La fusión de Crypto y la inteligencia artificial: desde la infraestructura subyacente hasta la economía de agentes inteligentes
El surgimiento de la potencia de cálculo descentralizada
En el contexto de la ola de inteligencia artificial que está arrasando el mundo, el ámbito de las criptomonedas también está buscando activamente formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta combinación se manifestó principalmente en la agregación de recursos de potencia de cálculo descentralizados. A través de la tecnología blockchain, se logró la coordinación y utilización de los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel global, logrando una coincidencia entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
La exploración en esta etapa presenta varias características distintas:
Orientado al mercado de larga cola: algunos proyectos, como la agregación de recursos de GPU distribuidos, han reducido la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: hay proyectos que recompensan a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales para que utilicen sus GPU inactivas en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos: algunos proyectos introducen competencia de modelos y mecanismos de subred, o combinan recursos de Web2, para ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Integración con el Internet de las Cosas: como redes de mapas descentralizados y redes de cámaras de crowdsourcing, coordinando dispositivos físicos a través de la blockchain para liberar el rendimiento del hardware de borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Las criptomonedas aún se encuentran en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
El auge de los agentes de IA: hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia de cálculo descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto+AI ha pasado de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de los Agentes de IA en cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
En sus inicios, los tokens de IA solían permanecer en la etapa de fenómeno cultural, atrayendo rápidamente la atención con imágenes humanizadas y entretenidas. Luego, con el aumento de la demanda de interacción por parte de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades de interacción básicas, realizando tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en plataformas sociales.
Pronto, el Agente AI se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales. Campos como finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través del agente inteligente.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales eran difíciles de manejar para demandas complejas, por lo que desarrollaron un marco modular que admite modelado de personalidad, orquestación de tareas y colaboración entre múltiples agentes. Crypto+AI, por lo tanto, pasó de una interfaz de aplicación simple a una etapa sistemática de "protocolo operativo".
Al mismo tiempo, la economía de los agentes comenzó a brotar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema económico nativo de IA".
Colaboración y estandarización: MCP y sus nuevas direcciones
Con el enfriamiento del entusiasmo inicial, Crypto+AI está pasando por una profunda reestructuración. El mercado ha dejado de lado la búsqueda de narrativas para enfocarse en la verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
MCP ha diseñado un protocolo de estándar abierto para aplicaciones de IA, unificando la forma en que los modelos de lenguaje grandes se comunican con datos externos y herramientas. A través de MCP, cualquier modelo de lenguaje puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos externas y herramientas, sin necesidad de desarrollo de integración personalizada complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está germinando rápidamente. Algunos proyectos confían en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable para las aplicaciones de MCP, mientras que otros amplían el protocolo MCP, agregando acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, creando una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
MCP abre una nueva dirección para el futuro de Crypto+AI:
Colaboración de múltiples agentes: a través de MCP, los agentes pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas.
Automatización de transacciones en cadena: MCP conecta varios tipos de transacciones y agentes de control de riesgos, mejorando la eficiencia en la gestión de activos en cadena.
Surgimiento de la Finanzas de Información (InfoFi): Basado en MCP, los agentes pueden planificar inteligentemente rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo nuevos modelos financieros.
La larga evolución de la economía de los cuerpos inteligentes
La evolución de Crypto+AI es un largo camino que profundiza continuamente las funciones y mejora la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, y luego a los agentes DeFAI que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado la distancia entre el Agente de IA y las demandas del mundo real.
El futuro del Agente de IA ya no se basa en una simple narrativa impulsada, sino que debe fundamentarse en la verdadera utilidad práctica. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo previo, pero también, gracias al respaldo de la utilidad acumulativa continua, el límite que puede abrir está muy por encima de lo que se puede imaginar.
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MetaMaximalist
· 07-25 13:08
meh... ya he visto esta película antes. la computación descentralizada también fue popular en 2017. despiértame cuando haya efectos de red reales.
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OnChainDetective
· 07-25 12:21
hmm... el análisis de patrones sugiere otra narrativa exagerada de "IA + cripto" a decir verdad
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GasFeeLover
· 07-23 00:06
El modelo no se entrenó bien, seguramente es porque la tarjeta gráfica no es suficiente.
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ponzi_poet
· 07-22 19:38
Minería cambió a Potencia computacional de IA.
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BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Minería no es tan atractivo como aprovechar las GPU inactivas...
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AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
Según los datos de su TVL, el 95% de estos proyectos de IA son PPT, participen con precaución, se recomienda a todos hacer más investigación fundamental...
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Ser engañados, han visto la realidad y ahora vienen a investigar nuevas formas de tomar a la gente por tonta.
De la potencia computacional a los agentes inteligentes: Crypto y la fusión de IA dan la bienvenida a una nueva era de MC.
La fusión de Crypto y la inteligencia artificial: desde la infraestructura subyacente hasta la economía de agentes inteligentes
El surgimiento de la potencia de cálculo descentralizada
En el contexto de la ola de inteligencia artificial que está arrasando el mundo, el ámbito de las criptomonedas también está buscando activamente formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta combinación se manifestó principalmente en la agregación de recursos de potencia de cálculo descentralizados. A través de la tecnología blockchain, se logró la coordinación y utilización de los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel global, logrando una coincidencia entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
La exploración en esta etapa presenta varias características distintas:
Orientado al mercado de larga cola: algunos proyectos, como la agregación de recursos de GPU distribuidos, han reducido la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: hay proyectos que recompensan a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales para que utilicen sus GPU inactivas en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos: algunos proyectos introducen competencia de modelos y mecanismos de subred, o combinan recursos de Web2, para ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Integración con el Internet de las Cosas: como redes de mapas descentralizados y redes de cámaras de crowdsourcing, coordinando dispositivos físicos a través de la blockchain para liberar el rendimiento del hardware de borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Las criptomonedas aún se encuentran en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
El auge de los agentes de IA: hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de potencia de cálculo descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto+AI ha pasado de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de los Agentes de IA en cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
En sus inicios, los tokens de IA solían permanecer en la etapa de fenómeno cultural, atrayendo rápidamente la atención con imágenes humanizadas y entretenidas. Luego, con el aumento de la demanda de interacción por parte de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades de interacción básicas, realizando tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en plataformas sociales.
Pronto, el Agente AI se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales. Campos como finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través del agente inteligente.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes individuales eran difíciles de manejar para demandas complejas, por lo que desarrollaron un marco modular que admite modelado de personalidad, orquestación de tareas y colaboración entre múltiples agentes. Crypto+AI, por lo tanto, pasó de una interfaz de aplicación simple a una etapa sistemática de "protocolo operativo".
Al mismo tiempo, la economía de los agentes comenzó a brotar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema económico nativo de IA".
Colaboración y estandarización: MCP y sus nuevas direcciones
Con el enfriamiento del entusiasmo inicial, Crypto+AI está pasando por una profunda reestructuración. El mercado ha dejado de lado la búsqueda de narrativas para enfocarse en la verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
MCP ha diseñado un protocolo de estándar abierto para aplicaciones de IA, unificando la forma en que los modelos de lenguaje grandes se comunican con datos externos y herramientas. A través de MCP, cualquier modelo de lenguaje puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos externas y herramientas, sin necesidad de desarrollo de integración personalizada complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está germinando rápidamente. Algunos proyectos confían en entornos de ejecución confiables para proporcionar soporte de potencia computacional seguro y escalable para las aplicaciones de MCP, mientras que otros amplían el protocolo MCP, agregando acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, creando una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
MCP abre una nueva dirección para el futuro de Crypto+AI:
La larga evolución de la economía de los cuerpos inteligentes
La evolución de Crypto+AI es un largo camino que profundiza continuamente las funciones y mejora la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de análisis Alpha y agentes de herramientas, y luego a los agentes DeFAI que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado la distancia entre el Agente de IA y las demandas del mundo real.
El futuro del Agente de IA ya no se basa en una simple narrativa impulsada, sino que debe fundamentarse en la verdadera utilidad práctica. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo previo, pero también, gracias al respaldo de la utilidad acumulativa continua, el límite que puede abrir está muy por encima de lo que se puede imaginar.