分散化ネットワークの世界コンピュータの夢

分散化ネットワークは、信頼なしに任意のコードを実行し、世界中で共有できるという世界コンピュータの夢を追求してきました。イーサリアムの後、多くのインフラプロジェクトが試みを行い、今後登場する AOネットワークもその一つです。

"世界コンピュータ"に関しては、データの計算、アクセス、ストレージの3つの部分に大別できます。あるストレージネットワークは"世界ハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク（Actor Oriented）は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。

AO：アクターに基づく汎用計算ネットワーク

現在、主流の分散化計算プラットフォームは二つのカテゴリーに分かれています：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはある有名なパブリックチェーンを代表とし、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを行います。コンセンサスには大量の繰り返し計算が必要なため、高コストの下では高価値なビジネスの処理にのみ使用されます。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体にコンセンサスを行わず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有の状態メモリは存在しないため、コストを削減し、ネットワークをより多くの計算領域に拡張できるようにします。

いくつかのプロジェクトは、仮想マシンの安全性の仮定に基づいて、汎用計算とスマートコントラクトを統合しています。コンセンサスは取引の順序を処理し、計算結果を検証するだけで、複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行処理されます。計算環境の仮想マシンは決定論的な結果を保証するため、取引の順序が一致すれば、最終的な状態も一致します。

この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算され、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばアクタープログラミングモデルに基づいており、AOもこの種に属します。アクターモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはアクターのメッセージ伝達を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、継続的にアービトラージのスペースを監視する取引プログラムです。

迅速に拡張可能な分散化計算能力、超大データストレージ能力、Actorプログラミングモデル、そして能動的にトランザクションをトリガーする能力により、AOネットワークはAIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。

AO ネットワーク特性

AOは計算プロセスに対して合意を形成せず、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定論的であることを前提とすることで、最終状態の一貫性を実現します。

AOはモジュラー設計を採用しており、ネットワークには3つの基本単位が存在します：スケジューリングユニットSU、計算ユニットCU、メッセンジャーユニットMUです。取引が発行されると、MUは署名を受け入れて検証し、SUに転送します。SUはAOと特定のストレージチェーンの接続点であり、ネットワークが取引の順序を並べ替え、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了するのを助けます。現在、POA（権限証明）コンセンサスメカニズムを採用しています。取引の順序に関するコンセンサスが完了すると、タスクがCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果がMUに返されてユーザーに転送されます。

CUは分散化された計算力ネットワークと見なされます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステーキングする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して利益を得ます。計算ミスは資産の没収を引き起こす可能性があり、これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AOと他のネットワークの違い

汎用計算プラットフォームとして、AOとスマートコントラクトプラットフォームの違いは明らかです。あるストレージネットワークが導入したスマートコントラクトプラットフォームは、従来のスマートコントラクトプラットフォームに似た状態合意アーキテクチャを採用しており、体験的には従来のプラットフォームに劣ります。

他の分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持し、ストレージ層でグローバルステートを維持します。

実際、AOはアーキテクチャ的にある有名な計算ネットワークに最も似ています。後者は非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期のパラダイムを創造し、AOは取引の順序の並べ替え、仮想マシンの決定論的計算、アクターモデルの非同期処理など、この設計を大いに継承しています。

最大の違いは、ある有名な計算ネットワークがコンテナを基に状態を維持しているのに対し、AOは共有の状態層を持つことです。誰でも取引の順序と状態の証明を通じて全ネットワークの状態を復元することができ、これによりネットワークの分散化能力が増しますが、特定のプライバシー業務の実現可能性を失うことにもなります。

経済とデザインの観点から、ある有名な計算ネットワークはネットワークの性能を保証するために、参加ノードに対して高いハードウェア要件を課し、高い参入障壁を生じさせています。AOは公平なローンチと無制限の参加を採用し、ステーキングすることで競争的なマイニングに参加できます。AOはモジュール式デザインを使用しており、開発者の参入コストを削減しています。

AOにはいくつかのシステム上の欠点が存在する可能性があります。例えば、Actor非同期モデル下でのクロスコントラクト取引は原子性が欠如しており、これがDeFi系アプリケーションの発展を困難にする可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してもより高い要求を課します。AOアーキテクチャ下のwasmバーチャルマシンは最大で4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルが使用できなくなることもあります。

AOがAIエージェントのルートを選択することは、長所を活かし短所を避けることと見なされます。興味深いことに、ある有名な計算ネットワークも2024年初頭にAI分野に注力することを発表しました。

現在、AOの背後にあるストレージネットワークの総市場価値は22億ドルで、ある有名な計算ネットワークの50億ドルの総市場価値と比較するとまだ差があります。AIの大発展の背景の中で、AOにはまだ大きな潜在能力があるかもしれません。