Bittensorサブネット投資ガイド：AIの波の新たな機会を捉える

2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)のアップグレードを完了し、分散型リソース配分を実現しました。その後、ネットワークは118の活発なサブネットに急速に拡張し、AI産業の各分野をカバーし、完全な分散型AIエコシステムを構築しました。

市場のパフォーマンスが優れており、トップサブネットの総市場価値は6.9億ドルに達し、ステーキング収益率は16〜19％を維持しています。上位10のサブネットはネットワークの排出量の51.76％を占め、市場メカニズムの優勝劣敗の効果を示しています。

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コアネットワーク分析（排出前10名）

1. チュート (SN64) - サーバーレスAI計算

Chutesは「インスタントスタート」アーキテクチャを採用し、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮します。世界中の8000以上のGPUノードが主流モデルをサポートし、1日あたり500万件以上のリクエストを処理します。コストはAWS Lambdaよりも85%低く、3000以上の企業顧客にサービスを提供しています。現在の時価総額は79Mで、サブネットのリーディングプロジェクトです。

2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化

ハードウェアレイヤーの計算最適化に焦点を当て、4つの技術モジュールを通じてハードウェアの利用効率を最大化します。主流のハードウェアをサポートし、価格を90%削減、計算効率を45%向上させます。現在、排出量が第2位のサブネットで、ネットワークの排出量の7.28%を占めており、現在の時価総額は56Mです。

3. Targon (SN4) - 分散型AI推論プラットフォーム

コアはTVM(Targon Virtual Machine)であり、機密計算技術を採用してAIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保しています。技術的なハードルは高く、ビジネスモデルは明確で、収益の買い戻しメカニズムが開始されています。

4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニング

大規模なAIモデルの分散トレーニングに取り組んでおり、1.2Bパラメータモデルのトレーニングを完了しました。2025年には大規模モデルのトレーニングを推進し、パラメータ規模は70B以上に達します。現在の時価総額は35Mで、排出量の4.79%を占めています。

5. グラデーション (SN56) - 非中央集権AIトレーニング

分散型トレーニングを通じてAIトレーニングコストを削減します。118兆パラメータモデルのトレーニングを完了し、コストはわずか1時間あたり5ドルです。500以上のプロジェクトがモデルの微調整に使用されており、現在の市場価値は30Mです。

6. プロプライエタリトレーディング (SN8) - 金融量子取引

去中心化量子取引と金融予測プラットフォームで、LSTMとTransformer技術を融合して多層予測モデルを構築。ウェブサイトは異なるマイナー戦略の収益とバックテストデータを表示し、現在の時価総額は27M。

7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価

スポーツビデオ分析に特化し、軽量の検証技術を採用して、アノテーションコストを大幅に削減しています。Data Universeと協力し、AIエージェントの平均予測精度は70%です。6000億ドルのサッカー産業をターゲットにしており、市場の見通しは明るいです。

8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論

テキスト埋め込みモデルの開発に注力しており、InfoFi分野の重要な参加者Kaitoのサポートを受けています。プロジェクトはまだ初期段階にあり、Yapsとの統合が間もなく行われ、アプリケーションシーンの拡張が可能です。

9. データユニバース (SN13) - AIデータインフラ

1日あたり5億行のデータを処理し、累計で556億行を超えています。DataEntityアーキテクチャはデータの標準化、インデックス最適化などの機能を提供します。複数のサブネットのデータプロバイダーとして、インフラストラクチャの価値を体現しています。

10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニング

ビットコインマイナーが算力をBittensorネットワークにリダイレクトすることを許可します。短期的には6EH/s以上の算力を引き寄せ、世界の約0.7%を占め、マイナーに新たな収入源を提供します。

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エコシステム分析

Bittensor技術革新は独自の分散型AIエコシステムを構築しました。YumaコンセンサスとdTAOアップグレードによりネットワーク効率が向上し、AMMメカニズムはリソースの市場化された配置を実現します。サブネット間の協力は複雑なAIタスクの分散処理をサポートし、二重インセンティブ構造は長期的な参加の動機を保証します。

従来のサービスプロバイダーと比較して、Bittensorはコスト効率の面で優れています。しかし、技術的なハードルが高く、規制の不確実性といった課題にも直面しています。AI産業の爆発的な成長はBittensorにとって大きな機会を提供しており、2032年には世界のAI市場規模が1.77兆ドルに達すると予測されています。

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投資戦略フレームワーク

Bittensorサブネットへの投資は、技術革新度、チームの実力、市場の潜在能力、競争構造、トークンエコノミクスなどの複数の次元を考慮する必要があります。異なるタイプのサブネット間で分散配置を行い、発展段階に応じて戦略を調整することをお勧めします。

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2025年11月の初回半減期はネットワーク経済の構図を再形成し、投資者は高品質なサブネットに事前に投資することができます。中期的にはサブネットの数が500を突破する見込みで、企業向けアプリケーションの増加が関連するサブネットの発展を促進するでしょう。長期的にはBittensorが世界のAIインフラストラクチャの重要な構成要素になる可能性があり、新しいビジネスモデルが次々と現れています。

! Bittensor サブネット投資ガイド: AI の次の波をつかむ

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BittensorエコシステムはAIインフラストラクチャの発展における新たなパラダイムを代表しており、その革新力と成長ポテンシャルは継続的な注目に値します。AI産業が急速に発展する中で、Bittensorおよびそのサブネットエコシステムは投資家にAIの波を捉える新たな機会を提供します。