Source d'origine : Enregistrement dans le cloud pour la science et la technologie
Source de l'image : générée par l'IA illimitée
La querelle sur le grand modèle s'est peu à peu apaisée après que les grands entrants ont annoncé leurs produits, mais la résonance haute fréquence de la chaîne industrielle induite par le grand modèle est passée à la couche puissance de calcul.
La performance la plus intense est le marché des serveurs AI. La demande de puissance de calcul apportée par le grand modèle a directement déclenché une vague d'achats de panique et des augmentations de prix pour les serveurs d'IA.
Selon le rapport "Securities Times", une société de test a révélé que le prix des huit serveurs d'IA qu'ils avaient achetés en juin de l'année dernière était passé à 1,3 million chacun en mars de cette année, et maintenant le prix a grimpé à 1,6 million chacun. En moins d'un an, le prix a été multiplié par près de 20.
De plus, l'augmentation de la demande de serveurs d'IA a directement déclenché une ruée vers l'achat du matériau en amont PPO (éther de polyphénylène, utilisé comme matériau de renforcement stratifié recouvert de cuivre à grande vitesse).Auparavant, les initiés de l'industrie concernés ont admis que, puisqu'il n'y a qu'un seul fabricant de PPO grand public dans le monde, avec le volume croissant de serveurs d'IA, le PPO est susceptible de devenir l'un des rares maillons de la chaîne industrielle à l'avenir.
Dans ce contexte, l'actualité des fabricants de serveurs d'IA augmentant leur production fait également son apparition.
Hongbai Technology, une filiale du groupe Hon Hai responsable de l'activité des serveurs d'IA, a appris qu'elle prévoyait d'ajouter cinq à six nouvelles lignes de production pour répondre aux exigences des clients des serveurs d'IA.
On peut voir l'enthousiasme du marché, qui a directement enflammé le marché des capitaux.
Depuis janvier, les stocks de concept de serveur AI dirigés par Inspur Information, Zhongji InnoLight et Fii ont monté en flèche, avec plusieurs limites quotidiennes, et même le Cambrian déficitaire à long terme, le cours de l'action a grimpé en flèche.
** "Serveur IA" explosif **
**Qu'est-ce qu'un serveur IA ? **
Le serveur AI est un serveur hautes performances spécialement conçu pour effectuer des tâches gourmandes en calcul telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur (DL).
Les serveurs d'IA sont généralement équipés d'unités centrales de traitement (CPU) hautes performances, d'unités de traitement graphique (GPU), d'unités de traitement de tenseur (TPU) ou d'accélérateurs d'IA dédiés, ainsi que de grandes quantités de mémoire et d'espace de stockage.
En mode hétérogène, le serveur AI peut être CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC ou CPU+cartes accélératrices diverses.
La conception et la configuration spécifiques peuvent être adaptées à la tâche spécifique nécessitant un traitement parallèle massif.
Actuellement, le serveur AI le plus utilisé est CPU+GPU. Cela le distingue également des serveurs traditionnels.
Il est rapporté que les serveurs traditionnels utilisent principalement le CPU comme fournisseur de puissance de calcul, mais un grand nombre de traitements d'interruption de saut de branche doivent être introduits pendant le processus de fonctionnement, ce qui rend la structure interne du CPU complexe et ne peut pas répondre aux besoins de l'ère de l'IA.
Le serveur AI utilisant le calcul parallèle GPU a des milliers de cœurs par carte et est bon pour traiter les applications informatiques intensives, telles que le rendu graphique, la vision computationnelle et l'apprentissage automatique.
La configuration de base du serveur AI utilisé par les sociétés de test susmentionnées comprend 8 GPU Nvidia A100 et 80G de mémoire.
Les serveurs d'IA sont très utiles pour les tâches de calcul intensives d'IA, de ML et de DL. Les fonctionnalités clés incluent :
Traitement des mégadonnées : les serveurs d'IA sont capables de traiter et d'analyser de grandes quantités de données, ce qui est la clé de la formation des modèles d'IA et de ML.
Calcul parallèle : étant donné que les algorithmes d'IA et de ML nécessitent des calculs complexes sur de grandes quantités de données, les serveurs d'IA utilisent généralement du matériel capable de traiter de grandes quantités de données en parallèle, comme les GPU.
**Stockage et mémoire :**Les serveurs IA disposent généralement d'une grande quantité d'espace de stockage et de mémoire afin de stocker et de traiter de grandes quantités de données.
Capacité réseau : les serveurs IA nécessitent des connexions réseau à haut débit et à faible latence afin de transférer rapidement de grandes quantités de données.
En fait, cela explique aussi pourquoi après la canicule des gros modèles, il y aura une ruée vers l'achat de serveurs IA. Les grands modèles contiennent des paramètres de données massifs, la formation et l'exécution nécessitent plus de ressources informatiques à traiter, ce qui nécessite la prise en charge de serveurs d'IA plus performants.
Bien sûr, la raison la plus directe de l'augmentation de la demande de services d'IA cette fois est l'arrivée de l'ère des grands modèles, mais en fait, l'explosion des serveurs d'IA à ce nœud est liée au développement de la technologie de l'IA et du big data.
En général, l'explosion des serveurs d'IA peut être attribuée aux facteurs clés suivants.
Tout d'abord, l'essor du big data. Chaque recoin de la société moderne, qu'il s'agisse des médias sociaux, du commerce électronique ou de la recherche sur Internet, génère beaucoup de données.
Ces données doivent être analysées et interprétées par des algorithmes complexes pour découvrir des modèles et des informations utiles, et les serveurs d'IA peuvent fournir une puissance de calcul suffisante pour gérer ces tâches.
Deuxièmement, la popularité de l'IA et du ML stimule également la demande de serveurs d'IA. L'IA et le ML sont désormais largement utilisés dans une variété d'industries, y compris la santé, la finance, la vente au détail et les transports, entre autres.
Les avancées dans ces domaines nécessitent une puissance de calcul massive pour traiter et analyser les données, ainsi que pour former et exécuter des modèles complexes d'IA et de ML.
Enfin, le développement du cloud computing et de l'edge computing donne également une impulsion à l'explosion des serveurs IA.
Le cloud computing permet aux entreprises et aux organisations d'obtenir des capacités informatiques puissantes sans acheter ni entretenir de matériel coûteux, tandis que l'informatique de pointe nécessite le traitement et l'analyse des données sur des serveurs proches de l'endroit où les données sont générées.
Serveur IA
Structure du marché national
Le marché des serveurs d'IA n'a cessé de croître au cours des dernières années, et maintenant, avec la bénédiction des grands modèles, le marché des serveurs d'IA devient de plus en plus grand.
Selon les dernières données publiées par Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, les livraisons du marché mondial de l'industrie des serveurs d'IA atteindront 850 000 unités en 2022, soit une augmentation d'environ 11 % en glissement annuel.
À l'avenir, avec le développement de grands modèles d'IA tels que le traitement du langage naturel et les images et vidéos, la demande de puissance de calcul continuera de croître. On estime que d'ici la fin de cette année, le marché mondial des serveurs d'IA dépassera les 20 milliards de dollars américains.
D'ici 2025, les expéditions sur le marché devraient augmenter pour atteindre environ 1,9 million d'unités, avec un taux de croissance annuel moyen de 41,2 % sur la période 2022-2025.
En ce qui concerne la chaîne industrielle spécifique, l'amont de la chaîne industrielle des serveurs d'IA est la fourniture de composants de base tels que le CPU, le GPU, la mémoire et le disque dur, ainsi que des logiciels tels que les bases de données, les systèmes d'exploitation et les logiciels de gestion de base ; l'aval est le marché des applications, y compris les fournisseurs de services Internet, de cloud computing et de centres de données.
Actuellement, le marché est dominé par certains grands fabricants de serveurs d'IA, notamment Huawei, Inspur, Lenovo et Sugon, dont les serveurs sont largement utilisés dans la recherche sur l'IA et le ML et les applications commerciales.
Cependant, il convient de noter qu'Inspur Information a récemment publié une prévision de performance semestrielle avec une baisse des revenus et du bénéfice net.
Parmi eux, le bénéfice non net d'Inspur Information au premier semestre 2023 a chuté de 88 % à 99 % d'une année sur l'autre. À cet égard, Inspur Information a déclaré qu'au premier semestre 2023, en raison de facteurs tels que l'offre restreinte de GPU mondiaux et de puces à usage spécial connexes, le bénéfice d'exploitation diminuera.
En fait, certains initiés de l'industrie ont analysé que dans le contexte de l'incendie du serveur d'intelligence artificielle, les performances d'Inspur Information n'étaient pas à la hauteur des attentes.
Inspur Information a précédemment déclaré que dans l'ensemble, l'activité de serveurs d'IA de la société représentait une proportion croissante de son activité globale. Les performances provoquées par la forte augmentation de la demande de serveurs d'IA ne peuvent se refléter que dans le rapport annuel 2023 d'Inspur Information.
Cependant, selon le "China Server Market Tracking Report Prelim for the Fourth Quarter of 2022" publié par IDC, à l'heure actuelle, la part d'Inspur sur l'ensemble du marché des serveurs (couvrant les serveurs IA et les serveurs traditionnels) est toujours en tête avec 28,1 %, mais par rapport à la part de 30,8 % de l'année dernière, elle est toujours en baisse.
En fait, cela montre également que l'industrie traditionnelle des serveurs CPU est affectée par l'IA et que le marché ralentit progressivement. À l'avenir, les serveurs hétérogènes représentés par des serveurs IA pourraient être la tendance générale.
Sur le marché des applications, les données montrent que les quatre fournisseurs de cloud nord-américains représentés par Microsoft, Google, Meta et AWS ont un volume d'achat relativement élevé sur le marché mondial.
Fin 2022, Microsoft occupera la première place de l'année avec près de 20 % du volume d'achat ; Google, Meta et AWS suivront le volume d'achat, atteignant respectivement 17 %, 15 % et 14 %.
En Chine, avec l'entrée des fabricants de technologies dans les modèles à grande échelle et la montée de l'entrepreneuriat à grande échelle, ainsi que la construction accélérée de l'infrastructure de puissance de calcul de l'IA, la proportion des achats de serveurs d'IA a également augmenté en conséquence.
D'ici fin 2022, les achats de serveurs d'IA de ByteDance augmenteront considérablement, représentant 6 % du marché.
Cependant, le marché fait également face à certains défis. Premièrement, il y a la question de la consommation d'énergie. Bien que les performances des serveurs IA ne cessent de s'améliorer, leur consommation d'énergie augmente également. C'est un problème à la fois pour l'environnement et pour l'alimentation électrique.
Deuxièmement, le développement et les changements rapides de l'IA et du ML obligent les fabricants de serveurs à investir en permanence dans la recherche et le développement pour s'assurer que leurs produits peuvent répondre aux derniers besoins.
En ce qui concerne l'avenir, le marché national des serveurs d'IA a un grand potentiel. Avec la poursuite du développement et de l'application de l'IA, du ML et du DL, la demande de serveurs d'IA devrait continuer de croître.
De plus, avec la vulgarisation des technologies 5G et IoT, la demande de serveurs IA dans le domaine de l'informatique de pointe augmentera à l'avenir.
En général, bien que le marché soit confronté à certains défis, le développement rapide et la large application des serveurs d'IA montrent qu'il s'agit d'un marché plein de vitalité et de potentiel.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Le feu du grand modèle a atteint le serveur AI
Source d'origine : Enregistrement dans le cloud pour la science et la technologie
La querelle sur le grand modèle s'est peu à peu apaisée après que les grands entrants ont annoncé leurs produits, mais la résonance haute fréquence de la chaîne industrielle induite par le grand modèle est passée à la couche puissance de calcul.
La performance la plus intense est le marché des serveurs AI. La demande de puissance de calcul apportée par le grand modèle a directement déclenché une vague d'achats de panique et des augmentations de prix pour les serveurs d'IA.
Selon le rapport "Securities Times", une société de test a révélé que le prix des huit serveurs d'IA qu'ils avaient achetés en juin de l'année dernière était passé à 1,3 million chacun en mars de cette année, et maintenant le prix a grimpé à 1,6 million chacun. En moins d'un an, le prix a été multiplié par près de 20.
De plus, l'augmentation de la demande de serveurs d'IA a directement déclenché une ruée vers l'achat du matériau en amont PPO (éther de polyphénylène, utilisé comme matériau de renforcement stratifié recouvert de cuivre à grande vitesse).Auparavant, les initiés de l'industrie concernés ont admis que, puisqu'il n'y a qu'un seul fabricant de PPO grand public dans le monde, avec le volume croissant de serveurs d'IA, le PPO est susceptible de devenir l'un des rares maillons de la chaîne industrielle à l'avenir.
Dans ce contexte, l'actualité des fabricants de serveurs d'IA augmentant leur production fait également son apparition.
Hongbai Technology, une filiale du groupe Hon Hai responsable de l'activité des serveurs d'IA, a appris qu'elle prévoyait d'ajouter cinq à six nouvelles lignes de production pour répondre aux exigences des clients des serveurs d'IA.
On peut voir l'enthousiasme du marché, qui a directement enflammé le marché des capitaux.
Depuis janvier, les stocks de concept de serveur AI dirigés par Inspur Information, Zhongji InnoLight et Fii ont monté en flèche, avec plusieurs limites quotidiennes, et même le Cambrian déficitaire à long terme, le cours de l'action a grimpé en flèche.
** "Serveur IA" explosif **
**Qu'est-ce qu'un serveur IA ? **
Le serveur AI est un serveur hautes performances spécialement conçu pour effectuer des tâches gourmandes en calcul telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur (DL).
Les serveurs d'IA sont généralement équipés d'unités centrales de traitement (CPU) hautes performances, d'unités de traitement graphique (GPU), d'unités de traitement de tenseur (TPU) ou d'accélérateurs d'IA dédiés, ainsi que de grandes quantités de mémoire et d'espace de stockage.
En mode hétérogène, le serveur AI peut être CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC ou CPU+cartes accélératrices diverses.
La conception et la configuration spécifiques peuvent être adaptées à la tâche spécifique nécessitant un traitement parallèle massif.
Actuellement, le serveur AI le plus utilisé est CPU+GPU. Cela le distingue également des serveurs traditionnels.
Il est rapporté que les serveurs traditionnels utilisent principalement le CPU comme fournisseur de puissance de calcul, mais un grand nombre de traitements d'interruption de saut de branche doivent être introduits pendant le processus de fonctionnement, ce qui rend la structure interne du CPU complexe et ne peut pas répondre aux besoins de l'ère de l'IA.
Le serveur AI utilisant le calcul parallèle GPU a des milliers de cœurs par carte et est bon pour traiter les applications informatiques intensives, telles que le rendu graphique, la vision computationnelle et l'apprentissage automatique.
La configuration de base du serveur AI utilisé par les sociétés de test susmentionnées comprend 8 GPU Nvidia A100 et 80G de mémoire.
Les serveurs d'IA sont très utiles pour les tâches de calcul intensives d'IA, de ML et de DL. Les fonctionnalités clés incluent :
Traitement des mégadonnées : les serveurs d'IA sont capables de traiter et d'analyser de grandes quantités de données, ce qui est la clé de la formation des modèles d'IA et de ML.
Calcul parallèle : étant donné que les algorithmes d'IA et de ML nécessitent des calculs complexes sur de grandes quantités de données, les serveurs d'IA utilisent généralement du matériel capable de traiter de grandes quantités de données en parallèle, comme les GPU.
**Stockage et mémoire :**Les serveurs IA disposent généralement d'une grande quantité d'espace de stockage et de mémoire afin de stocker et de traiter de grandes quantités de données.
Capacité réseau : les serveurs IA nécessitent des connexions réseau à haut débit et à faible latence afin de transférer rapidement de grandes quantités de données.
En fait, cela explique aussi pourquoi après la canicule des gros modèles, il y aura une ruée vers l'achat de serveurs IA. Les grands modèles contiennent des paramètres de données massifs, la formation et l'exécution nécessitent plus de ressources informatiques à traiter, ce qui nécessite la prise en charge de serveurs d'IA plus performants.
Bien sûr, la raison la plus directe de l'augmentation de la demande de services d'IA cette fois est l'arrivée de l'ère des grands modèles, mais en fait, l'explosion des serveurs d'IA à ce nœud est liée au développement de la technologie de l'IA et du big data.
En général, l'explosion des serveurs d'IA peut être attribuée aux facteurs clés suivants.
Tout d'abord, l'essor du big data. Chaque recoin de la société moderne, qu'il s'agisse des médias sociaux, du commerce électronique ou de la recherche sur Internet, génère beaucoup de données.
Ces données doivent être analysées et interprétées par des algorithmes complexes pour découvrir des modèles et des informations utiles, et les serveurs d'IA peuvent fournir une puissance de calcul suffisante pour gérer ces tâches.
Deuxièmement, la popularité de l'IA et du ML stimule également la demande de serveurs d'IA. L'IA et le ML sont désormais largement utilisés dans une variété d'industries, y compris la santé, la finance, la vente au détail et les transports, entre autres.
Les avancées dans ces domaines nécessitent une puissance de calcul massive pour traiter et analyser les données, ainsi que pour former et exécuter des modèles complexes d'IA et de ML.
Enfin, le développement du cloud computing et de l'edge computing donne également une impulsion à l'explosion des serveurs IA.
Le cloud computing permet aux entreprises et aux organisations d'obtenir des capacités informatiques puissantes sans acheter ni entretenir de matériel coûteux, tandis que l'informatique de pointe nécessite le traitement et l'analyse des données sur des serveurs proches de l'endroit où les données sont générées.
Serveur IA
Structure du marché national
Le marché des serveurs d'IA n'a cessé de croître au cours des dernières années, et maintenant, avec la bénédiction des grands modèles, le marché des serveurs d'IA devient de plus en plus grand.
Selon les dernières données publiées par Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, les livraisons du marché mondial de l'industrie des serveurs d'IA atteindront 850 000 unités en 2022, soit une augmentation d'environ 11 % en glissement annuel.
À l'avenir, avec le développement de grands modèles d'IA tels que le traitement du langage naturel et les images et vidéos, la demande de puissance de calcul continuera de croître. On estime que d'ici la fin de cette année, le marché mondial des serveurs d'IA dépassera les 20 milliards de dollars américains.
D'ici 2025, les expéditions sur le marché devraient augmenter pour atteindre environ 1,9 million d'unités, avec un taux de croissance annuel moyen de 41,2 % sur la période 2022-2025.
En ce qui concerne la chaîne industrielle spécifique, l'amont de la chaîne industrielle des serveurs d'IA est la fourniture de composants de base tels que le CPU, le GPU, la mémoire et le disque dur, ainsi que des logiciels tels que les bases de données, les systèmes d'exploitation et les logiciels de gestion de base ; l'aval est le marché des applications, y compris les fournisseurs de services Internet, de cloud computing et de centres de données.
Actuellement, le marché est dominé par certains grands fabricants de serveurs d'IA, notamment Huawei, Inspur, Lenovo et Sugon, dont les serveurs sont largement utilisés dans la recherche sur l'IA et le ML et les applications commerciales.
Cependant, il convient de noter qu'Inspur Information a récemment publié une prévision de performance semestrielle avec une baisse des revenus et du bénéfice net.
Parmi eux, le bénéfice non net d'Inspur Information au premier semestre 2023 a chuté de 88 % à 99 % d'une année sur l'autre. À cet égard, Inspur Information a déclaré qu'au premier semestre 2023, en raison de facteurs tels que l'offre restreinte de GPU mondiaux et de puces à usage spécial connexes, le bénéfice d'exploitation diminuera.
En fait, certains initiés de l'industrie ont analysé que dans le contexte de l'incendie du serveur d'intelligence artificielle, les performances d'Inspur Information n'étaient pas à la hauteur des attentes.
Inspur Information a précédemment déclaré que dans l'ensemble, l'activité de serveurs d'IA de la société représentait une proportion croissante de son activité globale. Les performances provoquées par la forte augmentation de la demande de serveurs d'IA ne peuvent se refléter que dans le rapport annuel 2023 d'Inspur Information.
Cependant, selon le "China Server Market Tracking Report Prelim for the Fourth Quarter of 2022" publié par IDC, à l'heure actuelle, la part d'Inspur sur l'ensemble du marché des serveurs (couvrant les serveurs IA et les serveurs traditionnels) est toujours en tête avec 28,1 %, mais par rapport à la part de 30,8 % de l'année dernière, elle est toujours en baisse.
En fait, cela montre également que l'industrie traditionnelle des serveurs CPU est affectée par l'IA et que le marché ralentit progressivement. À l'avenir, les serveurs hétérogènes représentés par des serveurs IA pourraient être la tendance générale.
Sur le marché des applications, les données montrent que les quatre fournisseurs de cloud nord-américains représentés par Microsoft, Google, Meta et AWS ont un volume d'achat relativement élevé sur le marché mondial.
Fin 2022, Microsoft occupera la première place de l'année avec près de 20 % du volume d'achat ; Google, Meta et AWS suivront le volume d'achat, atteignant respectivement 17 %, 15 % et 14 %.
En Chine, avec l'entrée des fabricants de technologies dans les modèles à grande échelle et la montée de l'entrepreneuriat à grande échelle, ainsi que la construction accélérée de l'infrastructure de puissance de calcul de l'IA, la proportion des achats de serveurs d'IA a également augmenté en conséquence.
D'ici fin 2022, les achats de serveurs d'IA de ByteDance augmenteront considérablement, représentant 6 % du marché.
Cependant, le marché fait également face à certains défis. Premièrement, il y a la question de la consommation d'énergie. Bien que les performances des serveurs IA ne cessent de s'améliorer, leur consommation d'énergie augmente également. C'est un problème à la fois pour l'environnement et pour l'alimentation électrique.
Deuxièmement, le développement et les changements rapides de l'IA et du ML obligent les fabricants de serveurs à investir en permanence dans la recherche et le développement pour s'assurer que leurs produits peuvent répondre aux derniers besoins.
En ce qui concerne l'avenir, le marché national des serveurs d'IA a un grand potentiel. Avec la poursuite du développement et de l'application de l'IA, du ML et du DL, la demande de serveurs d'IA devrait continuer de croître.
De plus, avec la vulgarisation des technologies 5G et IoT, la demande de serveurs IA dans le domaine de l'informatique de pointe augmentera à l'avenir.
En général, bien que le marché soit confronté à certains défis, le développement rapide et la large application des serveurs d'IA montrent qu'il s'agit d'un marché plein de vitalité et de potentiel.