Nuevas tendencias en el sector de Crypto+AI: la pragmatización de proyectos, la verticalización de escenarios y la comercialización se convierten en la corriente principal.
Tendencias de desarrollo reciente en el sector Crypto+AI y análisis de proyectos
En el último mes, el campo de Crypto+AI ha mostrado tres tendencias de desarrollo claras:
La ruta técnica del proyecto es más práctica, comenzando a prestar atención a los datos de rendimiento en lugar de empaques puramente conceptuales.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, y las aplicaciones de IA especializadas reemplazan gradualmente a la IA generalizada.
El capital está más centrado en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan varios proyectos que vale la pena destacar y su análisis:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de crowdsourcing manual, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a varias empresas, incluyendo OpenAI, para comprar datos, creando un flujo de efectivo real.
Las ventajas del proyecto radican en aplicar el juicio subjetivo humano a la evaluación de IA, y el modelo de negocio es bastante claro. Sin embargo, prevenir el fraude de pedidos y mejorar el algoritmo de ataque anti-brujería sigue siendo un desafío importante. A partir de la escala de financiación de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito DePIN de Solana a través de un complemento del navegador. El equipo ha lanzado un protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, logrando avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, todavía existen problemas de eficiencia en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos también debe mejorarse. Sin embargo, la computación en la periferia, como una nueva demanda generada por la saturación de la IA en web2, coincide perfectamente con las ventajas del marco distribuido de la IA en web3, y es prometedor esperar que avance con productos concretos.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas, incluyendo medicina, conducción autónoma, voz, entre otros. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Se integraron técnicamente la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se adoptó la tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento. El proyecto también lanzó un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la anotación de voz, y los costos de suscripción a los servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la demanda real de etiquetado de datos para IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde las exigencias de calidad y cumplimiento de los datos son extremadamente altas. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque hay espacio para la imaginación en el campo de las interfaces cerebro-máquina, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
El proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, soportando la inferencia de modelos grandes, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Su diseño de transacción de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de poder de cómputo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, una tasa de error de validación cruzada del 15% es demasiado alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requieren tiempos de respuesta en tiempo real, siendo clave reducir la tasa de errores; de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de transacción, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Se alinea con la tendencia de AgentFi y ha encontrado un punto de entrada en el área relativamente vacía del comercio cuantitativo en DeFi, cubriendo la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una alta precisión y baja latencia, y la sinergia en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, las medidas de protección técnica deben mantenerse al día.
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ApyWhisperer
· 08-01 04:30
El flujo de efectivo a corto plazo no explica el problema.
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LiquidationWatcher
· 07-31 05:06
Un proyecto que puede generar ganancias es un buen proyecto.
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PerpetualLonger
· 07-31 05:04
Posición completa comprar la caída ai vertical pista ya sumar tres veces continuar aumentar la posición comerciantes bajistas pronto no podrán aguantar alcista
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PoolJumper
· 07-31 05:03
Abrazar el pragmatismo fácil ganar dinero
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SatoshiLegend
· 07-31 05:02
La credibilidad del modelo es insuficiente, se debe priorizar la publicación del Código fuente del informe de auditoría.
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ChainWanderingPoet
· 07-31 04:52
Esta ola está segura, los proyectos que toman a la gente por tonta casi han muerto.
Nuevas tendencias en el sector de Crypto+AI: la pragmatización de proyectos, la verticalización de escenarios y la comercialización se convierten en la corriente principal.
Tendencias de desarrollo reciente en el sector Crypto+AI y análisis de proyectos
En el último mes, el campo de Crypto+AI ha mostrado tres tendencias de desarrollo claras:
A continuación se presentan varios proyectos que vale la pena destacar y su análisis:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de crowdsourcing manual, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. La plataforma ha atraído a varias empresas, incluyendo OpenAI, para comprar datos, creando un flujo de efectivo real.
Las ventajas del proyecto radican en aplicar el juicio subjetivo humano a la evaluación de IA, y el modelo de negocio es bastante claro. Sin embargo, prevenir el fraude de pedidos y mejorar el algoritmo de ataque anti-brujería sigue siendo un desafío importante. A partir de la escala de financiación de 33 millones de dólares, es evidente que el capital prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto ha obtenido cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito DePIN de Solana a través de un complemento del navegador. El equipo ha lanzado un protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, logrando avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se alinea con la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, todavía existen problemas de eficiencia en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos periféricos también debe mejorarse. Sin embargo, la computación en la periferia, como una nueva demanda generada por la saturación de la IA en web2, coincide perfectamente con las ventajas del marco distribuido de la IA en web3, y es prometedor esperar que avance con productos concretos.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples áreas, incluyendo medicina, conducción autónoma, voz, entre otros. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Se integraron técnicamente la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y se adoptó la tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento. El proyecto también lanzó un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la anotación de voz, y los costos de suscripción a los servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la demanda real de etiquetado de datos para IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde las exigencias de calidad y cumplimiento de los datos son extremadamente altas. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo superior a la de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque hay espacio para la imaginación en el campo de las interfaces cerebro-máquina, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana
El proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, soportando la inferencia de modelos grandes, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Su diseño de transacción de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de poder de cómputo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, una tasa de error de validación cruzada del 15% es demasiado alta, y la estabilidad técnica aún necesita mejorarse. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requieren tiempos de respuesta en tiempo real, siendo clave reducir la tasa de errores; de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá afectado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de transacción, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Se alinea con la tendencia de AgentFi y ha encontrado un punto de entrada en el área relativamente vacía del comercio cuantitativo en DeFi, cubriendo la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una alta precisión y baja latencia, y la sinergia en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques MEV son un gran riesgo, las medidas de protección técnica deben mantenerse al día.