# 人工知能の暗い面：制限のない言語モデルが暗号業界に与える脅威人工知能技術の飛躍的な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの生活様式を深く変えています。しかし、この技術革命の中で、懸念すべきトレンドが静かに浮上しています——制限のない大型言語モデルの出現。無制限言語モデルとは、主流モデルの組み込みの安全機構や倫理的制限を回避するように意図的に設計または修正されたAIシステムを指します。主流のAI開発者は通常、自らのモデルが悪用されるのを防ぐために多大なリソースを投入しますが、一部の個人や組織は不法な目的のために無制約のモデルを求めたり、開発したりし始めています。本稿では、このような無制限モデルが暗号通貨分野における潜在的な脅威と、それに伴うセキュリティの課題および対応策について考察します。## 無制限の言語モデルの危険性このようなモデルの出現は、ネットワーク攻撃の実施の敷居を大幅に下げました。以前は専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の企画などが、これらのモデルを利用することで、技術的な能力が限られた人でも簡単に取り組めるようになりました。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のある内容や違法な指示を含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。このトレンドは複数のリスクをもたらします：攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます；モデルはフィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズするために使用される可能性があります；同時に、オープンソースモデルの入手のしやすさも地下AIエコシステムの形成を助長し、違法な取引や開発の温床を提供しています。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c411f4f748a1bed553680c5b5215f88b)## 典型的な制限のない言語モデルとその脅威### 1. GPTのダークバージョンこれは地下フォーラムで公然と販売されている悪意のある言語モデルであり、その開発者は明確にそれに倫理的な制限がないことを示しています。このモデルはオープンソースのフレームワークに基づいており、大量のマルウェア関連データで訓練されています。その暗号化分野における典型的な悪用には、以下が含まれます：- リアルなフィッシングメールを生成し、暗号化通貨取引所やウォレットサービスプロバイダーを装う- ウォレットファイルを盗むための悪意のあるコードやユーザー操作を監視するコードの作成を支援する- 自動化詐欺を駆動し、被害者を偽のプロジェクトに誘導する### 2. 暗号化ネットワークコンテンツ分析モデル安全研究者のためにダークウェブ分析ツールを提供することが初志でしたが、このようなモデルが持つ敏感情報が悪意のある者の手に渡ると、結果は想像を絶します。潜在的な悪用には以下が含まれます：- 暗号化ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、正確な詐欺を実施する- コピーされた暗号化されたネット上の成熟したコイン盗用とマネーロンダリングの手法### 3. ネット詐欺アシスタントこの種のモデルはネット詐欺の多目的ツールとして設計されており、地下市場で販売されています。その暗号化分野における典型的な用途には、以下が含まれます：- 偽造された暗号化プロジェクト、ホワイトペーパー、公式ウェブサイトなどの資料を生成して虚偽の資金調達に使用する- 有名な取引所のフィッシングページをバッチ生成する- ソーシャルメディア上で大規模に偽のコメントを作成し、詐欺トークンを宣伝する- 人間の対話を模倣し、ユーザーとの信頼を築いた後に、その敏感な情報を漏らすように誘導する### 4. 道徳的な制約のないAIアシスタントこの種のモデルは倫理的制約を受けないAIチャットボットとして明確に位置付けられており、暗号化分野における潜在的な脅威には以下が含まれます：- 高度にリアルなフィッシングメールを生成し、取引所を装って偽の通知を発表する- 隠しバックドアを持つスマートコントラクトコードを迅速に生成する- 変形能力を持つマルウェアを作成し、プライベートキーやリカバリーフレーズを盗むために使用する- 他のAIツールと組み合わせて、ディープフェイク動画や音声を作成し、詐欺を行う### 5. 審査のハードルが低いAIプラットフォームいくつかのAIプラットフォームは、制限の少ないさまざまな言語モデルへのアクセスを提供していますが、AIの能力を探求することを主張しながらも、悪用される可能性もあります。潜在的なリスクには以下が含まれます：- 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する、例えばフィッシングテンプレートや虚偽の宣伝- 提示エンジニアリングのハードルを下げ、攻撃者が元々制限されていた出力をより容易に取得できるようにする- 攻撃手法の暗号化を加速し、悪意のある命令に対するさまざまなモデルの反応を迅速にテストする## 何をすべきか無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。これは攻撃のハードルを下げるだけでなく、より隠密で、より欺瞞的な新たな脅威をもたらしました。この課題に対処するためには、安全なエコシステムの各関係者が協力して努力する必要があります。1. 検出技術への投資を増やし、AI生成の悪意のあるコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性の悪用、悪意のあるコードを識別し、遮断できるシステムを開発する。2. モデルの脱獄防止能力の構築を推進し、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、透かしとトレーサビリティメカニズムを探求する。3. 健全な倫理規範と監視メカニズムを確立し、悪意のあるモデルの開発と悪用を根本的に制限する。4. ユーザー教育を強化し、AI生成コンテンツに対する一般の識別能力と安全意識を高める。5. 業界の協力を促し、脅威情報を共有し、新たなAIセキュリティの課題に共同で対処する。多くの関係者が共同で努力することで、AI技術が急速に発展する中で、暗号化通貨のエコシステムの安全と健全な発展を確保することができる。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8efa933461b81764e733d8be6cdc09b4)
AIモデル無制限：暗号資産業界は新たなセキュリティ脅威に直面している
人工知能の暗い面：制限のない言語モデルが暗号業界に与える脅威
人工知能技術の飛躍的な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの生活様式を深く変えています。しかし、この技術革命の中で、懸念すべきトレンドが静かに浮上しています——制限のない大型言語モデルの出現。
無制限言語モデルとは、主流モデルの組み込みの安全機構や倫理的制限を回避するように意図的に設計または修正されたAIシステムを指します。主流のAI開発者は通常、自らのモデルが悪用されるのを防ぐために多大なリソースを投入しますが、一部の個人や組織は不法な目的のために無制約のモデルを求めたり、開発したりし始めています。本稿では、このような無制限モデルが暗号通貨分野における潜在的な脅威と、それに伴うセキュリティの課題および対応策について考察します。
無制限の言語モデルの危険性
このようなモデルの出現は、ネットワーク攻撃の実施の敷居を大幅に下げました。以前は専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の企画などが、これらのモデルを利用することで、技術的な能力が限られた人でも簡単に取り組めるようになりました。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のある内容や違法な指示を含むデータセットで微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。
このトレンドは複数のリスクをもたらします：攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます；モデルはフィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズするために使用される可能性があります；同時に、オープンソースモデルの入手のしやすさも地下AIエコシステムの形成を助長し、違法な取引や開発の温床を提供しています。
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典型的な制限のない言語モデルとその脅威
1. GPTのダークバージョン
これは地下フォーラムで公然と販売されている悪意のある言語モデルであり、その開発者は明確にそれに倫理的な制限がないことを示しています。このモデルはオープンソースのフレームワークに基づいており、大量のマルウェア関連データで訓練されています。その暗号化分野における典型的な悪用には、以下が含まれます：
2. 暗号化ネットワークコンテンツ分析モデル
安全研究者のためにダークウェブ分析ツールを提供することが初志でしたが、このようなモデルが持つ敏感情報が悪意のある者の手に渡ると、結果は想像を絶します。潜在的な悪用には以下が含まれます：
3. ネット詐欺アシスタント
この種のモデルはネット詐欺の多目的ツールとして設計されており、地下市場で販売されています。その暗号化分野における典型的な用途には、以下が含まれます：
4. 道徳的な制約のないAIアシスタント
この種のモデルは倫理的制約を受けないAIチャットボットとして明確に位置付けられており、暗号化分野における潜在的な脅威には以下が含まれます：
5. 審査のハードルが低いAIプラットフォーム
いくつかのAIプラットフォームは、制限の少ないさまざまな言語モデルへのアクセスを提供していますが、AIの能力を探求することを主張しながらも、悪用される可能性もあります。潜在的なリスクには以下が含まれます：
何をすべきか
無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。これは攻撃のハードルを下げるだけでなく、より隠密で、より欺瞞的な新たな脅威をもたらしました。
この課題に対処するためには、安全なエコシステムの各関係者が協力して努力する必要があります。
検出技術への投資を増やし、AI生成の悪意のあるコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性の悪用、悪意のあるコードを識別し、遮断できるシステムを開発する。
モデルの脱獄防止能力の構築を推進し、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、透かしとトレーサビリティメカニズムを探求する。
健全な倫理規範と監視メカニズムを確立し、悪意のあるモデルの開発と悪用を根本的に制限する。
ユーザー教育を強化し、AI生成コンテンツに対する一般の識別能力と安全意識を高める。
業界の協力を促し、脅威情報を共有し、新たなAIセキュリティの課題に共同で対処する。
多くの関係者が共同で努力することで、AI技術が急速に発展する中で、暗号化通貨のエコシステムの安全と健全な発展を確保することができる。
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