AIエージェント分野の考察：定義から応用まで

2025年に向けて、AIは私たちの日常生活の一部となりました。しかし、多くの人々はエージェントの概念について誤解を抱いています。「AIエージェント」と呼ばれるためには、システムは以下のステップを踏む必要があります：感知、思考、行動。

自動投資暗号通貨のAIエージェントを例にとると、その作業フローは次のようになります：

1. 感知：最新の暗号通貨に関するニュースを取得する
2. 考える：特定のコインに対するニュースの影響を分析する
3. 行動：分析結果に基づいて売買の決定を行う

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では、ChatGPTはAIエージェントに属しますか？ChatGPTは自らをAIエージェントと考えていますが、完全なマルチモーダルまたは物理環境操作能力を欠く対話型インテリジェントコンポーネントのようです。

AIエージェントの特徴は次のように要約できます：

• 特定の問題を解決することにより集中する
• 物理世界からのデータをより多く取得できる

2025年の背景の下で、GPTとその競合製品はオールラウンドAI選手となっています。そのため、現在のAIエージェントはGPTよりもさらに専門化する必要があります。さらに、AIエージェントは物理的な世界の知識を積極的に取得する能力が必要です。例えば、ある取引分析プラットフォームはさまざまな暗号通貨ニュースを取得し分析することができます。

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以上の分析に基づいて、AIエージェントの完全な定義を導き出すことができます：

1. "感知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の問題に対する対処
3. より多くの実際の物理世界のデータを活用する

現在市場に出ているAIエージェントは主に以下のいくつかのカテゴリに分かれています:

1. AI投資：リアルタイムニュース分析に基づいて暗号通貨の取引決定を行う。

2. AI パートナー：人格制限を持つ仮想パートナー、ElizaやAVAを追加します。

3. 意見の出力：特定の分野に対して分析やコメントを提供する、例えば暗号通貨のコメントやアートの創作。

4. バーチャルアイドル：AIに基づくバーチャルスターで、音楽作品を発表することができます。

5. 予測型：市場予測を専門とするAIエージェント。

6. AIリソース共有：さまざまなAIサービスを統合し、従量課金制の使用方法を提供します。

7. その他のカテゴリ：絵画、アニメーション生成、音楽制作などのマルチモーダルAIアプリケーション。

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一方で、AIエージェント開発フレームワークであるAI16Z、Virtual、AVAなども雨後の筍のように次々と現れています。これらは技術的サポートを提供するだけでなく、開発者が迅速にトークンを発行するのを助けています。これらのフレームワークの核心的な革新は、従来のAI技術と暗号通貨の発行を組み合わせることにあります。

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現在、AIエージェント市場は熱気が高まり、評価が急速に成長していますが、過熱リスクにも直面しています。技術的な価値に疑問を呈する批判的な声があるものの、暗号通貨の利点は、市場発見を迅速に実現し、良い製品と創業者に露出とコミュニティサポートの機会を提供できることです。

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このような激しい市場競争の中で、伝統的なAI開発者を驚かせる革新的な製品が生まれるかもしれません。私たちはAIエージェント分野の未来の発展を楽しみにしており、いつの日か「アンドロイドは電気羊の夢を見るか？」という『ブレードランナー』に由来する古典的な質問に答えることができるかもしれません。

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