社はラウンドAとラウンドBを相次いで完了した。 2015 年、Mobwang は Google から資本注入を受けました。これは Google による数少ない投資の 1 つです。
C ラウンドの資金調達完了後、Mobvoi の評価額は 3 億米ドルに達しました。 2年後、MobvoiはフォルクスワーゲンからシリーズD融資で1億8000万ドルを受け、それぞれが株式の50％を保有する合弁会社を設立した。それ以来、Mobwang の評価額は 7 億米ドルを超えています。
この富創造神話は、別の会社「黒ごまスマート」にも登場しました。 Black Sesame Intelligence の資金調達履歴を証券タイムズの記者が詳しく整理すると、同社は 2016 年 7 月に設立されて以来、同年 9 月にはノーザン ライト ベンチャー キャピタルからの出資を受け、2019 年 3 月にはノーザン ライト ベンチャー キャピタルから出資を受けました。上海汽車集団と中国招商集団から出資を受け、2020年9月にシーパインキャピタルから出資、2021年4月にテンセント、ボッシュグループ、東風汽車集団から出資、9月に小米科技から出資、2022年1月に出資を受けた。 Weilai Capital と Geely Holdings からの投資。
同社は計10回の資金調達を実施し、調達総額は約52億元に達した。資金調達ラウンドの観点から見ると、黒胡麻スマートの評価額は当初の1億2,700万元から最終ラウンドの155億元まで、7年間で122倍以上に上昇しており、まさにロケットスタートといえる。
実際、人工知能は過大評価や不透明な着陸シナリオなどの問題により、一時期市場から疑問視されてきました。 Xiong Gang氏は記者団に対し、「評価額と商品価値は永遠の勝負だ。100億元を超える評価額は一定期間内に確立されるかもしれないが、この時点以降は確立されない。実際、それはある」と語った。投資機関は技術進化の難しさを過小評価し、将来の商品価値を過大評価する これが評価バブルの発生です 数百億の評価のプロジェクトを生み出すには5年かかります 技術的に達成可能ですか? たとえ実現したとしても、代替品や競合製品の大規模な出現により、製品の商品価値が大幅に低下する可能性があります。」
Xiong Gang氏は、AI人工知能の将来の発展には大きな展望があるが、技術の「実装が難しい」という特性に直面していると信じています。 AI産業の発展における主なボトルネックは、ビジネスモデルと流動性です。アルゴリズムの観点から見ると、AI業界は大きな技術的進歩を遂げていない；実際の戦闘着陸シナリオは分散しており、製品の標準化の程度は低い；知的財産権と倫理問題もボトルネックの重要な理由である。業界の発展。適切なシナリオを見つけることが、AI の商用化の鍵となります。
AI 人工知能資本の饗宴、半年で 1,000 億以上の資金調達
2023 年上半期、ChatGPT は、OpenAI の GPT モデルの継続的な反復によってもたらされた技術的ショックから、国内外のテクノロジー大手が急速に注力している「千モデル戦争」まで、人工知能の新たな波を巻き起こしました。 、AIコンピューティングパワーの王へ Nvidiaは、あたかもAIGCが一夜にしてテクノロジー業界の「絶対的なトップストリーム」になったかのように、時価総額数兆ドルの頂点に押し上げました。
同時に、AIGCの新興企業は新たな「資金吸収型」の隆盛期に入った。記者がインタビューした多くのベンチャーキャピタリストは、関連分野での調整を行っていると述べた。京志のデータによると、今年上半期だけで、大規模な生成AIモデルとその応用に関わる企業融資が51件あり、投融資額は1000億元を超え、そのうち18件は100件の単独融資だった。百万元。
研究機関の調査によると、2022年通年でAIGCトラックへの資金調達は計78件、資金調達額は13億7000万米ドル（約96億元）となる見通しだ。これは、2023 年上半期だけで AIGC トラックの資金調達額が昨年の 10 倍を超えたことを意味します。
最近、Tianyancha は、2023 年上半期の人工知能業界の投資と融資の状況の分析を発表しました。産業分布の観点から見ると、最先端技術、ロボット工学、集積回路のファイナンスイベントが最も多く、これら 3 つに次いで自動運転関連のファイナンスイベントも 20 件あります。