AI大モデルがスマートフォン業界の新たな戦場に、メーカーが次々と布陣するが、課題は依然として存在する

現在、スマートフォン市場の成長は鈍化しており、主にデバイスのアップグレードサイクルに依存しています。2019年以来、5Gを推進するスマートフォンの交換ブームは約4年間続いています。しかし、世界のスマートフォン交換サイクルは歴史的に最長の43ヶ月に達しています。この困難な状況に直面し、国内のスマートフォン大手はAI大モデルに目を向け、新たな戦場を切り開こうとしています。

スマートフォンメーカーがAI大モデルの展開に競い合う

最近、国内の複数のスマートフォンメーカーが次々と独自のAI大モデルを発表しました：

• Xiaomiは13億パラメータのモバイル大モデルを発表し、特定のシーンでは60億パラメータのクラウドモデルと匹敵すると称しています。
• Huaweiは「Pangu大モデル」をHarmonyOS 4システムに深く統合することを発表しました。
• OPPOがAndesGPTを基にした「小布助手」の公開テストを行う。
• vivoは、10億、100億、1000億の3つのパラメータレベルをカバーするAI大モデルマトリックスを展開する計画です。

大手メーカーはAI技術の利点を活用して、高級市場においてより競争力のあるブランドイメージを築き、高級製品に対するユーザーの需要を刺激し、同時に製品価格の上昇を促進したいと考えています。業界では、今後2年間がスマートフォンにおけるAIの革新の大爆発期になると予想されています。

大規模モデルのモバイル端末への適用は課題に直面している

各メーカーは宣伝では軽快に見えるものの、スマートフォン上で大規模モデルを実行することには実際に多くの課題がある。

1. スマートフォンのハードウェア要件が高く、特にプロセッサとメモリ。
2. 大規模モデルが過剰に作業メモリを占有すると、他のアプリケーションが制限される可能性があります。
3. 計算能力の要求が高く、十分な生成速度を確保する必要があります。
4. 高負荷計算は携帯電話の過熱を引き起こし、バッテリーの持続時間に影響を与えます。

したがって、業界では現在、エッジとクラウドの協調戦略が主に採用されています。MediaTekはOPPOやvivoなどのメーカーと協力し、エッジ側での大規模モデルの軽量化展開プランを共同開発しています。エッジ側の大規模モデルは、より迅速な応答速度とより良いデータセキュリティを提供できますが、依然として複雑な問題に対処するためにはクラウドモデルと組み合わせる必要があります。

潜在的な課題と考察

各メーカーは積極的に展開していますが、いくつかの潜在的な課題に直面しています。

1. "大モデル"の定義は依然として不明確であり、モバイル端末のモデルが本当に"大モデル"と呼べるかは疑問です。
2. モバイルに適応するために、大規模モデルは大幅に圧縮する必要があり、元の学習の深さが失われる可能性があります。
3. 現在のアプリは音声アシスタントに集中しすぎており、ユーザーのニーズを本当に考慮しているかは疑問です。
4. スマートフォンの「殺手級」AIアプリはまだ明確ではありません。

総じて言えば、AI大規模モデルのスマートフォン分野における真の普及はまだ初期の探索段階にあります。現在のさまざまな努力は単なる始まりに過ぎず、今後の発展の道は依然として未知と挑戦に満ちています。