Menurut laporan media pada Senin (7 Agustus), mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut, raksasa media sosial Meta telah memberhentikan tim peneliti ilmiah yang sebelumnya mengembangkan metode kecerdasan buatan (AI) yang dapat memprediksi struktur protein. Ini menunjukkan bahwa perusahaan beralih dari proyek ilmiah murni ke produk AI yang lebih dapat dimonetisasi secara komersial.
Sebelumnya, Meta mempekerjakan sekitar selusin ilmuwan untuk sebuah proyek bernama ESMFold, yang melatih model bahasa besar yang mampu memproses data biologis dalam jumlah besar untuk memprediksi struktur protein, dan menggunakan AI untuk membuat database pertama. Kemajuan tersebut pernah dipuji oleh mereka yang terlibat dalam pengembangan obat dan perawatan baru di komunitas medis.
Menurut tiga orang yang mengetahui rencana restrukturisasi Meta, tim ESMFold dibubarkan musim semi ini sebagai bagian dari PHK besar-besaran perusahaan. Namun, belum pernah dilaporkan sebelumnya.
Meta masih mempekerjakan ribuan ilmuwan dan insinyur AI; tim ESMFold kecil jika dibandingkan, tambah orang-orang itu. Meskipun demikian, langkah untuk membatalkan proyek tersebut menunjukkan bahwa Meta Corporation ingin meninggalkan penelitian langit biru (artinya terlibat dalam penelitian ilmiah dasar, terlepas dari kemungkinan penerapan praktis dalam jangka pendek), dan **alih-alih mendukung proyek kecerdasan buatan yang menghasilkan pendapatan **.
Yaniv Shmueli, mantan ilmuwan riset dan manajer teknik di Meta AI yang bekerja di ESMFold, berkata, "Meta sedang mencoba menyesuaikan strategi penelitiannya untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara membuat kecerdasan canggih sehingga menjadi bisnis untuk Meta, bukan hanya beberapa proyek kebaruan."
Tim ESMFold
Meta mendirikan Laboratorium Riset Kecerdasan Buatan Fundamental (Adil) pada tahun 2013, mempekerjakan sarjana top di bidang ini, dan mengabdikan diri untuk penelitian di bidang ini.
Pada bulan November tahun lalu, peneliti Fair menerbitkan sebuah makalah di jurnal Science yang merinci hasil ESMFold: database dari 617 juta struktur protein metagenomik yang dibuat oleh pembelajaran mesin, atau ESM Metagenome Atlas. Metagenomik adalah studi tentang protein yang kurang dikenal dalam sampel lingkungan dari seluruh planet, termasuk mikroba di tanah, lautan, dan tubuh manusia.
Proyek ESMFold pertama kali melatih model bahasa besar untuk mempelajari pola evolusi dan menghasilkan prediksi struktural yang akurat langsung dari urutan DNA protein.
Meta juga telah membuat basis data sumber terbuka yang memungkinkan para ilmuwan dengan mudah mengambil struktur protein spesifik yang terkait dengan pekerjaan mereka, mengungkapkan harapan bahwa pekerjaan tersebut akan "mendorong kemajuan ilmiah lebih lanjut".
Proyek Meta dianggap sebagai pesaing teknologi prediksi pelipatan protein DeepMind, AlphaFold, yang pernah dianggap sebagai terobosan ilmiah pada tahun 2020 dengan akurasi yang sebanding dengan metode laboratorium. Dan Model bahasa ESMFold mendeskripsikan struktur 60 kali lebih cepat daripada AlphaFold, meskipun akurasinya tidak sebaik AlphaFold.
Tim Hubbard, seorang profesor bioinformatika di King's College London, mengatakan perusahaan teknologi besar mungkin memiliki keuntungan dalam menyebarkan sumber daya komputasi dengan cepat dan dalam skala besar, serta menyediakan layanan komputasi yang mahal bagi para ilmuwan.
Tapi Dalam jangka panjang, biaya besar untuk mempertahankan layanan algoritme dan operasi database menjadi masalah. Meta belum memastikan apakah layanan tersebut akan terus ditawarkan di masa mendatang, namun untuk saat ini datanya masih tersedia untuk komunitas riset. Hubbard mengantisipasi bahwa akademisi akan menemukan cara untuk melanjutkan jenis pekerjaan ini.
Serangan habis-habisan di bidang AI
Meta adalah salah satu grup teknologi besar pertama yang berinvestasi di AI. Sejak didirikan, Fair Labs telah menerbitkan banyak makalah dan telah diakui oleh komunitas ilmiah atas kemajuannya dalam AI.
Namun untuk saat ini, perusahaan mulai tertinggal dari pesaing seperti OpenAI, Microsoft, dan Google, yang semuanya memiliki chatbot AIGC untuk konsumen.
2023 disebut sebagai "tahun efisiensi tinggi" oleh CEO Mark Zuckerberg. Meta telah mengalami restrukturisasi besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir, menyesuaikan struktur manajemennya, dan memberhentikan sekitar 20.000 karyawan.
Fokus baru Meta adalah memanfaatkan penelitian dan pengembangan AI yang telah berlangsung lama untuk menciptakan produk** seputar AIGC, sebuah teknologi yang dapat menghasilkan bagian teks ucapan manusia, serta gambar dan video.
Pada bulan Februari, Meta membentuk tim AIGC yang dipimpin oleh kepala produk Chris Cox yang kini memiliki beberapa ratus karyawan, termasuk karyawan yang dipindahkan dari Fair Labs, menurut dua orang yang mengetahui masalah tersebut. Meta dipahami saat ini sedang mencoba mengonfigurasi ulang penelitian Fair agar sesuai dengan tujuan tim GenAI.
Pekan lalu, dilaporkan bahwa Meta berencana untuk meluncurkan serangkaian chatbot dengan gaya karakter yang berbeda pada awal September tahun ini, dalam upaya mengejar ketertinggalan dari para pesaing.
“Meta tetap berkomitmen untuk melakukan penelitian eksplorasi yang didasarkan pada sains terbuka, dan proyek lain yang telah ditransfer dari Fair Labs ke bisnis kami telah menjadi bagian integral dari cara kerja tim,” kata Joelle Pineau, wakil presiden penelitian kecerdasan buatan Meta.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Akhirnya menyerah penelitian ilmiah murni! Meta membubarkan tim ESMFold untuk sepenuhnya mempromosikan komersialisasi AI
**Sumber: **Asosiasi Keuangan
Sunting Zhou Ziyi
Menurut laporan media pada Senin (7 Agustus), mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut, raksasa media sosial Meta telah memberhentikan tim peneliti ilmiah yang sebelumnya mengembangkan metode kecerdasan buatan (AI) yang dapat memprediksi struktur protein. Ini menunjukkan bahwa perusahaan beralih dari proyek ilmiah murni ke produk AI yang lebih dapat dimonetisasi secara komersial.
Sebelumnya, Meta mempekerjakan sekitar selusin ilmuwan untuk sebuah proyek bernama ESMFold, yang melatih model bahasa besar yang mampu memproses data biologis dalam jumlah besar untuk memprediksi struktur protein, dan menggunakan AI untuk membuat database pertama. Kemajuan tersebut pernah dipuji oleh mereka yang terlibat dalam pengembangan obat dan perawatan baru di komunitas medis.
Menurut tiga orang yang mengetahui rencana restrukturisasi Meta, tim ESMFold dibubarkan musim semi ini sebagai bagian dari PHK besar-besaran perusahaan. Namun, belum pernah dilaporkan sebelumnya.
Meta masih mempekerjakan ribuan ilmuwan dan insinyur AI; tim ESMFold kecil jika dibandingkan, tambah orang-orang itu. Meskipun demikian, langkah untuk membatalkan proyek tersebut menunjukkan bahwa Meta Corporation ingin meninggalkan penelitian langit biru (artinya terlibat dalam penelitian ilmiah dasar, terlepas dari kemungkinan penerapan praktis dalam jangka pendek), dan **alih-alih mendukung proyek kecerdasan buatan yang menghasilkan pendapatan **.
Yaniv Shmueli, mantan ilmuwan riset dan manajer teknik di Meta AI yang bekerja di ESMFold, berkata, "Meta sedang mencoba menyesuaikan strategi penelitiannya untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara membuat kecerdasan canggih sehingga menjadi bisnis untuk Meta, bukan hanya beberapa proyek kebaruan."
Tim ESMFold
Meta mendirikan Laboratorium Riset Kecerdasan Buatan Fundamental (Adil) pada tahun 2013, mempekerjakan sarjana top di bidang ini, dan mengabdikan diri untuk penelitian di bidang ini.
Pada bulan November tahun lalu, peneliti Fair menerbitkan sebuah makalah di jurnal Science yang merinci hasil ESMFold: database dari 617 juta struktur protein metagenomik yang dibuat oleh pembelajaran mesin, atau ESM Metagenome Atlas. Metagenomik adalah studi tentang protein yang kurang dikenal dalam sampel lingkungan dari seluruh planet, termasuk mikroba di tanah, lautan, dan tubuh manusia.
Proyek ESMFold pertama kali melatih model bahasa besar untuk mempelajari pola evolusi dan menghasilkan prediksi struktural yang akurat langsung dari urutan DNA protein.
Meta juga telah membuat basis data sumber terbuka yang memungkinkan para ilmuwan dengan mudah mengambil struktur protein spesifik yang terkait dengan pekerjaan mereka, mengungkapkan harapan bahwa pekerjaan tersebut akan "mendorong kemajuan ilmiah lebih lanjut".
Proyek Meta dianggap sebagai pesaing teknologi prediksi pelipatan protein DeepMind, AlphaFold, yang pernah dianggap sebagai terobosan ilmiah pada tahun 2020 dengan akurasi yang sebanding dengan metode laboratorium. Dan Model bahasa ESMFold mendeskripsikan struktur 60 kali lebih cepat daripada AlphaFold, meskipun akurasinya tidak sebaik AlphaFold.
Tim Hubbard, seorang profesor bioinformatika di King's College London, mengatakan perusahaan teknologi besar mungkin memiliki keuntungan dalam menyebarkan sumber daya komputasi dengan cepat dan dalam skala besar, serta menyediakan layanan komputasi yang mahal bagi para ilmuwan.
Tapi Dalam jangka panjang, biaya besar untuk mempertahankan layanan algoritme dan operasi database menjadi masalah. Meta belum memastikan apakah layanan tersebut akan terus ditawarkan di masa mendatang, namun untuk saat ini datanya masih tersedia untuk komunitas riset. Hubbard mengantisipasi bahwa akademisi akan menemukan cara untuk melanjutkan jenis pekerjaan ini.
Serangan habis-habisan di bidang AI
Meta adalah salah satu grup teknologi besar pertama yang berinvestasi di AI. Sejak didirikan, Fair Labs telah menerbitkan banyak makalah dan telah diakui oleh komunitas ilmiah atas kemajuannya dalam AI.
Namun untuk saat ini, perusahaan mulai tertinggal dari pesaing seperti OpenAI, Microsoft, dan Google, yang semuanya memiliki chatbot AIGC untuk konsumen.
2023 disebut sebagai "tahun efisiensi tinggi" oleh CEO Mark Zuckerberg. Meta telah mengalami restrukturisasi besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir, menyesuaikan struktur manajemennya, dan memberhentikan sekitar 20.000 karyawan.
Fokus baru Meta adalah memanfaatkan penelitian dan pengembangan AI yang telah berlangsung lama untuk menciptakan produk** seputar AIGC, sebuah teknologi yang dapat menghasilkan bagian teks ucapan manusia, serta gambar dan video.
Pada bulan Februari, Meta membentuk tim AIGC yang dipimpin oleh kepala produk Chris Cox yang kini memiliki beberapa ratus karyawan, termasuk karyawan yang dipindahkan dari Fair Labs, menurut dua orang yang mengetahui masalah tersebut. Meta dipahami saat ini sedang mencoba mengonfigurasi ulang penelitian Fair agar sesuai dengan tujuan tim GenAI.
Pekan lalu, dilaporkan bahwa Meta berencana untuk meluncurkan serangkaian chatbot dengan gaya karakter yang berbeda pada awal September tahun ini, dalam upaya mengejar ketertinggalan dari para pesaing.
“Meta tetap berkomitmen untuk melakukan penelitian eksplorasi yang didasarkan pada sains terbuka, dan proyek lain yang telah ditransfer dari Fair Labs ke bisnis kami telah menjadi bagian integral dari cara kerja tim,” kata Joelle Pineau, wakil presiden penelitian kecerdasan buatan Meta.