Sumber asli: Pendaftaran cloud sains dan teknologi
Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tak Terbatas
Sengketa atas model besar secara bertahap mereda setelah pendatang utama mengumumkan produk mereka, tetapi resonansi frekuensi tinggi dari rantai industri yang dibawa oleh model besar telah berpindah ke lapisan daya komputasi.
Performa paling intens adalah pasar server AI. Permintaan daya komputasi yang dibawa oleh model besar secara langsung memicu gelombang pembelian panik dan kenaikan harga untuk server AI.
Menurut laporan "Securities Times", sebuah perusahaan pengujian mengungkapkan bahwa harga delapan server AI yang mereka beli pada bulan Juni tahun lalu telah meningkat menjadi 1,3 juta masing-masing pada bulan Maret tahun ini, dan sekarang harganya masing-masing melonjak menjadi 1,6 juta. Dalam waktu kurang dari setahun, harganya telah meningkat hampir 20 kali lipat.
Selain itu, lonjakan permintaan untuk server AI secara langsung memicu desakan untuk membeli bahan hulu PPO (polyphenylene ether, digunakan sebagai bahan penguat laminasi berbalut tembaga berkecepatan tinggi). Sebelumnya, orang dalam industri terkait mengakui bahwa karena hanya ada satu produsen PPO utama di dunia, dengan meningkatnya volume server AI, PPO kemungkinan akan menjadi salah satu mata rantai langka dalam rantai industri di masa depan.
Dalam konteks ini, berita tentang produsen server AI yang memperluas produksi juga muncul.
Hongbai Technology, anak perusahaan dari Hon Hai Group yang bertanggung jawab atas bisnis server AI, telah mendapat kabar bahwa pihaknya berencana menambah lima hingga enam lini produksi baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan server AI.
Terlihat antusiasme pasar yang langsung memantik pasar modal.
Sejak Januari, saham konsep server AI yang dipimpin oleh Inspur Information, Zhongji InnoLight, dan Fii telah meroket, dengan beberapa batas harian, dan bahkan Cambrian yang merugi dalam jangka panjang, harga saham telah melonjak sepanjang jalan.
"AI Server" yang eksplosif
** Apa itu server AI? **
Server AI adalah server berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk melakukan tugas intensif komputasi seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan pembelajaran mendalam (DL).
Server AI biasanya dilengkapi dengan unit pemrosesan sentral (CPU) berkinerja tinggi, unit pemrosesan grafik (GPU), unit pemrosesan tensor (TPU), atau akselerator AI khusus, serta memori dan ruang penyimpanan dalam jumlah besar.
Dalam mode heterogen, server AI dapat berupa CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC atau CPU+berbagai kartu akselerator.
Desain dan konfigurasi spesifik dapat disesuaikan dengan tugas spesifik yang membutuhkan pemrosesan paralel masif.
Saat ini, server AI yang paling banyak digunakan adalah CPU+GPU. Ini juga membedakannya dari server tradisional.
Dilaporkan bahwa server tradisional terutama menggunakan CPU sebagai penyedia daya komputasi, tetapi sejumlah besar pemrosesan interupsi lompatan cabang perlu diperkenalkan selama proses operasi, yang membuat struktur internal CPU menjadi kompleks dan tidak dapat memenuhi kebutuhan era AI.
Server AI yang menggunakan komputasi paralel GPU memiliki ribuan inti per kartu, dan bagus dalam memproses aplikasi komputasi intensif, seperti rendering grafis, visi komputasi, dan pembelajaran mesin.
Konfigurasi dasar server AI yang digunakan oleh perusahaan pengujian yang disebutkan di atas mencakup 8 Nvidia A100GPU dan memori 80G.
Server AI sangat berguna untuk tugas intensif komputasi AI, ML, dan DL. Fitur utama meliputi:
Pemrosesan data besar: Server AI dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar, yang merupakan kunci untuk melatih model AI dan ML.
Komputasi Paralel: Karena algoritme AI dan ML memerlukan penghitungan yang rumit pada data dalam jumlah besar, server AI biasanya menggunakan perangkat keras yang dapat memproses data dalam jumlah besar secara paralel, seperti GPU.
**Penyimpanan dan memori:**Server AI umumnya memiliki ruang penyimpanan dan memori dalam jumlah besar untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar.
Kemampuan Jaringan: Server AI memerlukan koneksi jaringan berkecepatan tinggi dan latensi rendah untuk mentransfer data dalam jumlah besar dengan cepat.
Faktanya, ini juga menjelaskan mengapa setelah gelombang panas model besar, akan ada terburu-buru untuk membeli server AI. Model besar berisi parameter data masif, pelatihan, dan menjalankan membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi untuk diproses, yang membutuhkan dukungan server AI berkinerja lebih tinggi.
Tentu saja, alasan paling langsung dari lonjakan permintaan layanan AI kali ini adalah datangnya era model besar, namun nyatanya ledakan server AI di node ini terkait dengan perkembangan teknologi AI dan big data.
Secara umum, ledakan server AI dapat dikaitkan dengan faktor kunci berikut.
Pertama, munculnya big data. Setiap sudut masyarakat modern, apakah itu media sosial, e-commerce, atau pencarian Internet, menghasilkan banyak data.
Data ini perlu dianalisis dan ditafsirkan oleh algoritme kompleks untuk menemukan pola dan informasi yang berguna, dan server AI dapat memberikan daya komputasi yang cukup untuk menangani tugas ini.
Kedua, popularitas AI dan ML juga mendorong permintaan server AI. AI dan ML sekarang banyak digunakan di berbagai industri, antara lain kesehatan, keuangan, ritel, dan transportasi.
Kemajuan di bidang ini membutuhkan daya komputasi yang sangat besar untuk memproses dan menganalisis data, serta untuk melatih dan menjalankan model AI dan ML yang kompleks.
Terakhir, perkembangan cloud computing dan edge computing juga memberikan dorongan untuk meledaknya server AI.
Komputasi cloud memungkinkan bisnis dan organisasi memperoleh kemampuan komputasi yang kuat tanpa membeli dan memelihara perangkat keras yang mahal, sedangkan komputasi edge memerlukan pemrosesan dan analisis data pada server yang dekat dengan tempat data dihasilkan.
Server AI
Struktur Pasar Domestik
Pasar server AI terus berkembang dalam beberapa tahun terakhir, hari ini, dengan dukungan model besar, pasar server AI semakin besar.
Menurut data terbaru yang dirilis oleh Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, pengiriman pasar industri server AI global akan mencapai 850.000 unit pada tahun 2022, meningkat sekitar 11% year-on-year.Pada pertengahan tahun 2023, pengiriman pasar server AI akan mendekati 600.000 unit.
Di masa depan, dengan pengembangan model AI besar seperti pemrosesan bahasa alami dan gambar dan video, permintaan akan daya komputasi akan terus meningkat.Diperkirakan pada akhir tahun ini, pasar server AI global akan melebihi 20 miliar dolar AS.
Pada tahun 2025, pengapalan pasar diharapkan meningkat menjadi sekitar 1,9 juta unit, dengan rata-rata tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 41,2% selama 2022-2025.
Sejauh menyangkut rantai industri tertentu, hulu rantai industri server AI adalah pasokan komponen inti seperti CPU, GPU, memori, dan hard disk, serta perangkat lunak seperti database, sistem operasi, dan perangkat lunak manajemen dasar; hilirnya adalah pasar aplikasi, termasuk Internet, komputasi awan, dan penyedia layanan pusat data.
Saat ini, pasar didominasi oleh beberapa produsen server AI utama, termasuk Huawei, Inspur, Lenovo, dan Sugon, yang servernya banyak digunakan dalam riset AI dan ML serta aplikasi komersial.
Namun, perlu dicatat bahwa Inspur Information baru-baru ini merilis perkiraan kinerja setengah tahunan dengan penurunan pendapatan dan laba bersih.
Diantaranya, laba non-bersih Inspur Information pada paruh pertama 2023 turun 88%-99% year-on-year. Dalam hal ini, Informasi Inspur menyatakan bahwa pada paruh pertama tahun 2023, karena faktor-faktor seperti ketatnya pasokan GPU global dan chip tujuan khusus terkait, pendapatan operasional akan menurun.
Faktanya, beberapa orang dalam industri menganalisis bahwa dalam konteks kebakaran server AI, kinerja Inspur Information jauh dari harapan.Alasan yang mengakar adalah penurunan keseluruhan dalam industri server tradisional, dan proporsi sebenarnya dari server AI Inspur Information tidak besar.
Informasi Inspur sebelumnya menyatakan bahwa secara keseluruhan, bisnis server AI perusahaan menyumbang peningkatan proporsi bisnis secara keseluruhan. Kinerja yang ditimbulkan oleh lonjakan permintaan server AI mungkin hanya tercermin dalam laporan tahunan Inspur Information tahun 2023.
Namun, menurut "Prelim Laporan Pelacakan Pasar Server China untuk Kuartal Keempat 2022" yang dirilis oleh IDC, saat ini, pangsa Inspur di seluruh pasar server (mencakup server AI dan server tradisional) masih memimpin dengan 28,1%, tetapi dibandingkan dengan pangsa 30,8% tahun lalu, masih turun.
Faktanya, ini juga menunjukkan bahwa industri server CPU tradisional dipengaruhi oleh AI, dan pasar secara bertahap lesu. Di masa mendatang, server heterogen yang diwakili oleh server AI mungkin menjadi tren umum.
Di pasar aplikasi, data menunjukkan bahwa empat penyedia cloud Amerika Utara yang diwakili oleh Microsoft, Google, Meta, dan AWS memiliki volume pembelian yang relatif tinggi di pasar global.
Pada akhir tahun 2022, Microsoft akan menempati posisi pertama tahun ini dengan hampir 20% dari volume pembelian; volume pembelian Google, Meta, dan AWS akan menjadi yang berikutnya, masing-masing mencapai 17%, 15%, dan 14%.
Di Cina, dengan masuknya produsen teknologi ke dalam model skala besar dan munculnya kewirausahaan skala besar, dan pembangunan infrastruktur daya komputasi AI yang dipercepat, proporsi pembelian server AI juga meningkat.
Pada akhir tahun 2022, pembelian server AI ByteDance akan meningkat secara signifikan, terhitung 6% dari pasar.
Namun, pasar juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, ada masalah konsumsi energi. Meskipun kinerja server AI terus meningkat, konsumsi energinya juga meningkat. Ini adalah masalah bagi lingkungan dan catu daya.
Kedua, perkembangan dan perubahan AI dan ML yang pesat mengharuskan produsen server untuk terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan untuk memastikan bahwa produk mereka dapat memenuhi kebutuhan terkini.
Mengenai masa depan, pasar server AI domestik memiliki potensi besar. Dengan pengembangan lebih lanjut dan penerapan AI, ML, dan DL, permintaan server AI diperkirakan akan terus tumbuh.
Selain itu, dengan mempopulerkan teknologi 5G dan IoT, permintaan server AI di bidang edge computing akan meningkat di masa mendatang.
Secara umum, meskipun pasar sedang menghadapi beberapa tantangan, perkembangan pesat dan aplikasi server AI yang luas menunjukkan bahwa ini adalah pasar yang penuh vitalitas dan potensi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Api model besar mencapai server AI
Sumber asli: Pendaftaran cloud sains dan teknologi
Sengketa atas model besar secara bertahap mereda setelah pendatang utama mengumumkan produk mereka, tetapi resonansi frekuensi tinggi dari rantai industri yang dibawa oleh model besar telah berpindah ke lapisan daya komputasi.
Performa paling intens adalah pasar server AI. Permintaan daya komputasi yang dibawa oleh model besar secara langsung memicu gelombang pembelian panik dan kenaikan harga untuk server AI.
Menurut laporan "Securities Times", sebuah perusahaan pengujian mengungkapkan bahwa harga delapan server AI yang mereka beli pada bulan Juni tahun lalu telah meningkat menjadi 1,3 juta masing-masing pada bulan Maret tahun ini, dan sekarang harganya masing-masing melonjak menjadi 1,6 juta. Dalam waktu kurang dari setahun, harganya telah meningkat hampir 20 kali lipat.
Selain itu, lonjakan permintaan untuk server AI secara langsung memicu desakan untuk membeli bahan hulu PPO (polyphenylene ether, digunakan sebagai bahan penguat laminasi berbalut tembaga berkecepatan tinggi). Sebelumnya, orang dalam industri terkait mengakui bahwa karena hanya ada satu produsen PPO utama di dunia, dengan meningkatnya volume server AI, PPO kemungkinan akan menjadi salah satu mata rantai langka dalam rantai industri di masa depan.
Dalam konteks ini, berita tentang produsen server AI yang memperluas produksi juga muncul.
Hongbai Technology, anak perusahaan dari Hon Hai Group yang bertanggung jawab atas bisnis server AI, telah mendapat kabar bahwa pihaknya berencana menambah lima hingga enam lini produksi baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan server AI.
Terlihat antusiasme pasar yang langsung memantik pasar modal.
Sejak Januari, saham konsep server AI yang dipimpin oleh Inspur Information, Zhongji InnoLight, dan Fii telah meroket, dengan beberapa batas harian, dan bahkan Cambrian yang merugi dalam jangka panjang, harga saham telah melonjak sepanjang jalan.
"AI Server" yang eksplosif
** Apa itu server AI? **
Server AI adalah server berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk melakukan tugas intensif komputasi seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan pembelajaran mendalam (DL).
Server AI biasanya dilengkapi dengan unit pemrosesan sentral (CPU) berkinerja tinggi, unit pemrosesan grafik (GPU), unit pemrosesan tensor (TPU), atau akselerator AI khusus, serta memori dan ruang penyimpanan dalam jumlah besar.
Dalam mode heterogen, server AI dapat berupa CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC atau CPU+berbagai kartu akselerator.
Desain dan konfigurasi spesifik dapat disesuaikan dengan tugas spesifik yang membutuhkan pemrosesan paralel masif.
Saat ini, server AI yang paling banyak digunakan adalah CPU+GPU. Ini juga membedakannya dari server tradisional.
Dilaporkan bahwa server tradisional terutama menggunakan CPU sebagai penyedia daya komputasi, tetapi sejumlah besar pemrosesan interupsi lompatan cabang perlu diperkenalkan selama proses operasi, yang membuat struktur internal CPU menjadi kompleks dan tidak dapat memenuhi kebutuhan era AI.
Server AI yang menggunakan komputasi paralel GPU memiliki ribuan inti per kartu, dan bagus dalam memproses aplikasi komputasi intensif, seperti rendering grafis, visi komputasi, dan pembelajaran mesin.
Konfigurasi dasar server AI yang digunakan oleh perusahaan pengujian yang disebutkan di atas mencakup 8 Nvidia A100GPU dan memori 80G.
Server AI sangat berguna untuk tugas intensif komputasi AI, ML, dan DL. Fitur utama meliputi:
Pemrosesan data besar: Server AI dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar, yang merupakan kunci untuk melatih model AI dan ML.
Komputasi Paralel: Karena algoritme AI dan ML memerlukan penghitungan yang rumit pada data dalam jumlah besar, server AI biasanya menggunakan perangkat keras yang dapat memproses data dalam jumlah besar secara paralel, seperti GPU.
**Penyimpanan dan memori:**Server AI umumnya memiliki ruang penyimpanan dan memori dalam jumlah besar untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar.
Kemampuan Jaringan: Server AI memerlukan koneksi jaringan berkecepatan tinggi dan latensi rendah untuk mentransfer data dalam jumlah besar dengan cepat.
Faktanya, ini juga menjelaskan mengapa setelah gelombang panas model besar, akan ada terburu-buru untuk membeli server AI. Model besar berisi parameter data masif, pelatihan, dan menjalankan membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi untuk diproses, yang membutuhkan dukungan server AI berkinerja lebih tinggi.
Tentu saja, alasan paling langsung dari lonjakan permintaan layanan AI kali ini adalah datangnya era model besar, namun nyatanya ledakan server AI di node ini terkait dengan perkembangan teknologi AI dan big data.
Secara umum, ledakan server AI dapat dikaitkan dengan faktor kunci berikut.
Pertama, munculnya big data. Setiap sudut masyarakat modern, apakah itu media sosial, e-commerce, atau pencarian Internet, menghasilkan banyak data.
Data ini perlu dianalisis dan ditafsirkan oleh algoritme kompleks untuk menemukan pola dan informasi yang berguna, dan server AI dapat memberikan daya komputasi yang cukup untuk menangani tugas ini.
Kedua, popularitas AI dan ML juga mendorong permintaan server AI. AI dan ML sekarang banyak digunakan di berbagai industri, antara lain kesehatan, keuangan, ritel, dan transportasi.
Kemajuan di bidang ini membutuhkan daya komputasi yang sangat besar untuk memproses dan menganalisis data, serta untuk melatih dan menjalankan model AI dan ML yang kompleks.
Terakhir, perkembangan cloud computing dan edge computing juga memberikan dorongan untuk meledaknya server AI.
Komputasi cloud memungkinkan bisnis dan organisasi memperoleh kemampuan komputasi yang kuat tanpa membeli dan memelihara perangkat keras yang mahal, sedangkan komputasi edge memerlukan pemrosesan dan analisis data pada server yang dekat dengan tempat data dihasilkan.
Server AI
Struktur Pasar Domestik
Pasar server AI terus berkembang dalam beberapa tahun terakhir, hari ini, dengan dukungan model besar, pasar server AI semakin besar.
Menurut data terbaru yang dirilis oleh Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, pengiriman pasar industri server AI global akan mencapai 850.000 unit pada tahun 2022, meningkat sekitar 11% year-on-year.Pada pertengahan tahun 2023, pengiriman pasar server AI akan mendekati 600.000 unit.
Di masa depan, dengan pengembangan model AI besar seperti pemrosesan bahasa alami dan gambar dan video, permintaan akan daya komputasi akan terus meningkat.Diperkirakan pada akhir tahun ini, pasar server AI global akan melebihi 20 miliar dolar AS.
Pada tahun 2025, pengapalan pasar diharapkan meningkat menjadi sekitar 1,9 juta unit, dengan rata-rata tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 41,2% selama 2022-2025.
Sejauh menyangkut rantai industri tertentu, hulu rantai industri server AI adalah pasokan komponen inti seperti CPU, GPU, memori, dan hard disk, serta perangkat lunak seperti database, sistem operasi, dan perangkat lunak manajemen dasar; hilirnya adalah pasar aplikasi, termasuk Internet, komputasi awan, dan penyedia layanan pusat data.
Saat ini, pasar didominasi oleh beberapa produsen server AI utama, termasuk Huawei, Inspur, Lenovo, dan Sugon, yang servernya banyak digunakan dalam riset AI dan ML serta aplikasi komersial.
Namun, perlu dicatat bahwa Inspur Information baru-baru ini merilis perkiraan kinerja setengah tahunan dengan penurunan pendapatan dan laba bersih.
Diantaranya, laba non-bersih Inspur Information pada paruh pertama 2023 turun 88%-99% year-on-year. Dalam hal ini, Informasi Inspur menyatakan bahwa pada paruh pertama tahun 2023, karena faktor-faktor seperti ketatnya pasokan GPU global dan chip tujuan khusus terkait, pendapatan operasional akan menurun.
Faktanya, beberapa orang dalam industri menganalisis bahwa dalam konteks kebakaran server AI, kinerja Inspur Information jauh dari harapan.Alasan yang mengakar adalah penurunan keseluruhan dalam industri server tradisional, dan proporsi sebenarnya dari server AI Inspur Information tidak besar.
Informasi Inspur sebelumnya menyatakan bahwa secara keseluruhan, bisnis server AI perusahaan menyumbang peningkatan proporsi bisnis secara keseluruhan. Kinerja yang ditimbulkan oleh lonjakan permintaan server AI mungkin hanya tercermin dalam laporan tahunan Inspur Information tahun 2023.
Namun, menurut "Prelim Laporan Pelacakan Pasar Server China untuk Kuartal Keempat 2022" yang dirilis oleh IDC, saat ini, pangsa Inspur di seluruh pasar server (mencakup server AI dan server tradisional) masih memimpin dengan 28,1%, tetapi dibandingkan dengan pangsa 30,8% tahun lalu, masih turun.
Faktanya, ini juga menunjukkan bahwa industri server CPU tradisional dipengaruhi oleh AI, dan pasar secara bertahap lesu. Di masa mendatang, server heterogen yang diwakili oleh server AI mungkin menjadi tren umum.
Di pasar aplikasi, data menunjukkan bahwa empat penyedia cloud Amerika Utara yang diwakili oleh Microsoft, Google, Meta, dan AWS memiliki volume pembelian yang relatif tinggi di pasar global.
Pada akhir tahun 2022, Microsoft akan menempati posisi pertama tahun ini dengan hampir 20% dari volume pembelian; volume pembelian Google, Meta, dan AWS akan menjadi yang berikutnya, masing-masing mencapai 17%, 15%, dan 14%.
Di Cina, dengan masuknya produsen teknologi ke dalam model skala besar dan munculnya kewirausahaan skala besar, dan pembangunan infrastruktur daya komputasi AI yang dipercepat, proporsi pembelian server AI juga meningkat.
Pada akhir tahun 2022, pembelian server AI ByteDance akan meningkat secara signifikan, terhitung 6% dari pasar.
Namun, pasar juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, ada masalah konsumsi energi. Meskipun kinerja server AI terus meningkat, konsumsi energinya juga meningkat. Ini adalah masalah bagi lingkungan dan catu daya.
Kedua, perkembangan dan perubahan AI dan ML yang pesat mengharuskan produsen server untuk terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan untuk memastikan bahwa produk mereka dapat memenuhi kebutuhan terkini.
Mengenai masa depan, pasar server AI domestik memiliki potensi besar. Dengan pengembangan lebih lanjut dan penerapan AI, ML, dan DL, permintaan server AI diperkirakan akan terus tumbuh.
Selain itu, dengan mempopulerkan teknologi 5G dan IoT, permintaan server AI di bidang edge computing akan meningkat di masa mendatang.
Secara umum, meskipun pasar sedang menghadapi beberapa tantangan, perkembangan pesat dan aplikasi server AI yang luas menunjukkan bahwa ini adalah pasar yang penuh vitalitas dan potensi.