Los grandes modelos de IA se convierten en el nuevo campo de batalla de la industria móvil, los fabricantes se posicionan pero los desafíos persisten

El actual mercado de teléfonos inteligentes está experimentando un crecimiento lento, principalmente impulsado por el ciclo de actualización de dispositivos. Desde 2019, la ola de reemplazo de teléfonos impulsada por 5G ha continuado durante casi cuatro años. Sin embargo, el ciclo de reemplazo de teléfonos a nivel mundial ha alcanzado su máximo histórico de 43 meses. Frente a esta dificultad, los gigantes de teléfonos nacionales están dirigiendo su atención hacia los grandes modelos de IA, intentando abrir un nuevo campo de batalla.

Los fabricantes de teléfonos móviles compiten por implementar modelos de IA grandes

Recientemente, varios fabricantes de teléfonos móviles nacionales han lanzado sucesivamente modelos de IA de gran escala desarrollados internamente:

• Xiaomi lanzó un modelo de gran tamaño para móviles con 1.3 mil millones de parámetros, que afirma que en ciertos escenarios puede compararse con un modelo en la nube de 6 mil millones de parámetros.
• Huawei anunció la profunda integración del "Modelo Pangu" en el sistema HarmonyOS 4.
• OPPO lanza la prueba pública del "Asistente Xiao Bu" basado en AndesGPT.
• Vivo planea lanzar una matriz de grandes modelos de IA que cubra tres niveles de parámetros: mil millones, cien mil millones y un billón.

Los principales fabricantes esperan aprovechar las ventajas de la tecnología AI para crear una imagen de marca más competitiva en el mercado de alta gama, estimular la demanda de productos de alta gama por parte de los usuarios y, al mismo tiempo, impulsar el aumento de los precios de los productos. Se espera que los próximos dos años sean un período de gran explosión de innovaciones de AI en los teléfonos móviles.

Los grandes modelos enfrentan desafíos en el despliegue en dispositivos móviles

A pesar de que los fabricantes se muestran relajados en su publicidad, ejecutar modelos grandes en teléfonos móviles enfrenta numerosos desafíos en la práctica:

1. Requiere un alto nivel de hardware para el teléfono móvil, especialmente en el procesador y la memoria.
2. Los grandes modelos que ocupan demasiada memoria de trabajo pueden limitar otras aplicaciones.
3. Se requieren altos requisitos de capacidad de cálculo, y se debe garantizar una velocidad de generación suficientemente rápida.
4. La computación de alta carga puede causar un calentamiento severo del teléfono, afectando la duración de la batería.

Por lo tanto, actualmente la industria adopta principalmente una estrategia de colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek colabora con fabricantes como OPPO y vivo para desarrollar conjuntamente soluciones de implementación liviana de grandes modelos en el extremo. Los grandes modelos en el extremo pueden ofrecer una mayor velocidad de respuesta y mejor seguridad de datos, pero aún necesitan combinarse con modelos en la nube para abordar problemas complejos.

Desafíos potenciales y reflexiones

Aunque los fabricantes están haciendo esfuerzos activos, todavía enfrentan algunos desafíos potenciales:

1. La definición de "modelo grande" aún no está clara, y hay dudas sobre si los modelos en dispositivos móviles pueden realmente ser considerados "modelos grandes".
2. Para adaptarse a los teléfonos móviles, el modelo grande necesita ser comprimido en gran medida, lo que puede resultar en la pérdida de la profundidad de aprendizaje original.
3. Actualmente, las aplicaciones están demasiado centradas en asistentes de voz, si realmente se consideran las necesidades del usuario es discutible.
4. La aplicación de IA "killer" en el teléfono móvil aún no está clara.

En general, la verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el ámbito de los teléfonos móviles aún se encuentra en una etapa inicial de exploración. Los esfuerzos actuales son solo un comienzo, y el camino de desarrollo futuro sigue lleno de incertidumbres y desafíos.