Transformasi Industri Keuangan di Bawah Gelombang Model Besar
Kemunculan ChatGPT di industri keuangan memicu perhatian yang luas. Pada awalnya, ada kecemasan dan antusiasme yang besar terhadap model besar di dalam industri, tetapi seiring berjalannya waktu, sikap orang-orang semakin rasional.
CTO Sun Hongjun dari SoftCom Bank menggambarkan proses evolusi sikap industri keuangan terhadap model besar: dari kecemasan awal, membentuk tim untuk eksplorasi, kemudian berpikir rasional setelah menghadapi kesulitan implementasi, dan akhirnya beralih ke referensi kasus acuan untuk diuji.
Saat ini, beberapa bank besar telah mulai memperhatikan penerapan model besar pada tingkat strategis. Dari perkembangan terbaru, lembaga keuangan sedang melakukan desain tingkat atas dan perencanaan jalur yang lebih jelas.
Seiring dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang model besar, perhatian lembaga keuangan beralih dari sekadar membangun model menjadi fokus pada nilai aplikasi. Lembaga keuangan besar cenderung untuk mengadopsi model dasar yang besar dan membangun model perusahaan mereka sendiri, sementara lembaga kecil dan menengah lebih mempertimbangkan untuk langsung menggunakan API model besar atau layanan pem部署 pribadi.
Dalam proses penerapan, lembaga keuangan menghadapi berbagai tantangan seperti kekuatan komputasi dan data. Beberapa lembaga memilih untuk membangun kekuatan komputasi sendiri, sementara yang lain menggunakan metode penerapan campuran. Sementara itu, pekerjaan tata kelola data juga semakin diperkuat, beberapa bank sedang menyelesaikan masalah data melalui model besar + MLOps.
Saat ini, penerapan model besar di industri keuangan terutama terfokus pada skenario luar seperti kantor cerdas, pengembangan cerdas, dll. Mengingat kebutuhan keamanan, sebagian besar lembaga memilih untuk menerapkannya terlebih dahulu di internal. Asisten kode, tanya jawab cerdas, dll. telah diterapkan di beberapa lembaga. Namun, model besar masih memiliki jarak tertentu untuk mencapai inti bisnis keuangan.
Beberapa lembaga keuangan terkemuka telah membangun kerangka sistem berlapis berdasarkan model besar, dengan ciri khas bahwa model besar berperan sebagai pusat, sambil mengadopsi strategi multi-model.
Penerapan model besar juga menghadirkan tantangan bagi struktur tenaga kerja di industri keuangan. Di satu sisi, beberapa posisi menghadapi kemungkinan digantikan, sementara di sisi lain, muncul kekurangan bakat baru, terutama dalam teknologi model besar di bidang vertikal. Beberapa lembaga telah mulai mengambil langkah-langkah seperti pelatihan untuk menghadapinya.
Secara keseluruhan, model besar sedang mendorong industri keuangan untuk melakukan transformasi yang mendalam, tetapi proses ini masih memerlukan eksplorasi dan integrasi yang berkelanjutan di dalam lembaga keuangan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
MetaReckt
· 08-05 15:26
Setelah spekulasi selesai, sekarang saatnya untuk bersikap realistis.
Lihat AsliBalas0
FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
Ini hanya gelombang bank yang mengikuti untuk play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
Saya telah mengamati jebakan k-line bank ini selama sepuluh tahun, indikator teknis menunjukkan periode berbahaya telah berlalu, saatnya untuk membeli di dasar yang besar~
Model besar merombak industri keuangan: evolusi dari kecemasan menuju eksplorasi yang rasional
Transformasi Industri Keuangan di Bawah Gelombang Model Besar
Kemunculan ChatGPT di industri keuangan memicu perhatian yang luas. Pada awalnya, ada kecemasan dan antusiasme yang besar terhadap model besar di dalam industri, tetapi seiring berjalannya waktu, sikap orang-orang semakin rasional.
CTO Sun Hongjun dari SoftCom Bank menggambarkan proses evolusi sikap industri keuangan terhadap model besar: dari kecemasan awal, membentuk tim untuk eksplorasi, kemudian berpikir rasional setelah menghadapi kesulitan implementasi, dan akhirnya beralih ke referensi kasus acuan untuk diuji.
Saat ini, beberapa bank besar telah mulai memperhatikan penerapan model besar pada tingkat strategis. Dari perkembangan terbaru, lembaga keuangan sedang melakukan desain tingkat atas dan perencanaan jalur yang lebih jelas.
Seiring dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang model besar, perhatian lembaga keuangan beralih dari sekadar membangun model menjadi fokus pada nilai aplikasi. Lembaga keuangan besar cenderung untuk mengadopsi model dasar yang besar dan membangun model perusahaan mereka sendiri, sementara lembaga kecil dan menengah lebih mempertimbangkan untuk langsung menggunakan API model besar atau layanan pem部署 pribadi.
Dalam proses penerapan, lembaga keuangan menghadapi berbagai tantangan seperti kekuatan komputasi dan data. Beberapa lembaga memilih untuk membangun kekuatan komputasi sendiri, sementara yang lain menggunakan metode penerapan campuran. Sementara itu, pekerjaan tata kelola data juga semakin diperkuat, beberapa bank sedang menyelesaikan masalah data melalui model besar + MLOps.
Saat ini, penerapan model besar di industri keuangan terutama terfokus pada skenario luar seperti kantor cerdas, pengembangan cerdas, dll. Mengingat kebutuhan keamanan, sebagian besar lembaga memilih untuk menerapkannya terlebih dahulu di internal. Asisten kode, tanya jawab cerdas, dll. telah diterapkan di beberapa lembaga. Namun, model besar masih memiliki jarak tertentu untuk mencapai inti bisnis keuangan.
Beberapa lembaga keuangan terkemuka telah membangun kerangka sistem berlapis berdasarkan model besar, dengan ciri khas bahwa model besar berperan sebagai pusat, sambil mengadopsi strategi multi-model.
Penerapan model besar juga menghadirkan tantangan bagi struktur tenaga kerja di industri keuangan. Di satu sisi, beberapa posisi menghadapi kemungkinan digantikan, sementara di sisi lain, muncul kekurangan bakat baru, terutama dalam teknologi model besar di bidang vertikal. Beberapa lembaga telah mulai mengambil langkah-langkah seperti pelatihan untuk menghadapinya.
Secara keseluruhan, model besar sedang mendorong industri keuangan untuk melakukan transformasi yang mendalam, tetapi proses ini masih memerlukan eksplorasi dan integrasi yang berkelanjutan di dalam lembaga keuangan.