أصبح ChatGPT منتجًا استثنائيًا بلا شك في صناعة تكنولوجيا المعلومات العالمية.
باسم "الذكاء الاصطناعي العام" ، يتحدث مع البشر ، ويساعد الناس في صياغة رسائل البريد الإلكتروني ورسائل المحامين ، ويجيب على بعض الأسئلة الفلسفية الباطنية ، ويكتب كود Python القابل للاستخدام ، ويجيب على بعض الأسئلة التي يبدو أنها تتطلب منطقًا معقدًا وتقدميًا. ، اكتب سيناريو فيلم بناءً على بعض إعدادات الشخصية ، اكتب قصيدة حب جميلة ، أمسك بسكين من أجل الواجب المنزلي لأطروحة طالب جامعي ... يبدو أنه لا يوجد مثل هذا النوع متعدد الاستخدامات من الذكاء الاصطناعي في تاريخ البشرية. قال بيل جيتس إن أهمية ظهور ChatGPT "لا تقل عن ولادة الإنترنت" ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، ساتيا ناديلا ، إنه يمكن مقارنته بالثورة الصناعية ، وهتف عشاق الذكاء الاصطناعي الشفهي مرة أخرى بأن "التفرد" هو قادمًا ، يشعر الناس العاديون مرة أخرى بالقلق من أن وظائفهم سيتم استبدالها بمساعدين من جميع النواحي للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ... من "Dark Blue" لشركة IBM ، إلى AlphaGo من Google ، ثم إلى ChatGPT من OpenAI ، مرت 25 عامًا ، والذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار ، وحياة البشر اليومية لاستجابة الذكاء الاصطناعي دون إظهار أي نضج عقلي ، فهذا حقًا شيء يجعل الذكاء الاصطناعي سعيدًا.
لقد استخدمت ChatGPT للقيام بالعديد من الأشياء التي لا توصف ، ووجدت أنها ليست مفيدة دائمًا ، ولكنها يمكن أن تقدم إجابات وحلول أفضل لبعض المشكلات التي تبدو أكثر صعوبة. على سبيل المثال ، إذا سألت ما إذا كانت BYD قادرة على التغلب على Tesla ، فقد تقدم بعض الحجج الواضحة وغير الملحوظة مع العديد من المغالطات الواقعية وعدم وجود شخصية في نفس الوقت ؛ ولكن إذا سألتها كيف ستغير القيادة المستقلة سيارة بالنسبة للتصميم الصناعي ، يمكن أن يقدم مناقشة مليئة بالخيال من الداخل إلى الخارج من حيث ابتكار الهيكل ، والتغييرات الداخلية ، والترفيه الرقمي ، واختراقات المظهر. بشكل عام ، فإن ChatGPT غير كامل تمامًا ، لا سيما من حيث تقديم دقة مقنعة ، ولكنه غالبًا ما يفاجئ البشر في مجالات مثل تقديم خطاب معلومات منظم ، وفتح الخيال وتحرير الإبداع. لا يمكنك تحديد الاستخدام المحدد الذي يوفره لك ، ولكن يمكن أن يساعدك في تحقيق وإكمال بعض الأشياء التافهة والزائدة عن الحاجة وحتى الإبداعية.
إنها عبارة عن ChatGPT تبدو عديمة الفائدة ولكنها مفيدة ، والتي تبدو مفيدة ولكنها غير مجدية ، وقد دفعت الشركة الأم OpenAI إلى تلقي استثمار تراكمي إضافي يزيد عن 10 مليارات دولار أمريكي من Microsoft. استغرق الأمر يومين لاختراق مليون دولار المستخدمين.قضى Facebook ذات مرة 305 يومًا ؛ استغرق الأمر شهرين للوصول إلى 100 مليون مستخدم ، حتى أن TikTok استغرق تسعة أشهر - تذكر ، على عكس Facebook و TikTok ، لم يعد ChatGPT منتجًا مستقلاً للإنترنت على مستوى المستهلك ، فهو لا يزال مجرد منتج شبكة عصبية كبيرة تحتوي على 175 مليار معلمة تستخدم نموذج اللغة الطبيعية GPT-3 - عندما يتم ترخيصها بشكل تفضيلي لشركة Microsoft لدمج برامج المكتب وخدمات محرك البحث مثل Office و Bing ، يصبح المنتج "متاحًا" حقًا.
المصدر: موقع OpenAI الرسمي
لكن هذا يكفي لجعل حيدات الذكاء الاصطناعي في الصين تشعر بالغيرة.
مع 500 موظف ، فإن التقييم الإجمالي للشركة يقترب من 30 مليار دولار أمريكي. هذا هو OpenAI ؛ مع وجود آلاف الأشخاص ، يبلغ تقييم الشركة / القيمة السوقية في أحسن الأحوال 1-2 مليار دولار أمريكي. هذا هو عدد من عمالقة الذكاء الاصطناعي الصغار " في الصين.
بسبب الفجوة الهائلة بين الكفاءة البشرية والقيمة ، وبسبب التأثير المفاجئ لـ ChatGPT على المجتمع الحقيقي لجميع البشر ، حفز ولادة ChatGPT مجال الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير. قفز الكثير من الناس مرة أخرى ، وشعروا أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي قد اتسعت بشكل أكبر ، ولا يزال أمام الصين طريق طويل للحاق بهذه الموجة. هناك أيضًا بعض الأشخاص الذين يحرصون على مناقشة سبب عدم امتلاك الصين لبرنامج ChatGPT الخاص بها ، وما زال الاستنتاج هو أن "الصين تفتقر إلى التربة اللازمة للابتكار" و "شركات الإنترنت الصينية منخرطة في البث المباشر والتسوق من البقالة" ، وهما كلاهما غير مسؤول وجاهل بالحقائق.
لا تشارك جميع شركات الإنترنت الصينية في البث المباشر والتسوق من البقالة ، فهي تعمل في تطوير أشباه الموصلات ، وأبحاث نموذج الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية ؛ كما تحظى شركات الإنترنت الأمريكية بشعبية كبيرة في البث المباشر ، والتسوق من البقالة ، وخاصة تمويل الإنترنت. استخدم مصباح يدوي و عدسة مكبرة للعثور على مشاكلك الخاصة ، حاول تجميل خصمك ، استخدم الكونسيلر للتغطية على مشاكل خصمك ، وإلقاء اللوم على السبب لأسباب بسيطة وفجة. يمكنك إغلاق فمك. هذا لا يعكس سبب قدرة الصين على ذلك. كن أول من يصنع نفسه الوضع الصحيح لنموذج ذكاء اصطناعي توليدي.
بصفتها شركة الإنترنت الصينية التي تمتلك أكبر قدر من التراكم في مجال الذكاء الاصطناعي والمعالجة الدلالية الطبيعية ، تعمل Baidu على نموذج التعلم العميق الخاص بها "Paddle Paddle" على مدار السنوات الخمس الماضية ، حتى أنها استخدمت شريحة AI الخاصة بها للأغراض العامة "Kunlun Core" لتدريب النماذج الخاصة - إنها البيئة الأساسية والمقدمة لشركة Baidu لتدريب "ChatGPT" الخاصة بها. لدى Alibaba و ByteDance و Didi أيضًا نماذج تدريب دلالية طبيعية بناءً على احتياجاتهم الخاصة. يمكن القول أنه فيما يتعلق بتدريب النماذج الدلالية الطبيعية المعقدة مع عشرات المليارات من المعلمات ، فإن الشركات والمؤسسات البحثية الصينية ليست ضعيفة ، ونقطة انطلاقها ليست أقل من نظيراتها الأمريكية - على الأقل حوالي عام 2016. في السنوات الأخيرة ، لم تعد الفجوة بين دوائر الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية في مجال النماذج الكبيرة مسألة وعي ونقطة انطلاق وقدرة ، بل مسألة طرق وأساليب.
الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في مجال نماذج الحوار بين الإنسان والحاسوب التي تشبه ChatGPT لا تنتج عن ما يسمى التنظيم. إذا كان لديك تبادلات صريحة مع ChatGPT حول بعض القضايا الدينية والثقافية والعرقية والجيوسياسية الأكثر ثراءً ، فسوف تدرك أنها تخفي مواقف معينة وراء رفضها على ما يبدو ومناقشتها الحكيمة لهذه القضايا ، والتي تتطابق بمهارة مع القيم السائدة. معترف بها بشكل عام في المجتمع الأمريكي. يمكن القول أنه بالنسبة لأي نموذج معقد من الدلالات الطبيعية ، فإن عملية بناء النموذج ، وجمع الجسم ، والتدريب ، وتعديل المعلمة هي عملية "مراجعة المحتوى" بناءً على نظام قيم محدد ، وهناك حاجة للحفاظ على هذا النموذج. نظام القيم الوعي الذاتي. إنها ليست مسألة ما إذا كان يتعين علينا "إنشاء" مكانة قيمة للصين في النموذج الدلالي الطبيعي ، ولكن كيف يجب أن يتم إنشاؤها من أجل التحقق والتوازن حقًا من النظرة العالمية والهيمنة الثقافية التي تهيمن اللغة الإنجليزية على مجموعة الإنترنت العالمية ، وتعزيز معيار لفهم اللغة الصينية: يوفر وزن نظام المعالجة الدلالية الطبيعية العالمي التنوع الثقافي لتطوير الذكاء الاصطناعي والحوار بين الإنسان والحاسوب في العالم.
كما أنني أختلف بشدة مع العبارة القائلة بأن جودة معلومات الإنترنت الصينية سيئة للغاية وأن مصدر نموذج نموذج ChatGPT الصيني "ملوث" ، وهذا أيضًا حكم كسول وذكي. نظرًا للحجم الإجمالي للمعلومات على الإنترنت ، فإن المحتوى الإنجليزي هو بلا شك الأكثر شيوعًا في العالم ، والمحتوى المتطرف للجودة المقلقة هو أيضًا الأكثر أهمية ، وكل ذلك سيؤثر على عملية ونتائج تدريب النموذج الدلالي الطبيعي. في التدريب المبكر ، أعطت ChatGPT الأولوية للمحتوى الذي نال استحسانًا كبيرًا في المنتدى الاجتماعي Reddit بجودة محتوى عالية ، والتي لها اتجاه محدد لاختيار المجموعة. إذا أعطت الصين الأولوية لمجتمعات المعرفة مثل Zhihu و Dede ، وأعطت وسائل الإعلام الرئيسية الأولوية لمجموعة النماذج الدلالية ، فلن تكون هناك مشكلة تلوث الجسم. ناهيك عن إتقان اللغة الأجنبية واتساع نطاق القراءة لمعظم الناس الذين يعتقدون أن "جودة المحتوى الصيني منخفضة" لا يكفي لدعم استنتاجاتهم.
ولكن على أي حال ، فإن ولادة ChatGPT هي في الواقع نوع من التحفيز والتحدي المفاهيمي بالنسبة لي ، الذي ظل يدعو إلى "وداع عبادة وادي السيليكون" لسنوات عديدة.
هذا ليس لأنني أعتقد أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي قد اتسعت ، ولكن لأن نموذجًا للحوار بين الإنسان والحاسوب للذكاء الاصطناعي العام مثل ChatGPT هو احتمال حقيقي من جميع البشر - وليس مجالًا محددًا ومن منظور الصناعة ، فهي أداة لتعزيز التعاون في الإنتاج الاجتماعي وعملية الحضارة. أهميته أكبر من ظهور الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، مقارنة بولادة البريد الإلكتروني ومحركات البحث. كدولة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، لم تعد الصين دولة ذات صناعة تكنولوجيا معلومات سيئة عندما ولدت رسائل البريد الإلكتروني ومحركات البحث. ومع ذلك ، لم نسمح بحدوث هذا النوع من ابتكارات الذكاء الاصطناعي العامة التي يمكن أن تؤثر على تقدم الحضارة الإنسانية أولاً في الصين ، قم بتدريب نموذج تم بناء مجموعته الأساسية من الثقافة الصينية ونظام القيم.
علاوة على ذلك ، تعتمد طريقة تدريب نموذج ChatGPT إلى حد كبير على ترقية المعلمة لـ "تقوية المعجزات" ، والتدريب المتكرر ، والتحسين التكراري المستمر للنموذج بناءً على تعليقات المحتوى الذي تم إنشاؤه - كانت هذه في الأصل طريقة العمل التي كان الفريق الصيني الأفضل فيها . عندما تستخدم شركة أمريكية ناشئة الأموال التي تم جمعها من Microsoft لاستثمار قدر هائل من قوة الحوسبة بأي ثمن ، وظف عددًا كبيرًا من العاملين في مجال البيانات في إفريقيا والشرق الأوسط لتصنيف المعلومات ، واستخدم التكرارات الأكثر كفاءة لإجراء معالجة دلالات مطورة ذاتيًا مع نماذج كبيرة مع عمالقة مثل Google لا يزال لديك شعور غير واقعي للغاية عندما يتعلق الأمر بـ "سباق التسلح" - سواء كانت شركة سان فرانسيسكو أو شركة شنتشن.
كان يجب أن يكون نموذج المعالجة الدلالية الطبيعية مثل ChatGPT قد وُلد في الصين لكنه لم يولد في الصين.السبب يجب أن يبدأ بشركات التكنولوجيا الصينية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي - بغض النظر عما تفعله الشركات العملاقة أو الشركات الناشئة هذه السنوات.
هناك مشكلة قد لا يدركها الكثير من الناس وهي أن نموذج المعالجة الدلالية الطبيعية واسع النطاق للأغراض العامة مثل ChatGPT من المرجح أن ينتج المعجزات عند بنائه من قبل شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي ، وعادة ما لا يتم تحقيق نتائج أفضل داخل عملاق التكنولوجيا . هذا هو السبب في أن نموذج تطبيق حوار LaMDA من Google و Bard ، الذي اندفع مؤخرًا إلى المعركة ، لم يتألق ، وهو أيضًا التحدي الذي سيواجهه Baidu حتمًا بعد ذلك.
لماذا؟ الأول هو أن نمذجة المعالجة الدلالية الطبيعية العامة باهظة الثمن. في الواقع ، لا يعد حرق الأموال عادةً مهارة الشركات الكبرى ، بل هو امتياز للشركات الناشئة. عمالقة التكنولوجيا جميعهم تقريبا شركات مدرجة.تم استثمار عشرات المليارات من الدولارات في أمر لن يرى عائدًا لفترة طويلة.الضغط على المدير المالي في مواجهة مجلس الإدارة والمساهمين الاجتماعات عالية جدًا ، وغالبًا ما يعاقب عليها سعر السهم ، فقد تسبب هذا في تجرؤ الشركات الكبرى على عدم تحمل مخاطر كبيرة ، ولن يكون هناك تكرارات كبيرة بدون مخاطر كبيرة. ما هو "صنع المعجزات بقوة"؟ هو إنفاق الكثير من المال وبذل جهود كبيرة أولاً ، ثم الدعاء من أجل حدوث المعجزات ، بدلاً من الإذعان لحدوث معجزة ، ثم تقرر إنفاق الأموال وبذل جهود كبيرة.
لسوء الحظ ، يمكن أن تكون الشركات الكبرى هي الأخيرة فقط. لهذا السبب ، حتى Microsoft ، التي استفادت كثيرًا من ChatGPT ، تجرأت فقط على البدء من 1 مليار دولار في البداية ، والتي استمرت أربع سنوات ، حتى 10 مليارات دولار هذا العام ، واستمرت في الاستثمار واحدًا تلو الآخر لدعم OpenAI في Microsoft. " في المختبر "، تم تدريب نموذج GPT لسنوات عديدة. تتمتع الأسهم التي حصلت عليها Microsoft من خلال الاستثمار في OpenAI بأولوية دمج إمكانات نموذج ChatGPT في مكتبها ومحركات البحث الخاصة بها. قد لا يكون من السهل القول ما إذا كانت ستأكل OpenAI في المستقبل ، ولكن على الأقل تبلغ القيمة السوقية تريليون بالدولار الأمريكي ، سنويًا ، لن تجرؤ شركة مايكروسوفت ، التي يبلغ دخلها عشرات المليارات من الدولارات ، على "صنع المعجزات بقوة" من البداية وتدريب هذا النموذج بمفردها.
ثانيًا ، لأن الناس أقل تسامحًا مع انخراط عمالقة التكنولوجيا في الابتكار ، وأكثر تسامحًا مع الأخطاء والانحرافات في الشركات الناشئة. من أجل التعامل مع ضغط ChatGPT ، أطلقت Google على عجل النسخة التجريبية للحوار بين الإنسان والكمبيوتر Bard. ووجد أن بعض الحوارات بها أخطاء واقعية أساسية ، لذلك تم تضخيمها بلا حدود ، وتبخرت القيمة السوقية مئات المليارات من الدولارات بين عشية وضحاها . في الواقع ، ليس الأمر أن Google لا تعرف هذا ، وإذا لم يتم دفعها بسرعة ، فلن يكون الأمر متسرعًا. نموذج LaMDA الذي أعلنته Google في عام 2021 يحتوي على مستويات معلمات وقدرات بحث عن المعلومات أعلى بكثير من GPT-3 التي تم تدريبها من قبل OpenAI في ذلك الوقت.إنخفاض أسعار الأسهم.
ما تهتم به Google ، لا تهتم شركة OpenAI به. منذ اليوم الأول لإصدار ChatGPT ، صرحت علنًا أنها لا تمتلك إمكانيات لاستعادة المعلومات ، وأن مجموعتها حتى ديسمبر 2021 فقط. لا يمكنها الإجابة على العديد من الأسئلة حول القيم والأحكام الأخلاقية ، وغالبًا ما ترتكب أخطاء واقعية. قبل المختبرين بتسامح "الأداء السيئ" الذاتي لـ ChatGPT ، وكانوا جميعًا راضين عن ارتباطها بالمعلومات ، والتعبير العاطفي ، والبنية المنطقية ، وتماسك التفكير في مجالات البرمجة ، والإبداع الأدبي ، والكتابة المنسقة ، والاستشارة الطبية. قوة السلسلة ، متجاهلة الأخطاء التي ارتكبتها.
في مارس 2019 ، بعد النجاح غير المسبوق لنموذج GPT-2 ، قررت شركة OpenAI البالغة من العمر أربع سنوات التحول من مؤسسة غير ربحية إلى شركة تجارية. بعد كل شيء ، لا يمكن لأي مؤسسة تحمل الراتب السنوي لكبير علماءها البالغ 1.5 مليون دولار. في مايو 2019 ، أصبح سام ألتمان (سام ألتمان) الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI. بعد ذلك ، تلقت شركة OpenAI استثمارًا بقيمة مليار دولار من Microsoft. في مايو 2020 ، يحتوي نموذج GPT-3 الذي أطلقته شركة OpenAI على معلمات ارتفعت بشكل حاد من 1.5 مليار في GPT-2 إلى 175 مليارًا ، مما يشكل نظامًا تعليميًا آليًا قويًا بشكل غير مسبوق.
يمكن ملاحظة أن شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي ولدت بملعقة ذهبية في فمها ، وجمعت مبلغًا ضخمًا من المال ، وتم دمجها مع الأعمال التجارية العملاقة ، تعمل في بناء وتطوير الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة النماذج الدلالية الطبيعية ، وتستثمر في تدريب النموذج بغض النظر عن التكلفة ، وهي الحالة الأكثر مثالية. تكفي العوائد الخيالية والتجارية التي تأتي مع أقوى النماذج لتحفيز Microsoft والمستثمرين الآخرين.
إذن ، لماذا لا يعمل هذا المنطق في الصين؟ هل تمتلك الصين يومًا نموذجًا قويًا للذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي للأغراض العامة ، حتى لو كان مجرد نموذج أولي؟
للإجابة على هذا السؤال ، انظر إلى متى استثمرت Microsoft لأول مرة في OpenAI: يوليو 2019. بعد أربعة أشهر من رهان Microsoft على نموذج GPT الخاص بـ OpenAI ، أي في نوفمبر 2019 ، شين Xiangyang ، عالم الكمبيوتر من هونج كونج ، الصين ، والمسؤول عن أعمال البحث في Bing وهو أيضًا المسؤول الأول عن الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft ، أعلن رحيله ، وعمل لدى مايكروسوفت لأكثر من 20 عامًا. وآخر مساهمة قدمها Shen Xiangyang في نموذج الذكاء الاصطناعي العام لشركة Microsoft هي روبوت الدردشة Xiaobing الذي طوره معهد Microsoft Asia Internet Engineering Institute في عام 2014.
في يوليو 2020 ، أصبحت Xiaoice مستقلة عن Microsoft وأصبحت شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وعمل شين Xiangyang كرئيس لها ، وشغل Li Di ، نائب الرئيس التنفيذي السابق لأكاديمية Microsoft Asia Internet Engineering Academy ، منصب الرئيس التنفيذي. عندما أصبحت Xiaoice مستقلة ، تطورت إلى أكثر من الجيل السادس ، وتضمنت أشكال منتجاتها روبوتات ذكاء اصطناعي للمحادثة ، ومساعدين صوتيين أذكياء ، وموفري محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة من الحلول الميدانية الرأسية. أثار Xiaoice ذات مرة نقاشًا عامًا ، بالإضافة إلى كونه روبوت دردشة مليئًا بالعواطف والجنس الأنثوي ، كما أن له أيضًا أدائه المذهل في مجال إنشاء الشعر الصيني - فقد نشرت مجموعة من القصائد "Sunshine Lost the Glass Window" ، والتي لديها نال الكثير من الاهتمام ، والكثير من الثناء ، والمزيد من الجدل.
ليس هناك شك في أن روبوت XiaoIce الذي يمكنه كتابة القصائد وإجراء محادثات عاطفية بسيطة تعتمد على المنطق كان أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي العام للمحادثة أداءً في العالم منذ بضع سنوات.
من المستحيل على الفريق بقيادة شين شيانغيانغ فهم البحث ، ناهيك عن الذكاء الاصطناعي. ورحيل شين شيانغيانغ عن "استقلال" مايكروسوفت وشياوبينغ ، إلى جانب استثمار ناديلا الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت وتعاونه مع شركة أوبن أيه آي ، هو في الواقع أكبر متداول في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة.
إذن ، هل ما زال شياو بينغ يكتب الشعر اليوم؟ ماذا يفعل
في العامين الماضيين ، توقف شياوبينغ منذ فترة طويلة عن كتابة القصائد. إنه مشغول بالتسويق. أنشأت استوديو ألعاب لتوفير محتوى حوار نصي من NPC للألعاب ؛ تعاونت مع الألعاب الأولمبية الشتوية لتوفير نظام تسجيل مرئي لمهارات التزلج على الجليد الحر ؛ وقدمت معلومات Wind مع ملخصات نصية تم إنشاؤها بشكل مصطنع لإعلانات الشركة المدرجة ؛ Vanke وشركات أخرى خصصت بشرًا رقميًا افتراضيًا لخدمة العملاء ... إنها تعمل جاهدة لتصبح شركة حلول ذكاء اصطناعي "تمكن" جميع مناحي الحياة وتسمح لنفسها في نفس الوقت بتوليد الدماء وكسب المال.
باختصار ، في الماضي ، أصبح فريق الذكاء الاصطناعي الذي يمثل المستوى الأعلى من نموذج الذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي العام ، والصينيون يدعمون النمط بأكمله ، الآن مزيجًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي لصنع القرار ، تقديم حلول محددة لسيناريوهات محددة مزود حلول الذكاء الاصطناعي.
لا يمكنك القول إن هذا هو "سقط" زياوايس ، بعد كل شيء ، لقد جمع مئات الملايين من اليوان فقط من سوق رأس المال. وفقًا لطريقة تدريب نموذج ChatGPT ، سيتم إنفاق الأموال في يوم واحد. بدون حماية Microsoft ، يتعين على Xiaobing أن يعتني بحياته. ومع ذلك ، لم أسمع أبدًا عن Baidu أو Tencent أو ByteDance. فكرت في الاستثمار في Xiaoice ودعمها لمواصلة تطوير نموذج واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي العام.
ليس فقط زياوايس. في السنوات القليلة الماضية ، كانت هناك أيضًا فرق ريادية أخرى في الصين تشارك في النمذجة التلقائية للذكاء الاصطناعي العام والحوسبة غير المتجانسة ، مما يسمح لـ7-8 أنواع من الرقائق في الداخل والخارج بالوصول إلى البرامج من خلال هذا النموذج ، ولكن لفترة طويلة لأنهم يستخدمون هذا النموذج لجمع الأموال ، فلن يكونوا قادرين على التعامل مع أي مشاكل.المستثمر. لم تُظهر المؤسسات الاستثمارية الصينية أبدًا اهتمامًا بنماذج الذكاء الاصطناعي العامة ، وحتى القليل من الخيال.
"أكثر من 85٪ من المستثمرين طلبوا منا تقديم سيناريو المنتج بمجرد ظهورهم. قلنا إننا نساعد وحدة معالجة الرسومات على الاتصال بالنظام البيئي للبرنامج ، وحتى Nvidia تستخدم نموذجنا. قال المستثمرون أن هذا ليس سيناريو . قلنا أن لدينا أيضًا عملاء ، وأقمار صناعية ، وأبحاثًا عن أرصفة السفن ، والمدن الذكية ، والصناعات الذكية ، يقولون إنك تعمل بشكل فضفاض للغاية ، لذلك نحن لا نصوت ". هذا ما سمعته من رواد الأعمال الذين يصنعون نماذج عامة للذكاء الاصطناعي.
كما نعلم جميعًا ، يحب رأس المال الجريء في الصين "تثقيف" رواد الأعمال أكثر من غيرهم ، وبالطبع تثقيف العلماء الذين يشاركون في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. "يجب أن يكون لديك بعض البيانات في هذه الصناعة" ، هذه هي الجملة المفضلة لديهم لتثقيف رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.
هناك بيانات في صناعة معينة ، ومن الضروري التركيز على تقديم حلول في مجال مجزأ معين ، هذه هي عقلية معظم رأس المال المغامر والمشاريع الخاصة في الصين الذين يزعمون أنهم يستثمرون في الذكاء الاصطناعي. ثم ننظر إلى "ما هو حجم المشهد" ، مشهد الكاميرا الأمنية كبير بما يكفي ، وبالتالي يصبح نموذج التقييم بحجم الصين ، كم عدد الكاميرات التي يمكن تركيبها؟ كم سعر كل كاميرا؟ ما هو حجم لوحة الكاميرا الإجمالية؟ حسنًا ، اللوحة كبيرة بما يكفي ، وقد صوتنا في التقسيم الفرعي للكاميرا. دعونا نلقي نظرة على الخدمات اللوجستية الذكية للميناء مرة أخرى. كم عدد الموانئ الموجودة في الصين؟ كم عدد موانئ المياه العميقة؟ ما المبلغ الذي يمكن أن تدفعه كل محطة منفذ مقابل حلول الذكاء الاصطناعي؟ اتضح أننا دفعنا مثل هذا المبلغ الضئيل ، ويبدو أن مشهد "الميناء" ليس كبيرا بما يكفي ، لذلك لن نصوت. الذكاء الاصطناعي البشري الرقمي كخدمة العملاء؟ يمكن ربطه بالميتافيرس ، لديه قصة وخيال ، حسنًا ، يمكننا تجربته.
لذا ، ما تراه هو أن الذكاء الاصطناعي الصيني "النمور الأربعة" منخرط أساسًا في أعمال الكاميرات والتعرف على الوجوه ، وقد أصبحوا جميعًا تنفيذ مشروعات الذكاء الاصطناعي ومتكاملين. ونموذج الأعمال هو نفسه نموذج Neusoft قبل 30 عامًا و iSoftStone ، يعيشون في وضع صعب ، مع خسائر فادحة ، وعليهم دعم ترتيب صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين ، ودعم التقييم والتخيل في مجال الذكاء الاصطناعي.
لفترة طويلة من الزمن ، اعتقد عدد قليل من المستثمرين في مجال الذكاء الاصطناعي بصدق أنه يمكن إعادة استخدام نموذج عام في مختلف الصناعات. من حين لآخر ، هناك القليل ممن يتحلى بالصبر بعض الشيء ويهتمون بالنموذج العام ، وهم في الأساس أموال رنمينبي.صندوق الدولار الأمريكي غير مهتم حقًا بمحاولة الفريق الصيني لتطوير نموذج عام. هل تعتقد أنه من خلال مقارنة صعوبة ومستوى التدريب النموذجي لشركات مثل OpenAI و Google ، فإنهم يشعرون أن هناك فجوة بين الفريق الصيني في هذا الشأن؟ إذن أنت تفكر كثيرًا حقًا. إنهم يعرفون الوقت الذي يجري فيه تطوير نموذج GPT ، أي الشهرين الماضيين.
هؤلاء مديرو الاستثمار من الصف الأول الذين يقولون "في عيني ، SenseTime و Megvii يبيعون الكاميرات الأمنية" ، شركاء الاستثمار من الخط الأول الذين يخبرون رواد الأعمال بفخر أن "نموذجك ليس مشهدًا" ، ناهيك عن أولئك الذين قاموا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، الشريك في صندوق الاستثمار بالدولار الأمريكي الذي كان يعمل مع رواد الأعمال الصينيين "للذهاب إلى الخارج" للانخراط في العملات المشفرة لسنوات عديدة قد تغير فجأة اليوم وأعلن أنه سيدعم رواد الأعمال للانخراط في "ChatGPT الصينية" ". ثم يمكنك التفكير في الأمر ، فوعودهم وتعجرفهم تحتوي على بعض الفهم والصدق لنموذج الذكاء الاصطناعي العام ، وبعضها تخمين وحساب.
يمكنك حتى التفكير في الأمر ، قد يكلف تدريب النموذج الدلالي الفائق الطبيعي عشرات الملايين أو حتى مئات الملايين من اليوان الصيني في اليوم ، ناهيك عن وحدة طاقة الحوسبة التي توفر تدريبًا كبيرًا على النموذج - أفضل وحدة معالجة رسومات في العالم ، بسبب الحصار غير المعقول من الولايات المتحدة ويصبح من الصعب الحصول عليه بشكل متزايد. من خلال أسلوب سلوك وسلوك هؤلاء المستثمرين في السنوات العديدة الماضية ، يمكنهم الاستمرار لبضعة أيام ، ومقدار الأموال التي يرغبون في إقناع لجنة الاستثمار بالاستثمار فيها ، أو يمكنهم مساعدة فرق ريادة الأعمال هذه في حل مشكلة GPU ؟ ربما يومًا ما ، وربما بعد نصف عام ، سيبدأون في حث فرق النموذج العام هذه على "تحقيق التسويق التجاري في الحقول المقسمة" في أسرع وقت ممكن.
مع إصرار Baidu على الاستثمار في نموذج PaddlePaddle ، من المحتم أن تمارس هذه الصناعة النموذجية منذ البداية ، وتتابع التسويق في الصناعات المختلفة في أقرب وقت ممكن. إلى حد كبير ، فإن تدريب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي العام لديه "مثلث مستحيل" من البيانات الضخمة ، ومخرجات المحتوى عالية الجودة والإبداعية ، والتطبيقات الصناعية.
لتحقيق بيانات ضخمة وإخراج محتوى إبداعي عالي الجودة ، لا بد من عدم القدرة على تطبيقها بسرعة على التنفيذ المحدد لصناعة معينة - مثل ChatGPT.
إذا كنت ترغب في إنشاء سيناريوهات هبوط صناعي محددة في أكبر البيانات الجماعية التي أنشأها البشر على الإنترنت ، فلن تكون قادرًا بالتأكيد على تقديم نتائج عالية الجودة ، لأنه يجب أن يكون هناك تعارض بين إنشاء المحتوى بناءً على بيانات ضخمة وقرار دقيق- صنع أنظمة - هذا في الواقع مضيعة.
إذا كنت ترغب في تحقيق إخراج محتوى عالي الجودة للمساعدة في اتخاذ قرارات دقيقة في سيناريوهات الهبوط الصناعي ، فيجب عليك التضحية بأكبر البيانات الضخمة ، والبيانات التي تمتلكها السيناريوهات الصناعية الأكثر دقة لا يمكن أن تدعم التدريب والبحث الحقيقي على نطاق واسع. هذا هي المعضلة التي تواجهها معظم حلول الذكاء الاصطناعي في "تجزئة الصناعة" في الصين اليوم ، وهي أيضًا السبب في أن ما يسمى بـ "صناعة ChatGPT" هو اقتراح خاطئ يغير الحساء دون تغيير الدواء.
هؤلاء رواد الأعمال والمستثمرون الذين يستعدون لدخول "ChatGPT الصينية" اليوم ، ناهيك عن مقدار المال وعدد وحدات معالجة الرسومات الموجودة في جيوبك ، نظرًا لأنك جميعًا على هذه السفينة ، فإنك تشعر أنك تحمل التذكرة. أي ركن من أركان "المثلث المستحيل" للذكاء الاصطناعي العام سوف تقرر التخلص منه؟ هذا سؤال يجب حله أولاً.
بعبارة أخرى ، ما المؤسسة الاستثمارية - سواء كانت مؤسسة استثمار مالي أو قسم استثمار لشركة كبيرة - لديها العزم على الاستثمار في تدريب النماذج الدلالية الطبيعية على نطاق واسع لعدة سنوات وتمديد دورة العائد إلى ما لا نهاية؟ بعد كل شيء ، يخبرنا التاريخ أن هذه مجموعة من الأشخاص هم الأقل تصميمًا والأكثر حرصًا على العثور على خليفة.
لم تفتقر الصين أبدًا إلى رواد الأعمال والعلماء البارزين ، ولا يُستثنى من ذلك مجال الذكاء الاصطناعي. إن مستوى وتراكم شركات التكنولوجيا الصينية والأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي هو الأقرب في العالم.قبل بضع سنوات على الأقل ، لم تكن هناك فجوة كبيرة بين الصين والولايات المتحدة في بناء وتدريب كبير طبيعي النماذج الدلالية. ومع ذلك ، تفتقر الصين إلى بعض المؤسسات الاستثمارية والمستثمرين الذين لديهم رؤية أوسع ، ولا يتبعون آراء الآخرين ، ومصممون وبعيد النظر.
الأشخاص مثل شين شيانغيانغ ، لي دي ، ما ويينغ ، وانغ شياوتشوان ، ولي زيفي موثوق بهم تمامًا عندما يخرجون لصنع نماذج دلالية طبيعية عامة واسعة النطاق ، لكن المشكلة تكمن في أنهم بحاجة إلى تغيير مجموعة من المؤسسات الاستثمارية والمستثمرين الذين يدعمونهم. يجب وضع بعض المؤسسات الاستثمارية التي تجيد "ممارسة اللعبة" والمضاربة ، والمنغمسة بعمق في العملات المشفرة والمسارات الأخرى ، على القائمة السوداء.
لكي نكون صادقين ، على الرغم من عدم وجود مؤسسات استثمارية جادة تبحث في نماذج الذكاء الاصطناعي العامة لسنوات عديدة ، لا تزال هناك بعض المؤسسات التي استثمرت في العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بدورات سداد طويلة للغاية. على سبيل المثال ، ساهم هؤلاء المغامرون الذين استثمروا في حلول القيادة الذاتية والقيادة المحلية في الصين في إنشاء قدرة تنافسية جديدة للصين في التغييرات غير المسبوقة في صناعة السيارات العالمية خلال قرن من الزمان. على سبيل المثال ، هؤلاء المغامرون المستثمرون الذين استثمروا في وحدات معالجة الرسومات المحلية في الصين - من المقرر أن يكون هذا مسارًا مليئًا بالمصاعب ، ويواجه الحظر والقمع في الولايات المتحدة ، ودورة العودة طويلة للغاية ؛ ولكن هؤلاء اللاعبين المحليين الجدد في GPU - سواء هم هانبو ، بيرين أو خلاف ذلك ، قد يقدمون ذخيرة لنموذج المعالجة الدلالي الطبيعي العام للصين في المستقبل. المستثمرون الذين يقفون وراءهم ، إذا اتخذوا يومًا ما قرارهم حقًا واتخذوا خطوة لدعم مشروع النموذج الدلالي الطبيعي الواسع النطاق في الصين ، فقد يكون لدي بعض التوقعات المختلفة والثقة فيهم.
الأمر فقط هو أنه لا يوجد الكثير من المستثمرين والمؤسسات الاستثمارية الذين لا يتفاخرون ولا يتراجعون ولا يندفعون لتحقيق النجاح السريع ، ولكن هناك عدد قليل جدًا ، لكن بناء النموذج الدلالي الطبيعي في الصين والتدريب يحتاج إلى مثل هؤلاء المستثمرين والمؤسسات الاستثمارية - سواء كانت مستثمرين ماليين أو مستثمرين استراتيجيين أو مؤسسات رأسمالية مدعومة بإرادة الدولة.
يجب أن يكون لدى الصين نموذجها الدلالي الطبيعي العام الخاص بها ، ويجب أن يكون لديها رؤية لتوفير الحكمة الصينية ، ونظام القيمة الصينية والحلول الصينية للذكاء الاصطناعي العام العالمي ، وتحتاج إلى تجنب العملية الكاملة لاختيار الجسم وبناء النموذج والتدريب وتعديل المعلمات والمخاطر والمسائل القانونية والأخلاقية والأخلاقية تتطلب العزم والصبر.
على أي حال ، لا يمكن التكهن بذلك.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
من الذي يعيق برنامج ChatGPT الصيني؟
أصبح ChatGPT منتجًا استثنائيًا بلا شك في صناعة تكنولوجيا المعلومات العالمية.
باسم "الذكاء الاصطناعي العام" ، يتحدث مع البشر ، ويساعد الناس في صياغة رسائل البريد الإلكتروني ورسائل المحامين ، ويجيب على بعض الأسئلة الفلسفية الباطنية ، ويكتب كود Python القابل للاستخدام ، ويجيب على بعض الأسئلة التي يبدو أنها تتطلب منطقًا معقدًا وتقدميًا. ، اكتب سيناريو فيلم بناءً على بعض إعدادات الشخصية ، اكتب قصيدة حب جميلة ، أمسك بسكين من أجل الواجب المنزلي لأطروحة طالب جامعي ... يبدو أنه لا يوجد مثل هذا النوع متعدد الاستخدامات من الذكاء الاصطناعي في تاريخ البشرية. قال بيل جيتس إن أهمية ظهور ChatGPT "لا تقل عن ولادة الإنترنت" ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، ساتيا ناديلا ، إنه يمكن مقارنته بالثورة الصناعية ، وهتف عشاق الذكاء الاصطناعي الشفهي مرة أخرى بأن "التفرد" هو قادمًا ، يشعر الناس العاديون مرة أخرى بالقلق من أن وظائفهم سيتم استبدالها بمساعدين من جميع النواحي للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ... من "Dark Blue" لشركة IBM ، إلى AlphaGo من Google ، ثم إلى ChatGPT من OpenAI ، مرت 25 عامًا ، والذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار ، وحياة البشر اليومية لاستجابة الذكاء الاصطناعي دون إظهار أي نضج عقلي ، فهذا حقًا شيء يجعل الذكاء الاصطناعي سعيدًا.
لقد استخدمت ChatGPT للقيام بالعديد من الأشياء التي لا توصف ، ووجدت أنها ليست مفيدة دائمًا ، ولكنها يمكن أن تقدم إجابات وحلول أفضل لبعض المشكلات التي تبدو أكثر صعوبة. على سبيل المثال ، إذا سألت ما إذا كانت BYD قادرة على التغلب على Tesla ، فقد تقدم بعض الحجج الواضحة وغير الملحوظة مع العديد من المغالطات الواقعية وعدم وجود شخصية في نفس الوقت ؛ ولكن إذا سألتها كيف ستغير القيادة المستقلة سيارة بالنسبة للتصميم الصناعي ، يمكن أن يقدم مناقشة مليئة بالخيال من الداخل إلى الخارج من حيث ابتكار الهيكل ، والتغييرات الداخلية ، والترفيه الرقمي ، واختراقات المظهر. بشكل عام ، فإن ChatGPT غير كامل تمامًا ، لا سيما من حيث تقديم دقة مقنعة ، ولكنه غالبًا ما يفاجئ البشر في مجالات مثل تقديم خطاب معلومات منظم ، وفتح الخيال وتحرير الإبداع. لا يمكنك تحديد الاستخدام المحدد الذي يوفره لك ، ولكن يمكن أن يساعدك في تحقيق وإكمال بعض الأشياء التافهة والزائدة عن الحاجة وحتى الإبداعية.
إنها عبارة عن ChatGPT تبدو عديمة الفائدة ولكنها مفيدة ، والتي تبدو مفيدة ولكنها غير مجدية ، وقد دفعت الشركة الأم OpenAI إلى تلقي استثمار تراكمي إضافي يزيد عن 10 مليارات دولار أمريكي من Microsoft. استغرق الأمر يومين لاختراق مليون دولار المستخدمين.قضى Facebook ذات مرة 305 يومًا ؛ استغرق الأمر شهرين للوصول إلى 100 مليون مستخدم ، حتى أن TikTok استغرق تسعة أشهر - تذكر ، على عكس Facebook و TikTok ، لم يعد ChatGPT منتجًا مستقلاً للإنترنت على مستوى المستهلك ، فهو لا يزال مجرد منتج شبكة عصبية كبيرة تحتوي على 175 مليار معلمة تستخدم نموذج اللغة الطبيعية GPT-3 - عندما يتم ترخيصها بشكل تفضيلي لشركة Microsoft لدمج برامج المكتب وخدمات محرك البحث مثل Office و Bing ، يصبح المنتج "متاحًا" حقًا.
لكن هذا يكفي لجعل حيدات الذكاء الاصطناعي في الصين تشعر بالغيرة.
مع 500 موظف ، فإن التقييم الإجمالي للشركة يقترب من 30 مليار دولار أمريكي. هذا هو OpenAI ؛ مع وجود آلاف الأشخاص ، يبلغ تقييم الشركة / القيمة السوقية في أحسن الأحوال 1-2 مليار دولار أمريكي. هذا هو عدد من عمالقة الذكاء الاصطناعي الصغار " في الصين.
بسبب الفجوة الهائلة بين الكفاءة البشرية والقيمة ، وبسبب التأثير المفاجئ لـ ChatGPT على المجتمع الحقيقي لجميع البشر ، حفز ولادة ChatGPT مجال الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير. قفز الكثير من الناس مرة أخرى ، وشعروا أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي قد اتسعت بشكل أكبر ، ولا يزال أمام الصين طريق طويل للحاق بهذه الموجة. هناك أيضًا بعض الأشخاص الذين يحرصون على مناقشة سبب عدم امتلاك الصين لبرنامج ChatGPT الخاص بها ، وما زال الاستنتاج هو أن "الصين تفتقر إلى التربة اللازمة للابتكار" و "شركات الإنترنت الصينية منخرطة في البث المباشر والتسوق من البقالة" ، وهما كلاهما غير مسؤول وجاهل بالحقائق.
لا تشارك جميع شركات الإنترنت الصينية في البث المباشر والتسوق من البقالة ، فهي تعمل في تطوير أشباه الموصلات ، وأبحاث نموذج الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية ؛ كما تحظى شركات الإنترنت الأمريكية بشعبية كبيرة في البث المباشر ، والتسوق من البقالة ، وخاصة تمويل الإنترنت. استخدم مصباح يدوي و عدسة مكبرة للعثور على مشاكلك الخاصة ، حاول تجميل خصمك ، استخدم الكونسيلر للتغطية على مشاكل خصمك ، وإلقاء اللوم على السبب لأسباب بسيطة وفجة. يمكنك إغلاق فمك. هذا لا يعكس سبب قدرة الصين على ذلك. كن أول من يصنع نفسه الوضع الصحيح لنموذج ذكاء اصطناعي توليدي.
بصفتها شركة الإنترنت الصينية التي تمتلك أكبر قدر من التراكم في مجال الذكاء الاصطناعي والمعالجة الدلالية الطبيعية ، تعمل Baidu على نموذج التعلم العميق الخاص بها "Paddle Paddle" على مدار السنوات الخمس الماضية ، حتى أنها استخدمت شريحة AI الخاصة بها للأغراض العامة "Kunlun Core" لتدريب النماذج الخاصة - إنها البيئة الأساسية والمقدمة لشركة Baidu لتدريب "ChatGPT" الخاصة بها. لدى Alibaba و ByteDance و Didi أيضًا نماذج تدريب دلالية طبيعية بناءً على احتياجاتهم الخاصة. يمكن القول أنه فيما يتعلق بتدريب النماذج الدلالية الطبيعية المعقدة مع عشرات المليارات من المعلمات ، فإن الشركات والمؤسسات البحثية الصينية ليست ضعيفة ، ونقطة انطلاقها ليست أقل من نظيراتها الأمريكية - على الأقل حوالي عام 2016. في السنوات الأخيرة ، لم تعد الفجوة بين دوائر الذكاء الاصطناعي الصينية والأمريكية في مجال النماذج الكبيرة مسألة وعي ونقطة انطلاق وقدرة ، بل مسألة طرق وأساليب.
الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في مجال نماذج الحوار بين الإنسان والحاسوب التي تشبه ChatGPT لا تنتج عن ما يسمى التنظيم. إذا كان لديك تبادلات صريحة مع ChatGPT حول بعض القضايا الدينية والثقافية والعرقية والجيوسياسية الأكثر ثراءً ، فسوف تدرك أنها تخفي مواقف معينة وراء رفضها على ما يبدو ومناقشتها الحكيمة لهذه القضايا ، والتي تتطابق بمهارة مع القيم السائدة. معترف بها بشكل عام في المجتمع الأمريكي. يمكن القول أنه بالنسبة لأي نموذج معقد من الدلالات الطبيعية ، فإن عملية بناء النموذج ، وجمع الجسم ، والتدريب ، وتعديل المعلمة هي عملية "مراجعة المحتوى" بناءً على نظام قيم محدد ، وهناك حاجة للحفاظ على هذا النموذج. نظام القيم الوعي الذاتي. إنها ليست مسألة ما إذا كان يتعين علينا "إنشاء" مكانة قيمة للصين في النموذج الدلالي الطبيعي ، ولكن كيف يجب أن يتم إنشاؤها من أجل التحقق والتوازن حقًا من النظرة العالمية والهيمنة الثقافية التي تهيمن اللغة الإنجليزية على مجموعة الإنترنت العالمية ، وتعزيز معيار لفهم اللغة الصينية: يوفر وزن نظام المعالجة الدلالية الطبيعية العالمي التنوع الثقافي لتطوير الذكاء الاصطناعي والحوار بين الإنسان والحاسوب في العالم.
كما أنني أختلف بشدة مع العبارة القائلة بأن جودة معلومات الإنترنت الصينية سيئة للغاية وأن مصدر نموذج نموذج ChatGPT الصيني "ملوث" ، وهذا أيضًا حكم كسول وذكي. نظرًا للحجم الإجمالي للمعلومات على الإنترنت ، فإن المحتوى الإنجليزي هو بلا شك الأكثر شيوعًا في العالم ، والمحتوى المتطرف للجودة المقلقة هو أيضًا الأكثر أهمية ، وكل ذلك سيؤثر على عملية ونتائج تدريب النموذج الدلالي الطبيعي. في التدريب المبكر ، أعطت ChatGPT الأولوية للمحتوى الذي نال استحسانًا كبيرًا في المنتدى الاجتماعي Reddit بجودة محتوى عالية ، والتي لها اتجاه محدد لاختيار المجموعة. إذا أعطت الصين الأولوية لمجتمعات المعرفة مثل Zhihu و Dede ، وأعطت وسائل الإعلام الرئيسية الأولوية لمجموعة النماذج الدلالية ، فلن تكون هناك مشكلة تلوث الجسم. ناهيك عن إتقان اللغة الأجنبية واتساع نطاق القراءة لمعظم الناس الذين يعتقدون أن "جودة المحتوى الصيني منخفضة" لا يكفي لدعم استنتاجاتهم.
ولكن على أي حال ، فإن ولادة ChatGPT هي في الواقع نوع من التحفيز والتحدي المفاهيمي بالنسبة لي ، الذي ظل يدعو إلى "وداع عبادة وادي السيليكون" لسنوات عديدة.
هذا ليس لأنني أعتقد أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي قد اتسعت ، ولكن لأن نموذجًا للحوار بين الإنسان والحاسوب للذكاء الاصطناعي العام مثل ChatGPT هو احتمال حقيقي من جميع البشر - وليس مجالًا محددًا ومن منظور الصناعة ، فهي أداة لتعزيز التعاون في الإنتاج الاجتماعي وعملية الحضارة. أهميته أكبر من ظهور الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، مقارنة بولادة البريد الإلكتروني ومحركات البحث. كدولة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، لم تعد الصين دولة ذات صناعة تكنولوجيا معلومات سيئة عندما ولدت رسائل البريد الإلكتروني ومحركات البحث. ومع ذلك ، لم نسمح بحدوث هذا النوع من ابتكارات الذكاء الاصطناعي العامة التي يمكن أن تؤثر على تقدم الحضارة الإنسانية أولاً في الصين ، قم بتدريب نموذج تم بناء مجموعته الأساسية من الثقافة الصينية ونظام القيم.
علاوة على ذلك ، تعتمد طريقة تدريب نموذج ChatGPT إلى حد كبير على ترقية المعلمة لـ "تقوية المعجزات" ، والتدريب المتكرر ، والتحسين التكراري المستمر للنموذج بناءً على تعليقات المحتوى الذي تم إنشاؤه - كانت هذه في الأصل طريقة العمل التي كان الفريق الصيني الأفضل فيها . عندما تستخدم شركة أمريكية ناشئة الأموال التي تم جمعها من Microsoft لاستثمار قدر هائل من قوة الحوسبة بأي ثمن ، وظف عددًا كبيرًا من العاملين في مجال البيانات في إفريقيا والشرق الأوسط لتصنيف المعلومات ، واستخدم التكرارات الأكثر كفاءة لإجراء معالجة دلالات مطورة ذاتيًا مع نماذج كبيرة مع عمالقة مثل Google لا يزال لديك شعور غير واقعي للغاية عندما يتعلق الأمر بـ "سباق التسلح" - سواء كانت شركة سان فرانسيسكو أو شركة شنتشن.
كان يجب أن يكون نموذج المعالجة الدلالية الطبيعية مثل ChatGPT قد وُلد في الصين لكنه لم يولد في الصين.السبب يجب أن يبدأ بشركات التكنولوجيا الصينية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي - بغض النظر عما تفعله الشركات العملاقة أو الشركات الناشئة هذه السنوات.
هناك مشكلة قد لا يدركها الكثير من الناس وهي أن نموذج المعالجة الدلالية الطبيعية واسع النطاق للأغراض العامة مثل ChatGPT من المرجح أن ينتج المعجزات عند بنائه من قبل شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي ، وعادة ما لا يتم تحقيق نتائج أفضل داخل عملاق التكنولوجيا . هذا هو السبب في أن نموذج تطبيق حوار LaMDA من Google و Bard ، الذي اندفع مؤخرًا إلى المعركة ، لم يتألق ، وهو أيضًا التحدي الذي سيواجهه Baidu حتمًا بعد ذلك.
لماذا؟ الأول هو أن نمذجة المعالجة الدلالية الطبيعية العامة باهظة الثمن. في الواقع ، لا يعد حرق الأموال عادةً مهارة الشركات الكبرى ، بل هو امتياز للشركات الناشئة. عمالقة التكنولوجيا جميعهم تقريبا شركات مدرجة.تم استثمار عشرات المليارات من الدولارات في أمر لن يرى عائدًا لفترة طويلة.الضغط على المدير المالي في مواجهة مجلس الإدارة والمساهمين الاجتماعات عالية جدًا ، وغالبًا ما يعاقب عليها سعر السهم ، فقد تسبب هذا في تجرؤ الشركات الكبرى على عدم تحمل مخاطر كبيرة ، ولن يكون هناك تكرارات كبيرة بدون مخاطر كبيرة. ما هو "صنع المعجزات بقوة"؟ هو إنفاق الكثير من المال وبذل جهود كبيرة أولاً ، ثم الدعاء من أجل حدوث المعجزات ، بدلاً من الإذعان لحدوث معجزة ، ثم تقرر إنفاق الأموال وبذل جهود كبيرة.
لسوء الحظ ، يمكن أن تكون الشركات الكبرى هي الأخيرة فقط. لهذا السبب ، حتى Microsoft ، التي استفادت كثيرًا من ChatGPT ، تجرأت فقط على البدء من 1 مليار دولار في البداية ، والتي استمرت أربع سنوات ، حتى 10 مليارات دولار هذا العام ، واستمرت في الاستثمار واحدًا تلو الآخر لدعم OpenAI في Microsoft. " في المختبر "، تم تدريب نموذج GPT لسنوات عديدة. تتمتع الأسهم التي حصلت عليها Microsoft من خلال الاستثمار في OpenAI بأولوية دمج إمكانات نموذج ChatGPT في مكتبها ومحركات البحث الخاصة بها. قد لا يكون من السهل القول ما إذا كانت ستأكل OpenAI في المستقبل ، ولكن على الأقل تبلغ القيمة السوقية تريليون بالدولار الأمريكي ، سنويًا ، لن تجرؤ شركة مايكروسوفت ، التي يبلغ دخلها عشرات المليارات من الدولارات ، على "صنع المعجزات بقوة" من البداية وتدريب هذا النموذج بمفردها.
ثانيًا ، لأن الناس أقل تسامحًا مع انخراط عمالقة التكنولوجيا في الابتكار ، وأكثر تسامحًا مع الأخطاء والانحرافات في الشركات الناشئة. من أجل التعامل مع ضغط ChatGPT ، أطلقت Google على عجل النسخة التجريبية للحوار بين الإنسان والكمبيوتر Bard. ووجد أن بعض الحوارات بها أخطاء واقعية أساسية ، لذلك تم تضخيمها بلا حدود ، وتبخرت القيمة السوقية مئات المليارات من الدولارات بين عشية وضحاها . في الواقع ، ليس الأمر أن Google لا تعرف هذا ، وإذا لم يتم دفعها بسرعة ، فلن يكون الأمر متسرعًا. نموذج LaMDA الذي أعلنته Google في عام 2021 يحتوي على مستويات معلمات وقدرات بحث عن المعلومات أعلى بكثير من GPT-3 التي تم تدريبها من قبل OpenAI في ذلك الوقت.إنخفاض أسعار الأسهم.
ما تهتم به Google ، لا تهتم شركة OpenAI به. منذ اليوم الأول لإصدار ChatGPT ، صرحت علنًا أنها لا تمتلك إمكانيات لاستعادة المعلومات ، وأن مجموعتها حتى ديسمبر 2021 فقط. لا يمكنها الإجابة على العديد من الأسئلة حول القيم والأحكام الأخلاقية ، وغالبًا ما ترتكب أخطاء واقعية. قبل المختبرين بتسامح "الأداء السيئ" الذاتي لـ ChatGPT ، وكانوا جميعًا راضين عن ارتباطها بالمعلومات ، والتعبير العاطفي ، والبنية المنطقية ، وتماسك التفكير في مجالات البرمجة ، والإبداع الأدبي ، والكتابة المنسقة ، والاستشارة الطبية. قوة السلسلة ، متجاهلة الأخطاء التي ارتكبتها.
في مارس 2019 ، بعد النجاح غير المسبوق لنموذج GPT-2 ، قررت شركة OpenAI البالغة من العمر أربع سنوات التحول من مؤسسة غير ربحية إلى شركة تجارية. بعد كل شيء ، لا يمكن لأي مؤسسة تحمل الراتب السنوي لكبير علماءها البالغ 1.5 مليون دولار. في مايو 2019 ، أصبح سام ألتمان (سام ألتمان) الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI. بعد ذلك ، تلقت شركة OpenAI استثمارًا بقيمة مليار دولار من Microsoft. في مايو 2020 ، يحتوي نموذج GPT-3 الذي أطلقته شركة OpenAI على معلمات ارتفعت بشكل حاد من 1.5 مليار في GPT-2 إلى 175 مليارًا ، مما يشكل نظامًا تعليميًا آليًا قويًا بشكل غير مسبوق.
يمكن ملاحظة أن شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي ولدت بملعقة ذهبية في فمها ، وجمعت مبلغًا ضخمًا من المال ، وتم دمجها مع الأعمال التجارية العملاقة ، تعمل في بناء وتطوير الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة النماذج الدلالية الطبيعية ، وتستثمر في تدريب النموذج بغض النظر عن التكلفة ، وهي الحالة الأكثر مثالية. تكفي العوائد الخيالية والتجارية التي تأتي مع أقوى النماذج لتحفيز Microsoft والمستثمرين الآخرين.
إذن ، لماذا لا يعمل هذا المنطق في الصين؟ هل تمتلك الصين يومًا نموذجًا قويًا للذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي للأغراض العامة ، حتى لو كان مجرد نموذج أولي؟
للإجابة على هذا السؤال ، انظر إلى متى استثمرت Microsoft لأول مرة في OpenAI: يوليو 2019. بعد أربعة أشهر من رهان Microsoft على نموذج GPT الخاص بـ OpenAI ، أي في نوفمبر 2019 ، شين Xiangyang ، عالم الكمبيوتر من هونج كونج ، الصين ، والمسؤول عن أعمال البحث في Bing وهو أيضًا المسؤول الأول عن الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft ، أعلن رحيله ، وعمل لدى مايكروسوفت لأكثر من 20 عامًا. وآخر مساهمة قدمها Shen Xiangyang في نموذج الذكاء الاصطناعي العام لشركة Microsoft هي روبوت الدردشة Xiaobing الذي طوره معهد Microsoft Asia Internet Engineering Institute في عام 2014.
في يوليو 2020 ، أصبحت Xiaoice مستقلة عن Microsoft وأصبحت شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وعمل شين Xiangyang كرئيس لها ، وشغل Li Di ، نائب الرئيس التنفيذي السابق لأكاديمية Microsoft Asia Internet Engineering Academy ، منصب الرئيس التنفيذي. عندما أصبحت Xiaoice مستقلة ، تطورت إلى أكثر من الجيل السادس ، وتضمنت أشكال منتجاتها روبوتات ذكاء اصطناعي للمحادثة ، ومساعدين صوتيين أذكياء ، وموفري محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة من الحلول الميدانية الرأسية. أثار Xiaoice ذات مرة نقاشًا عامًا ، بالإضافة إلى كونه روبوت دردشة مليئًا بالعواطف والجنس الأنثوي ، كما أن له أيضًا أدائه المذهل في مجال إنشاء الشعر الصيني - فقد نشرت مجموعة من القصائد "Sunshine Lost the Glass Window" ، والتي لديها نال الكثير من الاهتمام ، والكثير من الثناء ، والمزيد من الجدل.
ليس هناك شك في أن روبوت XiaoIce الذي يمكنه كتابة القصائد وإجراء محادثات عاطفية بسيطة تعتمد على المنطق كان أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي العام للمحادثة أداءً في العالم منذ بضع سنوات.
من المستحيل على الفريق بقيادة شين شيانغيانغ فهم البحث ، ناهيك عن الذكاء الاصطناعي. ورحيل شين شيانغيانغ عن "استقلال" مايكروسوفت وشياوبينغ ، إلى جانب استثمار ناديلا الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت وتعاونه مع شركة أوبن أيه آي ، هو في الواقع أكبر متداول في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة.
إذن ، هل ما زال شياو بينغ يكتب الشعر اليوم؟ ماذا يفعل
في العامين الماضيين ، توقف شياوبينغ منذ فترة طويلة عن كتابة القصائد. إنه مشغول بالتسويق. أنشأت استوديو ألعاب لتوفير محتوى حوار نصي من NPC للألعاب ؛ تعاونت مع الألعاب الأولمبية الشتوية لتوفير نظام تسجيل مرئي لمهارات التزلج على الجليد الحر ؛ وقدمت معلومات Wind مع ملخصات نصية تم إنشاؤها بشكل مصطنع لإعلانات الشركة المدرجة ؛ Vanke وشركات أخرى خصصت بشرًا رقميًا افتراضيًا لخدمة العملاء ... إنها تعمل جاهدة لتصبح شركة حلول ذكاء اصطناعي "تمكن" جميع مناحي الحياة وتسمح لنفسها في نفس الوقت بتوليد الدماء وكسب المال.
باختصار ، في الماضي ، أصبح فريق الذكاء الاصطناعي الذي يمثل المستوى الأعلى من نموذج الذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي العام ، والصينيون يدعمون النمط بأكمله ، الآن مزيجًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي لصنع القرار ، تقديم حلول محددة لسيناريوهات محددة مزود حلول الذكاء الاصطناعي.
لا يمكنك القول إن هذا هو "سقط" زياوايس ، بعد كل شيء ، لقد جمع مئات الملايين من اليوان فقط من سوق رأس المال. وفقًا لطريقة تدريب نموذج ChatGPT ، سيتم إنفاق الأموال في يوم واحد. بدون حماية Microsoft ، يتعين على Xiaobing أن يعتني بحياته. ومع ذلك ، لم أسمع أبدًا عن Baidu أو Tencent أو ByteDance. فكرت في الاستثمار في Xiaoice ودعمها لمواصلة تطوير نموذج واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الدلالي الطبيعي العام.
ليس فقط زياوايس. في السنوات القليلة الماضية ، كانت هناك أيضًا فرق ريادية أخرى في الصين تشارك في النمذجة التلقائية للذكاء الاصطناعي العام والحوسبة غير المتجانسة ، مما يسمح لـ7-8 أنواع من الرقائق في الداخل والخارج بالوصول إلى البرامج من خلال هذا النموذج ، ولكن لفترة طويلة لأنهم يستخدمون هذا النموذج لجمع الأموال ، فلن يكونوا قادرين على التعامل مع أي مشاكل.المستثمر. لم تُظهر المؤسسات الاستثمارية الصينية أبدًا اهتمامًا بنماذج الذكاء الاصطناعي العامة ، وحتى القليل من الخيال.
"أكثر من 85٪ من المستثمرين طلبوا منا تقديم سيناريو المنتج بمجرد ظهورهم. قلنا إننا نساعد وحدة معالجة الرسومات على الاتصال بالنظام البيئي للبرنامج ، وحتى Nvidia تستخدم نموذجنا. قال المستثمرون أن هذا ليس سيناريو . قلنا أن لدينا أيضًا عملاء ، وأقمار صناعية ، وأبحاثًا عن أرصفة السفن ، والمدن الذكية ، والصناعات الذكية ، يقولون إنك تعمل بشكل فضفاض للغاية ، لذلك نحن لا نصوت ". هذا ما سمعته من رواد الأعمال الذين يصنعون نماذج عامة للذكاء الاصطناعي.
كما نعلم جميعًا ، يحب رأس المال الجريء في الصين "تثقيف" رواد الأعمال أكثر من غيرهم ، وبالطبع تثقيف العلماء الذين يشاركون في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. "يجب أن يكون لديك بعض البيانات في هذه الصناعة" ، هذه هي الجملة المفضلة لديهم لتثقيف رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.
هناك بيانات في صناعة معينة ، ومن الضروري التركيز على تقديم حلول في مجال مجزأ معين ، هذه هي عقلية معظم رأس المال المغامر والمشاريع الخاصة في الصين الذين يزعمون أنهم يستثمرون في الذكاء الاصطناعي. ثم ننظر إلى "ما هو حجم المشهد" ، مشهد الكاميرا الأمنية كبير بما يكفي ، وبالتالي يصبح نموذج التقييم بحجم الصين ، كم عدد الكاميرات التي يمكن تركيبها؟ كم سعر كل كاميرا؟ ما هو حجم لوحة الكاميرا الإجمالية؟ حسنًا ، اللوحة كبيرة بما يكفي ، وقد صوتنا في التقسيم الفرعي للكاميرا. دعونا نلقي نظرة على الخدمات اللوجستية الذكية للميناء مرة أخرى. كم عدد الموانئ الموجودة في الصين؟ كم عدد موانئ المياه العميقة؟ ما المبلغ الذي يمكن أن تدفعه كل محطة منفذ مقابل حلول الذكاء الاصطناعي؟ اتضح أننا دفعنا مثل هذا المبلغ الضئيل ، ويبدو أن مشهد "الميناء" ليس كبيرا بما يكفي ، لذلك لن نصوت. الذكاء الاصطناعي البشري الرقمي كخدمة العملاء؟ يمكن ربطه بالميتافيرس ، لديه قصة وخيال ، حسنًا ، يمكننا تجربته.
لذا ، ما تراه هو أن الذكاء الاصطناعي الصيني "النمور الأربعة" منخرط أساسًا في أعمال الكاميرات والتعرف على الوجوه ، وقد أصبحوا جميعًا تنفيذ مشروعات الذكاء الاصطناعي ومتكاملين. ونموذج الأعمال هو نفسه نموذج Neusoft قبل 30 عامًا و iSoftStone ، يعيشون في وضع صعب ، مع خسائر فادحة ، وعليهم دعم ترتيب صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين ، ودعم التقييم والتخيل في مجال الذكاء الاصطناعي.
لفترة طويلة من الزمن ، اعتقد عدد قليل من المستثمرين في مجال الذكاء الاصطناعي بصدق أنه يمكن إعادة استخدام نموذج عام في مختلف الصناعات. من حين لآخر ، هناك القليل ممن يتحلى بالصبر بعض الشيء ويهتمون بالنموذج العام ، وهم في الأساس أموال رنمينبي.صندوق الدولار الأمريكي غير مهتم حقًا بمحاولة الفريق الصيني لتطوير نموذج عام. هل تعتقد أنه من خلال مقارنة صعوبة ومستوى التدريب النموذجي لشركات مثل OpenAI و Google ، فإنهم يشعرون أن هناك فجوة بين الفريق الصيني في هذا الشأن؟ إذن أنت تفكر كثيرًا حقًا. إنهم يعرفون الوقت الذي يجري فيه تطوير نموذج GPT ، أي الشهرين الماضيين.
هؤلاء مديرو الاستثمار من الصف الأول الذين يقولون "في عيني ، SenseTime و Megvii يبيعون الكاميرات الأمنية" ، شركاء الاستثمار من الخط الأول الذين يخبرون رواد الأعمال بفخر أن "نموذجك ليس مشهدًا" ، ناهيك عن أولئك الذين قاموا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، الشريك في صندوق الاستثمار بالدولار الأمريكي الذي كان يعمل مع رواد الأعمال الصينيين "للذهاب إلى الخارج" للانخراط في العملات المشفرة لسنوات عديدة قد تغير فجأة اليوم وأعلن أنه سيدعم رواد الأعمال للانخراط في "ChatGPT الصينية" ". ثم يمكنك التفكير في الأمر ، فوعودهم وتعجرفهم تحتوي على بعض الفهم والصدق لنموذج الذكاء الاصطناعي العام ، وبعضها تخمين وحساب.
يمكنك حتى التفكير في الأمر ، قد يكلف تدريب النموذج الدلالي الفائق الطبيعي عشرات الملايين أو حتى مئات الملايين من اليوان الصيني في اليوم ، ناهيك عن وحدة طاقة الحوسبة التي توفر تدريبًا كبيرًا على النموذج - أفضل وحدة معالجة رسومات في العالم ، بسبب الحصار غير المعقول من الولايات المتحدة ويصبح من الصعب الحصول عليه بشكل متزايد. من خلال أسلوب سلوك وسلوك هؤلاء المستثمرين في السنوات العديدة الماضية ، يمكنهم الاستمرار لبضعة أيام ، ومقدار الأموال التي يرغبون في إقناع لجنة الاستثمار بالاستثمار فيها ، أو يمكنهم مساعدة فرق ريادة الأعمال هذه في حل مشكلة GPU ؟ ربما يومًا ما ، وربما بعد نصف عام ، سيبدأون في حث فرق النموذج العام هذه على "تحقيق التسويق التجاري في الحقول المقسمة" في أسرع وقت ممكن.
مع إصرار Baidu على الاستثمار في نموذج PaddlePaddle ، من المحتم أن تمارس هذه الصناعة النموذجية منذ البداية ، وتتابع التسويق في الصناعات المختلفة في أقرب وقت ممكن. إلى حد كبير ، فإن تدريب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي العام لديه "مثلث مستحيل" من البيانات الضخمة ، ومخرجات المحتوى عالية الجودة والإبداعية ، والتطبيقات الصناعية.
لتحقيق بيانات ضخمة وإخراج محتوى إبداعي عالي الجودة ، لا بد من عدم القدرة على تطبيقها بسرعة على التنفيذ المحدد لصناعة معينة - مثل ChatGPT.
إذا كنت ترغب في إنشاء سيناريوهات هبوط صناعي محددة في أكبر البيانات الجماعية التي أنشأها البشر على الإنترنت ، فلن تكون قادرًا بالتأكيد على تقديم نتائج عالية الجودة ، لأنه يجب أن يكون هناك تعارض بين إنشاء المحتوى بناءً على بيانات ضخمة وقرار دقيق- صنع أنظمة - هذا في الواقع مضيعة.
إذا كنت ترغب في تحقيق إخراج محتوى عالي الجودة للمساعدة في اتخاذ قرارات دقيقة في سيناريوهات الهبوط الصناعي ، فيجب عليك التضحية بأكبر البيانات الضخمة ، والبيانات التي تمتلكها السيناريوهات الصناعية الأكثر دقة لا يمكن أن تدعم التدريب والبحث الحقيقي على نطاق واسع. هذا هي المعضلة التي تواجهها معظم حلول الذكاء الاصطناعي في "تجزئة الصناعة" في الصين اليوم ، وهي أيضًا السبب في أن ما يسمى بـ "صناعة ChatGPT" هو اقتراح خاطئ يغير الحساء دون تغيير الدواء.
هؤلاء رواد الأعمال والمستثمرون الذين يستعدون لدخول "ChatGPT الصينية" اليوم ، ناهيك عن مقدار المال وعدد وحدات معالجة الرسومات الموجودة في جيوبك ، نظرًا لأنك جميعًا على هذه السفينة ، فإنك تشعر أنك تحمل التذكرة. أي ركن من أركان "المثلث المستحيل" للذكاء الاصطناعي العام سوف تقرر التخلص منه؟ هذا سؤال يجب حله أولاً.
بعبارة أخرى ، ما المؤسسة الاستثمارية - سواء كانت مؤسسة استثمار مالي أو قسم استثمار لشركة كبيرة - لديها العزم على الاستثمار في تدريب النماذج الدلالية الطبيعية على نطاق واسع لعدة سنوات وتمديد دورة العائد إلى ما لا نهاية؟ بعد كل شيء ، يخبرنا التاريخ أن هذه مجموعة من الأشخاص هم الأقل تصميمًا والأكثر حرصًا على العثور على خليفة.
لم تفتقر الصين أبدًا إلى رواد الأعمال والعلماء البارزين ، ولا يُستثنى من ذلك مجال الذكاء الاصطناعي. إن مستوى وتراكم شركات التكنولوجيا الصينية والأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي هو الأقرب في العالم.قبل بضع سنوات على الأقل ، لم تكن هناك فجوة كبيرة بين الصين والولايات المتحدة في بناء وتدريب كبير طبيعي النماذج الدلالية. ومع ذلك ، تفتقر الصين إلى بعض المؤسسات الاستثمارية والمستثمرين الذين لديهم رؤية أوسع ، ولا يتبعون آراء الآخرين ، ومصممون وبعيد النظر.
الأشخاص مثل شين شيانغيانغ ، لي دي ، ما ويينغ ، وانغ شياوتشوان ، ولي زيفي موثوق بهم تمامًا عندما يخرجون لصنع نماذج دلالية طبيعية عامة واسعة النطاق ، لكن المشكلة تكمن في أنهم بحاجة إلى تغيير مجموعة من المؤسسات الاستثمارية والمستثمرين الذين يدعمونهم. يجب وضع بعض المؤسسات الاستثمارية التي تجيد "ممارسة اللعبة" والمضاربة ، والمنغمسة بعمق في العملات المشفرة والمسارات الأخرى ، على القائمة السوداء.
لكي نكون صادقين ، على الرغم من عدم وجود مؤسسات استثمارية جادة تبحث في نماذج الذكاء الاصطناعي العامة لسنوات عديدة ، لا تزال هناك بعض المؤسسات التي استثمرت في العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بدورات سداد طويلة للغاية. على سبيل المثال ، ساهم هؤلاء المغامرون الذين استثمروا في حلول القيادة الذاتية والقيادة المحلية في الصين في إنشاء قدرة تنافسية جديدة للصين في التغييرات غير المسبوقة في صناعة السيارات العالمية خلال قرن من الزمان. على سبيل المثال ، هؤلاء المغامرون المستثمرون الذين استثمروا في وحدات معالجة الرسومات المحلية في الصين - من المقرر أن يكون هذا مسارًا مليئًا بالمصاعب ، ويواجه الحظر والقمع في الولايات المتحدة ، ودورة العودة طويلة للغاية ؛ ولكن هؤلاء اللاعبين المحليين الجدد في GPU - سواء هم هانبو ، بيرين أو خلاف ذلك ، قد يقدمون ذخيرة لنموذج المعالجة الدلالي الطبيعي العام للصين في المستقبل. المستثمرون الذين يقفون وراءهم ، إذا اتخذوا يومًا ما قرارهم حقًا واتخذوا خطوة لدعم مشروع النموذج الدلالي الطبيعي الواسع النطاق في الصين ، فقد يكون لدي بعض التوقعات المختلفة والثقة فيهم.
الأمر فقط هو أنه لا يوجد الكثير من المستثمرين والمؤسسات الاستثمارية الذين لا يتفاخرون ولا يتراجعون ولا يندفعون لتحقيق النجاح السريع ، ولكن هناك عدد قليل جدًا ، لكن بناء النموذج الدلالي الطبيعي في الصين والتدريب يحتاج إلى مثل هؤلاء المستثمرين والمؤسسات الاستثمارية - سواء كانت مستثمرين ماليين أو مستثمرين استراتيجيين أو مؤسسات رأسمالية مدعومة بإرادة الدولة.
يجب أن يكون لدى الصين نموذجها الدلالي الطبيعي العام الخاص بها ، ويجب أن يكون لديها رؤية لتوفير الحكمة الصينية ، ونظام القيمة الصينية والحلول الصينية للذكاء الاصطناعي العام العالمي ، وتحتاج إلى تجنب العملية الكاملة لاختيار الجسم وبناء النموذج والتدريب وتعديل المعلمات والمخاطر والمسائل القانونية والأخلاقية والأخلاقية تتطلب العزم والصبر.
على أي حال ، لا يمكن التكهن بذلك.