IA × Web3: ¿Quién está construyendo la infraestructura de la nueva era?

La verdadera transformación del paradigma tecnológico a menudo comienza con una ola, y no con un sistema. La actual ola de IA es un claro ejemplo de ello.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas de transformación profunda de la industria es más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he estado en contacto con numerosos proyectos que exploran la combinación del mundo real con sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, sin importar la dirección del proyecto, al final se necesita integrar la lógica de colaboración de IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos RWA necesitan considerar cómo utilizar la IA para la optimización del riesgo, la validación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; los proyectos Consumer o DeFi necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes finalmente convergerán en la misma lógica técnica: la infraestructura debe tener la capacidad de integración y soporte de IA para poder respaldar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "volverse cada vez más fuerte" y "utilizarse cada vez más ampliamente", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no solo fue por la invención del DNS o del navegador, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: el Agente se convertirá en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudando a transformar el conocimiento profesional, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas e incluso en monetización.

Esta es una pregunta que el actual mundo Web2 encuentra difícil de responder, y también es la lógica subyacente que me lleva a prestar atención a la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, fluida y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto hasta ahora que intenta construir de manera sistemática la base operativa de la IA desde una estructura de cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de la elección.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de cadenas de bloques públicas con la IA y luego seleccionar equipos con un buen historial para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?

¿Puede reconstruir la atribución de valor y la lógica de distribución de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo cuando esta lógica aparezca, consideraré que este tipo de proyectos tiene el potencial de ser disruptores, y no "otra cadena pública".

Para encontrar respuestas, casi examiné todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta dada por el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.

Esta frase parece simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, y el diseño de la economía de tokens suele estar limitado a tarifas de combustible o gobernanza, lo que dificulta realmente el apoyo al ciclo positivo del ecosistema y aún más la capacidad de soportar el desarrollo sostenible de nuevas áreas emergentes.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede perder, y esa es la razón por la que invierto con determinación.

Como enfatizé anteriormente al discutir la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.

Y Sahara es uno de los casos que esperaba con más entusiasmo en ese momento.

De la inversión a la valorización de 8 veces, inversión adicional en la posición

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba cumpliendo con la verdadera misión líder de la IA que tengo en mente: construir un sistema económico y de infraestructura de IA, entonces lo que me llevó a querer invertir nuevamente en un corto período de seis meses con una valoración ocho veces mayor en la ronda anterior, fue porque sentí una fuerza extremadamente rara en este equipo.

Los dos cofundadores tienen características únicas: uno es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en el campo de la IA. El valor de un profesor titular de una universidad de élite de EE. UU. de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que, a esta edad, todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocí al profesor Ren hace más de un año y he sido testigo de lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.

Otro cofundador, Tyler, fue director de inversión en América del Norte de una conocida institución, encargado de inversiones y negocios de incubación, su conocimiento sobre Web3 no necesita ser mencionado. Su nivel de autodisciplina es asombroso: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y sin importar cuán ocupado esté, se esfuerza por hacer ejercicio para mantenerse en forma, e incluso no toca el alcohol para mantener su mente clara, trabajando más de 13 horas al día. Bromeé diciendo que es un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo la suerte de tener la ajetreada vida que tengo hoy." Obtiene dopamina al avanzar en los proyectos, soñar es su pasión, no necesita otro combustible.

Después de conocerlos, también comencé a tener un horario regular en la medida de lo posible, mi estado de ánimo se estabilizó gradualmente y empecé a hacer ejercicio...

Por lo tanto, cuando alguien dice que Sahara atrajo la atención del capital por suerte, siempre añado sin dudar que "el interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en esta ronda de mercado, pero Sahara fue perseguido por inversiones.

Los inversores conocidos incluyen a un fondo famoso, una plataforma de intercambio y una institución de capital de riesgo. Sahara ha inaugurado la era de inversión de un gigante tecnológico en el ámbito de Web3 AI, y el hecho de que haya recibido el premio AI de dicha empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA y bancos estatales también son invitados de honor de Sahara. Se puede observar que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales han comenzado a hacer movimientos silenciosos en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esto también explica por qué puede generar algunos indicadores de estructura reales y sólidos:

Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias grandes tecnológicas y empresas reconocidas, y han alcanzado ingresos de nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más estable que el 99% de los "proyectos conceptuales de IA".

El tema definitivo de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios de manera continua y impulsar un ciclo económico positivo

Regresando a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de etiquetado e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se ve obligado a invertir más fondos en la compra de datos y la externalización de etiquetas, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la construcción comunitaria.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad participan activamente en el etiquetado y la creación de prompts. Esto no solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los ingresos, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de voz en una cadena pública, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en una plataforma de modelos de IA.

Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes, al mismo tiempo que asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que quieres construir una aplicación de IA, naturalmente esperas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.

La principal ventaja de Sahara es que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarle continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de su modelo sea más rápida.

Lo más importante es que no se trata de una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, muy probablemente, serán los verdaderos usuarios de tu producto en el futuro.

Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se utilicen los datos, los contribuyentes recibirán una distribución de beneficios continua, los ingresos están dinámicamente vinculados al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de anotación de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA. En cada etapa después de que el modelo se pone en línea, como las llamadas, combinaciones y reutilización entre cadenas, también se incorpora un mecanismo de distribución de beneficios, permitiendo que el valor pueda ser capturado en un período más largo.

Desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc. también podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de una transacción única o compra.

Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo un beneficio para unos pocos. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo confianza en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una cadena específica o a un ecosistema único.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, ofrece interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué en base a ello".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias grandes empresas tecnológicas y conocidas, proporcionándoles servicios de datos relevantes y abordando algunos de los problemas de requisitos de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que se necesita ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la tasa de penetración de todo el ámbito de la IA Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de la IA Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita la implementación y mejora de más productos y soluciones tecnológicas nativas de IA Web3.

Pero no