وفقًا لتقارير إعلامية يوم الاثنين (7 أغسطس) ، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر ، قامت شركة Meta العملاقة لوسائل التواصل الاجتماعي بتسريح فريق بحث علمي سبق أن طور طريقة ذكاء اصطناعي (AI) يمكنها التنبؤ بهياكل البروتين. يشير هذا إلى أن الشركة تبتعد عن المشاريع العلمية البحتة لصالح منتجات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تحقيق الدخل منها تجاريًا.
في السابق ، استأجرت Meta حوالي عشرة علماء لمشروع يسمى ESMFold ، والذي قام بتدريب نموذج لغوي كبير قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات البيولوجية للتنبؤ بهياكل البروتين ، واستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة البيانات الأولى. أشاد المشاركون في تطوير عقاقير وعلاجات جديدة في المجتمع الطبي بهذا التقدم.
وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على خطط إعادة الهيكلة في Meta ، تم حل فريق ESMFold هذا الربيع كجزء من عمليات التسريح المكثفة للشركة. ومع ذلك ، لم يتم الإبلاغ عنها من قبل.
لا تزال Meta توظف الآلاف من علماء ومهندسي الذكاء الاصطناعي ؛ وأضاف الأشخاص أن فريق ESMFold صغير بالمقارنة. ومع ذلك ، فإن خطوة إلغاء المشروع تُظهر أن ** شركة Meta تريد التخلي عن أبحاث السماء الزرقاء ** (بمعنى المشاركة في البحث العلمي الأساسي ، بغض النظر عن إمكانية التطبيق العملي على المدى القصير) ، و ** بدلاً من الدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المدرة للدخل **.
قال يانيف شمولي ، عالم أبحاث سابق ومدير هندسة في Meta AI الذي عمل على ESMFold ، "تحاول Meta تكييف إستراتيجيتها البحثية لمعرفة المزيد حول كيفية إنشاء ذكاء متقدم بحيث يصبح عملاً لشركة Meta ، وليس فقط لبعض مشروع جديد. "
** فريق ESMFold **
أنشأت Meta مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (Fair) في عام 2013 ، وظفت كبار العلماء في هذا المجال ، وكرست نفسها للبحث في هذا المجال.
في نوفمبر من العام الماضي ، نشر باحثو Fair ورقة بحثية في مجلة Science توضح بالتفصيل نتائج ESMFold: ** قاعدة بيانات تضم 617 مليون بنية بروتين ميتاجينومية ** تم إنشاؤها بواسطة التعلم الآلي ، أو ESM Metagenome Atlas. Metagenomics هي دراسة البروتينات غير المعروفة في العينات البيئية من جميع أنحاء الكوكب ، بما في ذلك الميكروبات في التربة والمحيطات وجسم الإنسان.
قام مشروع ESMFold أولاً بتدريب نموذج لغة كبير لتعلم الأنماط التطورية وتوليد تنبؤات هيكلية دقيقة مباشرة من تسلسل الحمض النووي للبروتينات.
كما أنشأت Meta أيضًا قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تسمح للعلماء باسترداد هياكل بروتينية محددة مرتبطة بعملهم بسهولة ، معربة عن الأمل في أن يؤدي العمل إلى "مزيد من التقدم العلمي".
يعتبر مشروع Meta منافسًا لتقنية توقع طي البروتين الخاصة بـ DeepMind AlphaFold ، والتي كانت تعتبر في يوم من الأيام اختراقًا علميًا في عام 2020 بدقة مماثلة للطرق المختبرية. ويصف نموذج لغة ** ESMFold البنية 60 مرة أسرع من AlphaFold ، على الرغم من أن الدقة ليست بنفس جودة AlphaFold **.
يقول تيم هوبارد ، أستاذ المعلوماتية الحيوية في كينجز كوليدج لندن ، إن شركات التكنولوجيا الكبرى قد تتمتع بميزة في نشر موارد الحوسبة بسرعة وعلى نطاق واسع ، فضلاً عن تقديم خدمات حاسوبية باهظة الثمن للعلماء.
ولكن ** على المدى الطويل ، تمثل التكلفة الهائلة للحفاظ على خدمة الخوارزمية وتشغيل قاعدة البيانات مشكلة **. لم تؤكد Meta بعد ما إذا كانت الخدمة ستستمر في تقديم الخدمة في المستقبل ، ولكن في الوقت الحالي تظل البيانات متاحة لمجتمع البحث. يتوقع هوبارد أن الأوساط الأكاديمية ستجد طرقًا لمواصلة هذا النوع من العمل.
** هجوم شامل على مجال الذكاء الاصطناعي **
كانت Meta واحدة من أولى المجموعات التكنولوجية الكبيرة التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي. منذ تأسيسها ، قامت Fair Labs بنشر العديد من الأوراق البحثية وتم الاعتراف بها من قبل المجتمع العلمي لتقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فقد بدأت الشركة في الوقت الحالي في التخلف عن المنافسين مثل OpenAI و Microsoft و Google ، والتي تمتلك جميعها روبوتات دردشة AIGC للمستهلكين.
أطلق الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على عام 2023 "عام الكفاءة العالية". خضعت Meta لإعادة هيكلة واسعة النطاق في الأشهر الأخيرة ، وعدلت هيكل إدارتها ، وسرحت حوالي 20.000 موظف.
سينصب تركيز Meta الجديد على الاستفادة من البحث والتطوير الطويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات ** حول AIGC ، وهي تقنية يمكنها إنشاء مقاطع نصية شبيهة بالبشر ، بالإضافة إلى الصور ومقاطع الفيديو.
في فبراير ، شكلت Meta فريق AIGC بقيادة رئيس المنتج كريس كوكس الذي يضم الآن عدة مئات من الموظفين ، بما في ذلك الموظفين المنقولين من Fair Labs ، وفقًا لما ذكره شخصان مطلعان على الأمر. من المفهوم أن Meta تحاول حاليًا إعادة تكوين أبحاث Fair لتتناسب مع أهداف فريق GenAI.
في الأسبوع الماضي ، أفيد أن Meta تخطط لإطلاق سلسلة من روبوتات الدردشة مع أنماط شخصيات مختلفة في وقت مبكر من سبتمبر من هذا العام ، في محاولة للحاق بالمنافسين.
قالت جويل بينو ، نائبة رئيس Meta لأبحاث الذكاء الاصطناعي: "تظل Meta ملتزمة بإجراء بحث استكشافي قائم على العلوم المفتوحة ، وكانت المشاريع الأخرى التي تم نقلها من Fair Labs إلى أعمالنا دائمًا جزءًا لا يتجزأ من كيفية عمل الفريق". .
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أخيرا تخلت عن البحث العلمي البحت! تعطل Meta فريق ESMFold للترويج الكامل لتسويق الذكاء الاصطناعي
** المصدر: ** Financial Association
** تحرير Zhou Ziyi **
وفقًا لتقارير إعلامية يوم الاثنين (7 أغسطس) ، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر ، قامت شركة Meta العملاقة لوسائل التواصل الاجتماعي بتسريح فريق بحث علمي سبق أن طور طريقة ذكاء اصطناعي (AI) يمكنها التنبؤ بهياكل البروتين. يشير هذا إلى أن الشركة تبتعد عن المشاريع العلمية البحتة لصالح منتجات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تحقيق الدخل منها تجاريًا.
في السابق ، استأجرت Meta حوالي عشرة علماء لمشروع يسمى ESMFold ، والذي قام بتدريب نموذج لغوي كبير قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات البيولوجية للتنبؤ بهياكل البروتين ، واستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة البيانات الأولى. أشاد المشاركون في تطوير عقاقير وعلاجات جديدة في المجتمع الطبي بهذا التقدم.
وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على خطط إعادة الهيكلة في Meta ، تم حل فريق ESMFold هذا الربيع كجزء من عمليات التسريح المكثفة للشركة. ومع ذلك ، لم يتم الإبلاغ عنها من قبل.
لا تزال Meta توظف الآلاف من علماء ومهندسي الذكاء الاصطناعي ؛ وأضاف الأشخاص أن فريق ESMFold صغير بالمقارنة. ومع ذلك ، فإن خطوة إلغاء المشروع تُظهر أن ** شركة Meta تريد التخلي عن أبحاث السماء الزرقاء ** (بمعنى المشاركة في البحث العلمي الأساسي ، بغض النظر عن إمكانية التطبيق العملي على المدى القصير) ، و ** بدلاً من الدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المدرة للدخل **.
قال يانيف شمولي ، عالم أبحاث سابق ومدير هندسة في Meta AI الذي عمل على ESMFold ، "تحاول Meta تكييف إستراتيجيتها البحثية لمعرفة المزيد حول كيفية إنشاء ذكاء متقدم بحيث يصبح عملاً لشركة Meta ، وليس فقط لبعض مشروع جديد. "
** فريق ESMFold **
أنشأت Meta مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (Fair) في عام 2013 ، وظفت كبار العلماء في هذا المجال ، وكرست نفسها للبحث في هذا المجال.
في نوفمبر من العام الماضي ، نشر باحثو Fair ورقة بحثية في مجلة Science توضح بالتفصيل نتائج ESMFold: ** قاعدة بيانات تضم 617 مليون بنية بروتين ميتاجينومية ** تم إنشاؤها بواسطة التعلم الآلي ، أو ESM Metagenome Atlas. Metagenomics هي دراسة البروتينات غير المعروفة في العينات البيئية من جميع أنحاء الكوكب ، بما في ذلك الميكروبات في التربة والمحيطات وجسم الإنسان.
قام مشروع ESMFold أولاً بتدريب نموذج لغة كبير لتعلم الأنماط التطورية وتوليد تنبؤات هيكلية دقيقة مباشرة من تسلسل الحمض النووي للبروتينات.
كما أنشأت Meta أيضًا قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تسمح للعلماء باسترداد هياكل بروتينية محددة مرتبطة بعملهم بسهولة ، معربة عن الأمل في أن يؤدي العمل إلى "مزيد من التقدم العلمي".
يعتبر مشروع Meta منافسًا لتقنية توقع طي البروتين الخاصة بـ DeepMind AlphaFold ، والتي كانت تعتبر في يوم من الأيام اختراقًا علميًا في عام 2020 بدقة مماثلة للطرق المختبرية. ويصف نموذج لغة ** ESMFold البنية 60 مرة أسرع من AlphaFold ، على الرغم من أن الدقة ليست بنفس جودة AlphaFold **.
يقول تيم هوبارد ، أستاذ المعلوماتية الحيوية في كينجز كوليدج لندن ، إن شركات التكنولوجيا الكبرى قد تتمتع بميزة في نشر موارد الحوسبة بسرعة وعلى نطاق واسع ، فضلاً عن تقديم خدمات حاسوبية باهظة الثمن للعلماء.
ولكن ** على المدى الطويل ، تمثل التكلفة الهائلة للحفاظ على خدمة الخوارزمية وتشغيل قاعدة البيانات مشكلة **. لم تؤكد Meta بعد ما إذا كانت الخدمة ستستمر في تقديم الخدمة في المستقبل ، ولكن في الوقت الحالي تظل البيانات متاحة لمجتمع البحث. يتوقع هوبارد أن الأوساط الأكاديمية ستجد طرقًا لمواصلة هذا النوع من العمل.
** هجوم شامل على مجال الذكاء الاصطناعي **
كانت Meta واحدة من أولى المجموعات التكنولوجية الكبيرة التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي. منذ تأسيسها ، قامت Fair Labs بنشر العديد من الأوراق البحثية وتم الاعتراف بها من قبل المجتمع العلمي لتقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فقد بدأت الشركة في الوقت الحالي في التخلف عن المنافسين مثل OpenAI و Microsoft و Google ، والتي تمتلك جميعها روبوتات دردشة AIGC للمستهلكين.
أطلق الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على عام 2023 "عام الكفاءة العالية". خضعت Meta لإعادة هيكلة واسعة النطاق في الأشهر الأخيرة ، وعدلت هيكل إدارتها ، وسرحت حوالي 20.000 موظف.
سينصب تركيز Meta الجديد على الاستفادة من البحث والتطوير الطويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات ** حول AIGC ، وهي تقنية يمكنها إنشاء مقاطع نصية شبيهة بالبشر ، بالإضافة إلى الصور ومقاطع الفيديو.
في فبراير ، شكلت Meta فريق AIGC بقيادة رئيس المنتج كريس كوكس الذي يضم الآن عدة مئات من الموظفين ، بما في ذلك الموظفين المنقولين من Fair Labs ، وفقًا لما ذكره شخصان مطلعان على الأمر. من المفهوم أن Meta تحاول حاليًا إعادة تكوين أبحاث Fair لتتناسب مع أهداف فريق GenAI.
في الأسبوع الماضي ، أفيد أن Meta تخطط لإطلاق سلسلة من روبوتات الدردشة مع أنماط شخصيات مختلفة في وقت مبكر من سبتمبر من هذا العام ، في محاولة للحاق بالمنافسين.
قالت جويل بينو ، نائبة رئيس Meta لأبحاث الذكاء الاصطناعي: "تظل Meta ملتزمة بإجراء بحث استكشافي قائم على العلوم المفتوحة ، وكانت المشاريع الأخرى التي تم نقلها من Fair Labs إلى أعمالنا دائمًا جزءًا لا يتجزأ من كيفية عمل الفريق". .