Fusion de l'IA et du Web3 : qui peut construire une véritable infrastructure pour cette époque ?

Le véritable changement de paradigme technologique se manifeste souvent d'abord par une vague, et non par un système complet. La vague de l'IA que nous vivons actuellement en est également un exemple.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que prêter attention aux forces de transformation profonde de l'industrie est plus précieux que de courir après des récits superficiels. Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes en chaîne, y compris RWA, les applications pour consommateurs, et la finance informationnelle.

Une tendance évidente est que, quelle que soit la feuille de route du projet, il est finalement nécessaire d'intégrer la logique de collaboration AI pour améliorer la compétitivité et l'efficacité. Par exemple, les projets RWA doivent envisager comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, vérifier les données hors chaîne et ajuster les prix dynamiquement ; les applications destinées aux consommateurs et les projets DeFi nécessitent également l'IA pour réaliser des prévisions de comportements des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.

Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces directions apparemment indépendantes convergeront finalement vers une même logique technique : si l'infrastructure ne peut pas intégrer et supporter les capacités de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.

L'avenir de l'IA ne consiste pas seulement à devenir plus puissant et à être appliqué plus largement, mais le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet ne se limitaient pas à l'invention du DNS ou du navigateur, mais ont permis à chacun de participer à la création de contenu et de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.

L'IA emprunte également ce chemin : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, et même à réaliser une monétisation de la valeur. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi la logique sous-jacente qui m'intéresse dans le domaine AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, fluide et partageable de manière équitable est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui tente de construire systématiquement une infrastructure opérationnelle d'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner la narration de la blockchain publique avec l'IA, puis de parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?

Est-il possible, grâce à la blockchain, de reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi à différents acteurs tels que les utilisateurs ordinaires et les développeurs de participer, de contribuer et de continuer à bénéficier ? Ce n'est que si cette logique émerge que je pense que les projets concernés pourraient devenir des perturbateurs, et non "une autre blockchain abandonnée".

Pour trouver des réponses, j'ai presque examiné tous les projets d'IA accessibles jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par Tyler, cofondateur de Sahara, est la suivante : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.

Cette réponse simple touche exactement le point faible des chaînes de blocs publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des jetons est également souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, ce qui rend difficile le véritable soutien d'un cycle positif de l'écosystème et encore plus difficile d'accompagner le développement durable de nouvelles pistes.

Je sais que ce chemin est semé de défis, mais c'est justement pour cette raison qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas résister - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec conviction.

Comme je l'ai souligné lors de ma précédente discussion sur "L'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à la souscription massive à une valorisation de 8 fois

J'ai initialement investi dans Sahara parce qu'il fait ce que je pense qu'un véritable leader en IA devrait faire - construire une économie et des systèmes d'infrastructure basés sur l'IA. Ce qui m'a poussé à réinvestir avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est la force rare que je ressens dans cette équipe.

Les deux cofondateurs ont chacun leurs caractéristiques : l'un est le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. La valeur d'un professeur titulaire d'une grande université américaine né dans les années 90 ne se mesure pas seulement sur le plan académique, mais aussi dans le fait que, à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. Connaître le professeur Ren depuis plus d'un an m'a permis de voir ce qu'est un génie qui travaille plus de dix heures par jour, avec des émotions stables et une humilité.

Un autre Tyler a été directeur des investissements pour l'Amérique du Nord dans le laboratoire d'une plateforme d'échange bien connue, responsable des investissements et des incubateurs, sa compréhension du Web3 n'est donc pas à remettre en question. Sa discipline est impressionnante : il ne dort que par multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme, et pour garder l'esprit clair, il ne touche absolument pas au sucre, travaillant plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il ressemblait à un robot, il a simplement répondu avec nonchalance : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il tire de la dopamine de l'avancement des projets, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autres motivations.

Les rencontres avec eux ont aussi changé ma propre personne. J'ai commencé à essayer de réguler mon emploi du temps, mes émotions sont devenues plus stables, et j'ai commencé à faire du sport...

Ainsi, lorsque quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement du capital est un résultat inévitable". Je me souviens parfaitement des difficultés de financement de ce marché de premier niveau, mais Sahara était pourtant poursuivie par les investissements du marché primaire.

Tout le monde se souvient qu'un certain fonds renommé, une certaine plateforme de trading et une certaine société d'investissement ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère d'investissement pour une certaine entreprise technologique renommée dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette entreprise est une des raisons importantes ayant conduit à cet investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un groupe d'institutions plus orientées vers des technologies traditionnelles et des ressources industrielles, commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour des directions et des capacités d'exécution clairement définies - c'est un retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données ( plusieurs millions en attente ), parmi les clients qu'ils servent figurent plusieurs grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est possible", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets narratifs en IA".

Le sujet ultime des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de stimuler un cycle économique positif

Retournons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme capable de faire en sorte que chaque contributeur soit vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données nécessitent un soutien considérable en matière d'annotations et d'interactions ; en revanche, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acheter des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires "de participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne tous les jours, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir à travers les données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une chaîne publique, qui, grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également propulsé son projet open source à obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens émises par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara, tout en garantissant les droits de tous les participants, assure la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui propulse la croissance exponentielle de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et bientôt des millions d'annotateurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté d'utilisateurs précoces potentiels ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et à son mécanisme de reconnaissance des droits, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront une répartition continue des bénéfices, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des bénéfices, permettant ainsi que la valeur puisse être capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et pas seulement en se fiant à une transaction unique ou à un achat complet.

Un tel système apporte un effet de capitalisation pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

Pour cette raison, je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique de l'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'acquisition de modèles, ni à permettre à quelques privilégiés de tirer tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet va rencontrer en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et normalisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-end de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà en place, il reste à déterminer s'il peut réellement attirer un grand nombre de projets à s'implanter selon ses normes.

Il ne fait aucun doute que Sahara a obtenu une validation clé : elle fournit des services à plusieurs grandes entreprises technologiques.