SapienはなぜAI分野で生き残ることができるのか？

現在、AI業界は急速に成長している分野ですが、最も基本的な問題が未解決のままです：

これらのデータは誰が生成しましたか？その品質はどうですか？信頼できますか？

そしてSapienはこれらの問題を解決するために存在します！彼らは幾つかの実質的な問題と共存する機会を提起しました：

問題はどこですか？

※ 品質検証が難しい

大規模かつ安定して専門家の貢献を検証する基準はなく、異なる提供者の品質もまちまちです。

※専門家によるコーディネート

認証プロセスが非効率的で、適切な人とタスクをマッチングする統一された方法がありません。

※ 経済的インセンティブのミスマッチ

従来のシステムでは、60%の価値が仲介者によって奪われ、貢献者へのインセンティブが不足しています。

チャンスはどこにありますか？

AI企業はこれまで以上に人間の専門知識を必要としていますが、専門家には標準化されたマネタイズのチャネルが欠けています。Sapienというプロトコルは、この障壁を取り除くことを目指しており、AI企業が大規模に検証された専門知識を取得できるようにする一方で、貢献者が本当に利益を得られるようにします。

現在、Sapienには180万人以上の登録貢献者がいて、1.85億以上のタスクを完了しました。オープンで同僚による監視のシステムでも高品質なデータ生産ラインを実現できることを証明しました。その応用範囲は非常に広いです；自動運転、ロボット、医療、教育AI、さらには国連のような機関とグローバルな開発プロジェクトで協力しています！

言い換えれば、この分野は単に大きいだけでなく、実際に収益を上げ始めています。Sapienは、元々分散していて非効率的でインセンティブが不足していたプロセスを、スケールアップ可能なシステムに統合しました。これはAI企業にとって必要なものであり、数百万の貢献者にとって新たな収入源です！あなたはSapienが持続可能だと思いますか？とても簡単です！データは未来の発展のトレンドであり、成長の余地は非常に大きいです！

#KaitoYap @KaitoAI @JoinSapien # Yap $SAPIEN @RowanRK6 @TheNFTease @albeethekid @Chrismay1208