المصدر الأصلي: التسجيل السحابي للعلوم والتكنولوجيا
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI
انحسر الخلاف حول النموذج الكبير تدريجياً بعد أن أعلن المشاركون الرئيسيون عن منتجاتهم ، لكن صدى التردد العالي للسلسلة الصناعية الناجم عن النموذج الكبير قد انتقل إلى طبقة طاقة الحوسبة.
أقوى أداء هو سوق خوادم الذكاء الاصطناعي. أثار الطلب على قوة الحوسبة التي جلبها النموذج الكبير مباشرة موجة من الشراء بدافع الذعر وزيادات في أسعار خوادم الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير "سيكيوريتيز تايمز" ، كشفت شركة اختبار أن سعر خوادم الذكاء الاصطناعي الثمانية التي اشترتها في يونيو من العام الماضي قد ارتفع إلى 1.3 مليون لكل منها بحلول مارس من هذا العام ، والآن ارتفع السعر إلى 1.6 مليون لكل منها. في أقل من عام ، ارتفع السعر بنحو 20 مرة.
بالإضافة إلى ذلك ، أدى الارتفاع الكبير في الطلب على خوادم AI إلى اندفاع مباشر لشراء مادة PPO (الإيثر البوليفينيل ، المستخدم كمواد تقوية عالية السرعة مغطاة بالنحاس). اعترف المطلعون في الصناعة سابقًا أنه نظرًا لوجود مصنع PPO رئيسي واحد في العالم ، مع زيادة حجم خوادم AI ، فمن المحتمل أن يصبح PPO أحد الروابط النادرة في هذه الصناعة.
في هذا السياق ، تظهر أيضًا أخبار عن قيام مصنعي خوادم الذكاء الاصطناعي بتوسيع الإنتاج.
تعرضت شركة Hongbai Technology ، وهي شركة تابعة لمجموعة Hon Hai Group والمسؤولة عن أعمال خوادم الذكاء الاصطناعي ، إلى الأخبار التي تفيد بأنها تخطط لإضافة خمسة إلى ستة خطوط إنتاج جديدة لتلبية متطلبات عملاء خادم AI.
يمكن رؤية حماسة السوق ، التي أشعلت مباشرة سوق رأس المال.
منذ يناير ، ارتفعت مخزونات مفهوم خادم AI بقيادة Inspur Information و Zhongji InnoLight و Fii ، مع حد يومي متعدد ، وحتى Cambrian الذي يتكبد خسائر طويلة الأجل ، كان سعر السهم يرتفع على طول الطريق.
** متفجر "AI Server" **
** ما هو خادم الذكاء الاصطناعي؟ **
خادم AI هو خادم عالي الأداء مصمم خصيصًا لأداء مهام تتطلب حوسبة مكثفة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL).
عادةً ما تكون خوادم AI مجهزة بوحدات معالجة مركزية عالية الأداء (CPUs) ، ووحدات معالجة رسومات (GPU) ، ووحدات معالجة موتر (TPU) أو مسرعات AI مخصصة ، فضلاً عن كميات كبيرة من الذاكرة ومساحة التخزين.
في الوضع غير المتجانس ، يمكن أن يكون خادم AI عبارة عن CPU + GPU أو CPU + FPGA أو CPU + TPU أو CPU + ASIC أو CPU + بطاقات تسريع مختلفة.
يمكن تصميم التصميم والتكوين المحددين وفقًا للمهمة المحددة التي تتطلب معالجة متوازية ضخمة.
حاليًا ، خادم AI الأكثر استخدامًا هو CPU + GPU. وهذا ما يميزه أيضًا عن الخوادم التقليدية.
تم الإبلاغ عن أن الخوادم التقليدية تستخدم وحدة المعالجة المركزية بشكل أساسي كمزود طاقة الحوسبة ، ولكن يجب إدخال عدد كبير من معالجة تقفز الفروع في عملية التشغيل ، مما يجعل الهيكل الداخلي لوحدة المعالجة المركزية معقدًا ولا يمكنه تلبية احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي.
يحتوي خادم AI الذي يستخدم الحوسبة المتوازية GPU على آلاف النوى لكل بطاقة ، وهو جيد في معالجة تطبيقات الحوسبة المكثفة ، مثل عرض الرسومات والرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.
التكوين الأساسي لخادم AI المستخدم من قبل شركات الاختبار المذكورة أعلاه يتضمن 8 Nvidia A100GPUs وذاكرة 80G.
تعد خوادم الذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا للمهام الحسابية المكثفة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم والتعلم والتعلم. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
** معالجة البيانات الضخمة: ** تستطيع خوادم الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها ، وهو أمر أساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
** الحوسبة المتوازية: ** نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتطلب عمليات حسابية معقدة على كميات كبيرة من البيانات ، تستخدم خوادم الذكاء الاصطناعي عادةً الأجهزة التي يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل متوازٍ ، مثل وحدات معالجة الرسومات.
** التخزين والذاكرة: ** تحتوي خوادم الذكاء الاصطناعي بشكل عام على قدر كبير من مساحة التخزين والذاكرة لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.
** قدرة الشبكة: ** تتطلب خوادم الذكاء الاصطناعي اتصالات شبكة عالية السرعة وزمن انتقال منخفض من أجل نقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
في الواقع ، يفسر هذا أيضًا سبب اندفاع شراء خوادم الذكاء الاصطناعي بعد الموجة الحارة للنماذج الكبيرة. تحتوي النماذج الكبيرة على معلمات بيانات ضخمة ، ويتطلب التدريب والتشغيل المزيد من موارد الحوسبة للمعالجة ، الأمر الذي يتطلب خوادم ذكاء اصطناعي عالية الأداء لدعمها.
بالطبع ، السبب الأكثر مباشرة لارتفاع الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي هذه المرة هو وصول عصر النماذج الكبيرة ، ولكن في الواقع ، يرتبط انفجار خوادم الذكاء الاصطناعي في هذه العقدة بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.
بشكل عام ، يمكن أن يُعزى انفجار خوادم الذكاء الاصطناعي إلى العوامل الرئيسية التالية.
أولاً ، ظهور البيانات الضخمة. كل ركن من أركان المجتمع الحديث ، سواء كان ذلك من خلال وسائل التواصل الاجتماعي أو التجارة الإلكترونية أو البحث على الإنترنت ، يولد الكثير من البيانات.
يجب تحليل هذه البيانات وتفسيرها بواسطة خوارزميات معقدة لاكتشاف الأنماط والمعلومات المفيدة ، ويمكن لخوادم الذكاء الاصطناعي توفير قوة حوسبة كافية للتعامل مع هذه المهام.
ثانيًا ، تؤدي شعبية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا إلى زيادة الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والنقل وغيرها.
تتطلب التطورات في هذه المجالات قدرة حاسوبية هائلة لمعالجة البيانات وتحليلها ، ولتدريب وتشغيل نماذج معقدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أخيرًا ، يوفر تطوير الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة أيضًا قوة دافعة لانتشار خوادم الذكاء الاصطناعي.
تمكّن الحوسبة السحابية الشركات والمؤسسات من الحصول على إمكانات حوسبة قوية دون شراء أجهزة باهظة الثمن وصيانتها ، بينما تتطلب الحوسبة المتطورة معالجة البيانات وتحليلها على الخوادم القريبة من مكان إنشاء البيانات.
** خادم AI **
** هيكل السوق المحلي **
استمر سوق خوادم الذكاء الاصطناعي في النمو في السنوات القليلة الماضية ، والآن ، بمباركة النماذج الكبيرة ، أصبح سوق خوادم الذكاء الاصطناعي أكبر وأكبر.
وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن شركة Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting ، ستصل شحنات سوق صناعة خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 850 ألف وحدة في عام 2022 ، بزيادة قدرها 11٪ تقريبًا على أساس سنوي ، وبحلول منتصف عام 2023 ، ستكون شحنات سوق خوادم الذكاء الاصطناعي قريبة من 600 ألف وحدة.
في المستقبل ، مع تطوير نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والصور ومقاطع الفيديو ، سيستمر الطلب على قوة الحوسبة في النمو.ومن المتوقع أنه بحلول نهاية هذا العام ، سيتجاوز سوق خوادم الذكاء الاصطناعي العالمي 20 مليار دولار أمريكي.
بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن تزداد شحنات السوق إلى حوالي 1.9 مليون وحدة ، بمتوسط معدل نمو سنوي يبلغ 41.2٪ خلال الفترة 2022-2025.
بقدر ما يتعلق الأمر بسلسلة الصناعة المحددة ، فإن المنبع من سلسلة صناعة خوادم الذكاء الاصطناعي هو توفير المكونات الأساسية مثل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة والقرص الصلب ، بالإضافة إلى البرامج مثل قواعد البيانات وأنظمة التشغيل وبرامج الإدارة الأساسية ؛ المصب هو سوق التطبيقات ، بما في ذلك الإنترنت والحوسبة السحابية ومقدمي خدمات مركز البيانات.
حاليًا ، يهيمن على السوق بعض كبار مصنعي خوادم الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Huawei و Inspur و Lenovo و Sugon ، والتي تُستخدم خوادمها على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التجارية.
ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن Inspur Information أصدرت مؤخرًا توقعات أداء نصف سنوية مع انخفاض كل من الإيرادات وصافي الأرباح.
من بينها ، انخفضت الأرباح غير الصافية لشركة Inspur Information في النصف الأول من عام 2023 بنسبة 88٪ -99٪ على أساس سنوي. في هذا الصدد ، ذكرت Inspur Information أنه في النصف الأول من عام 2023 ، نظرًا لعوامل مثل قلة المعروض من وحدات معالجة الرسومات العالمية والرقائق ذات الأغراض الخاصة ، سينخفض الدخل التشغيلي.
في الواقع ، قام بعض المطلعين على الصناعة بتحليل أنه في سياق حريق خادم الذكاء الاصطناعي ، فإن أداء Inspur Information لم يرق إلى مستوى التوقعات. يكمن السبب العميق في الانكماش العام في صناعة الخوادم التقليدية ، والنسبة الفعلية لخوادم الذكاء الاصطناعي في Inspur Information ليست كبيرة.
ذكرت Inspur Information سابقًا أنه بشكل عام ، تمثل أعمال خادم AI للشركة نسبة متزايدة من أعمالها بشكل عام. قد ينعكس الأداء الناجم عن زيادة الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي فقط في التقرير السنوي لعام 2023 الخاص بـ Inspur Information.
ومع ذلك ، وفقًا لتقرير "China Server Market Tracking Prelim للربع الرابع من عام 2022" الصادر عن IDC ، في الوقت الحالي ، لا تزال حصة Inspur في سوق الخوادم بالكامل (التي تغطي خوادم AI والخوادم التقليدية) تتصدر بنسبة 28.1٪ ، ولكن مقارنة بحصة العام الماضي البالغة 30.8٪ ، فإنها لا تزال منخفضة.
في الواقع ، يُظهر هذا أيضًا أن صناعة خوادم وحدة المعالجة المركزية التقليدية تتأثر بالذكاء الاصطناعي ، وأن السوق يتباطأ تدريجياً. في المستقبل ، قد تكون الخوادم غير المتجانسة التي تمثلها خوادم الذكاء الاصطناعي هي الاتجاه العام.
في سوق التطبيقات ، تُظهر البيانات أن مزودي الخدمات السحابية الأربعة في أمريكا الشمالية الذين يمثلهم Microsoft و Google و Meta و AWS لديهم حجم شراء مرتفع نسبيًا في السوق العالمية.
في نهاية عام 2022 ، ستحتل Microsoft المركز الأول في العام بحوالي 20٪ من حجم الشراء ؛ وسيأتي حجم شراء Google و Meta و AWS في المرتبة التالية ، حيث سيصل إلى 17٪ و 15٪ و 14٪ على التوالي.
في الصين ، مع دخول الشركات المصنعة للتكنولوجيا إلى نماذج واسعة النطاق وظهور ريادة الأعمال على نطاق واسع ، والبناء المتسارع للبنية التحتية لطاقة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي ، زادت أيضًا نسبة مشتريات خوادم الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك.
بحلول نهاية عام 2022 ، ستزداد مشتريات خوادم الذكاء الاصطناعي من ByteDance بشكل كبير ، وستشكل 6٪ من السوق.
ومع ذلك ، يواجه السوق أيضًا بعض التحديات. أولاً ، هناك قضية استهلاك الطاقة. على الرغم من أن أداء خوادم الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار ، إلا أن استهلاكها للطاقة يتزايد أيضًا. هذه مشكلة لكل من البيئة وإمدادات الطاقة.
ثانيًا ، يتطلب التطور والتغيير السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من مصنعي الخوادم الاستثمار المستمر في البحث والتطوير لضمان أن منتجاتهم يمكن أن تلبي أحدث الاحتياجات.
فيما يتعلق بالمستقبل ، يتمتع سوق خوادم الذكاء الاصطناعي المحلي بإمكانيات كبيرة. مع مزيد من التطوير والتطبيق للذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم DL ، من المتوقع أن يستمر الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي في النمو.
بالإضافة إلى ذلك ، مع انتشار تقنيات 5G وإنترنت الأشياء ، سيزداد الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي في مجال الحوسبة المتطورة في المستقبل.
بشكل عام ، على الرغم من أن السوق يواجه بعض التحديات ، فإن التطور السريع والتطبيق الواسع لخوادم الذكاء الاصطناعي يوضح أن هذا سوق مليء بالحيوية والإمكانيات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وصلت حريق النموذج الكبير إلى خادم الذكاء الاصطناعي
المصدر الأصلي: التسجيل السحابي للعلوم والتكنولوجيا
انحسر الخلاف حول النموذج الكبير تدريجياً بعد أن أعلن المشاركون الرئيسيون عن منتجاتهم ، لكن صدى التردد العالي للسلسلة الصناعية الناجم عن النموذج الكبير قد انتقل إلى طبقة طاقة الحوسبة.
أقوى أداء هو سوق خوادم الذكاء الاصطناعي. أثار الطلب على قوة الحوسبة التي جلبها النموذج الكبير مباشرة موجة من الشراء بدافع الذعر وزيادات في أسعار خوادم الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير "سيكيوريتيز تايمز" ، كشفت شركة اختبار أن سعر خوادم الذكاء الاصطناعي الثمانية التي اشترتها في يونيو من العام الماضي قد ارتفع إلى 1.3 مليون لكل منها بحلول مارس من هذا العام ، والآن ارتفع السعر إلى 1.6 مليون لكل منها. في أقل من عام ، ارتفع السعر بنحو 20 مرة.
بالإضافة إلى ذلك ، أدى الارتفاع الكبير في الطلب على خوادم AI إلى اندفاع مباشر لشراء مادة PPO (الإيثر البوليفينيل ، المستخدم كمواد تقوية عالية السرعة مغطاة بالنحاس). اعترف المطلعون في الصناعة سابقًا أنه نظرًا لوجود مصنع PPO رئيسي واحد في العالم ، مع زيادة حجم خوادم AI ، فمن المحتمل أن يصبح PPO أحد الروابط النادرة في هذه الصناعة.
في هذا السياق ، تظهر أيضًا أخبار عن قيام مصنعي خوادم الذكاء الاصطناعي بتوسيع الإنتاج.
تعرضت شركة Hongbai Technology ، وهي شركة تابعة لمجموعة Hon Hai Group والمسؤولة عن أعمال خوادم الذكاء الاصطناعي ، إلى الأخبار التي تفيد بأنها تخطط لإضافة خمسة إلى ستة خطوط إنتاج جديدة لتلبية متطلبات عملاء خادم AI.
يمكن رؤية حماسة السوق ، التي أشعلت مباشرة سوق رأس المال.
منذ يناير ، ارتفعت مخزونات مفهوم خادم AI بقيادة Inspur Information و Zhongji InnoLight و Fii ، مع حد يومي متعدد ، وحتى Cambrian الذي يتكبد خسائر طويلة الأجل ، كان سعر السهم يرتفع على طول الطريق.
** متفجر "AI Server" **
** ما هو خادم الذكاء الاصطناعي؟ **
خادم AI هو خادم عالي الأداء مصمم خصيصًا لأداء مهام تتطلب حوسبة مكثفة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL).
عادةً ما تكون خوادم AI مجهزة بوحدات معالجة مركزية عالية الأداء (CPUs) ، ووحدات معالجة رسومات (GPU) ، ووحدات معالجة موتر (TPU) أو مسرعات AI مخصصة ، فضلاً عن كميات كبيرة من الذاكرة ومساحة التخزين.
في الوضع غير المتجانس ، يمكن أن يكون خادم AI عبارة عن CPU + GPU أو CPU + FPGA أو CPU + TPU أو CPU + ASIC أو CPU + بطاقات تسريع مختلفة.
يمكن تصميم التصميم والتكوين المحددين وفقًا للمهمة المحددة التي تتطلب معالجة متوازية ضخمة.
حاليًا ، خادم AI الأكثر استخدامًا هو CPU + GPU. وهذا ما يميزه أيضًا عن الخوادم التقليدية.
تم الإبلاغ عن أن الخوادم التقليدية تستخدم وحدة المعالجة المركزية بشكل أساسي كمزود طاقة الحوسبة ، ولكن يجب إدخال عدد كبير من معالجة تقفز الفروع في عملية التشغيل ، مما يجعل الهيكل الداخلي لوحدة المعالجة المركزية معقدًا ولا يمكنه تلبية احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي.
يحتوي خادم AI الذي يستخدم الحوسبة المتوازية GPU على آلاف النوى لكل بطاقة ، وهو جيد في معالجة تطبيقات الحوسبة المكثفة ، مثل عرض الرسومات والرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.
التكوين الأساسي لخادم AI المستخدم من قبل شركات الاختبار المذكورة أعلاه يتضمن 8 Nvidia A100GPUs وذاكرة 80G.
تعد خوادم الذكاء الاصطناعي مفيدة جدًا للمهام الحسابية المكثفة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم والتعلم والتعلم. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
** معالجة البيانات الضخمة: ** تستطيع خوادم الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها ، وهو أمر أساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
** الحوسبة المتوازية: ** نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتطلب عمليات حسابية معقدة على كميات كبيرة من البيانات ، تستخدم خوادم الذكاء الاصطناعي عادةً الأجهزة التي يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل متوازٍ ، مثل وحدات معالجة الرسومات.
** التخزين والذاكرة: ** تحتوي خوادم الذكاء الاصطناعي بشكل عام على قدر كبير من مساحة التخزين والذاكرة لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.
** قدرة الشبكة: ** تتطلب خوادم الذكاء الاصطناعي اتصالات شبكة عالية السرعة وزمن انتقال منخفض من أجل نقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
في الواقع ، يفسر هذا أيضًا سبب اندفاع شراء خوادم الذكاء الاصطناعي بعد الموجة الحارة للنماذج الكبيرة. تحتوي النماذج الكبيرة على معلمات بيانات ضخمة ، ويتطلب التدريب والتشغيل المزيد من موارد الحوسبة للمعالجة ، الأمر الذي يتطلب خوادم ذكاء اصطناعي عالية الأداء لدعمها.
بالطبع ، السبب الأكثر مباشرة لارتفاع الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي هذه المرة هو وصول عصر النماذج الكبيرة ، ولكن في الواقع ، يرتبط انفجار خوادم الذكاء الاصطناعي في هذه العقدة بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.
بشكل عام ، يمكن أن يُعزى انفجار خوادم الذكاء الاصطناعي إلى العوامل الرئيسية التالية.
أولاً ، ظهور البيانات الضخمة. كل ركن من أركان المجتمع الحديث ، سواء كان ذلك من خلال وسائل التواصل الاجتماعي أو التجارة الإلكترونية أو البحث على الإنترنت ، يولد الكثير من البيانات.
يجب تحليل هذه البيانات وتفسيرها بواسطة خوارزميات معقدة لاكتشاف الأنماط والمعلومات المفيدة ، ويمكن لخوادم الذكاء الاصطناعي توفير قوة حوسبة كافية للتعامل مع هذه المهام.
ثانيًا ، تؤدي شعبية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا إلى زيادة الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الآن على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والنقل وغيرها.
تتطلب التطورات في هذه المجالات قدرة حاسوبية هائلة لمعالجة البيانات وتحليلها ، ولتدريب وتشغيل نماذج معقدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
أخيرًا ، يوفر تطوير الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة أيضًا قوة دافعة لانتشار خوادم الذكاء الاصطناعي.
تمكّن الحوسبة السحابية الشركات والمؤسسات من الحصول على إمكانات حوسبة قوية دون شراء أجهزة باهظة الثمن وصيانتها ، بينما تتطلب الحوسبة المتطورة معالجة البيانات وتحليلها على الخوادم القريبة من مكان إنشاء البيانات.
** خادم AI **
** هيكل السوق المحلي **
استمر سوق خوادم الذكاء الاصطناعي في النمو في السنوات القليلة الماضية ، والآن ، بمباركة النماذج الكبيرة ، أصبح سوق خوادم الذكاء الاصطناعي أكبر وأكبر.
وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن شركة Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting ، ستصل شحنات سوق صناعة خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 850 ألف وحدة في عام 2022 ، بزيادة قدرها 11٪ تقريبًا على أساس سنوي ، وبحلول منتصف عام 2023 ، ستكون شحنات سوق خوادم الذكاء الاصطناعي قريبة من 600 ألف وحدة.
في المستقبل ، مع تطوير نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والصور ومقاطع الفيديو ، سيستمر الطلب على قوة الحوسبة في النمو.ومن المتوقع أنه بحلول نهاية هذا العام ، سيتجاوز سوق خوادم الذكاء الاصطناعي العالمي 20 مليار دولار أمريكي.
بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن تزداد شحنات السوق إلى حوالي 1.9 مليون وحدة ، بمتوسط معدل نمو سنوي يبلغ 41.2٪ خلال الفترة 2022-2025.
بقدر ما يتعلق الأمر بسلسلة الصناعة المحددة ، فإن المنبع من سلسلة صناعة خوادم الذكاء الاصطناعي هو توفير المكونات الأساسية مثل وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة والقرص الصلب ، بالإضافة إلى البرامج مثل قواعد البيانات وأنظمة التشغيل وبرامج الإدارة الأساسية ؛ المصب هو سوق التطبيقات ، بما في ذلك الإنترنت والحوسبة السحابية ومقدمي خدمات مركز البيانات.
حاليًا ، يهيمن على السوق بعض كبار مصنعي خوادم الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Huawei و Inspur و Lenovo و Sugon ، والتي تُستخدم خوادمها على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التجارية.
ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن Inspur Information أصدرت مؤخرًا توقعات أداء نصف سنوية مع انخفاض كل من الإيرادات وصافي الأرباح.
من بينها ، انخفضت الأرباح غير الصافية لشركة Inspur Information في النصف الأول من عام 2023 بنسبة 88٪ -99٪ على أساس سنوي. في هذا الصدد ، ذكرت Inspur Information أنه في النصف الأول من عام 2023 ، نظرًا لعوامل مثل قلة المعروض من وحدات معالجة الرسومات العالمية والرقائق ذات الأغراض الخاصة ، سينخفض الدخل التشغيلي.
في الواقع ، قام بعض المطلعين على الصناعة بتحليل أنه في سياق حريق خادم الذكاء الاصطناعي ، فإن أداء Inspur Information لم يرق إلى مستوى التوقعات. يكمن السبب العميق في الانكماش العام في صناعة الخوادم التقليدية ، والنسبة الفعلية لخوادم الذكاء الاصطناعي في Inspur Information ليست كبيرة.
ذكرت Inspur Information سابقًا أنه بشكل عام ، تمثل أعمال خادم AI للشركة نسبة متزايدة من أعمالها بشكل عام. قد ينعكس الأداء الناجم عن زيادة الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي فقط في التقرير السنوي لعام 2023 الخاص بـ Inspur Information.
ومع ذلك ، وفقًا لتقرير "China Server Market Tracking Prelim للربع الرابع من عام 2022" الصادر عن IDC ، في الوقت الحالي ، لا تزال حصة Inspur في سوق الخوادم بالكامل (التي تغطي خوادم AI والخوادم التقليدية) تتصدر بنسبة 28.1٪ ، ولكن مقارنة بحصة العام الماضي البالغة 30.8٪ ، فإنها لا تزال منخفضة.
في الواقع ، يُظهر هذا أيضًا أن صناعة خوادم وحدة المعالجة المركزية التقليدية تتأثر بالذكاء الاصطناعي ، وأن السوق يتباطأ تدريجياً. في المستقبل ، قد تكون الخوادم غير المتجانسة التي تمثلها خوادم الذكاء الاصطناعي هي الاتجاه العام.
في سوق التطبيقات ، تُظهر البيانات أن مزودي الخدمات السحابية الأربعة في أمريكا الشمالية الذين يمثلهم Microsoft و Google و Meta و AWS لديهم حجم شراء مرتفع نسبيًا في السوق العالمية.
في نهاية عام 2022 ، ستحتل Microsoft المركز الأول في العام بحوالي 20٪ من حجم الشراء ؛ وسيأتي حجم شراء Google و Meta و AWS في المرتبة التالية ، حيث سيصل إلى 17٪ و 15٪ و 14٪ على التوالي.
في الصين ، مع دخول الشركات المصنعة للتكنولوجيا إلى نماذج واسعة النطاق وظهور ريادة الأعمال على نطاق واسع ، والبناء المتسارع للبنية التحتية لطاقة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي ، زادت أيضًا نسبة مشتريات خوادم الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك.
بحلول نهاية عام 2022 ، ستزداد مشتريات خوادم الذكاء الاصطناعي من ByteDance بشكل كبير ، وستشكل 6٪ من السوق.
ومع ذلك ، يواجه السوق أيضًا بعض التحديات. أولاً ، هناك قضية استهلاك الطاقة. على الرغم من أن أداء خوادم الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار ، إلا أن استهلاكها للطاقة يتزايد أيضًا. هذه مشكلة لكل من البيئة وإمدادات الطاقة.
ثانيًا ، يتطلب التطور والتغيير السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من مصنعي الخوادم الاستثمار المستمر في البحث والتطوير لضمان أن منتجاتهم يمكن أن تلبي أحدث الاحتياجات.
فيما يتعلق بالمستقبل ، يتمتع سوق خوادم الذكاء الاصطناعي المحلي بإمكانيات كبيرة. مع مزيد من التطوير والتطبيق للذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم DL ، من المتوقع أن يستمر الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي في النمو.
بالإضافة إلى ذلك ، مع انتشار تقنيات 5G وإنترنت الأشياء ، سيزداد الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعي في مجال الحوسبة المتطورة في المستقبل.
بشكل عام ، على الرغم من أن السوق يواجه بعض التحديات ، فإن التطور السريع والتطبيق الواسع لخوادم الذكاء الاصطناعي يوضح أن هذا سوق مليء بالحيوية والإمكانيات.