ChatGPT telah menjadi produk fenomenal yang tidak diragukan lagi di industri teknologi informasi global.
Atas nama "kecerdasan buatan umum", ia mengobrol dengan manusia, membantu orang membuat draf email dan surat pengacara, menjawab beberapa pertanyaan filosofis utama esoteris, menulis kode Python yang dapat digunakan, menjawab beberapa pertanyaan yang tampaknya membutuhkan logika kompleks dan progresif, menulis skrip film berdasarkan beberapa pengaturan karakter, menulis puisi cinta yang indah, menangkap tugas tesis mahasiswa ... Tampaknya tidak ada spesies AI serbaguna dalam sejarah manusia. Bill Gates mengatakan bahwa pentingnya kemunculan ChatGPT adalah "tidak kurang dari kelahiran Internet". CEO Microsoft Satya Nadella mengatakan itu sebanding dengan revolusi industri. Penggemar kecerdasan buatan lisan sekali lagi berseru bahwa "singularitas" akan datang. Orang biasa sekali lagi khawatir pekerjaan mereka akan digantikan oleh asisten AI serba bisa seperti ChatGPT... Dari "Deep Blue" IBM, ke Google AlphaGo, dan kemudian ke ChatGPT OpenAI, 25 tahun telah berlalu. , ini benar-benar sesuatu yang membuat AI senang.
Saya telah menggunakan ChatGPT untuk melakukan banyak hal yang tak terlukiskan, dan menemukan bahwa itu tidak selalu berguna, tetapi dapat memberikan jawaban dan solusi yang lebih baik untuk beberapa masalah yang tampaknya lebih sulit. Misalnya, jika Anda bertanya apakah BYD dapat mengalahkan Tesla, itu mungkin memberikan beberapa pernyataan yang jelas dan biasa-biasa saja dengan banyak kesalahan faktual dan tidak ada kepribadian; tetapi jika Anda bertanya bagaimana mengemudi otonom akan mengubah desain industri mobil, itu dapat memberikan diskusi penuh imajinasi dari dalam ke luar dalam hal inovasi sasis, perubahan interior, hiburan digital, dan terobosan penampilan. Secara keseluruhan, ChatGPT cukup tidak sempurna, terutama dalam hal penyampaian akurasi yang meyakinkan, namun seringkali mengejutkan manusia di berbagai bidang seperti memberikan wacana informasi yang terstruktur, membuka imajinasi, dan membebaskan kreativitas. Anda tidak dapat mengatakan kegunaan spesifiknya untuk Anda, tetapi ini dapat membantu Anda mencapai dan menyelesaikan beberapa hal sepele, mubazir, dan bahkan kreatif.
Ini adalah ChatGPT yang tampaknya tidak berguna tetapi bermanfaat, yang tampaknya berguna tetapi tidak berguna, yang telah mendorong perusahaan induknya OpenAI untuk menerima investasi tambahan lebih dari 10 miliar dolar AS dari Microsoft. Butuh dua hari untuk menembus 1 juta pengguna, dan Facebook membutuhkan 305 hari; Jaringan saraf berskala besar yang berisi 175 miliar parameter - ketika lebih disukai dilisensikan ke Microsoft untuk mengintegrasikan perangkat lunak perkantoran dan layanan mesin pencari seperti Office dan Bing, itu benar-benar menjadi produk yang "dapat digunakan".
Tapi itu cukup membuat unicorn AI China cemburu.
Dengan 500 karyawan, penilaian keseluruhan perusahaan mendekati 30 miliar dolar AS. Ini adalah OpenAI; dengan ribuan orang, penilaian / nilai pasar perusahaan paling baik 1-2 miliar dolar AS. Ini adalah sejumlah AI "raksasa kecil" di China.
Karena kesenjangan yang sangat besar antara efisiensi dan nilai manusia, dan karena pengaruh tiba-tiba ChatGPT pada masyarakat nyata semua manusia, kelahiran ChatGPT telah sangat mendorong bidang kecerdasan buatan di Tiongkok. Banyak orang melompat keluar lagi, merasa bahwa kesenjangan antara China dan Amerika Serikat dalam kecerdasan buatan semakin melebar, dan China masih harus menempuh jalan panjang untuk mengejar gelombang ini. Ada juga beberapa orang yang tertarik untuk membahas mengapa China tidak memiliki ChatGPT sendiri, dan kesimpulannya tetap bahwa "China tidak memiliki lahan untuk inovasi" dan "Perusahaan Internet China terlibat dalam siaran langsung dan belanja bahan makanan", yang tidak bertanggung jawab dan mengabaikan fakta.
Perusahaan Internet Cina tidak semuanya terlibat dalam siaran langsung dan belanja bahan makanan. Mereka terlibat dalam pengembangan semikonduktor, penelitian model AI, dan mengemudi otonom. Perusahaan Internet Amerika juga sangat populer dalam siaran langsung, belanja bahan makanan, dan terutama keuangan Internet.
Sebagai perusahaan Internet Cina dengan akumulasi terbesar di bidang kecerdasan buatan dan pemrosesan semantik alami, Baidu telah mengerjakan model besar pembelajaran mendalamnya sendiri "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) selama lima tahun terakhir, dan bahkan menggunakan chip AI tujuan umum miliknya sendiri "Kunlun Core" untuk melatih modelnya sendiri-mereka adalah lingkungan dasar dan premis bagi Baidu untuk melatih "ChatGPT" miliknya sendiri. Alibaba, ByteDance, dan Didi juga memiliki model pelatihan semantik alami berdasarkan kebutuhan mereka sendiri. Dapat dikatakan bahwa dalam hal pelatihan model semantik alami yang kompleks dengan puluhan miliar parameter, perusahaan dan lembaga penelitian China tidak lemah, dan titik awal mereka tidak lebih rendah dari rekan Amerika mereka — setidaknya sekitar tahun 2016. Dalam beberapa tahun terakhir, kesenjangan antara lingkaran kecerdasan buatan China dan Amerika di bidang model skala besar bukanlah masalah kesadaran, titik awal, dan kemampuan, tetapi masalah jalan dan metode.
Kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di bidang model dialog manusia-komputer seperti ChatGPT tidak disebabkan oleh apa yang disebut regulasi. Jika Anda telah melakukan percakapan jujur dengan ChatGPT tentang beberapa masalah agama, budaya, etnis, dan geopolitik yang lebih kaya, Anda akan menyadari bahwa di balik diskusi yang tampaknya penolakan dan kehati-hatian tentang masalah ini, ada kecenderungan posisi spesifik tertentu yang secara halus bertepatan dengan arus utama. Dapat dikatakan bahwa untuk model kompleks semantik alami apa pun, proses konstruksi model, pengumpulan korpus, pelatihan, dan penyesuaian parameter adalah proses "peninjauan konten" berdasarkan sistem nilai tertentu, dan semuanya memiliki kesadaran untuk mempertahankan sistem nilainya. Ini bukan pertanyaan apakah kita harus "menghasilkan" posisi nilai China dalam model semantik alami, tetapi bagaimana itu harus dihasilkan untuk benar-benar memeriksa dan menyeimbangkan pandangan dunia dan hegemoni budaya bahwa bahasa Inggris mendominasi korpus Internet global, memperkuat bobot tolok ukur pemahaman bahasa China dalam sistem pemrosesan semantik alami global, dan menyediakan keragaman budaya untuk pengembangan kecerdasan buatan dan dialog manusia-komputer di dunia.
Saya juga sangat tidak setuju dengan pernyataan bahwa kualitas informasi Internet Cina terlalu buruk sehingga sumber korpus model ChatGPT Cina "tercemar" Ini juga merupakan penilaian yang malas dan cerdas. Karena jumlah total informasi di Internet, konten bahasa Inggris tidak diragukan lagi yang paling banyak di dunia, dan konten ekstrim dengan kualitas yang mengkhawatirkan juga paling banyak, yang semuanya akan mempengaruhi proses dan hasil pelatihan model semantik alami. Pada pelatihan awal, ChatGPT mengutamakan konten yang sangat dipuji di forum sosial Reddit dengan kualitas konten yang tinggi, yang memiliki kecenderungan pemilihan korpus tertentu. Jika China memprioritaskan komunitas pengetahuan seperti Zhihu dan Dede, dan media arus utama memprioritaskan korpus model semantik, tidak akan ada masalah kontaminasi korpus. Belum lagi kemahiran bahasa asing dan keluasan membaca kebanyakan orang yang berpendapat bahwa "kualitas konten berbahasa Mandarin rendah" tidak cukup untuk mendukung kesimpulan mereka.
Namun bagaimanapun juga, kelahiran ChatGPT memang merupakan semacam rangsangan dan tantangan konseptual bagi saya, yang telah menyerukan "perpisahan dengan pemujaan Silicon Valley" selama bertahun-tahun.
Ini bukan karena saya pikir kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan telah melebar, tetapi karena model dialog manusia-komputer kecerdasan buatan umum seperti ChatGPT adalah alat yang benar-benar dapat mempromosikan kolaborasi dan peradaban produksi sosial dari perspektif semua manusia—daripada bidang atau industri tertentu. Signifikansinya lebih besar daripada kemunculan Internet seluler, sebanding dengan kelahiran email dan mesin pencari. Sebagai pembangkit tenaga kecerdasan buatan, China bukan lagi negara dengan industri teknologi informasi yang buruk ketika email dan mesin pencari lahir. Namun, kami tidak membiarkan inovasi kecerdasan buatan umum semacam ini yang dapat mempengaruhi kemajuan peradaban manusia pertama kali terjadi di China, dan melatih model yang korpus dasarnya dibangun dari budaya dan sistem nilai China.
Terlebih lagi, metode pelatihan model ChatGPT sebagian besar bergantung pada peningkatan parameter "keajaiban penguatan", pelatihan berulang, dan pengoptimalan model berulang terus menerus berdasarkan umpan balik dari konten yang dihasilkan - ini pada awalnya adalah metode kerja yang paling baik dilakukan oleh tim China. Ketika sebuah perusahaan start-up Amerika menggunakan uang yang diperoleh dari Microsoft untuk menginvestasikan biaya daya komputasi yang sangat besar dengan segala cara, mempekerjakan sejumlah besar pekerja data di Afrika dan Timur Tengah untuk pelabelan informasi, dan menggunakan iterasi yang paling efisien untuk melakukan "perlombaan senjata" dengan raksasa seperti Google untuk model pemrosesan semantik yang dikembangkan sendiri, Anda masih memiliki perasaan yang sangat tidak nyata - apakah ini perusahaan San Francisco atau perusahaan Shenzhen.
Model pemrosesan semantik alami seperti ChatGPT seharusnya lahir di China tetapi tidak lahir di China.Alasannya harus dimulai dengan perusahaan teknologi China yang bergerak di bidang kecerdasan buatan — tidak peduli apa yang dilakukan raksasa atau startup tahun ini.
Masalah yang mungkin tidak pernah disadari oleh banyak orang adalah bahwa model pemrosesan semantik alami tujuan umum berskala super besar seperti ChatGPT kemungkinan besar akan menghasilkan keajaiban saat dibangun oleh perusahaan rintisan AI, dan hasil yang lebih baik biasanya tidak dicapai dalam raksasa teknologi. Inilah sebabnya mengapa model aplikasi dialog LaMDA Google dan Bard, yang baru-baru ini bergegas ke medan perang, tidak bersinar, dan itu juga merupakan tantangan yang pasti akan dihadapi Baidu selanjutnya.
Mengapa? Yang pertama adalah karena pemodelan pemrosesan semantik natural secara umum terlalu mahal. Nyatanya, membakar uang biasanya bukan keahlian perusahaan besar, melainkan keistimewaan para pemula. Raksasa teknologi hampir semuanya adalah perusahaan yang terdaftar. Investasi puluhan miliar dolar diinvestasikan pada sesuatu yang tidak akan melihat pengembalian untuk waktu yang lama. Tekanan pada chief financial officer di hadapan dewan direksi dan rapat pemegang saham sangat tinggi, dan mereka sering dihukum oleh harga saham. Ini membuat perusahaan besar tidak berani mengambil risiko besar. Tanpa risiko besar, tidak akan ada iterasi besar. Apa itu "Membuat Keajaiban dengan Penuh Semangat"? Ini adalah menghabiskan banyak uang dan melakukan upaya besar terlebih dahulu, dan kemudian berdoa agar keajaiban terjadi, bukannya menyetujui bahwa keajaiban harus terjadi, dan kemudian memutuskan untuk mengeluarkan uang dan melakukan upaya besar.
Sayangnya, perusahaan besar hanya bisa menjadi yang terakhir. Inilah sebabnya bahkan Microsoft, yang mendapat banyak keuntungan dari ChatGPT, hanya berani memulai dari $ 1 miliar di awal, yang berlangsung selama empat tahun, hingga $ 10 miliar tahun ini, dan terus meningkatkan investasi satu per satu untuk mendukung OpenAI dalam "in vitro" Microsoft, melatih model GPT selama bertahun-tahun. Ekuitas yang diperoleh oleh Microsoft melalui investasi di OpenAI menikmati prioritas untuk mengintegrasikan kemampuan model ChatGPT ke dalam Office dan mesin pencarinya.Mungkin tidak mudah untuk mengatakan apakah akan memakan OpenAI di masa mendatang, tetapi setidaknya Microsoft, yang memiliki nilai pasar hampir satu triliun dolar AS dan pendapatan tahunan puluhan miliar dolar AS, sama sekali tidak berani "membuat keajaiban dengan penuh semangat" di awal dan melatih model ini sendiri.
Kedua, karena orang kurang toleran terhadap raksasa teknologi yang terlibat dalam inovasi, dan lebih toleran terhadap kesalahan dan penyimpangan dalam startup. Untuk mengatasi tekanan ChatGPT, Google buru-buru meluncurkan versi uji dialog manusia-komputer Bard.Ditemukan bahwa beberapa dialog memiliki kesalahan faktual dasar, sehingga diperbesar tanpa batas, dan nilai pasar menguap ratusan miliar dolar dalam semalam. Faktanya, bukan karena Google tidak mengetahui hal ini, jika tidak terburu-buru, itu tidak akan terlalu terburu-buru. Model LaMDA yang diumumkan oleh Google pada tahun 2021 memiliki tingkat parameter dan kemampuan pencarian informasi yang jauh lebih tinggi daripada GPT-3 yang dilatih oleh OpenAI pada saat itu, tetapi Google enggan menguji efeknya secara terbuka karena takut akan membuat kesalahan, menyebabkan ketidakpercayaan publik dan penurunan harga saham.
Apa yang Google pedulikan, OpenAI tidak peduli. Sejak hari pertama rilis ChatGPT, secara terbuka menyatakan bahwa ia tidak memiliki kemampuan pencarian informasi, dan korpusnya hanya hingga Desember 2021. Ia tidak dapat menjawab banyak pertanyaan tentang penilaian nilai dan moral, dan sering membuat kesalahan faktual. Para penguji dengan toleran menerima "kinerja buruk" diri ChatGPT, dan kagum dengan kemampuannya dalam asosiasi informasi, ekspresi emosional, struktur logis, dan koherensi pemikiran di bidang pemrograman, kreasi sastra, penulisan berformat, dan konsultasi medis, dan dengan ringan mengabaikan kesalahan yang dibuatnya.
Pada Maret 2019, setelah kesuksesan model GPT-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, OpenAI yang berusia empat tahun memutuskan untuk bertransformasi dari yayasan nirlaba menjadi perusahaan komersial. Lagipula, tidak ada yayasan yang tahan dengan gaji tahunan kepala ilmuwannya sebesar $1,5 juta Pada Mei 2019, Sam Altman (Sam Altman) menjadi CEO OpenAI. Kemudian, OpenAI menerima investasi $1 miliar dari Microsoft. Pada Mei 2020, model GPT-3 yang diluncurkan oleh OpenAI memiliki parameter yang meningkat tajam dari 1,5 miliar di GPT-2 menjadi 175 miliar, membentuk sistem pembelajaran otomatis yang sangat kuat.
Dapat dilihat bahwa perusahaan start-up kecerdasan buatan yang lahir dengan sendok emas di mulutnya, mengumpulkan sejumlah besar uang, dan digabungkan dengan bisnis raksasa, terlibat dalam pembangunan dan pengembangan model semantik alami kecerdasan buatan tujuan umum, dan berinvestasi dalam pelatihan model berapa pun biayanya, yang merupakan kondisi paling ideal. Pengembalian imajinatif dan komersial yang datang dengan model paling kuat sudah cukup untuk memacu Microsoft dan investor lainnya.
Jadi, mengapa logika ini tidak bekerja di Cina? Apakah China pernah memiliki model kecerdasan buatan semantik alami yang kuat untuk tujuan umum, bahkan jika itu hanya sebuah prototipe?
Untuk menjawab pertanyaan ini, lihat kapan Microsoft pertama kali berinvestasi di OpenAI: Juli 2019. Empat bulan setelah Microsoft bertaruh pada model GPT OpenAI, yaitu pada November 2019, Shen Xiangyang, wakil presiden senior global Microsoft yang bertanggung jawab atas bisnis pencarian Bing dan orang teratas yang bertanggung jawab atas kecerdasan buatan Microsoft, dan seorang ilmuwan komputer dari Hong Kong, Tiongkok, mengumumkan bahwa dia telah meninggalkan Microsoft selama lebih dari 20 tahun. Dan kontribusi terakhir Shen Xiangyang untuk model kecerdasan buatan umum Microsoft adalah robot obrolan Xiaobing yang dikembangkan oleh Microsoft Asia Internet Engineering Institute pada tahun 2014.
Pada Juli 2020, Xiaoice menjadi independen dari Microsoft dan menjadi perusahaan rintisan kecerdasan buatan Tiongkok. Shen Xiangyang menjabat sebagai ketua, dan Li Di, mantan wakil presiden eksekutif Akademi Teknik Internet Asia Microsoft, menjabat sebagai CEO. Ketika Xiaoice menjadi mandiri, ia telah berkembang hingga lebih dari generasi keenam.Bentuk produknya melibatkan robot kecerdasan buatan percakapan, asisten suara cerdas, penyedia konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan, dan serangkaian solusi bidang vertikal. Xiaoice pernah memicu perbincangan publik, selain menjadi robot obrolan yang penuh emosi dan seksualitas feminin, ia juga memiliki kinerja yang luar biasa di bidang penciptaan puisi Tiongkok - ia menerbitkan kumpulan puisi "Sunshine Lost the Glass Window", yang mendapat banyak pujian dan lebih banyak kontroversi.
Tidak ada keraguan bahwa robot XiaoIce yang dapat menulis puisi dan melakukan percakapan berbasis emosi dan akal sehat sederhana adalah model kecerdasan buatan umum percakapan dengan kinerja terbaik di dunia beberapa tahun yang lalu.
Tidak mungkin tim yang dipimpin oleh Shen Xiangyang memahami pencarian, apalagi kecerdasan buatan. Dan kepergian Shen Xiangyang dari "kemerdekaan" Microsoft dan Xiaobing, ditambah dengan investasi dan kerja sama CEO Microsoft Nadella dengan OpenAI, sebenarnya adalah pedagang kecerdasan buatan teratas di China dan Amerika Serikat. Perpisahan resmi di bidang model kecerdasan buatan umum.
Jadi, apakah Xiaobing masih menulis puisi hari ini? apa yang sedang dilakukannya
Dalam dua tahun terakhir, Xiaobing sudah lama berhenti menulis puisi. Sibuk dikomersialkan. Itu mendirikan studio game untuk menyediakan konten dialog bernaskah NPC untuk game; itu bekerja sama dengan Olimpiade Musim Dingin untuk menyediakan sistem penilaian visual untuk keterampilan udara ski gaya bebas; itu menyediakan Informasi Angin dengan ringkasan teks yang dihasilkan kecerdasan buatan dari pengumuman perusahaan yang terdaftar;
Singkatnya, di masa lalu, tim kecerdasan buatan yang mewakili tingkat yang lebih tinggi dari model kecerdasan buatan semantik alami umum, dan Tiongkok mendukung seluruh struktur, kini telah menjadi pemasok kecerdasan buatan yang menggabungkan kecerdasan buatan generatif dan pengambilan keputusan kecerdasan buatan dan memberikan solusi khusus untuk skenario tertentu.
Anda tidak bisa mengatakan bahwa ini adalah "kejatuhan" Xiaoice, lagipula, itu hanya mengumpulkan ratusan juta yuan dari pasar modal. Menurut metode pelatihan model ChatGPT, uang akan dihabiskan dalam satu hari. Tanpa perlindungan Microsoft, Xiaobing harus mengurus hidupnya sendiri. Namun, saya belum pernah mendengar tentang Baidu, Tencent, atau ByteDance, saya berpikir untuk berinvestasi di Xiaoice dan mendukungnya untuk terus mengembangkan model kecerdasan buatan semantik alami berskala besar.
Bukan hanya Xiaoice. Dalam beberapa tahun terakhir, ada juga tim wirausaha lain di China yang terlibat dalam pemodelan otomatis kecerdasan buatan umum dan komputasi heterogen, memungkinkan 7-8 jenis chip di dalam dan luar negeri dihubungkan ke perangkat lunak melalui model ini. Institusi investasi China tidak pernah menunjukkan minat pada model kecerdasan buatan umum, dan bahkan sedikit imajinasi.
"Lebih dari 85% investor meminta kami untuk memperkenalkan skenario produk. Kami mengatakan bahwa kami membantu GPU untuk terhubung dengan ekosistem perangkat lunak, dan bahkan Nvidia menggunakan model kami. Investor mengatakan bahwa ini bukan skenario. Kami mengatakan bahwa kami juga memiliki pelanggan, penelitian tentang satelit, dermaga, kota pintar, dan industri pintar. Mereka mengatakan pekerjaan Anda terlalu tersebar, jadi kami tidak akan berinvestasi." Inilah yang saya dengar dari pengusaha yang melakukan model kecerdasan buatan umum.
Seperti yang kita ketahui bersama, VC di China paling suka "mendidik" wirausahawan, dan tentunya mendidik ilmuwan yang berkecimpung dalam kewirausahaan kecerdasan buatan. "Anda harus memiliki beberapa data di industri ini", ini adalah kalimat favorit mereka untuk mengedukasi para pengusaha AI.
Ada data di industri tertentu, dan perlu fokus untuk memberikan solusi di bidang tersegmentasi tertentu.Ini adalah pola pikir sebagian besar VC dan PE di China yang mengaku berinvestasi dalam kecerdasan buatan. Lalu kita lihat "seberapa besar scene-nya", scene security cameranya cukup besar, jadi model valuasinya jadi seukuran China, berapa kamera yang bisa dipasang? Berapa harga masing-masing kamera? Berapa total pelat kamera? Nah, pelatnya cukup besar, dan kami memilih di subdivisi kamera. Mari kita lihat lagi port smart logistics Ada berapa port di China? Berapa banyak pelabuhan air dalam? Berapa banyak yang dapat dibayar setiap terminal pelabuhan untuk solusi AI? Ternyata kami membayar uang yang sangat kecil, sepertinya adegan "pelabuhan" tidak cukup besar, jadi kami tidak akan memilih. AI manusia digital virtual sebagai layanan pelanggan? Itu bisa dikaitkan dengan metaverse, itu punya cerita dan imajinasi, nah, kita bisa mencobanya.
Jadi, yang Anda lihat adalah bahwa "empat harimau" kecerdasan buatan China pada dasarnya terlibat dalam bisnis kamera dan pengenalan wajah, dan mereka semua telah menjadi pelaksana dan integrator proyek AI. Model bisnisnya sama dengan Neusoft dan iSoftStone 30 tahun lalu.
Untuk jangka waktu yang cukup lama, hanya sedikit investor di bidang kecerdasan buatan yang dengan tulus percaya bahwa model umum dapat digunakan kembali di berbagai industri. Kadang-kadang, ada beberapa yang sedikit sabar dan tertarik dengan model umum, dan pada dasarnya dana RMB Dana dolar AS benar-benar tidak tertarik dengan upaya tim China untuk mengembangkan model umum. Menurut Anda, apakah dengan membandingkan kesulitan dan tingkat pelatihan model perusahaan seperti OpenAI dan Google, mereka merasa ada kesenjangan antara tim China dalam hal ini? Maka Anda benar-benar berpikir terlalu banyak. Mereka mengetahui waktu pengembangan model GPT, yakni dua bulan terakhir.
Manajer investasi lini pertama yang menyombongkan diri bahwa "SenseTime dan Megvii menjual kamera keamanan di mata saya", mitra investasi lini pertama yang dengan bangga mengatakan kepada pengusaha bahwa "model Anda bukanlah sebuah adegan", belum lagi mitra dana investasi dolar AS yang hampir tidak pernah berinvestasi dalam kecerdasan buatan dalam sejarah dan telah bermain-main dengan pengusaha China untuk "pergi ke luar negeri" untuk terlibat dalam cryptocurrency selama bertahun-tahun, tiba-tiba mengubah penampilan mereka hari ini dan menyatakan bahwa mereka akan mendukung pengusaha di "ChatGPT China". Kemudian Anda dapat memikirkannya, sumpah dan kesombongan mereka mengandung beberapa pemahaman dan ketulusan dari model kecerdasan buatan secara umum, dan beberapa spekulasi dan perhitungan.
Anda bahkan dapat memikirkannya. Pelatihan model semantik super alami dapat menghabiskan biaya puluhan juta atau bahkan ratusan juta RMB sehari, belum lagi modul daya komputasi yang menyediakan pelatihan model besar - GPU top dunia, karena embargo Amerika Serikat yang tidak masuk akal. Semakin sulit diperoleh. Dengan sikap dan gaya perilaku para investor tersebut dalam beberapa tahun terakhir, mereka dapat bertahan selama beberapa hari, berapa banyak uang yang mereka bersedia untuk membujuk komite investasi untuk berinvestasi, atau dapatkah mereka membantu tim wirausaha ini menyelesaikan masalah GPU? Mungkin suatu hari, mungkin setengah tahun kemudian, mereka akan mulai mendesak tim model umum ini untuk "mewujudkan komersialisasi di bidang yang terbagi" secepat mungkin.
Dengan desakan Baidu untuk berinvestasi dalam model PaddlePaddle, tidak dapat dipungkiri bahwa Baidu akan mempraktikkan industri model ini sejak awal, dan mengejar komersialisasi di industri yang berbeda secepat mungkin. Untuk sebagian besar, pelatihan model besar kecerdasan buatan umum memiliki "segitiga mustahil" dari data masif, keluaran konten kreatif dan berkualitas tinggi, dan aplikasi industri.
Untuk mencapai data masif dan hasil konten kreatif berkualitas tinggi, ini pasti tidak dapat diterapkan dengan cepat ke implementasi spesifik industri tertentu - seperti ChatGPT.
Jika Anda ingin membuat skenario pendaratan industri spesifik dalam data massal terbesar yang dibuat oleh manusia di Internet, Anda pasti tidak akan dapat memberikan hasil dengan kualitas terbaik, karena harus ada konflik antara pembuatan konten berdasarkan data massal dan sistem pengambilan keputusan yang tepat-ini sebenarnya sia-sia.
Jika Anda ingin mencapai keluaran konten berkualitas tinggi untuk membantu pengambilan keputusan yang akurat dalam skenario pendaratan industri, Anda harus mengorbankan jumlah data terbesar, dan data yang dimiliki oleh skenario industri paling akurat tidak dapat mendukung pelatihan dan penelitian model skala besar yang nyata.Ini adalah dilema yang dihadapi oleh sebagian besar solusi kecerdasan buatan "segmentasi industri" China saat ini, dan itu juga alasan mengapa apa yang disebut "ChatGPT industri" adalah proposisi yang salah.
Pengusaha dan investor yang bersiap untuk memasuki "ChatGPT China" hari ini, belum lagi berapa banyak uang dan berapa banyak GPU yang Anda miliki di saku Anda, karena Anda semua berada di kapal ini, Anda merasa memegang tiket Sudut mana dari "segitiga mustahil" kecerdasan buatan umum yang akan Anda putuskan untuk dibuang? Ini adalah pertanyaan yang perlu dipecahkan terlebih dahulu.
Dengan kata lain, lembaga investasi mana — apakah itu lembaga investasi keuangan atau departemen investasi perusahaan besar — yang memiliki tekad untuk berinvestasi dalam pelatihan model semantik alami skala besar selama beberapa tahun dan memperpanjang siklus pengembalian tanpa batas? Lagi pula, sejarah memberi tahu kita bahwa ini adalah sekelompok orang yang paling tidak bertekad dan paling ingin menemukan penerus.
China tidak pernah kekurangan pengusaha dan ilmuwan yang luar biasa, dan bidang kecerdasan buatan tidak terkecuali. Level dan akumulasi perusahaan teknologi China dan Amerika di bidang kecerdasan buatan adalah yang paling dekat di dunia.Setidaknya beberapa tahun yang lalu, tidak ada celah besar antara China dan Amerika Serikat dalam konstruksi dan pelatihan model semantik alami yang besar. Namun, China memang kekurangan beberapa lembaga investasi dan investor yang memiliki visi lebih luas, tidak mengikuti pendapat orang lain, serta bertekad dan berpandangan jauh ke depan.
Orang-orang seperti Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan, dan Li Zhifei, yang keluar untuk memulai model semantik alami generik skala besar cukup andal, tetapi masalahnya adalah mereka perlu mengubah sekelompok lembaga investasi dan investor yang mendukung mereka Beberapa lembaga investasi yang terlalu pandai "bermain game" dan berspekulasi, dan terlalu tenggelam dalam cryptocurrency dan jalur lainnya, harus masuk daftar hitam.
Sejujurnya, meskipun tidak ada lembaga investasi serius yang telah melihat model kecerdasan buatan umum selama bertahun-tahun, masih ada beberapa lembaga yang berinvestasi di banyak perusahaan kecerdasan buatan dengan periode pengembalian yang sangat lama. Misalnya, para VC yang telah berinvestasi dalam solusi lidar lokal dan mengemudi otonom China telah berkontribusi pada pembentukan daya saing baru China dalam perubahan industri otomotif global yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam satu abad. Misalnya, VC yang berinvestasi di GPU lokal China—ini ditakdirkan untuk menjadi jalur yang penuh bahaya, menghadapi larangan dan penindasan dari Amerika Serikat, dan siklus pengembaliannya sangat panjang; tetapi pemain GPU lokal yang baru muncul ini—apakah itu Hanbo, Biren, atau lainnya, mereka dapat memberikan amunisi untuk model pemrosesan semantik alami umum China di masa mendatang. Para investor di belakang mereka, jika suatu hari mereka benar-benar mengambil keputusan dan bergerak untuk mendukung proyek model skala besar semantik alami China, saya mungkin memiliki harapan dan kepercayaan yang berbeda pada mereka.
Hanya saja tidak terlalu banyak investor dan lembaga investasi yang tidak menyombongkan diri, tidak menahan diri, dan tidak terburu-buru untuk sukses cepat, tetapi jumlahnya terlalu sedikit.Namun, konstruksi dan pelatihan model semantik alami China membutuhkan investor dan lembaga investasi semacam itu — apakah itu investor keuangan, investor strategis, atau lembaga modal yang didukung oleh kehendak negara.
China perlu memiliki model skala besar semantik alami tujuan umum sendiri. China perlu memiliki visi untuk menyediakan kearifan China, sistem nilai China, dan solusi China untuk kecerdasan buatan tujuan umum global. China perlu menghindari risiko dan masalah hukum, moral, dan etika dalam seluruh proses pemilihan korpus, konstruksi dan pelatihan model, serta penyesuaian parameter. China juga membutuhkan tekad dan kesabaran.
Bagaimanapun, itu tidak dapat dispekulasikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Hadiah
suka
1
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AhQuan1204
· 2023-07-24 00:07
Anda adalah fenomena, negara-negara mulai melarang
Siapa yang menahan ChatGPT China?
ChatGPT telah menjadi produk fenomenal yang tidak diragukan lagi di industri teknologi informasi global.
Atas nama "kecerdasan buatan umum", ia mengobrol dengan manusia, membantu orang membuat draf email dan surat pengacara, menjawab beberapa pertanyaan filosofis utama esoteris, menulis kode Python yang dapat digunakan, menjawab beberapa pertanyaan yang tampaknya membutuhkan logika kompleks dan progresif, menulis skrip film berdasarkan beberapa pengaturan karakter, menulis puisi cinta yang indah, menangkap tugas tesis mahasiswa ... Tampaknya tidak ada spesies AI serbaguna dalam sejarah manusia. Bill Gates mengatakan bahwa pentingnya kemunculan ChatGPT adalah "tidak kurang dari kelahiran Internet". CEO Microsoft Satya Nadella mengatakan itu sebanding dengan revolusi industri. Penggemar kecerdasan buatan lisan sekali lagi berseru bahwa "singularitas" akan datang. Orang biasa sekali lagi khawatir pekerjaan mereka akan digantikan oleh asisten AI serba bisa seperti ChatGPT... Dari "Deep Blue" IBM, ke Google AlphaGo, dan kemudian ke ChatGPT OpenAI, 25 tahun telah berlalu. , ini benar-benar sesuatu yang membuat AI senang.
Saya telah menggunakan ChatGPT untuk melakukan banyak hal yang tak terlukiskan, dan menemukan bahwa itu tidak selalu berguna, tetapi dapat memberikan jawaban dan solusi yang lebih baik untuk beberapa masalah yang tampaknya lebih sulit. Misalnya, jika Anda bertanya apakah BYD dapat mengalahkan Tesla, itu mungkin memberikan beberapa pernyataan yang jelas dan biasa-biasa saja dengan banyak kesalahan faktual dan tidak ada kepribadian; tetapi jika Anda bertanya bagaimana mengemudi otonom akan mengubah desain industri mobil, itu dapat memberikan diskusi penuh imajinasi dari dalam ke luar dalam hal inovasi sasis, perubahan interior, hiburan digital, dan terobosan penampilan. Secara keseluruhan, ChatGPT cukup tidak sempurna, terutama dalam hal penyampaian akurasi yang meyakinkan, namun seringkali mengejutkan manusia di berbagai bidang seperti memberikan wacana informasi yang terstruktur, membuka imajinasi, dan membebaskan kreativitas. Anda tidak dapat mengatakan kegunaan spesifiknya untuk Anda, tetapi ini dapat membantu Anda mencapai dan menyelesaikan beberapa hal sepele, mubazir, dan bahkan kreatif.
Ini adalah ChatGPT yang tampaknya tidak berguna tetapi bermanfaat, yang tampaknya berguna tetapi tidak berguna, yang telah mendorong perusahaan induknya OpenAI untuk menerima investasi tambahan lebih dari 10 miliar dolar AS dari Microsoft. Butuh dua hari untuk menembus 1 juta pengguna, dan Facebook membutuhkan 305 hari; Jaringan saraf berskala besar yang berisi 175 miliar parameter - ketika lebih disukai dilisensikan ke Microsoft untuk mengintegrasikan perangkat lunak perkantoran dan layanan mesin pencari seperti Office dan Bing, itu benar-benar menjadi produk yang "dapat digunakan".
Tapi itu cukup membuat unicorn AI China cemburu.
Dengan 500 karyawan, penilaian keseluruhan perusahaan mendekati 30 miliar dolar AS. Ini adalah OpenAI; dengan ribuan orang, penilaian / nilai pasar perusahaan paling baik 1-2 miliar dolar AS. Ini adalah sejumlah AI "raksasa kecil" di China.
Karena kesenjangan yang sangat besar antara efisiensi dan nilai manusia, dan karena pengaruh tiba-tiba ChatGPT pada masyarakat nyata semua manusia, kelahiran ChatGPT telah sangat mendorong bidang kecerdasan buatan di Tiongkok. Banyak orang melompat keluar lagi, merasa bahwa kesenjangan antara China dan Amerika Serikat dalam kecerdasan buatan semakin melebar, dan China masih harus menempuh jalan panjang untuk mengejar gelombang ini. Ada juga beberapa orang yang tertarik untuk membahas mengapa China tidak memiliki ChatGPT sendiri, dan kesimpulannya tetap bahwa "China tidak memiliki lahan untuk inovasi" dan "Perusahaan Internet China terlibat dalam siaran langsung dan belanja bahan makanan", yang tidak bertanggung jawab dan mengabaikan fakta.
Perusahaan Internet Cina tidak semuanya terlibat dalam siaran langsung dan belanja bahan makanan. Mereka terlibat dalam pengembangan semikonduktor, penelitian model AI, dan mengemudi otonom. Perusahaan Internet Amerika juga sangat populer dalam siaran langsung, belanja bahan makanan, dan terutama keuangan Internet.
Sebagai perusahaan Internet Cina dengan akumulasi terbesar di bidang kecerdasan buatan dan pemrosesan semantik alami, Baidu telah mengerjakan model besar pembelajaran mendalamnya sendiri "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) selama lima tahun terakhir, dan bahkan menggunakan chip AI tujuan umum miliknya sendiri "Kunlun Core" untuk melatih modelnya sendiri-mereka adalah lingkungan dasar dan premis bagi Baidu untuk melatih "ChatGPT" miliknya sendiri. Alibaba, ByteDance, dan Didi juga memiliki model pelatihan semantik alami berdasarkan kebutuhan mereka sendiri. Dapat dikatakan bahwa dalam hal pelatihan model semantik alami yang kompleks dengan puluhan miliar parameter, perusahaan dan lembaga penelitian China tidak lemah, dan titik awal mereka tidak lebih rendah dari rekan Amerika mereka — setidaknya sekitar tahun 2016. Dalam beberapa tahun terakhir, kesenjangan antara lingkaran kecerdasan buatan China dan Amerika di bidang model skala besar bukanlah masalah kesadaran, titik awal, dan kemampuan, tetapi masalah jalan dan metode.
Kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di bidang model dialog manusia-komputer seperti ChatGPT tidak disebabkan oleh apa yang disebut regulasi. Jika Anda telah melakukan percakapan jujur dengan ChatGPT tentang beberapa masalah agama, budaya, etnis, dan geopolitik yang lebih kaya, Anda akan menyadari bahwa di balik diskusi yang tampaknya penolakan dan kehati-hatian tentang masalah ini, ada kecenderungan posisi spesifik tertentu yang secara halus bertepatan dengan arus utama. Dapat dikatakan bahwa untuk model kompleks semantik alami apa pun, proses konstruksi model, pengumpulan korpus, pelatihan, dan penyesuaian parameter adalah proses "peninjauan konten" berdasarkan sistem nilai tertentu, dan semuanya memiliki kesadaran untuk mempertahankan sistem nilainya. Ini bukan pertanyaan apakah kita harus "menghasilkan" posisi nilai China dalam model semantik alami, tetapi bagaimana itu harus dihasilkan untuk benar-benar memeriksa dan menyeimbangkan pandangan dunia dan hegemoni budaya bahwa bahasa Inggris mendominasi korpus Internet global, memperkuat bobot tolok ukur pemahaman bahasa China dalam sistem pemrosesan semantik alami global, dan menyediakan keragaman budaya untuk pengembangan kecerdasan buatan dan dialog manusia-komputer di dunia.
Saya juga sangat tidak setuju dengan pernyataan bahwa kualitas informasi Internet Cina terlalu buruk sehingga sumber korpus model ChatGPT Cina "tercemar" Ini juga merupakan penilaian yang malas dan cerdas. Karena jumlah total informasi di Internet, konten bahasa Inggris tidak diragukan lagi yang paling banyak di dunia, dan konten ekstrim dengan kualitas yang mengkhawatirkan juga paling banyak, yang semuanya akan mempengaruhi proses dan hasil pelatihan model semantik alami. Pada pelatihan awal, ChatGPT mengutamakan konten yang sangat dipuji di forum sosial Reddit dengan kualitas konten yang tinggi, yang memiliki kecenderungan pemilihan korpus tertentu. Jika China memprioritaskan komunitas pengetahuan seperti Zhihu dan Dede, dan media arus utama memprioritaskan korpus model semantik, tidak akan ada masalah kontaminasi korpus. Belum lagi kemahiran bahasa asing dan keluasan membaca kebanyakan orang yang berpendapat bahwa "kualitas konten berbahasa Mandarin rendah" tidak cukup untuk mendukung kesimpulan mereka.
Namun bagaimanapun juga, kelahiran ChatGPT memang merupakan semacam rangsangan dan tantangan konseptual bagi saya, yang telah menyerukan "perpisahan dengan pemujaan Silicon Valley" selama bertahun-tahun.
Ini bukan karena saya pikir kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan telah melebar, tetapi karena model dialog manusia-komputer kecerdasan buatan umum seperti ChatGPT adalah alat yang benar-benar dapat mempromosikan kolaborasi dan peradaban produksi sosial dari perspektif semua manusia—daripada bidang atau industri tertentu. Signifikansinya lebih besar daripada kemunculan Internet seluler, sebanding dengan kelahiran email dan mesin pencari. Sebagai pembangkit tenaga kecerdasan buatan, China bukan lagi negara dengan industri teknologi informasi yang buruk ketika email dan mesin pencari lahir. Namun, kami tidak membiarkan inovasi kecerdasan buatan umum semacam ini yang dapat mempengaruhi kemajuan peradaban manusia pertama kali terjadi di China, dan melatih model yang korpus dasarnya dibangun dari budaya dan sistem nilai China.
Terlebih lagi, metode pelatihan model ChatGPT sebagian besar bergantung pada peningkatan parameter "keajaiban penguatan", pelatihan berulang, dan pengoptimalan model berulang terus menerus berdasarkan umpan balik dari konten yang dihasilkan - ini pada awalnya adalah metode kerja yang paling baik dilakukan oleh tim China. Ketika sebuah perusahaan start-up Amerika menggunakan uang yang diperoleh dari Microsoft untuk menginvestasikan biaya daya komputasi yang sangat besar dengan segala cara, mempekerjakan sejumlah besar pekerja data di Afrika dan Timur Tengah untuk pelabelan informasi, dan menggunakan iterasi yang paling efisien untuk melakukan "perlombaan senjata" dengan raksasa seperti Google untuk model pemrosesan semantik yang dikembangkan sendiri, Anda masih memiliki perasaan yang sangat tidak nyata - apakah ini perusahaan San Francisco atau perusahaan Shenzhen.
Model pemrosesan semantik alami seperti ChatGPT seharusnya lahir di China tetapi tidak lahir di China.Alasannya harus dimulai dengan perusahaan teknologi China yang bergerak di bidang kecerdasan buatan — tidak peduli apa yang dilakukan raksasa atau startup tahun ini.
Masalah yang mungkin tidak pernah disadari oleh banyak orang adalah bahwa model pemrosesan semantik alami tujuan umum berskala super besar seperti ChatGPT kemungkinan besar akan menghasilkan keajaiban saat dibangun oleh perusahaan rintisan AI, dan hasil yang lebih baik biasanya tidak dicapai dalam raksasa teknologi. Inilah sebabnya mengapa model aplikasi dialog LaMDA Google dan Bard, yang baru-baru ini bergegas ke medan perang, tidak bersinar, dan itu juga merupakan tantangan yang pasti akan dihadapi Baidu selanjutnya.
Mengapa? Yang pertama adalah karena pemodelan pemrosesan semantik natural secara umum terlalu mahal. Nyatanya, membakar uang biasanya bukan keahlian perusahaan besar, melainkan keistimewaan para pemula. Raksasa teknologi hampir semuanya adalah perusahaan yang terdaftar. Investasi puluhan miliar dolar diinvestasikan pada sesuatu yang tidak akan melihat pengembalian untuk waktu yang lama. Tekanan pada chief financial officer di hadapan dewan direksi dan rapat pemegang saham sangat tinggi, dan mereka sering dihukum oleh harga saham. Ini membuat perusahaan besar tidak berani mengambil risiko besar. Tanpa risiko besar, tidak akan ada iterasi besar. Apa itu "Membuat Keajaiban dengan Penuh Semangat"? Ini adalah menghabiskan banyak uang dan melakukan upaya besar terlebih dahulu, dan kemudian berdoa agar keajaiban terjadi, bukannya menyetujui bahwa keajaiban harus terjadi, dan kemudian memutuskan untuk mengeluarkan uang dan melakukan upaya besar.
Sayangnya, perusahaan besar hanya bisa menjadi yang terakhir. Inilah sebabnya bahkan Microsoft, yang mendapat banyak keuntungan dari ChatGPT, hanya berani memulai dari $ 1 miliar di awal, yang berlangsung selama empat tahun, hingga $ 10 miliar tahun ini, dan terus meningkatkan investasi satu per satu untuk mendukung OpenAI dalam "in vitro" Microsoft, melatih model GPT selama bertahun-tahun. Ekuitas yang diperoleh oleh Microsoft melalui investasi di OpenAI menikmati prioritas untuk mengintegrasikan kemampuan model ChatGPT ke dalam Office dan mesin pencarinya.Mungkin tidak mudah untuk mengatakan apakah akan memakan OpenAI di masa mendatang, tetapi setidaknya Microsoft, yang memiliki nilai pasar hampir satu triliun dolar AS dan pendapatan tahunan puluhan miliar dolar AS, sama sekali tidak berani "membuat keajaiban dengan penuh semangat" di awal dan melatih model ini sendiri.
Kedua, karena orang kurang toleran terhadap raksasa teknologi yang terlibat dalam inovasi, dan lebih toleran terhadap kesalahan dan penyimpangan dalam startup. Untuk mengatasi tekanan ChatGPT, Google buru-buru meluncurkan versi uji dialog manusia-komputer Bard.Ditemukan bahwa beberapa dialog memiliki kesalahan faktual dasar, sehingga diperbesar tanpa batas, dan nilai pasar menguap ratusan miliar dolar dalam semalam. Faktanya, bukan karena Google tidak mengetahui hal ini, jika tidak terburu-buru, itu tidak akan terlalu terburu-buru. Model LaMDA yang diumumkan oleh Google pada tahun 2021 memiliki tingkat parameter dan kemampuan pencarian informasi yang jauh lebih tinggi daripada GPT-3 yang dilatih oleh OpenAI pada saat itu, tetapi Google enggan menguji efeknya secara terbuka karena takut akan membuat kesalahan, menyebabkan ketidakpercayaan publik dan penurunan harga saham.
Apa yang Google pedulikan, OpenAI tidak peduli. Sejak hari pertama rilis ChatGPT, secara terbuka menyatakan bahwa ia tidak memiliki kemampuan pencarian informasi, dan korpusnya hanya hingga Desember 2021. Ia tidak dapat menjawab banyak pertanyaan tentang penilaian nilai dan moral, dan sering membuat kesalahan faktual. Para penguji dengan toleran menerima "kinerja buruk" diri ChatGPT, dan kagum dengan kemampuannya dalam asosiasi informasi, ekspresi emosional, struktur logis, dan koherensi pemikiran di bidang pemrograman, kreasi sastra, penulisan berformat, dan konsultasi medis, dan dengan ringan mengabaikan kesalahan yang dibuatnya.
Pada Maret 2019, setelah kesuksesan model GPT-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, OpenAI yang berusia empat tahun memutuskan untuk bertransformasi dari yayasan nirlaba menjadi perusahaan komersial. Lagipula, tidak ada yayasan yang tahan dengan gaji tahunan kepala ilmuwannya sebesar $1,5 juta Pada Mei 2019, Sam Altman (Sam Altman) menjadi CEO OpenAI. Kemudian, OpenAI menerima investasi $1 miliar dari Microsoft. Pada Mei 2020, model GPT-3 yang diluncurkan oleh OpenAI memiliki parameter yang meningkat tajam dari 1,5 miliar di GPT-2 menjadi 175 miliar, membentuk sistem pembelajaran otomatis yang sangat kuat.
Dapat dilihat bahwa perusahaan start-up kecerdasan buatan yang lahir dengan sendok emas di mulutnya, mengumpulkan sejumlah besar uang, dan digabungkan dengan bisnis raksasa, terlibat dalam pembangunan dan pengembangan model semantik alami kecerdasan buatan tujuan umum, dan berinvestasi dalam pelatihan model berapa pun biayanya, yang merupakan kondisi paling ideal. Pengembalian imajinatif dan komersial yang datang dengan model paling kuat sudah cukup untuk memacu Microsoft dan investor lainnya.
Jadi, mengapa logika ini tidak bekerja di Cina? Apakah China pernah memiliki model kecerdasan buatan semantik alami yang kuat untuk tujuan umum, bahkan jika itu hanya sebuah prototipe?
Untuk menjawab pertanyaan ini, lihat kapan Microsoft pertama kali berinvestasi di OpenAI: Juli 2019. Empat bulan setelah Microsoft bertaruh pada model GPT OpenAI, yaitu pada November 2019, Shen Xiangyang, wakil presiden senior global Microsoft yang bertanggung jawab atas bisnis pencarian Bing dan orang teratas yang bertanggung jawab atas kecerdasan buatan Microsoft, dan seorang ilmuwan komputer dari Hong Kong, Tiongkok, mengumumkan bahwa dia telah meninggalkan Microsoft selama lebih dari 20 tahun. Dan kontribusi terakhir Shen Xiangyang untuk model kecerdasan buatan umum Microsoft adalah robot obrolan Xiaobing yang dikembangkan oleh Microsoft Asia Internet Engineering Institute pada tahun 2014.
Pada Juli 2020, Xiaoice menjadi independen dari Microsoft dan menjadi perusahaan rintisan kecerdasan buatan Tiongkok. Shen Xiangyang menjabat sebagai ketua, dan Li Di, mantan wakil presiden eksekutif Akademi Teknik Internet Asia Microsoft, menjabat sebagai CEO. Ketika Xiaoice menjadi mandiri, ia telah berkembang hingga lebih dari generasi keenam.Bentuk produknya melibatkan robot kecerdasan buatan percakapan, asisten suara cerdas, penyedia konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan, dan serangkaian solusi bidang vertikal. Xiaoice pernah memicu perbincangan publik, selain menjadi robot obrolan yang penuh emosi dan seksualitas feminin, ia juga memiliki kinerja yang luar biasa di bidang penciptaan puisi Tiongkok - ia menerbitkan kumpulan puisi "Sunshine Lost the Glass Window", yang mendapat banyak pujian dan lebih banyak kontroversi.
Tidak ada keraguan bahwa robot XiaoIce yang dapat menulis puisi dan melakukan percakapan berbasis emosi dan akal sehat sederhana adalah model kecerdasan buatan umum percakapan dengan kinerja terbaik di dunia beberapa tahun yang lalu.
Tidak mungkin tim yang dipimpin oleh Shen Xiangyang memahami pencarian, apalagi kecerdasan buatan. Dan kepergian Shen Xiangyang dari "kemerdekaan" Microsoft dan Xiaobing, ditambah dengan investasi dan kerja sama CEO Microsoft Nadella dengan OpenAI, sebenarnya adalah pedagang kecerdasan buatan teratas di China dan Amerika Serikat. Perpisahan resmi di bidang model kecerdasan buatan umum.
Jadi, apakah Xiaobing masih menulis puisi hari ini? apa yang sedang dilakukannya
Dalam dua tahun terakhir, Xiaobing sudah lama berhenti menulis puisi. Sibuk dikomersialkan. Itu mendirikan studio game untuk menyediakan konten dialog bernaskah NPC untuk game; itu bekerja sama dengan Olimpiade Musim Dingin untuk menyediakan sistem penilaian visual untuk keterampilan udara ski gaya bebas; itu menyediakan Informasi Angin dengan ringkasan teks yang dihasilkan kecerdasan buatan dari pengumuman perusahaan yang terdaftar;
Singkatnya, di masa lalu, tim kecerdasan buatan yang mewakili tingkat yang lebih tinggi dari model kecerdasan buatan semantik alami umum, dan Tiongkok mendukung seluruh struktur, kini telah menjadi pemasok kecerdasan buatan yang menggabungkan kecerdasan buatan generatif dan pengambilan keputusan kecerdasan buatan dan memberikan solusi khusus untuk skenario tertentu.
Anda tidak bisa mengatakan bahwa ini adalah "kejatuhan" Xiaoice, lagipula, itu hanya mengumpulkan ratusan juta yuan dari pasar modal. Menurut metode pelatihan model ChatGPT, uang akan dihabiskan dalam satu hari. Tanpa perlindungan Microsoft, Xiaobing harus mengurus hidupnya sendiri. Namun, saya belum pernah mendengar tentang Baidu, Tencent, atau ByteDance, saya berpikir untuk berinvestasi di Xiaoice dan mendukungnya untuk terus mengembangkan model kecerdasan buatan semantik alami berskala besar.
Bukan hanya Xiaoice. Dalam beberapa tahun terakhir, ada juga tim wirausaha lain di China yang terlibat dalam pemodelan otomatis kecerdasan buatan umum dan komputasi heterogen, memungkinkan 7-8 jenis chip di dalam dan luar negeri dihubungkan ke perangkat lunak melalui model ini. Institusi investasi China tidak pernah menunjukkan minat pada model kecerdasan buatan umum, dan bahkan sedikit imajinasi.
"Lebih dari 85% investor meminta kami untuk memperkenalkan skenario produk. Kami mengatakan bahwa kami membantu GPU untuk terhubung dengan ekosistem perangkat lunak, dan bahkan Nvidia menggunakan model kami. Investor mengatakan bahwa ini bukan skenario. Kami mengatakan bahwa kami juga memiliki pelanggan, penelitian tentang satelit, dermaga, kota pintar, dan industri pintar. Mereka mengatakan pekerjaan Anda terlalu tersebar, jadi kami tidak akan berinvestasi." Inilah yang saya dengar dari pengusaha yang melakukan model kecerdasan buatan umum.
Seperti yang kita ketahui bersama, VC di China paling suka "mendidik" wirausahawan, dan tentunya mendidik ilmuwan yang berkecimpung dalam kewirausahaan kecerdasan buatan. "Anda harus memiliki beberapa data di industri ini", ini adalah kalimat favorit mereka untuk mengedukasi para pengusaha AI.
Ada data di industri tertentu, dan perlu fokus untuk memberikan solusi di bidang tersegmentasi tertentu.Ini adalah pola pikir sebagian besar VC dan PE di China yang mengaku berinvestasi dalam kecerdasan buatan. Lalu kita lihat "seberapa besar scene-nya", scene security cameranya cukup besar, jadi model valuasinya jadi seukuran China, berapa kamera yang bisa dipasang? Berapa harga masing-masing kamera? Berapa total pelat kamera? Nah, pelatnya cukup besar, dan kami memilih di subdivisi kamera. Mari kita lihat lagi port smart logistics Ada berapa port di China? Berapa banyak pelabuhan air dalam? Berapa banyak yang dapat dibayar setiap terminal pelabuhan untuk solusi AI? Ternyata kami membayar uang yang sangat kecil, sepertinya adegan "pelabuhan" tidak cukup besar, jadi kami tidak akan memilih. AI manusia digital virtual sebagai layanan pelanggan? Itu bisa dikaitkan dengan metaverse, itu punya cerita dan imajinasi, nah, kita bisa mencobanya.
Jadi, yang Anda lihat adalah bahwa "empat harimau" kecerdasan buatan China pada dasarnya terlibat dalam bisnis kamera dan pengenalan wajah, dan mereka semua telah menjadi pelaksana dan integrator proyek AI. Model bisnisnya sama dengan Neusoft dan iSoftStone 30 tahun lalu.
Untuk jangka waktu yang cukup lama, hanya sedikit investor di bidang kecerdasan buatan yang dengan tulus percaya bahwa model umum dapat digunakan kembali di berbagai industri. Kadang-kadang, ada beberapa yang sedikit sabar dan tertarik dengan model umum, dan pada dasarnya dana RMB Dana dolar AS benar-benar tidak tertarik dengan upaya tim China untuk mengembangkan model umum. Menurut Anda, apakah dengan membandingkan kesulitan dan tingkat pelatihan model perusahaan seperti OpenAI dan Google, mereka merasa ada kesenjangan antara tim China dalam hal ini? Maka Anda benar-benar berpikir terlalu banyak. Mereka mengetahui waktu pengembangan model GPT, yakni dua bulan terakhir.
Manajer investasi lini pertama yang menyombongkan diri bahwa "SenseTime dan Megvii menjual kamera keamanan di mata saya", mitra investasi lini pertama yang dengan bangga mengatakan kepada pengusaha bahwa "model Anda bukanlah sebuah adegan", belum lagi mitra dana investasi dolar AS yang hampir tidak pernah berinvestasi dalam kecerdasan buatan dalam sejarah dan telah bermain-main dengan pengusaha China untuk "pergi ke luar negeri" untuk terlibat dalam cryptocurrency selama bertahun-tahun, tiba-tiba mengubah penampilan mereka hari ini dan menyatakan bahwa mereka akan mendukung pengusaha di "ChatGPT China". Kemudian Anda dapat memikirkannya, sumpah dan kesombongan mereka mengandung beberapa pemahaman dan ketulusan dari model kecerdasan buatan secara umum, dan beberapa spekulasi dan perhitungan.
Anda bahkan dapat memikirkannya. Pelatihan model semantik super alami dapat menghabiskan biaya puluhan juta atau bahkan ratusan juta RMB sehari, belum lagi modul daya komputasi yang menyediakan pelatihan model besar - GPU top dunia, karena embargo Amerika Serikat yang tidak masuk akal. Semakin sulit diperoleh. Dengan sikap dan gaya perilaku para investor tersebut dalam beberapa tahun terakhir, mereka dapat bertahan selama beberapa hari, berapa banyak uang yang mereka bersedia untuk membujuk komite investasi untuk berinvestasi, atau dapatkah mereka membantu tim wirausaha ini menyelesaikan masalah GPU? Mungkin suatu hari, mungkin setengah tahun kemudian, mereka akan mulai mendesak tim model umum ini untuk "mewujudkan komersialisasi di bidang yang terbagi" secepat mungkin.
Dengan desakan Baidu untuk berinvestasi dalam model PaddlePaddle, tidak dapat dipungkiri bahwa Baidu akan mempraktikkan industri model ini sejak awal, dan mengejar komersialisasi di industri yang berbeda secepat mungkin. Untuk sebagian besar, pelatihan model besar kecerdasan buatan umum memiliki "segitiga mustahil" dari data masif, keluaran konten kreatif dan berkualitas tinggi, dan aplikasi industri.
Untuk mencapai data masif dan hasil konten kreatif berkualitas tinggi, ini pasti tidak dapat diterapkan dengan cepat ke implementasi spesifik industri tertentu - seperti ChatGPT.
Jika Anda ingin membuat skenario pendaratan industri spesifik dalam data massal terbesar yang dibuat oleh manusia di Internet, Anda pasti tidak akan dapat memberikan hasil dengan kualitas terbaik, karena harus ada konflik antara pembuatan konten berdasarkan data massal dan sistem pengambilan keputusan yang tepat-ini sebenarnya sia-sia.
Jika Anda ingin mencapai keluaran konten berkualitas tinggi untuk membantu pengambilan keputusan yang akurat dalam skenario pendaratan industri, Anda harus mengorbankan jumlah data terbesar, dan data yang dimiliki oleh skenario industri paling akurat tidak dapat mendukung pelatihan dan penelitian model skala besar yang nyata.Ini adalah dilema yang dihadapi oleh sebagian besar solusi kecerdasan buatan "segmentasi industri" China saat ini, dan itu juga alasan mengapa apa yang disebut "ChatGPT industri" adalah proposisi yang salah.
Pengusaha dan investor yang bersiap untuk memasuki "ChatGPT China" hari ini, belum lagi berapa banyak uang dan berapa banyak GPU yang Anda miliki di saku Anda, karena Anda semua berada di kapal ini, Anda merasa memegang tiket Sudut mana dari "segitiga mustahil" kecerdasan buatan umum yang akan Anda putuskan untuk dibuang? Ini adalah pertanyaan yang perlu dipecahkan terlebih dahulu.
Dengan kata lain, lembaga investasi mana — apakah itu lembaga investasi keuangan atau departemen investasi perusahaan besar — yang memiliki tekad untuk berinvestasi dalam pelatihan model semantik alami skala besar selama beberapa tahun dan memperpanjang siklus pengembalian tanpa batas? Lagi pula, sejarah memberi tahu kita bahwa ini adalah sekelompok orang yang paling tidak bertekad dan paling ingin menemukan penerus.
China tidak pernah kekurangan pengusaha dan ilmuwan yang luar biasa, dan bidang kecerdasan buatan tidak terkecuali. Level dan akumulasi perusahaan teknologi China dan Amerika di bidang kecerdasan buatan adalah yang paling dekat di dunia.Setidaknya beberapa tahun yang lalu, tidak ada celah besar antara China dan Amerika Serikat dalam konstruksi dan pelatihan model semantik alami yang besar. Namun, China memang kekurangan beberapa lembaga investasi dan investor yang memiliki visi lebih luas, tidak mengikuti pendapat orang lain, serta bertekad dan berpandangan jauh ke depan.
Orang-orang seperti Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan, dan Li Zhifei, yang keluar untuk memulai model semantik alami generik skala besar cukup andal, tetapi masalahnya adalah mereka perlu mengubah sekelompok lembaga investasi dan investor yang mendukung mereka Beberapa lembaga investasi yang terlalu pandai "bermain game" dan berspekulasi, dan terlalu tenggelam dalam cryptocurrency dan jalur lainnya, harus masuk daftar hitam.
Sejujurnya, meskipun tidak ada lembaga investasi serius yang telah melihat model kecerdasan buatan umum selama bertahun-tahun, masih ada beberapa lembaga yang berinvestasi di banyak perusahaan kecerdasan buatan dengan periode pengembalian yang sangat lama. Misalnya, para VC yang telah berinvestasi dalam solusi lidar lokal dan mengemudi otonom China telah berkontribusi pada pembentukan daya saing baru China dalam perubahan industri otomotif global yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam satu abad. Misalnya, VC yang berinvestasi di GPU lokal China—ini ditakdirkan untuk menjadi jalur yang penuh bahaya, menghadapi larangan dan penindasan dari Amerika Serikat, dan siklus pengembaliannya sangat panjang; tetapi pemain GPU lokal yang baru muncul ini—apakah itu Hanbo, Biren, atau lainnya, mereka dapat memberikan amunisi untuk model pemrosesan semantik alami umum China di masa mendatang. Para investor di belakang mereka, jika suatu hari mereka benar-benar mengambil keputusan dan bergerak untuk mendukung proyek model skala besar semantik alami China, saya mungkin memiliki harapan dan kepercayaan yang berbeda pada mereka.
Hanya saja tidak terlalu banyak investor dan lembaga investasi yang tidak menyombongkan diri, tidak menahan diri, dan tidak terburu-buru untuk sukses cepat, tetapi jumlahnya terlalu sedikit.Namun, konstruksi dan pelatihan model semantik alami China membutuhkan investor dan lembaga investasi semacam itu — apakah itu investor keuangan, investor strategis, atau lembaga modal yang didukung oleh kehendak negara.
China perlu memiliki model skala besar semantik alami tujuan umum sendiri. China perlu memiliki visi untuk menyediakan kearifan China, sistem nilai China, dan solusi China untuk kecerdasan buatan tujuan umum global. China perlu menghindari risiko dan masalah hukum, moral, dan etika dalam seluruh proses pemilihan korpus, konstruksi dan pelatihan model, serta penyesuaian parameter. China juga membutuhkan tekad dan kesabaran.
Bagaimanapun, itu tidak dapat dispekulasikan.