Tren Perkembangan dan Analisis Proyek di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, bidang Crypto+AI menunjukkan tiga tren perkembangan yang jelas:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih diminati.
Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan dan analisisnya:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik beberapa perusahaan, termasuk OpenAI, untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Keunggulan proyek ini terletak pada penerapan penilaian subjektif manusia dalam evaluasi AI, dengan model bisnis yang cukup jelas. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-witch hunting tetap menjadi tantangan penting. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar yang signifikan di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih ada masalah efisiensi dibandingkan dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi perlu ditingkatkan lebih lanjut. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari web2 AI, sangat sesuai dengan keunggulan kerangka distribusi AI web3, dan layak diharapkan akan maju melalui produk konkret.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivasi pengguna global untuk memberikan data di berbagai bidang melalui token, mencakup bidang medis, pengemudian otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar, membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat memperoleh keuntungan yang signifikan melalui penandaan suara, sementara biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu terus diselesaikan. Meskipun ada ruang imajinasi di bidang antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jaringan Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain perdagangan data tertokenisasi akan mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "agregasi sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terpengaruh oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency Berbasis AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian nyata. Sesuai dengan tren AgentFi, platform ini menemukan titik masuk di bidang trading kuantitatif DeFi yang relatif kosong, memenuhi kebutuhan pasar.
Arah proyek sudah tepat, DeFi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis perlu terus dikembangkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Bagikan
Komentar
0/400
ApyWhisperer
· 08-01 04:30
Arus kas jangka pendek tidak menjelaskan masalah.
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Proyek yang dapat menghasilkan uang adalah proyek yang baik.
Lihat AsliBalas0
PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Posisi Penuh buy the dip ai jalur vertikal Sudah get on board tiga kali Terus naikkan posisi trader bearish sudah tidak bisa bertahan lagi bullish
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 07-31 05:03
Menghadapi kenyataan mudah menghasilkan uang
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegend
· 07-31 05:02
Model kepercayaan tidak cukup, perlu memprioritaskan penerbitan laporan audit kode sumber
Lihat AsliBalas0
ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Gelombang ini stabil, proyek yang dianggap bodoh hampir mati.
Arah baru di jalur Crypto+AI: Proyek menjadi praktis, skenario menjadi vertikal, dan komersialisasi menjadi arus utama
Tren Perkembangan dan Analisis Proyek di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, bidang Crypto+AI menunjukkan tiga tren perkembangan yang jelas:
Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan dan analisisnya:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik beberapa perusahaan, termasuk OpenAI, untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Keunggulan proyek ini terletak pada penerapan penilaian subjektif manusia dalam evaluasi AI, dengan model bisnis yang cukup jelas. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-witch hunting tetap menjadi tantangan penting. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar yang signifikan di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih ada masalah efisiensi dibandingkan dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi perlu ditingkatkan lebih lanjut. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari web2 AI, sangat sesuai dengan keunggulan kerangka distribusi AI web3, dan layak diharapkan akan maju melalui produk konkret.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivasi pengguna global untuk memberikan data di berbagai bidang melalui token, mencakup bidang medis, pengemudian otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar, membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat memperoleh keuntungan yang signifikan melalui penandaan suara, sementara biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu terus diselesaikan. Meskipun ada ruang imajinasi di bidang antarmuka otak-mesin, tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jaringan Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain perdagangan data tertokenisasi akan mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "agregasi sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang sebaik apapun akan terpengaruh oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency Berbasis AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian nyata. Sesuai dengan tren AgentFi, platform ini menemukan titik masuk di bidang trading kuantitatif DeFi yang relatif kosong, memenuhi kebutuhan pasar.
Arah proyek sudah tepat, DeFi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis perlu terus dikembangkan.