Fusion de la crypto et de l'IA : à la recherche d'un point de convergence sur le marché des produits
Le PMF (Product Market Fit) ( est un indicateur clé qui mesure si un produit répond à la demande du marché. Au début d'une startup, il est crucial de comprendre le groupe cible de clients et l'environnement du marché, ce qui aide à éviter de développer des produits ou des services qui semblent bons mais qui reçoivent un accueil mitigé sur le marché. Ce concept s'applique également au domaine des cryptomonnaies, où les équipes de projet doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs du secteur, et ne pas se contenter d'accumuler de la technologie.
Les projets Crypto AI précoces étaient souvent associés à des infrastructures physiques décentralisées ) DePIN (, se concentrant principalement sur l'utilisation de données décentralisées pour entraîner l'IA, afin de réduire la dépendance à une seule entité. Cependant, bien que ce modèle puisse distribuer les bénéfices de l'IA aux fournisseurs de puissance de calcul, il peine à attirer de nouveaux utilisateurs et montre de mauvaises performances en termes d'adéquation produit-marché.
En comparaison, l'émergence de l'Agent IA est plus proche du niveau d'application. Par rapport à des infrastructures telles que DePIN+AI, l'Agent IA est plus facile à comprendre et à utiliser, ce qui lui confère une meilleure attractivité pour les utilisateurs et un meilleur ajustement au marché des produits.
L'évolution des agents IA dans le domaine des cryptomonnaies
) Première étape : conduit par les mèmes
Les premiers projets d'AI Agent apparaissaient principalement sous la forme de mèmes de monnaie, utilisant les cryptomonnaies et Internet pour atteindre leurs objectifs. À ce stade, les fonctionnalités des projets étaient relativement simples, se concentrant principalement sur la publication automatique sur les réseaux sociaux, les réponses, etc., avec des applications pratiques limitées.
Deuxième étape : Exploration des applications
Avec une compréhension approfondie, le champ d'application des agents IA s'élargit progressivement, englobant des services plus proches des besoins des utilisateurs de cryptomonnaies tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents IA commencent à se dissocier du concept de meme coin, formant une voie indépendante.
Troisième étape : recherche de collaboration
Alors que l'Agent IA commence à mettre en œuvre davantage de fonctionnalités pratiques, la collaboration entre les projets devient une priorité. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion de l'écosystème, en explorant les synergies avec d'autres projets ou protocoles cryptographiques. Pour réaliser une collaboration efficace, les développeurs doivent établir un cadre normalisé, fournir des composants et des outils préconfigurés, et simplifier le processus de développement de l'Agent IA.
Quatrième étape : Gestion de fonds
L'agent IA commence à participer à un processus de création de valeur de niveau supérieur à ce stade, y compris la conception de stratégies, les ajustements dynamiques et les prévisions de marché. Avec l'accélération des fonds financiers traditionnels entrant sur le marché de la cryptographie, les caractéristiques d'automatisation et d'efficacité élevée de l'agent IA peuvent répondre aux besoins de spécialisation et de mise à l'échelle, en particulier lors de l'exécution de stratégies d'arbitrage, de rééquilibrage d'actifs et de couverture des risques.
Perspectives d'avenir : redéfinir l'économie des agents
Bien que l'utilisation actuelle de Crypto AI Agent dans les applications quotidiennes soit encore relativement faible, une nouvelle phase pourrait émerger à l'avenir, celle de la refonte de l'économie des Agents. Cette phase implique non seulement l'évolution technologique, mais il est également crucial de redéfinir les relations économiques en matière de tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agents, créant ainsi un nouvel écosystème.
À l'avenir, l'Agent IA pourrait évoluer en une sorte d'entrée de super application, intégrant diverses économies de plateforme et gérant un grand nombre d'Agents indépendants. Ce développement brisera davantage les îlots d'applications traditionnels et favorisera une collaboration et une innovation plus larges.
En concevant un modèle économique de jetons raisonnable, les intérêts des distributeurs, des plateformes et des fournisseurs seront répartis de manière décentralisée, y compris les mécanismes de partage des revenus, les retours sur contribution et les droits de gouvernance, ce qui favorisera le développement et l'innovation continus de l'ensemble de l'écosystème.
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SmartContractWorker
· 08-02 19:49
Le produit est roi, osez innover.
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NFT_Therapy
· 08-02 00:46
Tu as tellement raison, c'est ce qu'il faut.
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GateUser-5854de8b
· 07-30 20:26
S'inspirer n'est pas nécessairement utile.
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SchroedingerAirdrop
· 07-30 20:21
Attraper la demande pour survivre
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MEVSupportGroup
· 07-30 20:20
Les produits doivent éliminer les points de douleur des utilisateurs.
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LuckyBearDrawer
· 07-30 20:09
On dirait qu'on a dit quelque chose sans vraiment le dire.
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RebaseVictim
· 07-30 20:05
L'essence de l'IA repose sur le paiement des utilisateurs.
Chiffrement et fusion avec l'IA : les agents IA créent une nouvelle génération de produits adaptés au marché.
Fusion de la crypto et de l'IA : à la recherche d'un point de convergence sur le marché des produits
Le PMF (Product Market Fit) ( est un indicateur clé qui mesure si un produit répond à la demande du marché. Au début d'une startup, il est crucial de comprendre le groupe cible de clients et l'environnement du marché, ce qui aide à éviter de développer des produits ou des services qui semblent bons mais qui reçoivent un accueil mitigé sur le marché. Ce concept s'applique également au domaine des cryptomonnaies, où les équipes de projet doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs du secteur, et ne pas se contenter d'accumuler de la technologie.
Les projets Crypto AI précoces étaient souvent associés à des infrastructures physiques décentralisées ) DePIN (, se concentrant principalement sur l'utilisation de données décentralisées pour entraîner l'IA, afin de réduire la dépendance à une seule entité. Cependant, bien que ce modèle puisse distribuer les bénéfices de l'IA aux fournisseurs de puissance de calcul, il peine à attirer de nouveaux utilisateurs et montre de mauvaises performances en termes d'adéquation produit-marché.
En comparaison, l'émergence de l'Agent IA est plus proche du niveau d'application. Par rapport à des infrastructures telles que DePIN+AI, l'Agent IA est plus facile à comprendre et à utiliser, ce qui lui confère une meilleure attractivité pour les utilisateurs et un meilleur ajustement au marché des produits.
L'évolution des agents IA dans le domaine des cryptomonnaies
) Première étape : conduit par les mèmes
Les premiers projets d'AI Agent apparaissaient principalement sous la forme de mèmes de monnaie, utilisant les cryptomonnaies et Internet pour atteindre leurs objectifs. À ce stade, les fonctionnalités des projets étaient relativement simples, se concentrant principalement sur la publication automatique sur les réseaux sociaux, les réponses, etc., avec des applications pratiques limitées.
Deuxième étape : Exploration des applications
Avec une compréhension approfondie, le champ d'application des agents IA s'élargit progressivement, englobant des services plus proches des besoins des utilisateurs de cryptomonnaies tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents IA commencent à se dissocier du concept de meme coin, formant une voie indépendante.
Troisième étape : recherche de collaboration
Alors que l'Agent IA commence à mettre en œuvre davantage de fonctionnalités pratiques, la collaboration entre les projets devient une priorité. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion de l'écosystème, en explorant les synergies avec d'autres projets ou protocoles cryptographiques. Pour réaliser une collaboration efficace, les développeurs doivent établir un cadre normalisé, fournir des composants et des outils préconfigurés, et simplifier le processus de développement de l'Agent IA.
Quatrième étape : Gestion de fonds
L'agent IA commence à participer à un processus de création de valeur de niveau supérieur à ce stade, y compris la conception de stratégies, les ajustements dynamiques et les prévisions de marché. Avec l'accélération des fonds financiers traditionnels entrant sur le marché de la cryptographie, les caractéristiques d'automatisation et d'efficacité élevée de l'agent IA peuvent répondre aux besoins de spécialisation et de mise à l'échelle, en particulier lors de l'exécution de stratégies d'arbitrage, de rééquilibrage d'actifs et de couverture des risques.
Perspectives d'avenir : redéfinir l'économie des agents
Bien que l'utilisation actuelle de Crypto AI Agent dans les applications quotidiennes soit encore relativement faible, une nouvelle phase pourrait émerger à l'avenir, celle de la refonte de l'économie des Agents. Cette phase implique non seulement l'évolution technologique, mais il est également crucial de redéfinir les relations économiques en matière de tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agents, créant ainsi un nouvel écosystème.
À l'avenir, l'Agent IA pourrait évoluer en une sorte d'entrée de super application, intégrant diverses économies de plateforme et gérant un grand nombre d'Agents indépendants. Ce développement brisera davantage les îlots d'applications traditionnels et favorisera une collaboration et une innovation plus larges.
En concevant un modèle économique de jetons raisonnable, les intérêts des distributeurs, des plateformes et des fournisseurs seront répartis de manière décentralisée, y compris les mécanismes de partage des revenus, les retours sur contribution et les droits de gouvernance, ce qui favorisera le développement et l'innovation continus de l'ensemble de l'écosystème.