Grass a terminé le test de lancement de l'Aperçu, 2 millions d'utilisateurs accueillent l'Airdrop de la Data Layer AI.

robot
Création du résumé en cours

Grass a terminé la phase de test, un aperçu est préparé pour l'Airdrop.

Grass a récemment annoncé que sa phase de test fermée était terminée et qu'elle commençait à réaliser un Aperçu pour déterminer l'éligibilité à l'Airdrop à venir. Le niveau de participation des utilisateurs dans le réseau sera utilisé comme référence pour obtenir des récompenses, et sera calculé de manière pondérée selon les epochs.

Au cours des prochaines semaines, l'équipe publiera un guide détaillé de vérification des conditions d'éligibilité pour l'Airdrop et dévoilera plus d'informations sur l'économie des tokens. La prochaine phase de développement de Grass passera de la construction d'infrastructures de base au soutien du développement à grande échelle, en mettant l'accent sur le développement d'applications qui combinent l'intérêt des utilisateurs avec les fonctionnalités du réseau.

Selon les informations, la base d'utilisateurs de Grass a atteint 2 millions. En tant que réseau décentralisé, l'objectif de Grass est de fournir les données nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA en accédant à des réseaux publics. Cela fait de Grass un élément clé de la couche de données IA dans le processus d'expansion vers le nettoyage et la préparation de jeux de données structurés, établissant ainsi une position importante dans le domaine de l'IA.

AI+DePIN组合:Grass Airdrop即将上线

Financement et contexte technique

L'équipe derrière Grass, Wynd Network, a complété un financement de 3,5 millions de dollars lors d'un tour de seed, portant le total des financements à 4,5 millions de dollars. Ce financement sera utilisé pour renforcer l'infrastructure technique de Grass, élargir le réseau de nœuds et améliorer le processus de validation des données.

Grass est un marché de bande passante décentralisé, où les utilisateurs peuvent vendre leurs connexions Internet inactives, aidant les laboratoires d'IA à obtenir les données réseau nécessaires à l'entraînement de modèles. Le processus garantit la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs. La technologie centrale de Grass, Socrates, est spécialisée dans la collecte de données non structurées sur le réseau et leur structuration, faisant de Grass un entrepôt de données IA fournissant des données d'entraînement à d'autres systèmes d'IA.

En tant que premier projet combinant l'IA, DePIN et la technologie Solana déployé sur Solana, Grass se positionne comme la couche de données de l'IA. Dans la fusion de l'IA et du Web3, les données et les ressources de calcul constituent ensemble les ressources clés pour la compétition en IA. Grass a déjà établi un réseau de crawlers distribué avec plus de 2 millions de nœuds, démontrant le potentiel énorme des incitations économiques pour attirer des ressources précieuses.

Potentiel du marché

Grass est construit sur Solana, tirant parti de l'avantage de haut débit de Solana. Pour traiter efficacement une grande quantité de données, Grass a développé un système de rollup utilisant un processeur ZK, destiné à traiter en masse les preuves de traçabilité et à les publier sur Solana.

Comparé aux fournisseurs d'agents immobiliers centralisés, l'approche Web3 de Grass présente plusieurs avantages, notamment une répartition plus équitable de la valeur générée par l'IA et des économies de coûts pour les développeurs d'applications de paiement. Actuellement, Grass compte 2,2 millions d'utilisateurs indépendants, et on s'attend à ce que davantage d'utilisateurs rejoignent après l'événement de génération de jetons (TGE).

Les autres avantages du marché de Grass incluent :

  • Répartition des nœuds étendue, couvrant plus de 190 pays
  • Une base technologique puissante, capable de traiter 1 million de requêtes réseau par seconde
  • Cycle de vie des projets à long terme et feuille de route produit solide
  • Support d'investissement fiable
  • Le seuil de participation des utilisateurs est bas

Grass ne prend pas seulement en charge l'entraînement des IA traditionnelles, mais soutient également le développement d'IA décentralisées et open source en créant des voies alternatives pour accéder aux données du réseau. Cela aide à prévenir le monopole du développement de l'IA par quelques entreprises, permettant à tous d'accéder équitablement aux données du réseau public.

AI+DePIN组合:Grass Airdrop即将上线

Conclusion

Grass s'engage à corriger les erreurs de l'ère Web2.0 et à promouvoir le développement des valeurs Web3. En participant à Grass, les utilisateurs peuvent non seulement obtenir des récompenses, mais aussi contribuer à la création d'un monde plus équitable et juste. L'innovation et le positionnement unique de Grass lui permettent de jouer un rôle important dans les domaines de l'IA et du Web3, avec l'espoir de devenir un leader dans ce secteur.

GRASS0.54%
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • 6
  • Partager
Commentaire
0/400
Goodbye,I_mAlreadyInvip
· 08-03 16:13
Comment puis-je le réclamer ? J'ai mis beaucoup de points, 🥲 mais l'adresse est incorrecte.
Voir l'originalRépondre0
fork_in_the_roadvip
· 07-28 12:47
Attendre l'arrivée du gros cadeau
Voir l'originalRépondre0
MayTheAncestorsBlessvip
· 07-25 13:19
Complice
Voir l'originalRépondre0
LiquidatedDreamsvip
· 07-25 13:17
Mettez immédiatement le prêt dedans
Voir l'originalRépondre0
OLAiouvip
· 07-25 12:58
On y va 💪
Voir l'originalRépondre0
OLAiouvip
· 07-25 12:58
On y va 💪
Voir l'originalRépondre0
  • Épingler
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)