Fuente original: Registro en la nube de ciencia y tecnología
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
La disputa sobre el modelo grande ha retrocedido gradualmente después de que los principales participantes anunciaran sus productos, pero la resonancia de alta frecuencia de la cadena industrial provocada por el modelo grande ha pasado a la capa de potencia informática.
El rendimiento más intenso es el mercado de servidores de IA. La demanda de poder de cómputo que trajo el modelo grande desencadenó directamente una ola de compras de pánico y aumentos de precios para los servidores de IA.
Según el informe "Securities Times", una empresa de pruebas reveló que el precio de los ocho servidores de IA que compraron en junio del año pasado había aumentado a 1,3 millones cada uno en marzo de este año, y ahora el precio se ha disparado a 1,6 millones cada uno. En menos de un año, el precio ha aumentado casi 20 veces.
Además, el aumento de la demanda de servidores de IA ha desencadenado directamente una carrera por comprar el material PPO (éter de polifenileno, utilizado como material de refuerzo de laminado revestido de cobre de alta velocidad). Anteriormente, expertos relevantes de la industria admitieron que, dado que solo hay un fabricante principal de PPO en el mundo, con el aumento del volumen de servidores de IA, es probable que PPO se convierta en uno de los eslabones escasos en la cadena de la industria en el futuro.
En este contexto, también están surgiendo noticias sobre la expansión de la producción de los fabricantes de servidores de IA.
Hongbai Technology, una subsidiaria de Hon Hai Group responsable del negocio de servidores de IA, ha sido expuesta a la noticia de que planea agregar de cinco a seis nuevas líneas de producción para cumplir con los requisitos de los clientes de servidores de IA.
Se puede ver el entusiasmo del mercado, que encendió directamente el mercado de capitales.
Desde enero, las acciones del concepto de servidor de IA lideradas por Inspur Information, Zhongji InnoLight y Fii se han disparado, con múltiples límites diarios, e incluso el Cambrian con pérdidas a largo plazo, el precio de las acciones se ha disparado hasta el final.
Explosivo "servidor AI"
**¿Qué es un servidor de IA? **
El servidor AI es un servidor de alto rendimiento especialmente diseñado para realizar tareas informáticas intensivas, como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL).
Los servidores de IA suelen estar equipados con unidades de procesamiento central (CPU) de alto rendimiento, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), unidades de procesamiento de tensor (TPU) o aceleradores de IA dedicados, así como grandes cantidades de memoria y espacio de almacenamiento.
En el modo heterogéneo, el servidor AI puede ser CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC o CPU+varias tarjetas aceleradoras.
El diseño y la configuración específicos se pueden adaptar a la tarea específica que requiere un procesamiento paralelo masivo.
Actualmente, el servidor de IA más utilizado es CPU+GPU. Esto también lo distingue de los servidores tradicionales.
Se informa que los servidores tradicionales utilizan principalmente la CPU como proveedor de energía informática, pero es necesario introducir una gran cantidad de procesamiento de interrupción de salto de rama en el proceso de operación, lo que hace que la estructura interna de la CPU sea compleja y no pueda satisfacer las necesidades de la era de la IA.
El servidor de IA que usa computación paralela GPU tiene miles de núcleos por tarjeta y es bueno para procesar aplicaciones informáticas intensivas, como la representación de gráficos, la visión computacional y el aprendizaje automático.
La configuración básica del servidor AI utilizado por las empresas de prueba mencionadas anteriormente incluye 8 Nvidia A100GPU y 80G de memoria.
Los servidores de IA son muy útiles para tareas informáticas intensivas de IA, ML y DL. Las características clave incluyen:
Procesamiento de big data: Los servidores de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, que es la clave para entrenar modelos de IA y ML.
Computación paralela: Dado que los algoritmos de IA y ML requieren cálculos complejos en grandes cantidades de datos, los servidores de IA generalmente usan hardware que puede procesar grandes cantidades de datos en paralelo, como GPU.
**Almacenamiento y memoria:**Los servidores de IA generalmente tienen una gran cantidad de espacio de almacenamiento y memoria para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
Capacidad de red: Los servidores de IA requieren conexiones de red de alta velocidad y baja latencia para transferir rápidamente grandes cantidades de datos.
De hecho, esto también explica por qué después de la ola de calor de los modelos grandes, habrá prisa por comprar servidores de IA. Los modelos grandes contienen parámetros de datos masivos, el entrenamiento y la ejecución requieren más recursos informáticos para procesar, lo que requiere servidores de IA de mayor rendimiento para admitir.
Por supuesto, la razón más directa del aumento de la demanda de servicios de IA esta vez es la llegada de la era de los modelos grandes, pero, de hecho, la explosión de los servidores de IA en este nodo está relacionada con el desarrollo de la tecnología de IA y los grandes datos.
En general, la explosión de servidores de IA se puede atribuir a los siguientes factores clave.
En primer lugar, el auge de los grandes datos. Cada rincón de la sociedad moderna, ya sean las redes sociales, el comercio electrónico o la búsqueda en Internet, genera una gran cantidad de datos.
Estos datos deben analizarse e interpretarse mediante algoritmos complejos para descubrir patrones e información útiles, y los servidores de IA pueden proporcionar suficiente potencia informática para manejar estas tareas.
En segundo lugar, la popularidad de AI y ML también está impulsando la demanda de servidores AI. AI y ML ahora se usan ampliamente en una variedad de industrias, que incluyen atención médica, finanzas, venta minorista y transporte, entre otras.
Los avances en estos campos requieren una potencia informática masiva para procesar y analizar datos, y para entrenar y ejecutar modelos complejos de IA y ML.
Finalmente, el desarrollo de la computación en la nube y la computación perimetral también impulsa la explosión de los servidores de IA.
La computación en la nube permite a las empresas y organizaciones obtener potentes capacidades informáticas sin comprar ni mantener hardware costoso, mientras que la computación perimetral requiere procesamiento y análisis de datos en servidores cercanos a donde se generan los datos.
Servidor AI
Estructura del Mercado Nacional
El mercado de servidores de IA ha seguido creciendo en los últimos años, hoy en día, con el apoyo de modelos grandes, el mercado de servidores de IA es cada vez más grande.
Según los últimos datos publicados por Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, los envíos al mercado mundial de la industria de servidores de IA alcanzarán las 850 000 unidades en 2022, un aumento de aproximadamente el 11 % interanual. A mediados de 2023, los envíos al mercado de servidores de IA estarán cerca de las 600 000 unidades.
En el futuro, con el desarrollo de grandes modelos de IA, como procesamiento de lenguaje natural e imágenes y videos, la demanda de poder de cómputo seguirá creciendo.Se estima que para fines de este año, el mercado global de servidores de IA superará los 20 mil millones de dólares estadounidenses.
Para 2025, se espera que los envíos al mercado aumenten a alrededor de 1,9 millones de unidades, con una tasa de crecimiento anual promedio de 41,2% durante 2022-2025.
En lo que respecta a la cadena de la industria específica, la parte superior de la cadena de la industria del servidor de IA es el suministro de componentes básicos como CPU, GPU, memoria y disco duro, así como software como bases de datos, sistemas operativos y software de gestión básica; la parte inferior es el mercado de aplicaciones, incluidos los proveedores de servicios de centros de datos, Internet y computación en la nube.
Actualmente, el mercado está dominado por algunos de los principales fabricantes de servidores de IA, incluidos Huawei, Inspur, Lenovo y Sugon, cuyos servidores se utilizan ampliamente en aplicaciones comerciales y de investigación de IA y ML.
Sin embargo, vale la pena señalar que Inspur Information publicó recientemente un pronóstico de rendimiento semestral con una disminución tanto de los ingresos como de las ganancias netas.
Entre ellos, el beneficio no neto de Inspur Information en el primer semestre de 2023 cayó entre un 88 % y un 99 % interanual. En este sentido, Inspur Information afirmó que en la primera mitad de 2023, debido a factores como la escasez de GPU globales y chips para fines especiales relacionados, los ingresos operativos disminuirán.
De hecho, algunos expertos de la industria analizaron que, en el contexto del incendio del servidor de IA, el rendimiento de Inspur Information no cumplió con las expectativas. La razón profunda radica en la recesión general en la industria de servidores tradicionales, y la proporción real de servidores de IA de Inspur Information no es grande.
Inspur Information declaró anteriormente que, en general, el negocio de servidores de IA de la compañía representaba una proporción cada vez mayor de su negocio general. El rendimiento provocado por el aumento de la demanda de servidores de IA solo puede reflejarse en el informe anual de 2023 de Inspur Information.
Sin embargo, según el "Informe preliminar de seguimiento del mercado de servidores de China para el cuarto trimestre de 2022" publicado por IDC, en la actualidad, la participación de Inspur en todo el mercado de servidores (que abarca servidores de inteligencia artificial y servidores tradicionales) sigue liderando con un 28,1 %, pero en comparación con la participación del 30,8 % del año pasado, sigue siendo baja.
De hecho, esto también muestra que la industria de servidores de CPU tradicional se ve afectada por la IA, y el mercado se está ralentizando gradualmente. En el futuro, los servidores heterogéneos representados por servidores de IA pueden ser la tendencia general.
En el mercado de aplicaciones, los datos muestran que los cuatro proveedores de nube norteamericanos representados por Microsoft, Google, Meta y AWS tienen un volumen de compra relativamente alto en el mercado global.
Al cierre de 2022, Microsoft ocupará el primer lugar del año con cerca del 20% del volumen de compra, seguido por Google, Meta y AWS, alcanzando el 17%, 15% y 14% respectivamente.
En China, con la entrada de los fabricantes de tecnología en modelos a gran escala y el surgimiento del espíritu empresarial a gran escala, y la construcción acelerada de infraestructura de potencia informática de IA, la proporción de compras de servidores de IA también ha aumentado en consecuencia.
Para fines de 2022, las compras de servidores de IA de ByteDance aumentarán significativamente y representarán el 6 % del mercado.
Sin embargo, el mercado también enfrenta algunos desafíos. En primer lugar, está el tema del consumo de energía. Aunque el rendimiento de los servidores de IA mejora constantemente, su consumo de energía también aumenta. Este es un problema tanto para el medio ambiente como para el suministro de energía.
En segundo lugar, el rápido desarrollo y los cambios de AI y ML requieren que los fabricantes de servidores inviertan continuamente en investigación y desarrollo para garantizar que sus productos puedan satisfacer las necesidades más recientes.
En cuanto al futuro, el mercado doméstico de servidores de IA tiene un gran potencial. Con el mayor desarrollo y aplicación de AI, ML y DL, se espera que la demanda de servidores AI continúe creciendo.
Además, con la popularización de las tecnologías 5G e IoT, la demanda de servidores de IA en el campo de la computación perimetral aumentará en el futuro.
En general, aunque el mercado enfrenta algunos desafíos, el rápido desarrollo y la amplia aplicación de los servidores de IA muestran que este es un mercado lleno de vitalidad y potencial.
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El incendio del modelo grande llegó al servidor de IA
Fuente original: Registro en la nube de ciencia y tecnología
La disputa sobre el modelo grande ha retrocedido gradualmente después de que los principales participantes anunciaran sus productos, pero la resonancia de alta frecuencia de la cadena industrial provocada por el modelo grande ha pasado a la capa de potencia informática.
El rendimiento más intenso es el mercado de servidores de IA. La demanda de poder de cómputo que trajo el modelo grande desencadenó directamente una ola de compras de pánico y aumentos de precios para los servidores de IA.
Según el informe "Securities Times", una empresa de pruebas reveló que el precio de los ocho servidores de IA que compraron en junio del año pasado había aumentado a 1,3 millones cada uno en marzo de este año, y ahora el precio se ha disparado a 1,6 millones cada uno. En menos de un año, el precio ha aumentado casi 20 veces.
Además, el aumento de la demanda de servidores de IA ha desencadenado directamente una carrera por comprar el material PPO (éter de polifenileno, utilizado como material de refuerzo de laminado revestido de cobre de alta velocidad). Anteriormente, expertos relevantes de la industria admitieron que, dado que solo hay un fabricante principal de PPO en el mundo, con el aumento del volumen de servidores de IA, es probable que PPO se convierta en uno de los eslabones escasos en la cadena de la industria en el futuro.
En este contexto, también están surgiendo noticias sobre la expansión de la producción de los fabricantes de servidores de IA.
Hongbai Technology, una subsidiaria de Hon Hai Group responsable del negocio de servidores de IA, ha sido expuesta a la noticia de que planea agregar de cinco a seis nuevas líneas de producción para cumplir con los requisitos de los clientes de servidores de IA.
Se puede ver el entusiasmo del mercado, que encendió directamente el mercado de capitales.
Desde enero, las acciones del concepto de servidor de IA lideradas por Inspur Information, Zhongji InnoLight y Fii se han disparado, con múltiples límites diarios, e incluso el Cambrian con pérdidas a largo plazo, el precio de las acciones se ha disparado hasta el final.
Explosivo "servidor AI"
**¿Qué es un servidor de IA? **
El servidor AI es un servidor de alto rendimiento especialmente diseñado para realizar tareas informáticas intensivas, como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL).
Los servidores de IA suelen estar equipados con unidades de procesamiento central (CPU) de alto rendimiento, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), unidades de procesamiento de tensor (TPU) o aceleradores de IA dedicados, así como grandes cantidades de memoria y espacio de almacenamiento.
En el modo heterogéneo, el servidor AI puede ser CPU+GPU, CPU+FPGA, CPU+TPU, CPU+ASIC o CPU+varias tarjetas aceleradoras.
El diseño y la configuración específicos se pueden adaptar a la tarea específica que requiere un procesamiento paralelo masivo.
Actualmente, el servidor de IA más utilizado es CPU+GPU. Esto también lo distingue de los servidores tradicionales.
Se informa que los servidores tradicionales utilizan principalmente la CPU como proveedor de energía informática, pero es necesario introducir una gran cantidad de procesamiento de interrupción de salto de rama en el proceso de operación, lo que hace que la estructura interna de la CPU sea compleja y no pueda satisfacer las necesidades de la era de la IA.
El servidor de IA que usa computación paralela GPU tiene miles de núcleos por tarjeta y es bueno para procesar aplicaciones informáticas intensivas, como la representación de gráficos, la visión computacional y el aprendizaje automático.
La configuración básica del servidor AI utilizado por las empresas de prueba mencionadas anteriormente incluye 8 Nvidia A100GPU y 80G de memoria.
Los servidores de IA son muy útiles para tareas informáticas intensivas de IA, ML y DL. Las características clave incluyen:
Procesamiento de big data: Los servidores de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, que es la clave para entrenar modelos de IA y ML.
Computación paralela: Dado que los algoritmos de IA y ML requieren cálculos complejos en grandes cantidades de datos, los servidores de IA generalmente usan hardware que puede procesar grandes cantidades de datos en paralelo, como GPU.
**Almacenamiento y memoria:**Los servidores de IA generalmente tienen una gran cantidad de espacio de almacenamiento y memoria para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
Capacidad de red: Los servidores de IA requieren conexiones de red de alta velocidad y baja latencia para transferir rápidamente grandes cantidades de datos.
De hecho, esto también explica por qué después de la ola de calor de los modelos grandes, habrá prisa por comprar servidores de IA. Los modelos grandes contienen parámetros de datos masivos, el entrenamiento y la ejecución requieren más recursos informáticos para procesar, lo que requiere servidores de IA de mayor rendimiento para admitir.
Por supuesto, la razón más directa del aumento de la demanda de servicios de IA esta vez es la llegada de la era de los modelos grandes, pero, de hecho, la explosión de los servidores de IA en este nodo está relacionada con el desarrollo de la tecnología de IA y los grandes datos.
En general, la explosión de servidores de IA se puede atribuir a los siguientes factores clave.
En primer lugar, el auge de los grandes datos. Cada rincón de la sociedad moderna, ya sean las redes sociales, el comercio electrónico o la búsqueda en Internet, genera una gran cantidad de datos.
Estos datos deben analizarse e interpretarse mediante algoritmos complejos para descubrir patrones e información útiles, y los servidores de IA pueden proporcionar suficiente potencia informática para manejar estas tareas.
En segundo lugar, la popularidad de AI y ML también está impulsando la demanda de servidores AI. AI y ML ahora se usan ampliamente en una variedad de industrias, que incluyen atención médica, finanzas, venta minorista y transporte, entre otras.
Los avances en estos campos requieren una potencia informática masiva para procesar y analizar datos, y para entrenar y ejecutar modelos complejos de IA y ML.
Finalmente, el desarrollo de la computación en la nube y la computación perimetral también impulsa la explosión de los servidores de IA.
La computación en la nube permite a las empresas y organizaciones obtener potentes capacidades informáticas sin comprar ni mantener hardware costoso, mientras que la computación perimetral requiere procesamiento y análisis de datos en servidores cercanos a donde se generan los datos.
Servidor AI
Estructura del Mercado Nacional
El mercado de servidores de IA ha seguido creciendo en los últimos años, hoy en día, con el apoyo de modelos grandes, el mercado de servidores de IA es cada vez más grande.
Según los últimos datos publicados por Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, los envíos al mercado mundial de la industria de servidores de IA alcanzarán las 850 000 unidades en 2022, un aumento de aproximadamente el 11 % interanual. A mediados de 2023, los envíos al mercado de servidores de IA estarán cerca de las 600 000 unidades.
En el futuro, con el desarrollo de grandes modelos de IA, como procesamiento de lenguaje natural e imágenes y videos, la demanda de poder de cómputo seguirá creciendo.Se estima que para fines de este año, el mercado global de servidores de IA superará los 20 mil millones de dólares estadounidenses.
Para 2025, se espera que los envíos al mercado aumenten a alrededor de 1,9 millones de unidades, con una tasa de crecimiento anual promedio de 41,2% durante 2022-2025.
En lo que respecta a la cadena de la industria específica, la parte superior de la cadena de la industria del servidor de IA es el suministro de componentes básicos como CPU, GPU, memoria y disco duro, así como software como bases de datos, sistemas operativos y software de gestión básica; la parte inferior es el mercado de aplicaciones, incluidos los proveedores de servicios de centros de datos, Internet y computación en la nube.
Actualmente, el mercado está dominado por algunos de los principales fabricantes de servidores de IA, incluidos Huawei, Inspur, Lenovo y Sugon, cuyos servidores se utilizan ampliamente en aplicaciones comerciales y de investigación de IA y ML.
Sin embargo, vale la pena señalar que Inspur Information publicó recientemente un pronóstico de rendimiento semestral con una disminución tanto de los ingresos como de las ganancias netas.
Entre ellos, el beneficio no neto de Inspur Information en el primer semestre de 2023 cayó entre un 88 % y un 99 % interanual. En este sentido, Inspur Information afirmó que en la primera mitad de 2023, debido a factores como la escasez de GPU globales y chips para fines especiales relacionados, los ingresos operativos disminuirán.
De hecho, algunos expertos de la industria analizaron que, en el contexto del incendio del servidor de IA, el rendimiento de Inspur Information no cumplió con las expectativas. La razón profunda radica en la recesión general en la industria de servidores tradicionales, y la proporción real de servidores de IA de Inspur Information no es grande.
Inspur Information declaró anteriormente que, en general, el negocio de servidores de IA de la compañía representaba una proporción cada vez mayor de su negocio general. El rendimiento provocado por el aumento de la demanda de servidores de IA solo puede reflejarse en el informe anual de 2023 de Inspur Information.
Sin embargo, según el "Informe preliminar de seguimiento del mercado de servidores de China para el cuarto trimestre de 2022" publicado por IDC, en la actualidad, la participación de Inspur en todo el mercado de servidores (que abarca servidores de inteligencia artificial y servidores tradicionales) sigue liderando con un 28,1 %, pero en comparación con la participación del 30,8 % del año pasado, sigue siendo baja.
De hecho, esto también muestra que la industria de servidores de CPU tradicional se ve afectada por la IA, y el mercado se está ralentizando gradualmente. En el futuro, los servidores heterogéneos representados por servidores de IA pueden ser la tendencia general.
En el mercado de aplicaciones, los datos muestran que los cuatro proveedores de nube norteamericanos representados por Microsoft, Google, Meta y AWS tienen un volumen de compra relativamente alto en el mercado global.
Al cierre de 2022, Microsoft ocupará el primer lugar del año con cerca del 20% del volumen de compra, seguido por Google, Meta y AWS, alcanzando el 17%, 15% y 14% respectivamente.
En China, con la entrada de los fabricantes de tecnología en modelos a gran escala y el surgimiento del espíritu empresarial a gran escala, y la construcción acelerada de infraestructura de potencia informática de IA, la proporción de compras de servidores de IA también ha aumentado en consecuencia.
Para fines de 2022, las compras de servidores de IA de ByteDance aumentarán significativamente y representarán el 6 % del mercado.
Sin embargo, el mercado también enfrenta algunos desafíos. En primer lugar, está el tema del consumo de energía. Aunque el rendimiento de los servidores de IA mejora constantemente, su consumo de energía también aumenta. Este es un problema tanto para el medio ambiente como para el suministro de energía.
En segundo lugar, el rápido desarrollo y los cambios de AI y ML requieren que los fabricantes de servidores inviertan continuamente en investigación y desarrollo para garantizar que sus productos puedan satisfacer las necesidades más recientes.
En cuanto al futuro, el mercado doméstico de servidores de IA tiene un gran potencial. Con el mayor desarrollo y aplicación de AI, ML y DL, se espera que la demanda de servidores AI continúe creciendo.
Además, con la popularización de las tecnologías 5G e IoT, la demanda de servidores de IA en el campo de la computación perimetral aumentará en el futuro.
En general, aunque el mercado enfrenta algunos desafíos, el rápido desarrollo y la amplia aplicación de los servidores de IA muestran que este es un mercado lleno de vitalidad y potencial.