Reflexiones sobre el campo del Agente de IA: de la definición a la aplicación
A medida que avanza el tiempo hacia 2025, la IA se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos: percibir, pensar, actuar.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas; su flujo de trabajo es:
Percepción: Obtén las últimas noticias sobre criptomonedas.
Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en monedas específicas
Acción: Tomar decisiones de compra o venta basadas en los resultados del análisis.
Entonces, ¿ChatGPT pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un AI Agent, en realidad es más como un componente de inteligencia conversacional, careciendo de la capacidad completa de operar en entornos multimodales o físicos.
Las características del Agente de IA se pueden resumir de la siguiente manera:
Más enfocado en resolver problemas específicos
Capacidad para obtener más datos del mundo físico
En el contexto de 2025, GPT y sus competidores se han convertido en jugadores de IA versátiles. Por lo tanto, el agente de IA actual necesita ser más especializado que GPT para destacar. Además, el agente de IA también debe tener la capacidad de adquirir proactivamente conocimiento del mundo físico, como por ejemplo, una plataforma de análisis de transacciones que puede obtener y analizar diversas noticias sobre criptomonedas.
Basado en el análisis anterior, podemos llegar a la definición completa de AI Agent:
Adoptar el proceso de manejo "percepción-análisis-acción"
Solución específica para problemas concretos
Aprovechar más datos del mundo físico real
Actualmente, los Agentes de IA en el mercado se dividen en las siguientes categorías:
Inversión en IA: toma de decisiones de comercio de criptomonedas basada en el análisis de noticias en tiempo real.
Compañeros de IA: Unirse a compañeros virtuales con límites de personalidad, como Eliza y AVA.
Salida de opiniones: Proporcionar análisis y comentarios sobre áreas específicas, como comentarios sobre criptomonedas o creación artística.
Ídolos virtuales: estrellas virtuales basadas en IA que pueden lanzar obras musicales.
Clase de predicción: Agente de IA especializado en la predicción del mercado.
Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA, ofreciendo un método de pago por uso.
Otras categorías: incluyen aplicaciones de IA multimodal como pintura, generación de GIFs, producción musical, etc.
Al mismo tiempo, marcos de desarrollo de agentes de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., han surgido como setas después de la lluvia. No solo proporcionan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens rápidamente. La innovación central de estos marcos radica en combinar la tecnología de IA tradicional con la emisión de criptomonedas.
El mercado actual de Agentes de IA está en auge, con valoraciones en rápido crecimiento, pero también enfrenta el riesgo de sobrecalentamiento. A pesar de las voces críticas que cuestionan su contenido tecnológico, la ventaja de las criptomonedas radica en su capacidad para lograr un descubrimiento de mercado rápido, brindando oportunidades de exposición y apoyo comunitario a buenos productos y fundadores.
En esta intensa competencia del mercado, quizás surjan productos innovadores que asombren a los desarrolladores tradicionales de IA. Esperamos el futuro desarrollo en el campo de los Agentes de IA, y tal vez algún día podamos responder a la clásica pregunta "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?" originada en "Blade Runner."
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CryptoAdventurer
· hace10h
Otra vez con estas cosas tan sofisticadas, en la realidad los tontos siguen perdiendo lo que sea.
El auge del Agente AI: perspectiva de 2025 desde la definición hasta la aplicación
Reflexiones sobre el campo del Agente de IA: de la definición a la aplicación
A medida que avanza el tiempo hacia 2025, la IA se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos: percibir, pensar, actuar.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas; su flujo de trabajo es:
Entonces, ¿ChatGPT pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un AI Agent, en realidad es más como un componente de inteligencia conversacional, careciendo de la capacidad completa de operar en entornos multimodales o físicos.
Las características del Agente de IA se pueden resumir de la siguiente manera:
En el contexto de 2025, GPT y sus competidores se han convertido en jugadores de IA versátiles. Por lo tanto, el agente de IA actual necesita ser más especializado que GPT para destacar. Además, el agente de IA también debe tener la capacidad de adquirir proactivamente conocimiento del mundo físico, como por ejemplo, una plataforma de análisis de transacciones que puede obtener y analizar diversas noticias sobre criptomonedas.
Basado en el análisis anterior, podemos llegar a la definición completa de AI Agent:
Actualmente, los Agentes de IA en el mercado se dividen en las siguientes categorías:
Inversión en IA: toma de decisiones de comercio de criptomonedas basada en el análisis de noticias en tiempo real.
Compañeros de IA: Unirse a compañeros virtuales con límites de personalidad, como Eliza y AVA.
Salida de opiniones: Proporcionar análisis y comentarios sobre áreas específicas, como comentarios sobre criptomonedas o creación artística.
Ídolos virtuales: estrellas virtuales basadas en IA que pueden lanzar obras musicales.
Clase de predicción: Agente de IA especializado en la predicción del mercado.
Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA, ofreciendo un método de pago por uso.
Otras categorías: incluyen aplicaciones de IA multimodal como pintura, generación de GIFs, producción musical, etc.
Al mismo tiempo, marcos de desarrollo de agentes de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., han surgido como setas después de la lluvia. No solo proporcionan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens rápidamente. La innovación central de estos marcos radica en combinar la tecnología de IA tradicional con la emisión de criptomonedas.
El mercado actual de Agentes de IA está en auge, con valoraciones en rápido crecimiento, pero también enfrenta el riesgo de sobrecalentamiento. A pesar de las voces críticas que cuestionan su contenido tecnológico, la ventaja de las criptomonedas radica en su capacidad para lograr un descubrimiento de mercado rápido, brindando oportunidades de exposición y apoyo comunitario a buenos productos y fundadores.
En esta intensa competencia del mercado, quizás surjan productos innovadores que asombren a los desarrolladores tradicionales de IA. Esperamos el futuro desarrollo en el campo de los Agentes de IA, y tal vez algún día podamos responder a la clásica pregunta "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?" originada en "Blade Runner."