# AIとボット技術がテクノロジー界の焦点となり、暗号資産の革新が停滞に陥るテクノロジー界の注目が迅速にAIとボット技術に移行しており、暗号資産の現在のイノベーションサイクルが隠されています。ステーブルコインとトークン化が暗号資産業界の主要な物語となっていますが、これは本質的には従来の資産をブロックチェーン上に移すことです。取引所と絵文字駆動のトークン発行が競争環境を支配しています。ロビンフッドはフィンテックとトークン化された資産を橋渡しし、強力な競争者となっています。彼らは最近、"すべてのもののトークン化"という約束を強調する発表会を開催しました。広大な流通ネットワークを持つロビンフッドは、市場で有利な立場にあります。彼らはまた、現金配達サービスを開始し、より多くのユーザーが資金をプラットフォームに移すことを期待しています。取引所間の競争がますます激しくなっています。バイナンスなどの主要取引所は、Hyperliquid、PumpFun、Jupiterなどの新興プラットフォームと激しい競争を繰り広げています。この競争はオンチェーンとオフチェーンを横断しています。Circleは最近IPOを申請し、評価額は300億から500億ドルの間です。注目すべきは、Circleがその準備金収入の50%をCoinbaseに流通費用として支払うことです。これは、CoinbaseがUSDCの主要流通チャネルとしての重要な地位を強調しています。Circleはより多くのオンチェーンインフラストラクチャに向かって発展していますが、伝統的な金融競争相手からの挑戦に直面しています。AI分野では、Google、OpenAI、Anthropicなどの企業が激しい競争を繰り広げています。Googleはリアルタイムデータの抽出において優位性を持ち、これがAI研究の応用において先行する助けとなる可能性があります。OpenAIは最近、3億ドルの資金調達を行い、評価額は300億ドルに達しました。Amazonも自社のAIアシスタント製品を発表しました。AIはプログラミングと教育の分野を変えています。ますます多くの非技術系の創業者がAIツールを使用して迅速に製品プロトタイプを開発し始めています。これは革新サイクルを大幅に短縮し、より少ないリソースで価値のあるアプリケーションを構築することを可能にしました。教育の分野では、一部の革新的な学校がAIチューターを利用して個別指導を行っています。このモデルは従来の教室よりも効率的で、学生はより短い時間で同じ知識を習得することができます。今後5〜10年で、AIはK-12教育を根本的に変える可能性があります。AIは医療分野でも巨大な潜在能力を示しています。AI健康アシスタントはウェアラブルデバイスのデータを統合し、個別化された健康アドバイスを提供できます。これは初級医師の仕事を代替する可能性があります。同様に、法律や金融などの業界の初級職もAIに取って代わられるリスクに直面しています。全体的に見ると、AIは革新を加速させ、複数の業界の構造を変えています。未来の成功の鍵は、学び続け、適応する能力を維持することにあり、積極的にAIを活用して生産性を向上させることです。一般的な人でも専門家でも、時代に遅れず、AI時代における自分の位置を見つける必要があります。
AIの波が襲来する 暗号化の革新はどこへ向かうのか
AIとボット技術がテクノロジー界の焦点となり、暗号資産の革新が停滞に陥る
テクノロジー界の注目が迅速にAIとボット技術に移行しており、暗号資産の現在のイノベーションサイクルが隠されています。ステーブルコインとトークン化が暗号資産業界の主要な物語となっていますが、これは本質的には従来の資産をブロックチェーン上に移すことです。取引所と絵文字駆動のトークン発行が競争環境を支配しています。
ロビンフッドはフィンテックとトークン化された資産を橋渡しし、強力な競争者となっています。彼らは最近、"すべてのもののトークン化"という約束を強調する発表会を開催しました。広大な流通ネットワークを持つロビンフッドは、市場で有利な立場にあります。彼らはまた、現金配達サービスを開始し、より多くのユーザーが資金をプラットフォームに移すことを期待しています。
取引所間の競争がますます激しくなっています。バイナンスなどの主要取引所は、Hyperliquid、PumpFun、Jupiterなどの新興プラットフォームと激しい競争を繰り広げています。この競争はオンチェーンとオフチェーンを横断しています。
Circleは最近IPOを申請し、評価額は300億から500億ドルの間です。注目すべきは、Circleがその準備金収入の50%をCoinbaseに流通費用として支払うことです。これは、CoinbaseがUSDCの主要流通チャネルとしての重要な地位を強調しています。Circleはより多くのオンチェーンインフラストラクチャに向かって発展していますが、伝統的な金融競争相手からの挑戦に直面しています。
AI分野では、Google、OpenAI、Anthropicなどの企業が激しい競争を繰り広げています。Googleはリアルタイムデータの抽出において優位性を持ち、これがAI研究の応用において先行する助けとなる可能性があります。OpenAIは最近、3億ドルの資金調達を行い、評価額は300億ドルに達しました。Amazonも自社のAIアシスタント製品を発表しました。
AIはプログラミングと教育の分野を変えています。ますます多くの非技術系の創業者がAIツールを使用して迅速に製品プロトタイプを開発し始めています。これは革新サイクルを大幅に短縮し、より少ないリソースで価値のあるアプリケーションを構築することを可能にしました。
教育の分野では、一部の革新的な学校がAIチューターを利用して個別指導を行っています。このモデルは従来の教室よりも効率的で、学生はより短い時間で同じ知識を習得することができます。今後5〜10年で、AIはK-12教育を根本的に変える可能性があります。
AIは医療分野でも巨大な潜在能力を示しています。AI健康アシスタントはウェアラブルデバイスのデータを統合し、個別化された健康アドバイスを提供できます。これは初級医師の仕事を代替する可能性があります。同様に、法律や金融などの業界の初級職もAIに取って代わられるリスクに直面しています。
全体的に見ると、AIは革新を加速させ、複数の業界の構造を変えています。未来の成功の鍵は、学び続け、適応する能力を維持することにあり、積極的にAIを活用して生産性を向上させることです。一般的な人でも専門家でも、時代に遅れず、AI時代における自分の位置を見つける必要があります。