Ikaネットワーク：Suiエコシステムのサブ秒MPCインフラ

一、Ikaネットワークの概要と位置づけ

Ikaネットワークは、Sui財団の戦略的支持を受けた革新的なMPCインフラです。その最も際立った特徴は、ミリ秒単位の応答速度であり、これはMPCソリューションでは初めてのことです。Ikaは、並行処理や分散型アーキテクチャなどの基盤設計理念においてSuiと高度に一致しており、今後Sui開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグイン可能なクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。

機能の観点から見ると、Ikaは新しいセキュリティ検証層を構築しています。これは、Suiエコシステムの専用署名プロトコルとして機能するだけでなく、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供することを目指しています。その階層設計はプロトコルの柔軟性と開発の便利さの両方を考慮しており、MPC技術が多チェーンシーンに大規模に応用される重要な実践例となることが期待されています。

1.1 コア技術の解析

Ikaネットワークの技術実現は、高性能の分散署名を中心に展開されており、主な革新点は次のとおりです:

• 2PC-MPC署名プロトコル: 改良された二者間MPCスキームを採用し、署名操作を"ユーザー"と"Ikaネットワーク"が共同で参加するプロセスに分解します。
• 並行処理: 並行計算を利用して単一の署名操作を複数の同時タスクに分解し、速度を大幅に向上させます。
• 大規模ノードネットワーク: 千以上のノードが署名に参加でき、各ノードはキーの断片の一部のみを保持します。
• クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウント(dWallet)を直接制御できるようにします。

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1.2 IkaがSuiエコシステムに与える潜在的影響

Ikaの上場はSuiに以下のような影響をもたらす可能性があります:

1. クロスチェーン相互運用性を強化し、ビットコイン、イーサリアムなどの資産を低遅延、高セキュリティでSuiネットワークに接続します。
2. 中央集権型の保管よりも柔軟で安全な、分散型の資産保管メカニズムを提供します。
3. クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、Sui上のスマートコントラクトが他のチェーン資産を直接操作できるようにします。
4. AI自動化アプリケーションのために多様な検証メカニズムを提供し、取引の安全性を向上させる。

1.3 Ikaが直面している課題

IkaはSuiと密接に結びついていますが、クロスチェーン相互運用の「ユニバーサルスタンダード」となるためには依然として課題に直面しています。

1. 中央集権とパフォーマンスの間でより良いバランスを求め、より多くの開発者と資産の接続を引き付ける必要があります。
2. MPCソリューションにおける署名権限の撤回問題はまだ解決されていません。
3. Suiネットワークの安定性に依存しており、将来的にSuiの重大なアップグレードにはIkaの適応が必要になる可能性があります。

二、FHE、TEE、ZKPまたはMPCに基づくプロジェクトの比較

2.1 FHEの

ザマ & コンクリート:

• MLIRに基づく汎用コンパイラ
• "階層ブートストラッピング"戦略は遅延を減らします
• "混合エンコーディング"をサポートし、パフォーマンスと並列性を両立
• "キーのパッケージ化"メカニズムは通信コストを削減します

フェニックス:

• イーサリアムEVM命令セットに最適化
• "暗号化仮想レジスタ"を使用する
• オフチェーンオラクルブリッジモジュールの設計は、オンチェーン検証コストを削減します

2.2ティー

オアシスネットワーク:

• "階層的な信頼のルート"の概念を導入
• ParaTimeインターフェースはCap'n Protoバイナリシリアライズを使用します
• "耐久性ログ"モジュールの開発によるロールバック攻撃の防止

2.3 ZKPの

アステカ:

• "インクリメンタルリカーシブ"技術を統合したトランザクション証明のパッケージ
• Rustを使用して並行化された深さ優先探索アルゴリズムを作成する
• "ライトノードモード"で帯域幅を最適化する

2.4 MPCの

パーティシアブロックチェーン:

• SPDZプロトコルに基づく拡張、"前処理モジュール"を追加
• gRPC通信とTLS 1.3暗号化トンネルを使用
• 動的負荷分散をサポートする並列シャーディングメカニズム

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3. プライバシー保護コンピューティング FHE、TEE、ZKP、MPC

3.1 異なるプライバシー計算ソリューションの概要

• 完全同態暗号(FHE): 暗号化された状態で任意の計算を行うことを許可し、理論的には完全ですが、計算コストが高いです。
• 信頼できる実行環境(TEE): プロセッサが提供する隔離された安全な領域で、ネイティブに近いパフォーマンスを持ちますが、ハードウェアの信頼に依存します。
• マルチパーティセキュアコンピューティング(MPC): マルチパーティ共同計算はプライベート入力を漏洩せず、シングルポイント信頼はないが通信オーバーヘッドが大きい。
• ゼロ知識証明(ZKP):特定の主張が真であることを追加情報を漏らさずに確認する。

3.2 FHE、TEE、ZKP、および MPC の適応シナリオ

クロスチェーン署名:

• MPCは複数の当事者の協力に適しており、単一の秘密鍵の露出を回避します。
• TEEはSGXチップを通じて迅速に署名できますが、ハードウェアの信頼性の問題があります。
• FHE理論は実行可能ですが、コストが高すぎます

DeFiシーン(マルチシグウォレット、金庫保険、機関保管):

• MPCは主流の方法であり、信頼リスクを分散させます。
• TEEは署名の隔離を保障するために使用されますが、依然としてハードウェアの信頼に依存しています。
• FHEは主に上層のプライバシーロジック保護に使用されます

AIとデータプライバシー:

• FHEの利点は明らかで、全過程の暗号計算を実現できます
• MPCは連合学習に適していますが、多数の参加者がいると通信コストが高くなります
• TEEは環境を保護しながらモデルを直接実行できますが、メモリ制限などの問題があります。

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3.3 異なるプランの差異

パフォーマンスとレイテンシ: FHE > ZKP > MPC > TEE ( )高から低へ

信頼仮説: FHE/ZKP ( 数学パズル ) > MPC ( 半正直モデル ) > TEE ( ハードウェア トラスト )

スケーラビリティ: ZKP/MPC > FHE/TEE

統合の難しさ: ティー > MPC > ZKP/FHE

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四、"FHEはTEE、ZKP、またはMPCより優れている"という見解についての議論

FHEは他のソリューションのすべての面で優れているわけではありません。各技術は、パフォーマンス、コスト、安全性などの面でトレードオフが存在します:

• FHE理論はプライバシー保護が強力ですが、性能が低いため応用が制限されます。
• TEEとMPCは異なる信頼モデルと展開の便利さを提供します。
• ZKPは正確性の検証に焦点を当てています

未来のプライバシー計算エコシステムは、NillionによるMPC、FHE、TEE、ZKPなどのさまざまな技術の相互補完と統合に傾く可能性があります。どの技術を選択するかは、具体的なアプリケーションのニーズとパフォーマンスのトレードオフに基づくべきであり、モジュール式のソリューションを構築することが重要です。

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