人工知能の両刃の剣:暗号業界に対する無制限の言語モデルの潜在的な脅威

人工知能技術の急速な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが次々と登場し、私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、この技術進歩の背後には、無制限または悪意のある大型言語モデルの出現とその潜在的なリスクという懸念すべき問題が徐々に明らかになっています。

無制限言語モデルとは、主流モデルに組み込まれた安全機構や倫理制限を回避するために、意図的に設計、変更、または「ハッキング」された言語モデルを指します。主流の開発者は通常、モデルが有害なコンテンツを生成したり、違法な指示を提供したりするのを防ぐために多くのリソースを投入しますが、近年、いくつかの個人や組織が不適切な目的のために、制約のないモデルを求めたり、自ら開発したりするようになりました。この記事では、このような無制限言語モデルの典型的なケースを探り、暗号化業界における潜在的な悪用の方法を分析し、関連する安全上の課題と対策を考察します。

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制限のない言語モデルの脅威

以前は専門的なスキルが必要だったタスク、例えば悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの製作、詐欺の計画などは、今や制限のない言語モデルを利用することで、プログラミングの経験がない普通の人でも簡単に取り組むことができる。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のあるコンテンツ、偏見的な発言、または違法な命令を含むデータセットを使用して微調整を行うことで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができる。

このモデルには複数のリスクが伴います：

1. 攻撃者は特定のターゲットに対して"カスタマイズ"されたモデルを作成し、一般的なモデルのコンテンツ審査やセキュリティ制限を回避するために、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます。
2. モデルはフィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるソーシャルプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズするために使用される可能性があります。
3. オープンソースモデルの入手可能性と修正可能性は、地下AIエコシステムの形成と拡大を助長し、不正取引や開発の温床を提供しています。

典型的無制限言語モデルとその潜在的な悪用

ある悪意のある言語モデル

これは地下フォーラムで公開販売されている悪意のある言語モデルで、開発者は明確にそれに倫理的制限がないと主張しています。それは特定のオープンソースモデルに基づいており、大量の悪意のあるソフトウェアに関連するデータで訓練されています。ユーザーは少額の料金を支払うだけで、使用権を得ることができます。このモデルの最も悪名高い用途は、高度にリアルで説得力のあるビジネスメールの侵入攻撃メールやフィッシングメールを生成することです。

暗号化シーンにおける典型的な悪用方法には、次のようなものがあります：

• フィッシングメール/メッセージの生成：暗号化通貨取引所、ウォレット、または著名なプロジェクトを模倣してユーザーに「アカウント確認」リクエストを送信し、悪意のあるリンクをクリックさせたり、秘密鍵/リカバリーフレーズを漏らさせたりします。
• 悪意のあるコードを作成する：技術レベルが低い攻撃者が財布ファイルを盗む、クリップボードを監視する、キーボードを記録するなどの機能を持つ悪意のあるコードを作成するのを支援する。
• 自動化詐欺の駆動：潜在的な被害者に自動返信し、虚偽のエアドロップや投資プロジェクトへの参加を促す。

某暗号化コンテンツモデル

これは、暗号化されたデータ（フォーラム、闇市場、漏洩情報など）上で事前トレーニングされた言語モデルであり、ネットワークセキュリティ研究者や法執行機関が暗号化されたエコシステムをよりよく理解し、違法活動を追跡し、潜在的な脅威を識別し、脅威インテリジェンスを取得することを目的としています。

その設計の元々の意図はポジティブですが、ダークウェブに関するデータ、攻撃手法、違法取引戦略などのセンシティブな内容が悪意のある行為者に取得されたり、類似の技術で制限のない大規模モデルが訓練された場合、結果は想像を絶するものになります。暗号化シーンにおける潜在的な悪用方法には以下が含まれます：

• 精密な詐欺を実施する：暗号化ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、ソーシャルエンジニアリング詐欺に利用する。
• 犯罪手法の模倣：ダークウェブで成熟した盗難コインとマネーロンダリングの戦略を復刻する。

あるネットワーク詐欺モデル

これは機能がより包括的なアップグレード版の悪意のあるモデルで、主にダークウェブやハッカーのフォーラムで販売されています。暗号化シーンでの典型的な悪用方法には以下が含まれます：

• 偽造暗号化プロジェクト：偽のホワイトペーパー、公式ウェブサイト、ロードマップ、マーケティング文書を生成し、虚偽のICO/IDOを実施するために使用されます。
• バッチ生成フィッシングページ：有名な暗号化通貨取引所のログインページやウォレット接続インターフェースを迅速に作成します。
• ソーシャルメディアの工作活動：大量に偽のコメントや宣伝を作成し、詐欺トークンを推進したり、競合プロジェクトを中傷したりする。
• ソーシャルエンジニアリング攻撃：このチャットボットは人間の対話を模倣し、無知なユーザーとの信頼を築き、彼らに意図せず敏感な情報を漏らさせたり、有害な操作を実行させたりします。

道徳的な制約のないAIアシスタント

これは明確に倫理的制約のないAIチャットボットとして位置づけられており、暗号化シーンにおける典型的な悪用方法には以下が含まれます：

• 高度なフィッシング攻撃：主流の取引所を装った非常にリアルなフィッシングメールを生成し、偽のKYC検証リクエスト、安全警告、またはアカウント凍結通知を発信します。
• スマートコントラクトの悪意のあるコード生成：プログラミングの基礎がなくても、攻撃者は迅速に隠れたバックドアや詐欺ロジックを含むスマートコントラクトを生成し、ラグプル詐欺やDeFiプロトコルへの攻撃に利用できます。
• 多態暗号化通貨窃取器：生成持続的変形能力を持つ悪意のあるソフトウェアで、ウォレットファイル、秘密鍵、そしてリカバリーフレーズを盗むために使用されます。その多態特性により、従来の署名に基づくセキュリティソフトウェアは検出が難しくなります。
• ソーシャルエンジニアリング攻撃：AI生成のスクリプトを組み合わせることで、攻撃者はソーシャルプラットフォームにボットを展開し、ユーザーを偽のNFT鋳造、エアドロップ、または投資プロジェクトに誘導することができます。
• 深度偽造詐欺：他のAIツールと組み合わせて、偽造された暗号プロジェクトの創設者、投資家、または取引所の幹部の声を生成し、電話詐欺やビジネスメール侵入攻撃を実施することができます。

某無審査アクセスプラットフォーム

これは、さまざまな言語モデルへのアクセスを提供するプラットフォームであり、いくつかの検閲が少ないまたは制限が緩いモデルを含んでいます。これは、ユーザーがさまざまな言語モデルの能力を探求するためのオープンポータルとして位置づけられており、最先端で最も正確かつ未検閲のモデルを提供して、真の無制限のAI体験を実現しますが、不法な目的で悪意のあるコンテンツを生成するために悪用される可能性もあります。このプラットフォームのリスクには、次のものが含まれます：

• 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する：攻撃者は、プラットフォーム内で制限の少ないモデルを利用してフィッシングテンプレート、偽の宣伝、または攻撃のアイデアを生成することができます。
• 提示エンジニアリングのハードルを下げる：攻撃者が高度な"脱獄"提示スキルを持っていなくても、元々制限されていた出力を簡単に得ることができる。
• 攻撃者はこのプラットフォームを利用して、悪意のある命令に対する異なるモデルの反応を迅速にテストし、詐欺スクリプトや攻撃手法を最適化することができます。

まとめ

無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。このようなモデルは、攻撃のハードルを下げるだけでなく、より隠密で、欺瞞的な新しい脅威をもたらしています。

この攻防が持続的に進化するゲームでは、安全なエコシステムのすべての関係者が協力して未来のリスクに対処する必要があります。一方では、検出技術への投資を増やし、悪意のある言語モデルが生成したフィッシングコンテンツやスマートコントラクトの脆弱性の悪用、悪意のあるコードを識別・遮断できる技術の開発が必要です。もう一方では、モデルの脱獄防止能力の構築を推進し、金融やコード生成などの重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、透かしやトレーサビリティメカニズムを探求する必要があります。さらに、倫理規範と監視メカニズムを整備し、悪意のあるモデルの開発と悪用を根本的に制限する必要があります。

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