Guide de pratique d'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal d'Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les heures de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais également améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. J'espère que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, pour faire face ensemble aux défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans un réseau compatible EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et les lectures/écritures en mémoire et en stockage.
En raison du fait que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais seront donc facturés pour prévenir les boucles infinies et les attaques par déni de service ( DoS ). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'activation du hard fork Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais prioritaires)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En fixant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, cela peut augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant consignés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications de l'EIP, certains coûts en Gas pour les codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ceux du livre jaune.
2. Concepts de base de l'optimisation des gaz
Le principe central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire les constantes et les variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire la variable calldata, par exemple le tableau et la structure calldata.
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé incluent :
Lire et écrire des variables d'état stockées dans le stockage de contrats
Appel de fonction externe
Opération en boucle
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste des meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage ( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire ). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, des coûts élevés en Gas sont générés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage telles que sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation de stockage incluent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en conservant les résultats intermédiaires en mémoire, puis en attribuant les résultats aux variables de stockage une fois tous les calculs terminés.
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs expriment les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage continues pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent tenir dans un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. Stocker un emplacement de stockage non utilisé nécessite 20 000 Gas, mais maintenant, seuls deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Comme chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas des smart contracts Ethereum : les dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM exécute des opérations en unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme des Gaz supplémentaires.
Pris isolément, l'utilisation de uint256 ici est moins coûteuse que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de leur itération sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette façon, le smart contract peut lire et écrire un emplacement de stockage une fois, et mettre les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
( 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
) 5. Mappages et tableaux
Les listes de données Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ###Arrays( et les mappages )Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est recommandé de privilégier l'utilisation des mappages lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'on peut optimiser la consommation de Gas par le regroupement des types de données.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, privilégiez l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela permet d'éviter des opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Utilisez autant que possible les mots-clés Constant/Immutable
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc recommandé d'utiliser les mots clés Constant ou Immutable autant que possible.
![Optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : les dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'aucun débordement/sous-dépassement ne se produise.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement superflues, ce qui permet d'économiser des coûts en Gas.
De plus, les compilateurs de version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre des fonctionnalités de protection contre les débordements et sous-débordements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner###(, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans le modificateur, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Optimisation des Gas des smart contracts Ethereum : les 10 meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique sera effectuée par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, afin de pouvoir éventuellement sauter les calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
( 1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est conseillé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire les coûts de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la réinitialisant à sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétitifs en dehors du corps de la boucle.
) 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code n'est pas exécuté sur l'EVM, mais s'exécute localement sur le nœud client, cela nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique elliptique ###ECDSA( et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace, qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, ce qui réduit encore les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assembleur en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence et réservée aux développeurs expérimentés.
( 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions Layer 2 peut réduire la nécessité sur le réseau principal Ethereum
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Guide pratique d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Guide de pratique d'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal d'Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Pendant les heures de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas lors de la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais également améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés liés à l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. J'espère que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en aidant les utilisateurs ordinaires à mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, pour faire face ensemble aux défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans un réseau compatible EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et les lectures/écritures en mémoire et en stockage.
En raison du fait que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais seront donc facturés pour prévenir les boucles infinies et les attaques par déni de service ( DoS ). Les frais nécessaires pour compléter une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'activation du hard fork Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais prioritaires)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En fixant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, cela peut augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que les utilisateurs paient aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts avec Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ), a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant consignés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications de l'EIP, certains coûts en Gas pour les codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ceux du livre jaune.
2. Concepts de base de l'optimisation des gaz
Le principe central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Les opérations à coût élevé incluent :
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste des meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire au minimum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage ( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire ). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, des coûts élevés en Gas sont générés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage telles que sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation de stockage incluent :
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage ) utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs expriment les données auront un impact considérable sur la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage continues pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent tenir dans un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. Stocker un emplacement de stockage non utilisé nécessite 20 000 Gas, mais maintenant, seuls deux emplacements de stockage sont nécessaires.
Comme chaque emplacement de stockage consomme du Gas, l'emballage des variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
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) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM exécute des opérations en unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme des Gaz supplémentaires.
Pris isolément, l'utilisation de uint256 ici est moins coûteuse que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de leur itération sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette façon, le smart contract peut lire et écrire un emplacement de stockage une fois, et mettre les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
( 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place des variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 au lieu de bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale de bytes1 à bytes32.
) 5. Mappages et tableaux
Les listes de données Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ###Arrays( et les mappages )Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge le regroupement des types de données. Par conséquent, il est recommandé de privilégier l'utilisation des mappages lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'on peut optimiser la consommation de Gas par le regroupement des types de données.
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) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, privilégiez l'utilisation de calldata plutôt que de memory. Cela permet d'éviter des opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Utilisez autant que possible les mots-clés Constant/Immutable
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc recommandé d'utiliser les mots clés Constant ou Immutable autant que possible.
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) 8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'aucun débordement/sous-dépassement ne se produise.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement superflues, ce qui permet d'économiser des coûts en Gas.
De plus, les compilateurs de version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre des fonctionnalités de protection contre les débordements et sous-débordements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner###(, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans le modificateur, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
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10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique sera effectuée par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, afin de pouvoir éventuellement sauter les calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
( 1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables inutilisées, il est conseillé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire les coûts de déploiement du contrat et maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul inutilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la réinitialisant à sa valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétitifs en dehors du corps de la boucle.
) 2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que les opérations de cryptage et de hachage. Comme le code n'est pas exécuté sur l'EVM, mais s'exécute localement sur le nœud client, cela nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés peut économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique elliptique ###ECDSA( et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
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3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ( in-line assembly ) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace, qui peut être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser des opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, ce qui réduit encore les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation de l'assembleur en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, elle doit être utilisée avec prudence et réservée aux développeurs expérimentés.
( 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions Layer 2 peut réduire la nécessité sur le réseau principal Ethereum