Perpaduan Crypto dan AI: Mencari Kesesuaian Pasar Produk

Kesesuaian pasar produk ( PMF ) adalah indikator kunci untuk mengukur apakah produk memenuhi permintaan pasar. Pada awal pendirian perusahaan, memahami kelompok pelanggan target dan lingkungan pasar sangat penting, ini membantu untuk menghindari pengembangan produk atau layanan yang terasa baik tetapi memiliki respons pasar yang biasa-biasa saja. Konsep ini juga berlaku di bidang cryptocurrency, di mana pengembang perlu memahami kebutuhan pengguna di dunia cryptocurrency, bukan hanya menumpuk teknologi.

Proyek Crypto AI awalnya banyak berhubungan dengan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), yang terutama fokus pada penggunaan data terdistribusi untuk melatih AI, guna mengurangi ketergantungan pada satu entitas. Namun, meskipun model ini dapat mendistribusikan keuntungan AI kepada penyedia daya komputasi, sulit untuk menarik pengguna baru, dan kurang baik dalam hal kecocokan produk di pasar.

Dibandingkan dengan itu, kemunculan AI Agent lebih dekat ke lapisan aplikasi. Dibandingkan dengan infrastruktur seperti DePIN+AI, AI Agent lebih mudah dipahami dan digunakan, sehingga memiliki daya tarik pengguna yang lebih baik dan kesesuaian pasar produk yang lebih tinggi.

Perkembangan AI Agent di Bidang Cryptocurrency

Tahap Pertama: Didorong oleh Meme

Proyek AI Agent awal banyak muncul dalam bentuk meme coin, memanfaatkan cryptocurrency dan internet untuk mencapai tujuan mereka. Fase proyek ini memiliki fungsi yang relatif sederhana, terutama berfokus pada otomatisasi posting media sosial, balasan, dan aspek lainnya, dengan aplikasi praktis yang terbatas.

Tahap Dua: Eksplorasi Aplikasi

Seiring dengan pemahaman yang mendalam, jangkauan aplikasi AI Agent secara bertahap meluas, mencakup layanan yang lebih dekat dengan kebutuhan pengguna cryptocurrency seperti produksi konten, analisis investasi, dan manajemen dana. Pada tahap ini, AI Agent mulai terpisah dari konsep meme coin, membentuk jalur yang independen.

Tahap Tiga: Mencari Kerja Sama

Setelah AI Agent mulai menerapkan lebih banyak fungsi praktis, kolaborasi antara proyek menjadi fokus utama. Tahap ini menekankan interoperabilitas dan perluasan ekosistem, menjelajahi sinergi dengan proyek atau protokol kripto lainnya. Untuk mencapai kolaborasi yang efisien, pengembang perlu membangun kerangka kerja yang dinormalisasi, menyediakan komponen dan alat yang telah ditetapkan, serta menyederhanakan proses pengembangan AI Agent.

Tahap Empat: Manajemen Dana

AI Agent mulai terlibat dalam proses penciptaan nilai yang lebih tinggi pada tahap ini, termasuk perancangan strategi, penyesuaian dinamis, dan prediksi pasar. Seiring dengan percepatan masuknya dana keuangan tradisional ke pasar kripto, karakteristik otomatisasi dan efisiensi tinggi dari AI Agent dapat memenuhi kebutuhan spesialisasi dan skala, terutama dalam melaksanakan strategi arbitrase, penyeimbangan kembali aset, dan fungsi lindung nilai.

Prospek Masa Depan: Membangun Kembali Ekonomi Agen

Meskipun frekuensi penggunaan Crypto AI Agent dalam aplikasi sehari-hari saat ini masih rendah, masa depan mungkin akan muncul tahap baru, yaitu perombakan ekonomi Agent. Tahap ini tidak hanya melibatkan evolusi teknologi, tetapi yang lebih penting adalah redefinisi hubungan ekonomi token antara distributor, platform, dan penyedia Agent, menciptakan ekosistem baru.

Di masa depan, AI Agent mungkin akan berevolusi menjadi pintu masuk yang mirip dengan aplikasi super, mengintegrasikan berbagai ekonomi platform, dan mengelola sejumlah besar Agent independen. Perkembangan ini akan semakin memecahkan pulau aplikasi tradisional, mendorong kolaborasi dan inovasi yang lebih luas.

Dengan merancang model ekonomi token yang masuk akal, kepentingan antara distributor, platform, dan penyedia akan terdistribusi secara desentralisasi, termasuk mekanisme pembagian, imbalan kontribusi, dan hak tata kelola, sehingga mendorong perkembangan dan inovasi berkelanjutan dari seluruh ekosistem.