Sumber: "Dewan Inovasi Sains dan Teknologi Setiap Hari"
Editor Zheng Yuanfang
Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tak Terbatas
Ledakan AI generatif telah menyebar selama lebih dari setengah tahun, dan pasar saham global berfluktuasi karena teknologi AI.
Sebelumnya, Rothschild dengan blak-blakan menyatakan "AI dinilai terlalu tinggi", dan dia "semakin tidak yakin" tentang penambahan posisi dalam teknologi AI; kemudian, Stabilitas AI merilis pernyataan berani, berpikir bahwa AI "akan menjadi salah satu tema investasi terbesar untuk beberapa tahun ke depan," dan gelembung terbesar yang pernah ada, tetapi bahkan belum dimulai.
Sisi panjang dan pendek memiliki alasannya masing-masing, tetapi jika Anda mencermati pendapat semua pihak, sulit untuk mengatakan bahwa itu bukan "keledai menentukan kepala"-yang pertama baru saja mengurangi kepemilikannya saham Nvidia dengan harga tinggi, dan yang terakhir telah mengembangkan alat AI panas Difusi Stabil, dan mengumpulkan lebih dari $100 juta dari investor termasuk Coatue, Lightspeed Venture Partners, dan lainnya.
Di satu sisi, lalu lintas robot AI seperti ChatGPT mungkin mencapai puncaknya, dan di sisi lain, banyak saham AS seperti Nvidia terus meningkat bahkan mencapai level tertinggi baru.
Apa sifat revolusi teknologi AI ini, dan bagaimana pasar sekunder akan memengaruhinya? Jika gelembung adalah akhir dari ledakan AI ini, di manakah kita sekarang?
Kenaikan pasar primer dan sekunder
Nvidia, sebagai salah satu saham paling representatif dari kegemaran AI ini, telah menetapkan rekor harga saham beberapa hari yang lalu.Pada 14 Juli waktu setempat di pasar saham AS, harga saham harian Nvidia mencapai 480,88 dolar AS per bagikan.211,22%**.
Harga saham perusahaan A.S. seperti Advanced Micro Computer dan Broadcom juga terus meningkat dalam beberapa hari terakhir. Yang pertama juga mencapai rekor tertinggi Jumat lalu**, dengan peningkatan hampir 260%** dalam setahun.
Tentu saja, di pasar perdana, demam AI belum juga reda.
Di Cina, Zhou Bowen, mantan kepala AI di JD.com, Li Yan, tokoh inti AI Kuaishou, dan Li Kaifu, ketua dan CEO Sinovation Ventures, telah memulai bisnis grup. Di luar negeri, banyak proyek bintang seperti Cohere, Runway, dan Replit bermunculan. Menurut data dari CB Insights, sebuah lembaga penelitian Amerika, 13 perusahaan AIGC telah menjadi unicorn (startup dengan valuasi lebih dari US$1 miliar), dan waktu rata-rata yang dibutuhkan mereka untuk memulai bisnis dan menjadi unicorn telah terpangkas. setengah.
** Chatbot kehilangan kesegarannya? **
Namun, harus diakui bahwa keraguan tentang "pasang surut demam AI" telah muncul di pasar.
Keraguan awal berasal dari berita bahwa "lalu lintas ChatGPT memuncak", tetapi penurunan lalu lintas situs webnya baru-baru ini telah menjadi lebih sulit- kunjungan ChatGPT turun hampir 10% bulan-ke-bulan di bulan Juni, dan data menunjukkan bahwa penggunanya tingkat kerugian melonjak hingga 20%.
Gambar | Trafik dan partisipasi ChatGPT pada bulan Juni (Sumber: SimilarWeb)
SimilarWeb memperingatkan bahwa ** Orang-orang tampaknya telah kehilangan kebaruan mereka dengan chatbot kecerdasan buatan generatif, dan kecerdasan buatan sekarang harus membuktikan nilainya lebih dari sekadar duduk dan menikmati kesuksesannya**.
Pada saat yang sama, juga ditunjukkan bahwa AI sebenarnya tidak cerdas.
Gary Marcus, profesor emeritus psikologi dan ilmu saraf di Universitas New York dan pendiri perusahaan pembelajaran mesin Geometric Intelligence, percaya bahwa sistem kecerdasan buatan saat ini tidak terlalu cerdas.
Dia mengatakan bahwa jaringan saraf yang sering disebut-sebut dalam kecerdasan buatan saat ini berfungsi sangat berbeda dari jaringan saraf otak manusia; sementara mesin kecerdasan buatan dapat melakukan analisis statistik refleksif, mereka memiliki sedikit kemampuan penalaran yang disengaja. Meskipun AI mampu belajar, pembelajaran ini berkisar pada statistik kata dan respons yang benar terhadap isyarat; mereka tidak mempelajari konsep abstrak, dan tidak seperti manusia, AI tidak memiliki model internal untuk memahami dunia di sekitar mereka.
** "Revolusi Nyata" atau "AI Masih Belum Cerdas"? **
Semakin banyak investor yang berdebar-debar: Apakah ledakan AI ini merupakan gelembung hype? Goldman Sachs merilis laporan 20.000 kata bulan ini, mengundang sejumlah analis dan orang dalam industri untuk mengungkapkan pandangan mereka.
Profesor Marcus yang disebutkan di atas adalah perwakilan dari faksi bearish. Jawabannya atas pertanyaan "Apakah kecerdasan buatan terlalu berlebihan?" adalah ya.
Menurut Marcus, kecerdasan sistem AI terlalu dibesar-besarkan. “Siapa pun yang mengira AGI sudah dekat hampir pasti salah.”** “AIGA pada akhirnya mungkin terjadi, tetapi hari ini kita tidak berada di dekat itu, dan tidak ada investasi sebesar apa pun yang akan mengubahnya. "**
Namun, Semakin banyak responden yang optimis melihat perkembangan teknologi AI sebagai "perubahan nyata".
Misalnya, Kash Rangan, kepala analis perangkat lunak dan Internet di Goldman Sachs, menunjukkan bahwa teknologi AIGC dapat membuat konten baru dalam bentuk teks, gambar, video, audio, dan kode, dan merealisasikannya melalui bahasa alami daripada bahasa pemrograman, yang adalah Fitur Transformatif utamanya**.
Sarah Guo, pendiri firma modal ventura kecerdasan buatan Conviction, percaya bahwa iterasi sebelumnya dari teknologi kecerdasan buatan mengharuskan manusia untuk menulis kode deterministik untuk melakukan tugas tertentu ("perangkat lunak 1.0"), atau mengumpulkan data pelatihan untuk melatih jaringan saraf guna menyelesaikan tugas tertentu ( "perangkat lunak 2.0")."), dan sekarang model dasar memiliki kemampuan bahasa alami, kemampuan penalaran, dan pengetahuan umum tentang dunia, yang mengurangi beban perusahaan untuk mengumpulkan data pelatihan, **menciptakan era "Perangkat Lunak 3.0" **, dan membantu perusahaan meningkatkan efisiensi.
Ekonom Senior Global Goldman Sachs Joseph Briggs memperkirakan bahwa adopsi teknologi AIGC secara luas di Amerika Serikat dan negara maju lainnya dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan sekitar 1,5 poin persentase dalam 10 tahun, dan pada akhirnya meningkatkan PDB tahunan global sebesar 7%.
**Apakah gelembung AI muncul? **
Adapun pasar sekunder, apakah hype AI berlebihan juga menjadi fokus perdebatan.
Setelah Rothschild mengurangi kepemilikannya atas Nvidia bulan lalu, kepala investasi globalnya, Benjamin Melman, pernah berkata terus terang, "Apakah kami akan meningkatkan posisi kami dalam teknologi AI? Mengingat penilaian AI terlalu tinggi, kami semakin sedikit yakin... Jika (valuasi) terus tumbuh, kami bahkan akan menjadi lebih berhati-hati."
Dominic Wilson dan Vickie Chang, ahli strategi pasar di Goldman Sachs, juga mengingatkan bahwa di masa lalu ledakan produktivitas yang dipicu oleh inovasi, seperti listrik (1919-1929), komputer pribadi, dan Internet (1996-2005)** setelah penyebaran yang meluas, harga dan valuasi saham Kenaikan nilai yang tajam berubah menjadi gelembung yang akhirnya meledak**.
Namun, sebagian besar analis saat ini percaya bahwa gelembung AI belum muncul.
Analis Internet Goldman Sachs AS Eric Sheridan menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan terakhir, sebagian besar perusahaan bertema kecerdasan buatan telah mengungguli pasar yang lebih luas, dan rasio harga terhadap pendapatan mereka masih pada kelipatan yang relatif masuk akal**. Gelembung biasanya merujuk pada nilai perusahaan versus bola mata/klik, dinamika pasar yang dapat dialamatkan, atau euforia belaka sebagai pendorong penilaian, bukan P/E. Jadi ini sangat berbeda dengan gelembung teknologi sebelumnya.
Rangan juga mengatakan bahwa AI mungkin belum memasuki siklus hype, tidak seperti siklus teknologi besar lainnya, seperti peralihan dari sistem terdistribusi ke komputasi awan, di mana penentangan dari pemain mapan telah memperlambat adopsi teknologi, Dan kali ini booming AI sedang berlangsung. didorong oleh raksasa teknologi global — *“Saat penyedia teknologi setuju bahwa perubahan teknologi sedang terjadi, itu nyata. Saat pelanggan mulai tertarik, itu bukan hype.” *
Pemain di industri ini juga memberikan "harapan gelembung" mereka sendiri - Emad Mostaque, CEO Stability AI, sebuah perusahaan kecerdasan buatan sumber terbuka, percaya bahwa AI memang akan berkembang menjadi gelembung, dan itu akan menjadi gelembung terbesar dalam sejarah, "Saya menyebutnya gelembung '.AI (dot AI)'", tetapi gelembung ini "bahkan belum dimulai".
Mostaque mengatakan bahwa AI "akan menjadi salah satu tema investasi terbesar dalam beberapa tahun ke depan" dan total investasi yang dibutuhkan dapat mencapai $1 triliun "karena AI lebih penting daripada 5G sebagai infrastruktur pengetahuan". Namun, dia menambahkan bahwa AI masih dalam "tahap awal" pengembangan dan "belum siap" untuk penerapan skala besar di industri besar seperti layanan keuangan, "tetapi kita dapat melihat nilai di dalamnya."
Jika gelembung ditakdirkan untuk muncul tetapi belum muncul, peluang investasi AI apa yang perlu diperhatikan saat ini?
Rangan dan Sheridan optimis dengan perusahaan teknologi besar yang mengembangkan model AI dasar, serta perusahaan "penjual sekop" seperti perusahaan semikonduktor, penyedia layanan komputasi awan, dan perusahaan infrastruktur**.
Selain itu, Guo menambahkan bahwa dia optimis terhadap peluang di seluruh bidang AI dan sangat antusias dengan prospek penerapan AI. Perlu disebutkan bahwa, sebagai investor awal, dia menunjukkan bahwa dalam kisaran tertentu, dia tidak terlalu memperhatikan penilaian perusahaan, melainkan lebih memperhatikan pasar, produk, dan pengusaha dengan potensi kenaikan yang luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menanyakan AI panas dan dingin: Di manakah kita sekarang jika gelembung adalah tujuan akhir?
Sumber: "Dewan Inovasi Sains dan Teknologi Setiap Hari"
Editor Zheng Yuanfang
Ledakan AI generatif telah menyebar selama lebih dari setengah tahun, dan pasar saham global berfluktuasi karena teknologi AI.
Sebelumnya, Rothschild dengan blak-blakan menyatakan "AI dinilai terlalu tinggi", dan dia "semakin tidak yakin" tentang penambahan posisi dalam teknologi AI; kemudian, Stabilitas AI merilis pernyataan berani, berpikir bahwa AI "akan menjadi salah satu tema investasi terbesar untuk beberapa tahun ke depan," dan gelembung terbesar yang pernah ada, tetapi bahkan belum dimulai.
Sisi panjang dan pendek memiliki alasannya masing-masing, tetapi jika Anda mencermati pendapat semua pihak, sulit untuk mengatakan bahwa itu bukan "keledai menentukan kepala"-yang pertama baru saja mengurangi kepemilikannya saham Nvidia dengan harga tinggi, dan yang terakhir telah mengembangkan alat AI panas Difusi Stabil, dan mengumpulkan lebih dari $100 juta dari investor termasuk Coatue, Lightspeed Venture Partners, dan lainnya.
Di satu sisi, lalu lintas robot AI seperti ChatGPT mungkin mencapai puncaknya, dan di sisi lain, banyak saham AS seperti Nvidia terus meningkat bahkan mencapai level tertinggi baru.
Apa sifat revolusi teknologi AI ini, dan bagaimana pasar sekunder akan memengaruhinya? Jika gelembung adalah akhir dari ledakan AI ini, di manakah kita sekarang?
Kenaikan pasar primer dan sekunder
Nvidia, sebagai salah satu saham paling representatif dari kegemaran AI ini, telah menetapkan rekor harga saham beberapa hari yang lalu.Pada 14 Juli waktu setempat di pasar saham AS, harga saham harian Nvidia mencapai 480,88 dolar AS per bagikan.211,22%**.
Di Cina, Zhou Bowen, mantan kepala AI di JD.com, Li Yan, tokoh inti AI Kuaishou, dan Li Kaifu, ketua dan CEO Sinovation Ventures, telah memulai bisnis grup. Di luar negeri, banyak proyek bintang seperti Cohere, Runway, dan Replit bermunculan. Menurut data dari CB Insights, sebuah lembaga penelitian Amerika, 13 perusahaan AIGC telah menjadi unicorn (startup dengan valuasi lebih dari US$1 miliar), dan waktu rata-rata yang dibutuhkan mereka untuk memulai bisnis dan menjadi unicorn telah terpangkas. setengah.
** Chatbot kehilangan kesegarannya? **
Namun, harus diakui bahwa keraguan tentang "pasang surut demam AI" telah muncul di pasar.
Keraguan awal berasal dari berita bahwa "lalu lintas ChatGPT memuncak", tetapi penurunan lalu lintas situs webnya baru-baru ini telah menjadi lebih sulit- kunjungan ChatGPT turun hampir 10% bulan-ke-bulan di bulan Juni, dan data menunjukkan bahwa penggunanya tingkat kerugian melonjak hingga 20%.
SimilarWeb memperingatkan bahwa ** Orang-orang tampaknya telah kehilangan kebaruan mereka dengan chatbot kecerdasan buatan generatif, dan kecerdasan buatan sekarang harus membuktikan nilainya lebih dari sekadar duduk dan menikmati kesuksesannya**.
Pada saat yang sama, juga ditunjukkan bahwa AI sebenarnya tidak cerdas.
Gary Marcus, profesor emeritus psikologi dan ilmu saraf di Universitas New York dan pendiri perusahaan pembelajaran mesin Geometric Intelligence, percaya bahwa sistem kecerdasan buatan saat ini tidak terlalu cerdas.
Dia mengatakan bahwa jaringan saraf yang sering disebut-sebut dalam kecerdasan buatan saat ini berfungsi sangat berbeda dari jaringan saraf otak manusia; sementara mesin kecerdasan buatan dapat melakukan analisis statistik refleksif, mereka memiliki sedikit kemampuan penalaran yang disengaja. Meskipun AI mampu belajar, pembelajaran ini berkisar pada statistik kata dan respons yang benar terhadap isyarat; mereka tidak mempelajari konsep abstrak, dan tidak seperti manusia, AI tidak memiliki model internal untuk memahami dunia di sekitar mereka.
** "Revolusi Nyata" atau "AI Masih Belum Cerdas"? **
Semakin banyak investor yang berdebar-debar: Apakah ledakan AI ini merupakan gelembung hype? Goldman Sachs merilis laporan 20.000 kata bulan ini, mengundang sejumlah analis dan orang dalam industri untuk mengungkapkan pandangan mereka.
Profesor Marcus yang disebutkan di atas adalah perwakilan dari faksi bearish. Jawabannya atas pertanyaan "Apakah kecerdasan buatan terlalu berlebihan?" adalah ya.
Menurut Marcus, kecerdasan sistem AI terlalu dibesar-besarkan. “Siapa pun yang mengira AGI sudah dekat hampir pasti salah.”** “AIGA pada akhirnya mungkin terjadi, tetapi hari ini kita tidak berada di dekat itu, dan tidak ada investasi sebesar apa pun yang akan mengubahnya. "**
Namun, Semakin banyak responden yang optimis melihat perkembangan teknologi AI sebagai "perubahan nyata".
Misalnya, Kash Rangan, kepala analis perangkat lunak dan Internet di Goldman Sachs, menunjukkan bahwa teknologi AIGC dapat membuat konten baru dalam bentuk teks, gambar, video, audio, dan kode, dan merealisasikannya melalui bahasa alami daripada bahasa pemrograman, yang adalah Fitur Transformatif utamanya**.
Sarah Guo, pendiri firma modal ventura kecerdasan buatan Conviction, percaya bahwa iterasi sebelumnya dari teknologi kecerdasan buatan mengharuskan manusia untuk menulis kode deterministik untuk melakukan tugas tertentu ("perangkat lunak 1.0"), atau mengumpulkan data pelatihan untuk melatih jaringan saraf guna menyelesaikan tugas tertentu ( "perangkat lunak 2.0")."), dan sekarang model dasar memiliki kemampuan bahasa alami, kemampuan penalaran, dan pengetahuan umum tentang dunia, yang mengurangi beban perusahaan untuk mengumpulkan data pelatihan, **menciptakan era "Perangkat Lunak 3.0" **, dan membantu perusahaan meningkatkan efisiensi.
Ekonom Senior Global Goldman Sachs Joseph Briggs memperkirakan bahwa adopsi teknologi AIGC secara luas di Amerika Serikat dan negara maju lainnya dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan sekitar 1,5 poin persentase dalam 10 tahun, dan pada akhirnya meningkatkan PDB tahunan global sebesar 7%.
**Apakah gelembung AI muncul? **
Adapun pasar sekunder, apakah hype AI berlebihan juga menjadi fokus perdebatan.
Setelah Rothschild mengurangi kepemilikannya atas Nvidia bulan lalu, kepala investasi globalnya, Benjamin Melman, pernah berkata terus terang, "Apakah kami akan meningkatkan posisi kami dalam teknologi AI? Mengingat penilaian AI terlalu tinggi, kami semakin sedikit yakin... Jika (valuasi) terus tumbuh, kami bahkan akan menjadi lebih berhati-hati."
Dominic Wilson dan Vickie Chang, ahli strategi pasar di Goldman Sachs, juga mengingatkan bahwa di masa lalu ledakan produktivitas yang dipicu oleh inovasi, seperti listrik (1919-1929), komputer pribadi, dan Internet (1996-2005)** setelah penyebaran yang meluas, harga dan valuasi saham Kenaikan nilai yang tajam berubah menjadi gelembung yang akhirnya meledak**.
Namun, sebagian besar analis saat ini percaya bahwa gelembung AI belum muncul.
Analis Internet Goldman Sachs AS Eric Sheridan menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan terakhir, sebagian besar perusahaan bertema kecerdasan buatan telah mengungguli pasar yang lebih luas, dan rasio harga terhadap pendapatan mereka masih pada kelipatan yang relatif masuk akal**. Gelembung biasanya merujuk pada nilai perusahaan versus bola mata/klik, dinamika pasar yang dapat dialamatkan, atau euforia belaka sebagai pendorong penilaian, bukan P/E. Jadi ini sangat berbeda dengan gelembung teknologi sebelumnya.
Rangan juga mengatakan bahwa AI mungkin belum memasuki siklus hype, tidak seperti siklus teknologi besar lainnya, seperti peralihan dari sistem terdistribusi ke komputasi awan, di mana penentangan dari pemain mapan telah memperlambat adopsi teknologi, Dan kali ini booming AI sedang berlangsung. didorong oleh raksasa teknologi global — *“Saat penyedia teknologi setuju bahwa perubahan teknologi sedang terjadi, itu nyata. Saat pelanggan mulai tertarik, itu bukan hype.” *
Pemain di industri ini juga memberikan "harapan gelembung" mereka sendiri - Emad Mostaque, CEO Stability AI, sebuah perusahaan kecerdasan buatan sumber terbuka, percaya bahwa AI memang akan berkembang menjadi gelembung, dan itu akan menjadi gelembung terbesar dalam sejarah, "Saya menyebutnya gelembung '.AI (dot AI)'", tetapi gelembung ini "bahkan belum dimulai".
Mostaque mengatakan bahwa AI "akan menjadi salah satu tema investasi terbesar dalam beberapa tahun ke depan" dan total investasi yang dibutuhkan dapat mencapai $1 triliun "karena AI lebih penting daripada 5G sebagai infrastruktur pengetahuan". Namun, dia menambahkan bahwa AI masih dalam "tahap awal" pengembangan dan "belum siap" untuk penerapan skala besar di industri besar seperti layanan keuangan, "tetapi kita dapat melihat nilai di dalamnya."
Jika gelembung ditakdirkan untuk muncul tetapi belum muncul, peluang investasi AI apa yang perlu diperhatikan saat ini?
Rangan dan Sheridan optimis dengan perusahaan teknologi besar yang mengembangkan model AI dasar, serta perusahaan "penjual sekop" seperti perusahaan semikonduktor, penyedia layanan komputasi awan, dan perusahaan infrastruktur**.
Selain itu, Guo menambahkan bahwa dia optimis terhadap peluang di seluruh bidang AI dan sangat antusias dengan prospek penerapan AI. Perlu disebutkan bahwa, sebagai investor awal, dia menunjukkan bahwa dalam kisaran tertentu, dia tidak terlalu memperhatikan penilaian perusahaan, melainkan lebih memperhatikan pasar, produk, dan pengusaha dengan potensi kenaikan yang luas.