Construction d'un écosystème d'agents AI : protocole ACP et perspectives d'avenir
Récemment, un nouvel accord appelé ACP (protocole de commerce d'agent) a attiré l'attention dans l'industrie. Cet accord vise à connecter divers agents IA ayant des capacités différentes pour construire un système économique composé d'agents IA. Si cette idée réussit à se réaliser, elle pourrait être considérée, dans une certaine mesure, comme un monde virtuel à l'ère de l'IA, un écosystème numérique constitué d'agents IA.
Le cœur de ce concept réside dans la considération des agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, plutôt que comme de simples outils d'efficacité ou assistants. Cette idée est un point de rupture clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA. Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et de créer un cadre multi-agents, c'est dans ce contexte que le protocole ACP a vu le jour.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, inclut des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs, entre autres informations. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services des autres et d'évaluer le coût d'acquisition de ces services. En même temps, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations des utilisateurs, on peut mesurer la position de chaque agent AI sur le marché.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Il est possible de mettre en place des agents IA spécialisés dans l'évaluation, capables d'évaluer l'efficacité des autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents IA axés sur le rendement peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de la liquidité et décider des frais à payer en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes des agents AI indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation des livraisons et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions prédéfinies, et une fois effectué, il est irréversible.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents IA dépendent des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une économie d'agents IA puisse prendre un certain temps, une fois que les transactions internes commencent à être lancées, cela peut engendrer un cycle positif, donnant naissance à de nombreuses applications croisées innovantes. C'est précisément cela qui rend l'économie d'agents IA attrayante. Cependant, son succès dépend finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
GasFeeCrier
· 07-15 23:02
Encore une autre manière de se faire prendre pour des cons ?
Voir l'originalRépondre0
AirdropBlackHole
· 07-15 22:58
L'économie des agents doit encore être examinée.
Voir l'originalRépondre0
RektButAlive
· 07-15 22:58
Ça a l'air assez cool, quand pourra-t-on l'utiliser ?
Voir l'originalRépondre0
RamenDeFiSurvivor
· 07-15 22:57
On a l'impression qu'on va encore se faire prendre pour des cons~
Protocole ACP : l'infrastructure clé pour construire une économie d'agents IA
Construction d'un écosystème d'agents AI : protocole ACP et perspectives d'avenir
Récemment, un nouvel accord appelé ACP (protocole de commerce d'agent) a attiré l'attention dans l'industrie. Cet accord vise à connecter divers agents IA ayant des capacités différentes pour construire un système économique composé d'agents IA. Si cette idée réussit à se réaliser, elle pourrait être considérée, dans une certaine mesure, comme un monde virtuel à l'ère de l'IA, un écosystème numérique constitué d'agents IA.
Le cœur de ce concept réside dans la considération des agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, plutôt que comme de simples outils d'efficacité ou assistants. Cette idée est un point de rupture clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA. Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et de créer un cadre multi-agents, c'est dans ce contexte que le protocole ACP a vu le jour.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agents et couche standard, inclut des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs, entre autres informations. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services des autres et d'évaluer le coût d'acquisition de ces services. En même temps, en utilisant des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, le montant total des frais perçus et les évaluations des utilisateurs, on peut mesurer la position de chaque agent AI sur le marché.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Il est possible de mettre en place des agents IA spécialisés dans l'évaluation, capables d'évaluer l'efficacité des autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents IA axés sur le rendement peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de la liquidité et décider des frais à payer en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes des agents AI indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements, l'évaluation des livraisons et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions prédéfinies, et une fois effectué, il est irréversible.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents IA dépendent des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une économie d'agents IA puisse prendre un certain temps, une fois que les transactions internes commencent à être lancées, cela peut engendrer un cycle positif, donnant naissance à de nombreuses applications croisées innovantes. C'est précisément cela qui rend l'économie d'agents IA attrayante. Cependant, son succès dépend finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.