في الأشهر الستة الماضية ، أذهلت شركة OpenAI الجميع باستخدام GPT.
** يعتقد الناس عمومًا أن ولادة GPT هي لحظة "iPhone" في العصر الجديد ** ، وستصبح مفتاح الباب للعصر الجديد لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تمامًا مثل iPhone التي جلبت الناس إلى عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول.
ومع ذلك ، في عملية ** الإنترنت عبر الهاتف المحمول المزدهرة ، ليس فقط إنجازات iPhone ، ولكن أيضًا إنجازات Android وكبار مصنعي الهواتف المحمولة في معسكر Android الذين يقفون وراءه. **
حتى ، من منظور الشحنات وحدها ، يبدو أن مساهمة معسكر Android في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول أكبر.
** والآن ، تأتي "لحظة Android" الخاصة بنموذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. **
في 18 يوليو بالتوقيت المحلي ، في الصباح الباكر من توقيت بكين ، أصدرت Meta أحدث جيل من الطراز الكبير مفتوح المصدر Llama 2.
وفقًا للبيانات العامة على موقع Meta الرسمي ، تشتمل سلسلة طرازات Llama 2 التي تم إصدارها هذه المرة على نماذج مختلفة بثلاثة معلمات تبلغ 7 مليارات و 13 مليار و 70 مليارًا.
تم تدريب Llama 2 باستخدام 2 تريليون رمز ولديه أكثر من مليون بيانات مشروحة يدويًا. مقارنةً بـ Llama 1 ، يحتوي Llama 2 على 40٪ أكثر من بيانات التدريب وضِعف طول السياق.
بعد هذه الترقية ، وفقًا لأوراق Meta المنشورة ، على الرغم من أن Llama 2 لا تزال أدنى من GPT-3.5 في العديد من اختبارات النماذج واسعة النطاق ، مقارنةً بالنتائج الجارية للنموذج واسع النطاق مفتوح المصدر الحالي ، فقد تم بالفعل حقق مستوى مذبوح بشكل عام.
مقارنة بين الدرجات الجارية من Llama 2 مع GPT و PaLM
مقارنة بين Llama 2 ونماذج تشغيل نماذج كبيرة أخرى مفتوحة المصدر
ربما ستشعر بالازدراء عندما ترى أن Llama 2 أدنى من GPT-3.5 ، بعد كل شيء ، تطور الأخير إلى الإصدار 4.0.
ومع ذلك ، عليك أن تفهم أنه عندما تم إطلاق Android لأول مرة ، كان أيضًا غير مكتمل للغاية ، وقد سمح المصدر المفتوح لمعسكر Android بالتنافس مع iPhone الآن. **
لذلك ، فإن أهم ما يميز إصدار Llama 2 هو في الواقع:
** تخطو Meta خطوة أخرى إلى الأمام على أساس المصدر المفتوح ، مما يسمح باستخدام النموذج بحرية تجاريًا. ** (المنتجات التي لديها أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا تحتاج إلى التقدم للحصول على إذن تجاري بشكل منفصل ، ولكن القليل من الشركات يمكنها تلبية هذا المعيار)
قال Yang Likun ، الحائز على جائزة Turing Award وكبير علماء Meta ، أيضًا على Twitter إن هذا سيغير نمط سوق نماذج اللغة الكبيرة:
اتصل قسم التحرير في Zhiwei أيضًا بمعهد Zhiyuan AI Research Institute ، والذي له تأثير كبير في كل من الدائرة الأكاديمية ومجتمع المصادر المفتوحة. تقييمهم هو:
** المصدر المفتوح هو السبيل الوحيد ، فليس من غير المعقول أن نقول إن إصدار Llama 2 هو "لحظة Android" ، واستخدام المصدر المفتوح لاحتلال السوق هو إستراتيجية تنافسية. **
بالتوافق مع المصدر المفتوح التجاري لـ Llama 2 ، لطالما كان موقف OpenAI تجاه المصدر المفتوح غامضًا.
المصدر المفتوح ، أو حركة المصادر المفتوحة ، بدأت رسميًا في أواخر التسعينيات. آمن المشاركون في التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر ، ومشاركة المعلومات ، والاستخدام المجاني للبرامج.
لا يمكن فصل صعود Android وشعبية GitHub عن المصدر المفتوح. ولد نظام Linux أيضًا في هذه الموجة من الحركة ، حيث تم تجهيز أجهزة التوجيه ، والمفاتيح ، والغسالات الذكية ، وأفران طهي الأرز الذكية ، والمفاتيح ، والخوادم والأجهزة الأخرى اليوم بجميع أنواع أنظمة Linux تقريبًا.
بما في ذلك الهبوط الناجح لمركبة المريخ الأمريكية قبل بضع سنوات ، فإنه يرمز أيضًا إلى أن المريخ أصبح الكوكب الثاني حيث يتجاوز عدد أجهزة كمبيوتر Linux عدد أجهزة Windows.
ليس من المبالغة القول إن المصدر المفتوح اليوم قد غير نموذج التعاون والابتكار للبرمجيات وغير مشهد التكنولوجيا.
ولكن في مجال نماذج اللغات الكبيرة ، يبدو أن زعيم OpenAI يتعارض مع Open في الاسم.
على الرغم من أن مؤسس OpenAI ، Sam Altman ، ذكر مرارًا وتكرارًا علنًا أنه سيفتح الكود المصدري لـ GPT-3 و GPT-4 في المستقبل ، ** لا يزال هذا شيكًا فارغًا حتى الآن. **
حتى بعد انسحاب ماسك من شركة أوبن إيه آي ، قام أيضًا بقصف شركة أوبن إيه آي بشكل علني عدة مرات ، غير راضٍ عن أرباح شركة أوبن إيه آي الضخمة وأغلق المصدر تدريجيًا.
أجاب Sutskever ، كبير العلماء في OpenAI ، أن المصدر المفتوح السابق لأوانه سيجعل OpenAI تفقد موقعها الرائد في التكنولوجيا ، وقوة نموذج اللغة الكبير هائلة ، وقد يكون للمصدر المفتوح مخاطر أمنية.
تساءل المسك عما إذا كانت OpenAI ليست مفتوحة
على عكس خجل OpenAI في مواجهة المصدر المفتوح ، تعد Meta داعمًا قويًا للمصدر المفتوح ، وقد عززت العملية التاريخية للذكاء الاصطناعي إلى حد معين.
وقرار Meta اليوم يجب أن يكون له علاقة بكبير علماء Meta ، Yang Likun.
في وقت مبكر من عام 2014 ، أدرك زوكربيرج آفاق الذكاء الاصطناعي ، وبعد أن استحوذت Google على DeepMind أخيرًا ، استدار زوكربيرج ووجد Yang Likun ، أحد كبار الشخصيات في المجال الأكاديمي للذكاء الاصطناعي.
كان يانغ ليكون ، الذي عمل في مختبرات بيل الشهيرة ، أحد مطوري "الشبكة العصبية التلافيفية" ، وفي ذلك الوقت كان يدرس في نيويورك.
وفقًا لتقارير VOX ، من أجل الحصول على Yang Likun ، الحصان العظيم ، وعد زوكربيرج بأن نتائج البحث العلمي يجب أن تكون مفتوحة المصدر ، ويجب بناء المختبر في نيويورك ، ولا يحتاج الفريق التجريبي إلى التفكير في الربحية.
حقق Yang Likun الكثير خلال فترة عمله ، مثل تطوير إطار Pytorch للذكاء الاصطناعي ذي الشهرة العالمية ، وتحسين GAN (شبكة المواجهة التوليدية) ، وإطلاق نموذج اللغة الكبير Llama ونموذج الصور AI SAM وما إلى ذلك.
** كما تم الاتفاق عليه في تلك السنوات ، كانت جميع هذه المشاريع مفتوحة المصدر. **
تحت موجة النماذج اللغوية الكبيرة ، أصبح نموذج لغة اللاما شائعًا جدًا أيضًا في مجتمع المصادر المفتوحة.
في المجتمعات مفتوحة المصدر مثل Hugging Face ، هناك جميع أنواع الألبكة المعدلة بطريقة سحرية (ترجمة اللاما الصينية هي الألبكة).
بما في ذلك الألبكة في ستانفورد ، و Vicuna من UCB ... ظهرت نماذج مختلفة معدلة تعتمد على LlamA.
في العديد من قوائم نتائج تشغيل النماذج الكبيرة ، تحت GPT-3.5 و GPT-4 ، جميع قوائم ذبح عائلة الألبكة تقريبًا.
بالإضافة إلى ذلك ، لا يتفق Yang Likun مع أسباب OpenAI المغلقة المصدر لأسباب أمنية.
في رأيه ، الطريقة الوحيدة لجعل منصة الذكاء الاصطناعي آمنة وجيدة ومفيدة هي فتح المصدر لها. **
بعبارة أخرى ، من الخطورة أن تكون التكنولوجيا في أيدي قلة من الناس. فقط من خلال السماح للقوة للإشراف على الذكاء الاصطناعي بالتطور في نفس الوقت ، يمكن التحكم في الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان.
في الوقت الحالي ، يمكن للمصدر المفتوح فقط القيام بذلك في الوقت الحالي.
بشكل عام ، في موجة نماذج اللغات الكبيرة بقيادة OpenAI ، يهاجم جيش المصدر المفتوح بقيادة Meta المدن والأراضي في مجتمع المصدر المفتوح بجنون.
من ناحية أخرى ، فإن الصراع بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق يشتعل تدريجياً.
في مايو من هذا العام ، وضعت مذكرة "عرضًا" سربها أحد باحثي Google المعركة على الطاولة.
لخص قسم التحرير في Zhiwei بإيجاز النقاط الرئيسية التي ذكرها باحثو Google في هذه المذكرة:
① تتعدى منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر على أراضي Google و Open AI ؛
② النماذج الصغيرة أكثر قدرة على المنافسة من النماذج الكبيرة ؛
جودة البيانات أهم بكثير من كمية البيانات ؛
④ لا تستطيع Google التغلب على المصدر المفتوح ؛
⑤ تحتاج Google إلى نظام بيئي مفتوح المصدر أكثر مما يحتاجه Google.
باختصار ، تكشف هذه المقالة البليغة التي تحتوي على آلاف الكلمات عن رسالة أساسية:
** في مواجهة المصدر المفتوح ، لا تمتلك Google ولا OpenAI خندقًا مائيًا. **
لذا ، إذا نظرنا إلى الوراء في Llama 2 التي تم إصدارها هذه المرة ، فقد أزالت Meta مباشرة القيود المفروضة على الاستخدام التجاري ، وهو في الحقيقة جيش آخر للمخيم مغلق المصدر.
المصدر المفتوح Llama2 ليس مجانيًا فحسب ، بل يسمح أيضًا للمطورين بتعديله بأنفسهم ، وذلك لتلبية الاحتياجات منخفضة التكلفة والشخصية لمعظم الشركات التجارية.
ومع ذلك ، في النهاية ، من هو الفائز بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق ، يشعر قسم التحرير في Zhiwei أنه ليس من السهل التوصل إلى نتيجة.
بعد كل شيء ، المصدر المفتوح ليس حلاً سحريًا ، فهناك مطورون جيدون وسيئون ، وبعض مخاطر الأمن العام ، وما إلى ذلك ، كلها مشاكل تواجهها المصادر المفتوحة غالبًا.
في التحليل النهائي ، تعتبر المنافسة بين المصادر المفتوحة والمصدر المغلق استراتيجية منافسة مختلفة ، حيث يولي أحدهما مزيدًا من الاهتمام لتوسيع السوق ووضع المعايير ، والآخر يولي مزيدًا من الاهتمام للربحية والتكنولوجيا الرائدة.
على سبيل المثال ، قد لا تربح أو تخسر Android و iOS و Linux و Windows في النهاية ، ولكنها تجد مواقعها المعقولة في ظل الاحتياجات المختلفة.
ومع ذلك ، ليس هناك شك في أن Llama 2 قد حركت السوق بالكامل وتسببت في تغييرات طفيفة في البيئة:
أصبحت Microsoft ، أحد المساهمين في OpenAI ، الشريك المفضل لـ Llama 2 هذه المرة ، ويبدو أن Microsoft تراهن على كلا الجانبين.
② أعلنت Meta أن Llama 2 ستكون قادرة على العمل على رقائق Qualcomm ، وهو أمر لا بد أن يمثل تحديًا لشركة Nvidia ، التي تستخدم في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي.
باختصار ، الدراما في دائرة نموذج اللغة الكبيرة تزداد تعقيدًا وإثارة للاهتمام.
إذا كانت المياه الموحلة التي تسببها Llama 2 تجعل عصر الذكاء الاصطناعي يأتي في وقت أقرب ، يرجى تذكر أن هذا ليس فقط رصيد Meta ، ولكن أيضًا الفضل في مجتمع المصادر المفتوحة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مواجهة المصدر المفتوح ، لا يوجد لدى OpenAI خندق: اليوم ، لحظة Android للنموذج الكبير هنا
المصدر الأصلي: Zhiwei
في الأشهر الستة الماضية ، أذهلت شركة OpenAI الجميع باستخدام GPT.
** يعتقد الناس عمومًا أن ولادة GPT هي لحظة "iPhone" في العصر الجديد ** ، وستصبح مفتاح الباب للعصر الجديد لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تمامًا مثل iPhone التي جلبت الناس إلى عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول.
ومع ذلك ، في عملية ** الإنترنت عبر الهاتف المحمول المزدهرة ، ليس فقط إنجازات iPhone ، ولكن أيضًا إنجازات Android وكبار مصنعي الهواتف المحمولة في معسكر Android الذين يقفون وراءه. **
حتى ، من منظور الشحنات وحدها ، يبدو أن مساهمة معسكر Android في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول أكبر.
** والآن ، تأتي "لحظة Android" الخاصة بنموذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. **
في 18 يوليو بالتوقيت المحلي ، في الصباح الباكر من توقيت بكين ، أصدرت Meta أحدث جيل من الطراز الكبير مفتوح المصدر Llama 2.
وفقًا للبيانات العامة على موقع Meta الرسمي ، تشتمل سلسلة طرازات Llama 2 التي تم إصدارها هذه المرة على نماذج مختلفة بثلاثة معلمات تبلغ 7 مليارات و 13 مليار و 70 مليارًا.
تم تدريب Llama 2 باستخدام 2 تريليون رمز ولديه أكثر من مليون بيانات مشروحة يدويًا. مقارنةً بـ Llama 1 ، يحتوي Llama 2 على 40٪ أكثر من بيانات التدريب وضِعف طول السياق.
ربما ستشعر بالازدراء عندما ترى أن Llama 2 أدنى من GPT-3.5 ، بعد كل شيء ، تطور الأخير إلى الإصدار 4.0.
ومع ذلك ، عليك أن تفهم أنه عندما تم إطلاق Android لأول مرة ، كان أيضًا غير مكتمل للغاية ، وقد سمح المصدر المفتوح لمعسكر Android بالتنافس مع iPhone الآن. **
لذلك ، فإن أهم ما يميز إصدار Llama 2 هو في الواقع:
** تخطو Meta خطوة أخرى إلى الأمام على أساس المصدر المفتوح ، مما يسمح باستخدام النموذج بحرية تجاريًا. ** (المنتجات التي لديها أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا تحتاج إلى التقدم للحصول على إذن تجاري بشكل منفصل ، ولكن القليل من الشركات يمكنها تلبية هذا المعيار)
قال Yang Likun ، الحائز على جائزة Turing Award وكبير علماء Meta ، أيضًا على Twitter إن هذا سيغير نمط سوق نماذج اللغة الكبيرة:
** المصدر المفتوح هو السبيل الوحيد ، فليس من غير المعقول أن نقول إن إصدار Llama 2 هو "لحظة Android" ، واستخدام المصدر المفتوح لاحتلال السوق هو إستراتيجية تنافسية. **
بالتوافق مع المصدر المفتوح التجاري لـ Llama 2 ، لطالما كان موقف OpenAI تجاه المصدر المفتوح غامضًا.
المصدر المفتوح ، أو حركة المصادر المفتوحة ، بدأت رسميًا في أواخر التسعينيات. آمن المشاركون في التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر ، ومشاركة المعلومات ، والاستخدام المجاني للبرامج.
لا يمكن فصل صعود Android وشعبية GitHub عن المصدر المفتوح. ولد نظام Linux أيضًا في هذه الموجة من الحركة ، حيث تم تجهيز أجهزة التوجيه ، والمفاتيح ، والغسالات الذكية ، وأفران طهي الأرز الذكية ، والمفاتيح ، والخوادم والأجهزة الأخرى اليوم بجميع أنواع أنظمة Linux تقريبًا.
بما في ذلك الهبوط الناجح لمركبة المريخ الأمريكية قبل بضع سنوات ، فإنه يرمز أيضًا إلى أن المريخ أصبح الكوكب الثاني حيث يتجاوز عدد أجهزة كمبيوتر Linux عدد أجهزة Windows.
ولكن في مجال نماذج اللغات الكبيرة ، يبدو أن زعيم OpenAI يتعارض مع Open في الاسم.
على الرغم من أن مؤسس OpenAI ، Sam Altman ، ذكر مرارًا وتكرارًا علنًا أنه سيفتح الكود المصدري لـ GPT-3 و GPT-4 في المستقبل ، ** لا يزال هذا شيكًا فارغًا حتى الآن. **
حتى بعد انسحاب ماسك من شركة أوبن إيه آي ، قام أيضًا بقصف شركة أوبن إيه آي بشكل علني عدة مرات ، غير راضٍ عن أرباح شركة أوبن إيه آي الضخمة وأغلق المصدر تدريجيًا.
أجاب Sutskever ، كبير العلماء في OpenAI ، أن المصدر المفتوح السابق لأوانه سيجعل OpenAI تفقد موقعها الرائد في التكنولوجيا ، وقوة نموذج اللغة الكبير هائلة ، وقد يكون للمصدر المفتوح مخاطر أمنية.
على عكس خجل OpenAI في مواجهة المصدر المفتوح ، تعد Meta داعمًا قويًا للمصدر المفتوح ، وقد عززت العملية التاريخية للذكاء الاصطناعي إلى حد معين.
وقرار Meta اليوم يجب أن يكون له علاقة بكبير علماء Meta ، Yang Likun.
في وقت مبكر من عام 2014 ، أدرك زوكربيرج آفاق الذكاء الاصطناعي ، وبعد أن استحوذت Google على DeepMind أخيرًا ، استدار زوكربيرج ووجد Yang Likun ، أحد كبار الشخصيات في المجال الأكاديمي للذكاء الاصطناعي.
كان يانغ ليكون ، الذي عمل في مختبرات بيل الشهيرة ، أحد مطوري "الشبكة العصبية التلافيفية" ، وفي ذلك الوقت كان يدرس في نيويورك.
حقق Yang Likun الكثير خلال فترة عمله ، مثل تطوير إطار Pytorch للذكاء الاصطناعي ذي الشهرة العالمية ، وتحسين GAN (شبكة المواجهة التوليدية) ، وإطلاق نموذج اللغة الكبير Llama ونموذج الصور AI SAM وما إلى ذلك.
** كما تم الاتفاق عليه في تلك السنوات ، كانت جميع هذه المشاريع مفتوحة المصدر. **
تحت موجة النماذج اللغوية الكبيرة ، أصبح نموذج لغة اللاما شائعًا جدًا أيضًا في مجتمع المصادر المفتوحة.
في المجتمعات مفتوحة المصدر مثل Hugging Face ، هناك جميع أنواع الألبكة المعدلة بطريقة سحرية (ترجمة اللاما الصينية هي الألبكة).
بما في ذلك الألبكة في ستانفورد ، و Vicuna من UCB ... ظهرت نماذج مختلفة معدلة تعتمد على LlamA.
في رأيه ، الطريقة الوحيدة لجعل منصة الذكاء الاصطناعي آمنة وجيدة ومفيدة هي فتح المصدر لها. **
بعبارة أخرى ، من الخطورة أن تكون التكنولوجيا في أيدي قلة من الناس. فقط من خلال السماح للقوة للإشراف على الذكاء الاصطناعي بالتطور في نفس الوقت ، يمكن التحكم في الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان.
في الوقت الحالي ، يمكن للمصدر المفتوح فقط القيام بذلك في الوقت الحالي.
بشكل عام ، في موجة نماذج اللغات الكبيرة بقيادة OpenAI ، يهاجم جيش المصدر المفتوح بقيادة Meta المدن والأراضي في مجتمع المصدر المفتوح بجنون.
من ناحية أخرى ، فإن الصراع بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق يشتعل تدريجياً.
في مايو من هذا العام ، وضعت مذكرة "عرضًا" سربها أحد باحثي Google المعركة على الطاولة.
① تتعدى منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر على أراضي Google و Open AI ؛
② النماذج الصغيرة أكثر قدرة على المنافسة من النماذج الكبيرة ؛
جودة البيانات أهم بكثير من كمية البيانات ؛
④ لا تستطيع Google التغلب على المصدر المفتوح ؛
⑤ تحتاج Google إلى نظام بيئي مفتوح المصدر أكثر مما يحتاجه Google.
باختصار ، تكشف هذه المقالة البليغة التي تحتوي على آلاف الكلمات عن رسالة أساسية:
** في مواجهة المصدر المفتوح ، لا تمتلك Google ولا OpenAI خندقًا مائيًا. **
لذا ، إذا نظرنا إلى الوراء في Llama 2 التي تم إصدارها هذه المرة ، فقد أزالت Meta مباشرة القيود المفروضة على الاستخدام التجاري ، وهو في الحقيقة جيش آخر للمخيم مغلق المصدر.
المصدر المفتوح Llama2 ليس مجانيًا فحسب ، بل يسمح أيضًا للمطورين بتعديله بأنفسهم ، وذلك لتلبية الاحتياجات منخفضة التكلفة والشخصية لمعظم الشركات التجارية.
ومع ذلك ، في النهاية ، من هو الفائز بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق ، يشعر قسم التحرير في Zhiwei أنه ليس من السهل التوصل إلى نتيجة.
بعد كل شيء ، المصدر المفتوح ليس حلاً سحريًا ، فهناك مطورون جيدون وسيئون ، وبعض مخاطر الأمن العام ، وما إلى ذلك ، كلها مشاكل تواجهها المصادر المفتوحة غالبًا.
في التحليل النهائي ، تعتبر المنافسة بين المصادر المفتوحة والمصدر المغلق استراتيجية منافسة مختلفة ، حيث يولي أحدهما مزيدًا من الاهتمام لتوسيع السوق ووضع المعايير ، والآخر يولي مزيدًا من الاهتمام للربحية والتكنولوجيا الرائدة.
على سبيل المثال ، قد لا تربح أو تخسر Android و iOS و Linux و Windows في النهاية ، ولكنها تجد مواقعها المعقولة في ظل الاحتياجات المختلفة.
ومع ذلك ، ليس هناك شك في أن Llama 2 قد حركت السوق بالكامل وتسببت في تغييرات طفيفة في البيئة:
أصبحت Microsoft ، أحد المساهمين في OpenAI ، الشريك المفضل لـ Llama 2 هذه المرة ، ويبدو أن Microsoft تراهن على كلا الجانبين.
② أعلنت Meta أن Llama 2 ستكون قادرة على العمل على رقائق Qualcomm ، وهو أمر لا بد أن يمثل تحديًا لشركة Nvidia ، التي تستخدم في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي.
باختصار ، الدراما في دائرة نموذج اللغة الكبيرة تزداد تعقيدًا وإثارة للاهتمام.
إذا كانت المياه الموحلة التي تسببها Llama 2 تجعل عصر الذكاء الاصطناعي يأتي في وقت أقرب ، يرجى تذكر أن هذا ليس فقط رصيد Meta ، ولكن أيضًا الفضل في مجتمع المصادر المفتوحة.