MCP y AI Agent: un nuevo marco para la aplicación de inteligencia artificial
Uno, Introducción al concepto de MCP
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de personalización y proactividad. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personalidad" para dotar a la IA de roles y características específicas. Sin embargo, aun así, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo. Para permitir que la IA ejecute tareas de manera proactiva, nació el proyecto Auto-GPT. Este proyecto permite definir herramientas y funciones para la IA, de modo que pueda ejecutar tareas automáticamente según reglas preestablecidas.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de un formato de llamada a herramientas unificado y una mala compatibilidad entre plataformas. Para abordar estos desafíos, nació el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente diversos servicios externos. Al definir interfaces y normas de comunicación estandarizadas, el MCP simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Dos, la colaboración entre MCP y el Agente AI
La relación entre MCP y el Agente de IA es complementaria. El Agente de IA se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, MCP se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente de IA y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contextos, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre agentes de IA y herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto nuevas direcciones de colaboración para los Agentes de IA. A través de MCP, múltiples Agentes de IA pueden colaborar según sus funciones, completando juntos tareas complejas como análisis de datos en la cadena, predicción de mercados y gestión de riesgos, mejorando la eficiencia y fiabilidad global. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP puede conectar diversos Agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, Introducción a Proyectos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofreciendo una plataforma de implementación que comparte los ingresos comerciales con los desarrolladores de MCP, y logrando un acceso integral a los principales modelos de lenguaje grandes (LLM). Los desarrolladores pueden obtener servicios mediante el soporte de stablecoins.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana y que opera en un entorno de ejecución confiable (TEE). Su primera aplicación está en desarrollo y tiene como objetivo proporcionar a los agentes de IA una capacidad de integración de herramientas eficiente a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA dentro del ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios un índice completo de agentes de IA y herramientas de análisis. La plataforma muestra métricas como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y datos en cadena, ayudando a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. Recientemente, Cookie.fun lanzó un servidor MCP exclusivo, que ofrece un servicio MCP dedicado para agentes inteligentes plug-and-play.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo a través de la integración de acceso a datos de múltiples cadenas, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, y en el futuro también admitirá servidores de datos MCP de la red principal de Ethereum y la cadena Base.
Cuatro, Perspectivas de Desarrollo Futuro
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP.
Acelerar el desarrollo de productos, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario son los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico todavía enfrenta desafíos de integración técnica, lo que requiere una gran inversión de recursos de desarrollo para unificar la lógica de contratos inteligentes y las estructuras de datos entre diferentes blockchains y DApps.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la madurez progresiva del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado.
Las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de funcionamiento transparente y rastreable para los modelos de IA, impulsando la descentralización y la monetización de los activos de IA. Como una fuerza auxiliar importante en la fusión de IA y blockchain, se espera que el protocolo MCP se convierta en un motor clave para impulsar la próxima generación de agentes de IA. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar múltiples desafíos en términos de integración tecnológica, seguridad, experiencia del usuario, entre otros.
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SolidityStruggler
· 08-12 08:24
Este mcp está bastante llamativo.
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· 08-12 08:11
Otra vez están creando un nuevo concepto, sería mejor pensar en cómo subir moneda.
MCP y el Agente de IA colaboran para impulsar el desarrollo inteligente de Web3.
MCP y AI Agent: un nuevo marco para la aplicación de inteligencia artificial
Uno, Introducción al concepto de MCP
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de personalización y proactividad. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personalidad" para dotar a la IA de roles y características específicas. Sin embargo, aun así, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo. Para permitir que la IA ejecute tareas de manera proactiva, nació el proyecto Auto-GPT. Este proyecto permite definir herramientas y funciones para la IA, de modo que pueda ejecutar tareas automáticamente según reglas preestablecidas.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de un formato de llamada a herramientas unificado y una mala compatibilidad entre plataformas. Para abordar estos desafíos, nació el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente diversos servicios externos. Al definir interfaces y normas de comunicación estandarizadas, el MCP simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Dos, la colaboración entre MCP y el Agente AI
La relación entre MCP y el Agente de IA es complementaria. El Agente de IA se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, MCP se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente de IA y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contextos, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre agentes de IA y herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente sus carteras a través de MCP.
Además, MCP ha abierto nuevas direcciones de colaboración para los Agentes de IA. A través de MCP, múltiples Agentes de IA pueden colaborar según sus funciones, completando juntos tareas complejas como análisis de datos en la cadena, predicción de mercados y gestión de riesgos, mejorando la eficiencia y fiabilidad global. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP puede conectar diversos Agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, Introducción a Proyectos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofreciendo una plataforma de implementación que comparte los ingresos comerciales con los desarrolladores de MCP, y logrando un acceso integral a los principales modelos de lenguaje grandes (LLM). Los desarrolladores pueden obtener servicios mediante el soporte de stablecoins.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana y que opera en un entorno de ejecución confiable (TEE). Su primera aplicación está en desarrollo y tiene como objetivo proporcionar a los agentes de IA una capacidad de integración de herramientas eficiente a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA dentro del ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios un índice completo de agentes de IA y herramientas de análisis. La plataforma muestra métricas como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y datos en cadena, ayudando a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. Recientemente, Cookie.fun lanzó un servidor MCP exclusivo, que ofrece un servicio MCP dedicado para agentes inteligentes plug-and-play.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo a través de la integración de acceso a datos de múltiples cadenas, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, y en el futuro también admitirá servidores de datos MCP de la red principal de Ethereum y la cadena Base.
Cuatro, Perspectivas de Desarrollo Futuro
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP.
Acelerar el desarrollo de productos, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario son los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico todavía enfrenta desafíos de integración técnica, lo que requiere una gran inversión de recursos de desarrollo para unificar la lógica de contratos inteligentes y las estructuras de datos entre diferentes blockchains y DApps.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la madurez progresiva del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado.
Las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de funcionamiento transparente y rastreable para los modelos de IA, impulsando la descentralización y la monetización de los activos de IA. Como una fuerza auxiliar importante en la fusión de IA y blockchain, se espera que el protocolo MCP se convierta en un motor clave para impulsar la próxima generación de agentes de IA. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar múltiples desafíos en términos de integración tecnológica, seguridad, experiencia del usuario, entre otros.