# AIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンにアップグレードされ、アーキテクチャが再構築され、性能が向上しました。最近、AIエージェントフレームワークElizaの開発チームは、V2バージョンの開発を発表し、2〜3週間以内にアルファテスト版をリリースする予定です。このアップグレードでは、フレームワークが全面的に再構築され、パフォーマンスと拡張性の向上を目指しています。Elizaフレームワークは現在、インターフェース層、コア機能層、モデル層の3つの層で構成されています。インターフェース層は、Discord、Twitter、Telegramなどの外部プラットフォームとのインタラクションを担当し、APIインターフェースを提供します。コア機能層には、メモリシステム、行動システム、設定システムが含まれており、それぞれストレージと検索、行動管理、設定管理を担当しています。モデル層は、OpenAI、Anthropic、Llamaなどのさまざまな大規模言語モデルをサポートしています。V2バージョンは複数の側面で改善されます。1. インターフェース層は統一されたメッセージバスを導入し、分散されたクライアントを統一されたメッセージ処理システムに統合し、開発と保守作業を簡素化します。2. コア機能層に統一プロキシウォレットを追加し、既存の分散型ウォレット設定を統合し、マルチチェーンウォレット管理を提供し、クロスチェーン操作を簡素化します。3. コアインターフェイスを再設計し、フレームワークの汎用性と拡張性を向上させ、プラグイン統合メカニズムを改善します。4. コミュニティプラグインシステムを更新し、プラグイン管理を充実させ、品質を保証するために100%のテストカバレッジを実現します。5. モデル層にモデルレジストリメカニズムを導入し、動的登録と上書きをサポートし、モデルをLLMsとEmbeddingsの2つの大きなカテゴリに分け、より柔軟な呼び出し方式を提供します。これらの改善により、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、統一され、コンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張に向けた良好な基盤が築かれました。新しいバージョンのリリースは、Elizaに基づく機能拡張プラグインに新たな発展の機会をもたらします。
AIエージェントフレームワークElizaのV2バージョンがアップグレードされ、パフォーマンスと拡張性が全面的に再構築されました。
AIエージェントフレームワークElizaがV2バージョンにアップグレードされ、アーキテクチャが再構築され、性能が向上しました。
最近、AIエージェントフレームワークElizaの開発チームは、V2バージョンの開発を発表し、2〜3週間以内にアルファテスト版をリリースする予定です。このアップグレードでは、フレームワークが全面的に再構築され、パフォーマンスと拡張性の向上を目指しています。
Elizaフレームワークは現在、インターフェース層、コア機能層、モデル層の3つの層で構成されています。インターフェース層は、Discord、Twitter、Telegramなどの外部プラットフォームとのインタラクションを担当し、APIインターフェースを提供します。コア機能層には、メモリシステム、行動システム、設定システムが含まれており、それぞれストレージと検索、行動管理、設定管理を担当しています。モデル層は、OpenAI、Anthropic、Llamaなどのさまざまな大規模言語モデルをサポートしています。
V2バージョンは複数の側面で改善されます。
インターフェース層は統一されたメッセージバスを導入し、分散されたクライアントを統一されたメッセージ処理システムに統合し、開発と保守作業を簡素化します。
コア機能層に統一プロキシウォレットを追加し、既存の分散型ウォレット設定を統合し、マルチチェーンウォレット管理を提供し、クロスチェーン操作を簡素化します。
コアインターフェイスを再設計し、フレームワークの汎用性と拡張性を向上させ、プラグイン統合メカニズムを改善します。
コミュニティプラグインシステムを更新し、プラグイン管理を充実させ、品質を保証するために100%のテストカバレッジを実現します。
モデル層にモデルレジストリメカニズムを導入し、動的登録と上書きをサポートし、モデルをLLMsとEmbeddingsの2つの大きなカテゴリに分け、より柔軟な呼び出し方式を提供します。
これらの改善により、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、統一され、コンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張に向けた良好な基盤が築かれました。新しいバージョンのリリースは、Elizaに基づく機能拡張プラグインに新たな発展の機会をもたらします。