يتحدث الجميع عن النموذج الكبير ، وهو تصوير حقيقي لعالم التكنولوجيا في النصف الأول من هذا العام.
انطلاقا من إثارة السوق ، أصبحت النماذج واسعة النطاق مسارًا للعديد من مصنعي التكنولوجيا للاندفاع إليه. سواء كانوا عمالقة الإنترنت أو شركات التكنولوجيا أو حتى مؤسسات البحث ، فقد انضموا جميعًا إلى هذا النموذج الكبير المشاجرة. كبير أصبحت نماذج الحجم "Battleground".
فقط عندما تكون سوق النماذج المحلية واسعة النطاق في أوجها ، شهدت ChatGPT ، التي دفعت شعبية النماذج الكبيرة في ضربة واحدة ، انخفاضًا في عدد الزيارات. وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن شركة مماثلة ، وهي وكالة مراقبة تابعة لجهات خارجية ، في مايو من هذا العام ، بدأت ChatGPT في إظهار تباطؤ في النمو ، حيث بلغ معدل النمو 2.8٪ فقط في ذلك الشهر ، في حين أن الأشهر الأربعة الأولى من عام 2023 كانت 131.6 ٪ ، 62.5٪ ، 55.8٪ ، 12.6٪. هذه هي المرة الأولى التي يشهد فيها ChatGPT نموًا سلبيًا في حركة المرور منذ صدوره في 30 نوفمبر 2022.
قد تعكس هذه الظاهرة اتجاهاً مهماً في الصناعة ، حيث تتغير جميع الأطراف من الحماس الفني الأولي للنماذج الكبيرة إلى تهدئة التفكير في التسويق. وهبوط النماذج واسعة النطاق هو أيضًا موضوع تحتاج جميع الشركات النموذجية الكبيرة إلى النظر فيه بجدية.
** "تعتقد JD.com أن قيمة النموذج الكبير = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع سمك الصناعة." قال Xu Ran ، الرئيس التنفيذي لشركة JD.com. لا يتابع موقع JD.com تقدم التكنولوجيا فحسب ، بل يولي اهتمامًا خاصًا أيضًا لسمك الصناعة - فهو يقدر عدد السيناريوهات الصناعية التي يمكن تطبيق التكنولوجيا عليها عمليًا ويمكن أن تخلق قيمًا مختلفة للمجتمع. **
في 13 يوليو ، أطلق موقع JD.com نموذجًا كبيرًا من Yanxi. وفقًا لموقع JD.com ، يعد هذا نموذجًا من الجيل الجديد بمعلمات تصل إلى مئات المليارات من الدولارات ، وسيتم استخدامه بشكل كبير في سيناريوهات البيع بالتجزئة والتمويل والخدمات اللوجستية والصحة والصناعة وغيرها من السيناريوهات الصناعية في المستقبل.
عندما يتم تحسين الكفاءة الصناعية وتوسيع الحدود الصناعية نوعيًا ، سيكون للنموذج الكبير قيمة وأهمية عملية أكثر أهمية. في صخب النماذج الكبيرة ، يجب أن نعود إلى العقلانية وننظر بجدية في القيمة الحقيقية للنماذج الكبيرة. ما نوع النموذج الكبير الذي تحتاجه الصناعة؟ كيف يجب استخدام النموذج الكبير في الاستخدام التجاري لتقليل التكاليف وزيادة كفاءة الصناعة؟
** التنافس على النموذج الكبير: إجماع من العام إلى الصناعة **
بين عشية وضحاها ، "ظهرت" النماذج المحلية واسعة النطاق الواحدة تلو الأخرى.
وفقًا لـ "تقرير بحث الخرائط النموذجية للذكاء الاصطناعي الصيني على نطاق واسع" الصادر عن المعهد الصيني لمعلومات العلوم والتكنولوجيا التابع لوزارة العلوم والتكنولوجيا ، اعتبارًا من 28 مايو ، هناك ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا واسع النطاق بمقياس تم إصدار أكثر من مليار معلمة في الصين. احتل عدد النماذج الكبيرة المطورة في بلدي المرتبة الثانية في العالم.
ومع ذلك ، وراء العدد الهائل من البحث والتطوير ، فإن كيفية إدراك القيمة التجارية للنماذج الكبيرة تستحق الاستكشاف.
في الوقت الحاضر ، يتم طرح المزيد من النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة. يتمتع هذا النوع من النماذج واسعة النطاق بفهم قوي للغة الطبيعية ، وتوليد اللغة ، وقدرات التعرف على الكلام ، ويعمل بشكل جيد في السيناريوهات ذات السمات العامة القوية مثل الدردشة والترفيه. ، لا يزال من الصعب تحقيق تسويق هذه السيناريوهات على نطاق واسع.
في السيناريوهات الصناعية المقسمة ، تكون دقة الإجابة للنموذج الكبير العام منخفضة. ويرجع ذلك إلى أن الصناعة نفسها لديها حجم عينة صغير ، وتوزيع غير متساوٍ للبيانات ، وسيناريوهات تطبيق متغيرة ، مما يجعل النموذج الكبير غير قادر على التحسين الذاتي والتحسين. الدقة ليست عالية بطبيعة الحال.
من منظور التسويق ، قد لا تحتاج الشركات إلى نموذج واسع النطاق للأغراض العامة "شامل" ، ولكنها تحتاج أكثر إلى نموذج صناعي واسع النطاق يستهدف سيناريوهات مجال مقسمة ويحل المشكلات العملية.
أشار وو هيكان ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة ، ذات مرة إلى أن "النماذج الضخمة الشبيهة بالمحادثات قد أحدثت جولة جديدة من الانتعاش ، لكن الحوار وكتابة الشعر والرسم ليست كلها نماذج كبيرة بأي حال من الأحوال. نحن بحاجة إلى فكر بعمق في اتجاه تطبيق النماذج الكبيرة ، ويجب علينا بالفعل وضع نماذج كبيرة في مجالات التنمية الحضرية ، والتكنولوجيا المالية ، والطب الحيوي ، والتصنيع الصناعي ، والبحث العلمي ، وهناك حاجة أيضًا إلى المؤسسات والمنظمات المهنية لتسريع تنفيذها في صناعة حقيقية ، تضفي قيمة حقيقية على الاحتياجات الفورية للصناعة ، وتخدم المجتمع حقًا على نطاق واسع ".
في الوقت الحاضر ، يتم تشكيل إجماع في سوق النماذج واسعة النطاق على أن النماذج الكبيرة الحجم التي لا يمكن وضعها في الاستخدام التجاري هي مجرد "أدوات ترفيه" ، وأن النماذج الكبيرة فقط التي تتعمق في الصناعة وتحل المشكلات العملية هي التي تمتلك قيمة. بالتفكير بعمق في قيمة النماذج الكبيرة ، فإن الصيغة التي اقترحها JD.com تتماشى بشكل أكبر مع اتجاه سوق النماذج الكبيرة ، وهي: قيمة النماذج الكبيرة = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع سمك الصناعة.
** من معادلة القيمة للنموذج الكبير ، يمكننا أن نرى أن النموذج الصناعي الكبير والنموذج الكبير العام ليسا متعارضين. يعتمد النموذج الصناعي الكبير على النموذج العام الكبير ويتم تدريبه. المحتوى أكثر انسجاما مع احتياجات السيناريوهات الصناعية العمودية وأكثر استهدافا. **
فيما يتعلق بمسار التطور للنموذج الكبير ، فليس من المستغرب أن يكون موقع JD.com استشرافيًا. منذ إنشائها ، أصبحت Jingdong متجذرة في الصناعة ، وبطبيعة الحال تولي المزيد من الاهتمام لقيمة النماذج الكبيرة في الصناعة.
"تعتبر Jingdong النماذج الكبيرة والابتكارات التكنولوجية الأخرى. بالإضافة إلى متابعة الطبيعة المتقدمة للتكنولوجيا ، فإنها تولي اهتمامًا خاصًا لسمك الصناعة - كم عدد السيناريوهات الصناعية التي يمكن تطبيق التكنولوجيا عمليًا لخلق قيمة حقيقية للمجتمع. قال شو ران ، الرئيس التنفيذي لشركة Jingdong.
** في الحقيقة ، تطور النماذج الكبيرة في هذه المرحلة ينتقل من "العالمية" إلى "الصناعية". **
وفقًا لآخر تقرير بحثي صادر عن Minsheng Securities ، بعد فترة الإصدار المكثفة للنماذج الكبيرة من فبراير إلى مارس ، يتم توضيح فترة تطوير المنتج من أبريل إلى مايو واتجاه السياسة تدريجيًا ، وستبدأ منتجات وتطبيقات النماذج الكبيرة في يونيو .. ومن المتوقع أن يكون إيذانا بإصدار مركزي. تعتمد الموجة الجديدة من الإصدارات على منتجات تطبيقات النماذج واسعة النطاق ، وقد بدأت الترقيات على نطاق واسع في الانتقال عبر الإنترنت ، استعدادًا لدخول آلاف الأسر.
في الآونة الأخيرة ، تهدف معظم أحدث النماذج واسعة النطاق التي أصدرتها شركات التكنولوجيا المحلية إلى الصناعات العمودية. في الخارج ، أصدرت العديد من الشركات تباعا نماذج صناعية واسعة النطاق بمقاييس مختلفة ، بهدف تطبيقها في المجال الصناعي.
من الاتجاهات الفعلية للمصنعين الرئيسيين في الداخل والخارج ، ليس من الصعب أن نرى أن النموذج الصناعي سيكون أكثر قدرة على مساعدة الشركاء الصناعيين على إكمال التحول الرقمي ، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة ، وخلق قيمة أكبر للصناعة والمجتمع .
** نموذج صناعي كبير يصعب إرساء أساس متين للصناعة **
إن صعوبة بناء نماذج صناعية واسعة النطاق أعلى بكثير من تلك الخاصة بالنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة.
إذا كان النموذج العام واسع النطاق يختبر قوة الحوسبة وتراكم الخوارزمية للمؤسسة ، فإن النموذج الصناعي واسع النطاق يختبر وصول المؤسسة إلى سيناريوهات الأعمال وفهمها ، فضلاً عن تراكم البيانات الصناعية وتطبيقها.
إجماع الصناعة على أنه في تدريب النماذج الصناعية الكبيرة ، فإن أصعب شيء يمكن الحصول عليه هو البيانات الصناعية. غالبًا ما تكون البيانات الصناعية في أيدي الشركات ، وبسبب أمن البيانات واعتبارات أخرى ، فإن القليل من المؤسسات على استعداد للإفصاح عن البيانات الخاصة. ومع ذلك ، غالبًا ما تؤثر هذه البيانات الصناعية بشكل مباشر أو غير مباشر على سرعة التكرار التقني ودقة النموذج واحتراف الأعمال للنموذج الصناعي الكبير.
"يمكن أيضًا تقسيم البيانات الصناعية إلى بيانات ثابتة وبيانات ديناميكية. البيانات الثابتة مستقرة نسبيًا ، ولن تتغير على الفور ، ومسار الاكتساب واضح نسبيًا. البيانات الديناميكية هي البيانات التي يتم إنشاؤها في كل لحظة في سيناريوهات صناعية مختلفة. هذا الجزء من البيانات هي بيانات المشهد "الحية". ليس من السهل الحصول عليها ، لكنها أحد العناصر الضرورية للنموذج الصناعي. "
ومع ذلك ، لا يمكن لتدريب النماذج الصناعية الكبيرة استخدام البيانات الصناعية فحسب ، بل لا يزال بحاجة إلى استخدام كمية كبيرة من البيانات العامة لتوفير المعرفة المنطقية. الأسباب هي كما يلي: أولاً ، تعميم البيانات الصناعية غير كافٍ ، والنموذج الكبير يحتاج إلى إعادة التدريب في كل مرة يتم فيها تغيير المشهد ، وهو أمر مكلف ؛ عالق في حالة توقف.
قارن He Xiaodong تدريب نموذج صناعي كبير بتدريب شخص ، "إذا خرج الشخص للعمل مباشرة بعد التخرج من المدرسة الثانوية ، يبدو الأمر جيدًا ، لكن الاحتراف سيكون أقل احترافًا. إذا كان بإمكانك إنهاء أربع سنوات درجة البكالوريوس قبل الذهاب إلى العمل ، لديك القدرة على المعرفة العامة والمعرفة المهنية الكافية هي القدرات التي يجب أن يمتلكها النموذج الصناعي الكبير. "
لهذا السبب ، تتكون بيانات نموذج JD Yanxi الكبير من 70٪ من البيانات العامة و 30٪ من البيانات الأولية لنمو مشهد سلسلة التوريد.
الجدير بالذكر أن هذه البيانات الصناعية تأتي من JD.com نفسها. JD.com نفسها هي شركة قائمة على سلسلة التوريد. وهي متجذرة في مجموعة واسعة من الصناعات. ليس لديها فقط بيانات عملية في البيع بالتجزئة واللوجستيات والتمويل والصحة والصناعة وغيرها من الصناعات ، ولكن لديها أيضًا بيانات عن المدن ، الشؤون الحكومية ، والتمويل ، والتصنيع ، والصناعة ، والطيران ، والنقل ، وما إلى ذلك. تصل البيانات غير الحساسة للصناعات مثل المجمعات الصناعية ، والمجمعات الصناعية ، والطاقة ، والبيانات عالية الجودة التي يتم إنتاجها كل عام إلى 10 مليارات قطعة.
بالإضافة إلى الإمداد المستمر بالبيانات الصناعية عالية الجودة ، يحتاج النموذج الصناعي واسع النطاق أيضًا إلى فهم المعرفة الصناعية ، أي امتلاك معرفة فريدة بالصناعة ، والحصول على متطلبات أعلى للفهم. على سبيل المثال ، تولي صناعة البيع بالتجزئة مزيدًا من الاهتمام لتأثير التسويق والتوصية ، وتولي الصناعة المالية مزيدًا من الاهتمام لتأثير التحكم في المخاطر والموثوقية والسلامة.
بالنسبة لهذا الطلب ، لعبت سلسلة توريد الاستخبارات الرقمية طويلة الأجل الخاصة بـ JD.com دورًا رئيسيًا ، وأصبحت محور جهود JD.com في تطبيق النماذج الكبيرة. يمكن أن يعتمد النموذج الكبير أيضًا على الذكاء الرقمي لسلسلة التوريد والتعمق في الصناعة المادية.
يُذكر أن سلسلة توريد الاستخبارات الرقمية الخاصة بـ JD.com قد غطت أكثر من 10 ملايين من وحدات SKU الخاصة بالمنتجات ذاتية التشغيل الخاصة بـ JD.com ، والتي تخدم أكثر من 8 ملايين عميل نشط من الشركات ، بما في ذلك أكثر من 90 ٪ من أكبر 500 شركة في العالم في الصين ، و ما يقرب من 70 ٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة المتخصصة الجديدة في البلاد. في الوقت نفسه ، لا تزال سلسلة إمداد الاستخبارات الرقمية الخاصة بـ JD.com في البلاد ، ولديها تعاون متعمق مع أكثر من 2000 حزام صناعي.
يعتبر هذا النوع من سلسلة توريد الذكاء الرقمي ذات الروابط الأطول والسيناريوهات الأكثر تعقيدًا والبيانات الأكثر ثراءً بمثابة "ساحة تدريب" ممتازة للنماذج الكبيرة. من وجهة نظر JD Cloud ، لا يمكن إدراك قيمة النموذج الكبير إلا من خلال الفهم الشامل لسلسلة التوريد والسماح للنموذج الكبير "بالتشغيل" على سلسلة التوريد.
بالإضافة إلى التراكم على الجانب الصناعي ، لا ينبغي الاستهانة بقوة JD.com في الخوارزميات الأساسية وقوة الحوسبة.
في عام 2021 ، أطلق معهد جي دي ديسكفري للأبحاث أول مجموعة حوسبة واسعة النطاق للغاية في البلاد بناءً على بنية DGX SuperPOD في Chongqing-Tianqin α ، مما زاد من سرعة التفكير بمقدار 6.2 مرة وخفض تكلفة التفكير بنسبة 90٪. يوفر هذا لـ JD.com الضمان الأساسي لتدريب النماذج على نطاق واسع.
في نفس العام ، أطلق موقع JD.com نموذج K-PLUG ذي المستوى المليار. وقد غطت نسخة المنتج التي تم إنشاؤها بواسطة K-PLUG أكثر من 3000 فئة في JD.com ، مما أدى إلى إنشاء ما مجموعه 3 مليارات كلمة ، وتمرير المراجعة اليدوية معدل يتجاوز 95٪. بحلول عام 2022 ، ستتم ترقية نموذج JD.com الكبير إلى نموذج Vega بعشرات المليارات ، والذي يمكن استخدامه على نطاق واسع في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المشاعر ، والمطابقة الدلالية ، وتصحيح الأخطاء النحوية ، والإجابة الذكية للأسئلة ، والحس السليم منطق.
بفضل التراكم السابق ، حقق موقع JD.com طفرة تكنولوجية أخرى هذا العام ، وأطلق جيلًا جديدًا من نموذج JD.com واسع النطاق بمئات المليارات من المعلمات ، مع التركيز على العديد من المهام الرئيسية مثل إنشاء المحتوى ، والحوار بين الإنسان والآلة ، فهم نية المستخدم ، واستخراج المعلومات ، وتصنيف المشاعر. ، أدركت الضبط الدقيق للنموذج الأساسي + نموذج المجال الرأسي ، وطبقت السيناريوهات العمودية المتعمقة مثل البيع بالتجزئة واللوجستيات والتمويل والصحة والشؤون الحكومية.
في الوقت الحاضر ، يقوم النموذج الصناعي الكبير الذي يمثله موقع JD.com بتدريب النموذج الكبير من خلال بياناته الصناعية المتراكمة والقائمة على السيناريو والمعرفة ، وتصحيح النموذج الكبير بناءً على المعرفة الصناعية المتراكمة ، لتحسين أداء النماذج الكبيرة في صناعات محددة وسيناريوهات التطبيق ، ولتحسين إمكانية التحكم. هذا يعادل إكمال "التعليم العام" للذكاء الاصطناعي.
** يتعمق نموذج Jingdong الكبير تدريجياً في مختلف الصناعات لتحسين مستوى الذكاء لسلسلة التوريد. وعلى العكس من ذلك ، فإن ترقية الذكاء الرقمي لسلسلة التوريد تعمل أيضًا على تعزيز التحول الصناعي ، والذي بدوره يوفر تربة بيانات أكثر ثراءً للنماذج الكبيرة ، مما يشكل دورة إيجابية. **
"اقتحام النموذج الواسع النطاق من الجانب الصناعي يشبه تسلق جبل إفرست التقني من المنحدر الشمالي: على الرغم من أن الطريق أكثر صعوبة ، إلا أن هناك مناظر أكثر روعة. تصر Jingdong على القيام" بأشياء صعبة ولكنها صحيحة "، وتصر على وقال شو ران إن القيام بعمل عملي وذي قيمة وهو أمر طويل الأمد. في المجال التقني وفي النموذج الكبير ، هذا هو التزامنا المستمر ".
** "الأشياء الصعبة والصحيحة" تحتاج إلى تراكم طويل الأمد. ومع ذلك ، فيما يتعلق ببناء النموذج الصناعي ، فقد أرسى موقع JD.com بوضوح الأساس. **
** Jingdong ، المولودة في الصناعة ، تخلق قيمة صناعية بنماذج كبيرة **
"في عصر النموذج الكبير ، كل شيء يستحق القيام به مرة أخرى مع العارضة الكبيرة."
في ظل موجة النماذج الكبيرة ، سرعان ما توصلت الصناعة إلى الإجماع المذكور أعلاه. ومع ذلك ، في حين أن الشركات المصنعة الكبرى الأخرى تبحث عن نماذج أعمال من خلال استراتيجيات مختلفة ، فإن اتجاه صناعة الهبوط في Jingdong لم يتغير أبدًا.
قال Xu Ran: "السمات الصناعية هي السمات المميزة لتكنولوجيا JD.com. كل تقنية طورتها JD.com تنبع من الاحتياجات الصناعية ، والخبرات في السيناريوهات الصناعية ، وتخلق قيمة صناعية".
في الوقت الحالي ، يتقدم نموذج JD Yanxi واسع النطاق وفقًا لاستراتيجية "الخطوات الثلاث": في الوقت الحالي ، قامت JD Cloud ببناء نموذج كبير للأغراض العامة يعتمد على الممارسات الداخلية ؛ وبحلول نهاية هذا العام ، JD. خدمات الصناعة الصلبة ؛ من المتوقع أنه في أوائل عام 2024 ، سيتم فتح قدرات النموذج واسع النطاق لسيناريوهات الأعمال الخارجية الجادة.
من وجهة نظر عملية ، وصل نموذج JD.com الكبير إلى الخطوة الثانية. يقوم موقع JD.com بتطبيق قدرات النموذج الكبير على السيناريوهات الأكثر شيوعًا مثل البيع بالتجزئة والتمويل والخدمات اللوجستية والصحة ، وقد تغلغل في العديد من الروابط.
على سبيل المثال ، تعمل Jingdong على تحسين قدرة خدمة العملاء الذكية من خلال النماذج الكبيرة. يختلف مجال خدمة العملاء عن الدردشات والمحادثات اليومية ، فهو مشهد جاد للحوار قائم على المهام يحتاج إلى حل العديد من المشكلات المعقدة بين المشترين والبائعين في العالم الحقيقي.
"عندما يتحدث المستخدم إلى ChatGPT ، لا يهم حتى إذا كانت الإجابة خاطئة ، ولن تؤثر على أي عملية صنع قرار. ولكن إذا كانت إجابات خدمة العملاء الذكية خاطئة في سيناريو العمل الجاد ، فإن العواقب ستكون لا يمكن تصورها ولذلك ، فإن دقة الإجابة مهمة للغاية.
بالنسبة لسيناريوهات خدمة العملاء الذكية ، لم تقم JD.com فقط ببناء نموذج كبير مع فهم دلالي أساسي ومنطق السؤال والجواب ، ولكن أيضًا صقل نموذجًا صغيرًا لسيناريوهات محددة. إذا كانت مشكلة العميل تنطوي على عمليات إرجاع وتبادلات مشتركة ، وما إلى ذلك ، فإن خدمة العملاء الذكية ستستدعي نموذجًا كبيرًا أكثر عمومية. وبمجرد أن يتضمن السؤال سياسة الضمان وقواعد حماية الأسعار لمنتجات معينة ، فإن خدمة العملاء الذكية ستستدعي نموذجًا صغيرًا أكثر استهدافًا لإعطاء الإجابة. يمكن أن تتحمل النماذج المختلفة مسؤوليات مختلفة.
الآن ، تعمل خدمة العملاء الذكية داخل JD.com ، مما يساعد أكثر من 20000 موظف خدمة عملاء مملوكين لأنفسهم على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، وتحسين تجربة خدمة العملاء بشكل مستمر. كما فتح موقع JD.com أيضًا إمكانات خدمة العملاء الذكية للعالم الخارجي لمساعدة المزيد من الوكالات الحكومية والمؤسسات على إجراء التحول الرقمي والذكي والترقية.
فيما يتعلق بالخدمات الخارجية للطرز الكبيرة ، لا تزال JD.com تحافظ على وتيرتها "البطيئة" الخاصة بها ، وليست في عجلة من أمرها "لبيع" النماذج الكبيرة للمؤسسات. والسبب هو أن الذكاء الاصطناعي هو تغيير تكنولوجي خطير للغاية: إذا تم استخدامه بشكل جيد ، يمكن أن يحول الصناعة ، ولكن إذا تم استخدامه بشكل غير صحيح ، يمكن أن يكون له أيضًا عواقب وخيمة. في ظل هذه الظروف ، تلتزم Jingdong بالعقلية طويلة المدى وهي اختيار ممتاز.
"لن يقدم موقع JD.com أطباقًا لم تحقق" اللون الكامل والنكهة والمذاق ". بعد أن أكمل النموذج واسع النطاق الخبرة والممارسة في المشاهد الداخلية الرئيسية ، سيتم فتحه للشركاء لمساعدة الصناعة بأكملها على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ". Xu Ran express.
في خطة JD.com ، سيصبح نموذج Yanxi الكبير هو أدنى مستوى للدعم الفني. بناءً على قدراته ، سينتج الحقل سلسلة من المنتجات ، وسيتم تجميع المنتجات في نفس المجال في منصة ، وأخيراً قيمة الإنتاج للصناعة.
على سبيل المثال ، في مجال إنشاء المحتوى ، قامت JD.com ببناء منصة تسويق محتوى JD Cloud AIGC. استنادًا إلى تراكم بيانات المنتج الثرية لفئة JD.com بأكملها ، يمكن للنموذج الكبير فهم خصائص المنتج بشكل أفضل ، ومساعدة التجار تلقائيًا في إنشاء صور المنتج ونقاط البيع ومواد التسويق الأخرى ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للتجار وجودة المحتوى التسويقي.
بمعنى آخر ، يحتاج التجار فقط إلى تحميل صورة المنتج ، ويمكنهم الحصول بسرعة على أنواع متعددة من الصور مثل صور المنتج الرئيسي ، وصور الملصقات التسويقية ، وصور تفاصيل الأعمال اللازمة لعمليات التجارة الإلكترونية ، وتلبية احتياجات فتح المتجر السريع ، قائمة المنتجات والتسويق. يمكن لهذه الإمكانيات أن توفر على التجار 90٪ من تكلفة الرسم ، وتقصير دورة الإنتاج من 7 أيام إلى نصف يوم.
باستخدام المزيد من إمكانات النماذج واسعة النطاق ، لا يحتاج التجار حتى إلى بيع سلعهم الخاصة ، لكنهم يحتاجون فقط إلى استخدام الإنسان الرقمي متعدد الوسائط في JD Cloud لتوصيل البضائع على مدار 24 ساعة في اليوم بتكلفة منخفضة.
بالإضافة إلى هذه التطبيقات ، عرض موقع JD.com أيضًا منصة عمليات تسويق AI في المجال المالي. من خلال حوار بسيط ، يمكن للمستخدمين إنشاء أنشطة تسويقية في محطة واحدة ، تغطي صياغة الإستراتيجية التشغيلية ، وجدولة مهام التسويق ، وبناء صفحات النشاط ، وإنشاء دفعة من مواد وكتابة نصوص التسويق ، والتسليم الرقمي ، إلخ. وفقًا للبيانات ذات الصلة من JD.com ، في الماضي ، كانت هذه العملية تتطلب خمسة أنواع من الموظفين الوظيفيين: المنتج ، والبحث والتطوير ، والخوارزمية ، والتصميم ، والمحلل ، ولكن تم الآن تقليصها إلى شخص واحد ؛ في الماضي ، كانت العملية مطلوبة 2000 تفاعل بين الإنسان والحاسوب ، ولكن تم تقليلها أيضًا إلى أقل من 50. بدعم من قدرة النموذج الكبيرة ، تم تحسين كفاءة الإنتاج لخطة التسويق بشكل كبير.
** يمكن القول أن النموذج الصناعي الكبير لشركة JD.com أصبح أساسًا للتطبيقات الصناعية في مختلف الصناعات. في الوقت الحاضر ، تغلغلت في تجارة التجزئة واللوجستيات والصحة والصناعة والتصنيع والتمويل والتسويق وغيرها من الصناعات ، وذهبت إلى الصناعة والتطبيق العملي. **
بعد مرور نصف عام على إطلاق النموذج الكبير ، أدرك المصنعون أن "المقاييس الكبيرة" أو "المعايير العالية" لا يمكنها حل المشكلات العملية. عندما تنتهي فترة الفقاعة ، يجب أن تعود النماذج الكبيرة إلى الصناعة ، وتعود إلى السيناريوهات الحقيقية ، وتحل المشكلات العملية بعد كل شيء.هذه هي الوجهة النهائية للتكنولوجيا وبداية التطوير الحميد للنماذج الكبيرة. بدأت تلك الشركات التي لديها بيانات صناعية قوية وممارسات السيناريوهات في الظهور على المسرح.
من الواضح أن نموذج Jingdong Yanxi الكبير قد أبحر إلى الطرف الآخر من القيمة الصناعية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
من الجنون إلى العقلانية ، أدت النماذج واسعة النطاق إلى "نقطة تحول" الصناعة
يتحدث الجميع عن النموذج الكبير ، وهو تصوير حقيقي لعالم التكنولوجيا في النصف الأول من هذا العام.
انطلاقا من إثارة السوق ، أصبحت النماذج واسعة النطاق مسارًا للعديد من مصنعي التكنولوجيا للاندفاع إليه. سواء كانوا عمالقة الإنترنت أو شركات التكنولوجيا أو حتى مؤسسات البحث ، فقد انضموا جميعًا إلى هذا النموذج الكبير المشاجرة. كبير أصبحت نماذج الحجم "Battleground".
فقط عندما تكون سوق النماذج المحلية واسعة النطاق في أوجها ، شهدت ChatGPT ، التي دفعت شعبية النماذج الكبيرة في ضربة واحدة ، انخفاضًا في عدد الزيارات. وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن شركة مماثلة ، وهي وكالة مراقبة تابعة لجهات خارجية ، في مايو من هذا العام ، بدأت ChatGPT في إظهار تباطؤ في النمو ، حيث بلغ معدل النمو 2.8٪ فقط في ذلك الشهر ، في حين أن الأشهر الأربعة الأولى من عام 2023 كانت 131.6 ٪ ، 62.5٪ ، 55.8٪ ، 12.6٪. هذه هي المرة الأولى التي يشهد فيها ChatGPT نموًا سلبيًا في حركة المرور منذ صدوره في 30 نوفمبر 2022.
قد تعكس هذه الظاهرة اتجاهاً مهماً في الصناعة ، حيث تتغير جميع الأطراف من الحماس الفني الأولي للنماذج الكبيرة إلى تهدئة التفكير في التسويق. وهبوط النماذج واسعة النطاق هو أيضًا موضوع تحتاج جميع الشركات النموذجية الكبيرة إلى النظر فيه بجدية.
** "تعتقد JD.com أن قيمة النموذج الكبير = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع سمك الصناعة." قال Xu Ran ، الرئيس التنفيذي لشركة JD.com. لا يتابع موقع JD.com تقدم التكنولوجيا فحسب ، بل يولي اهتمامًا خاصًا أيضًا لسمك الصناعة - فهو يقدر عدد السيناريوهات الصناعية التي يمكن تطبيق التكنولوجيا عليها عمليًا ويمكن أن تخلق قيمًا مختلفة للمجتمع. **
في 13 يوليو ، أطلق موقع JD.com نموذجًا كبيرًا من Yanxi. وفقًا لموقع JD.com ، يعد هذا نموذجًا من الجيل الجديد بمعلمات تصل إلى مئات المليارات من الدولارات ، وسيتم استخدامه بشكل كبير في سيناريوهات البيع بالتجزئة والتمويل والخدمات اللوجستية والصحة والصناعة وغيرها من السيناريوهات الصناعية في المستقبل.
عندما يتم تحسين الكفاءة الصناعية وتوسيع الحدود الصناعية نوعيًا ، سيكون للنموذج الكبير قيمة وأهمية عملية أكثر أهمية. في صخب النماذج الكبيرة ، يجب أن نعود إلى العقلانية وننظر بجدية في القيمة الحقيقية للنماذج الكبيرة. ما نوع النموذج الكبير الذي تحتاجه الصناعة؟ كيف يجب استخدام النموذج الكبير في الاستخدام التجاري لتقليل التكاليف وزيادة كفاءة الصناعة؟
** التنافس على النموذج الكبير: إجماع من العام إلى الصناعة **
بين عشية وضحاها ، "ظهرت" النماذج المحلية واسعة النطاق الواحدة تلو الأخرى.
وفقًا لـ "تقرير بحث الخرائط النموذجية للذكاء الاصطناعي الصيني على نطاق واسع" الصادر عن المعهد الصيني لمعلومات العلوم والتكنولوجيا التابع لوزارة العلوم والتكنولوجيا ، اعتبارًا من 28 مايو ، هناك ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا واسع النطاق بمقياس تم إصدار أكثر من مليار معلمة في الصين. احتل عدد النماذج الكبيرة المطورة في بلدي المرتبة الثانية في العالم.
ومع ذلك ، وراء العدد الهائل من البحث والتطوير ، فإن كيفية إدراك القيمة التجارية للنماذج الكبيرة تستحق الاستكشاف.
في الوقت الحاضر ، يتم طرح المزيد من النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة. يتمتع هذا النوع من النماذج واسعة النطاق بفهم قوي للغة الطبيعية ، وتوليد اللغة ، وقدرات التعرف على الكلام ، ويعمل بشكل جيد في السيناريوهات ذات السمات العامة القوية مثل الدردشة والترفيه. ، لا يزال من الصعب تحقيق تسويق هذه السيناريوهات على نطاق واسع.
في السيناريوهات الصناعية المقسمة ، تكون دقة الإجابة للنموذج الكبير العام منخفضة. ويرجع ذلك إلى أن الصناعة نفسها لديها حجم عينة صغير ، وتوزيع غير متساوٍ للبيانات ، وسيناريوهات تطبيق متغيرة ، مما يجعل النموذج الكبير غير قادر على التحسين الذاتي والتحسين. الدقة ليست عالية بطبيعة الحال.
من منظور التسويق ، قد لا تحتاج الشركات إلى نموذج واسع النطاق للأغراض العامة "شامل" ، ولكنها تحتاج أكثر إلى نموذج صناعي واسع النطاق يستهدف سيناريوهات مجال مقسمة ويحل المشكلات العملية.
أشار وو هيكان ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة ، ذات مرة إلى أن "النماذج الضخمة الشبيهة بالمحادثات قد أحدثت جولة جديدة من الانتعاش ، لكن الحوار وكتابة الشعر والرسم ليست كلها نماذج كبيرة بأي حال من الأحوال. نحن بحاجة إلى فكر بعمق في اتجاه تطبيق النماذج الكبيرة ، ويجب علينا بالفعل وضع نماذج كبيرة في مجالات التنمية الحضرية ، والتكنولوجيا المالية ، والطب الحيوي ، والتصنيع الصناعي ، والبحث العلمي ، وهناك حاجة أيضًا إلى المؤسسات والمنظمات المهنية لتسريع تنفيذها في صناعة حقيقية ، تضفي قيمة حقيقية على الاحتياجات الفورية للصناعة ، وتخدم المجتمع حقًا على نطاق واسع ".
في الوقت الحاضر ، يتم تشكيل إجماع في سوق النماذج واسعة النطاق على أن النماذج الكبيرة الحجم التي لا يمكن وضعها في الاستخدام التجاري هي مجرد "أدوات ترفيه" ، وأن النماذج الكبيرة فقط التي تتعمق في الصناعة وتحل المشكلات العملية هي التي تمتلك قيمة. بالتفكير بعمق في قيمة النماذج الكبيرة ، فإن الصيغة التي اقترحها JD.com تتماشى بشكل أكبر مع اتجاه سوق النماذج الكبيرة ، وهي: قيمة النماذج الكبيرة = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع سمك الصناعة.
** من معادلة القيمة للنموذج الكبير ، يمكننا أن نرى أن النموذج الصناعي الكبير والنموذج الكبير العام ليسا متعارضين. يعتمد النموذج الصناعي الكبير على النموذج العام الكبير ويتم تدريبه. المحتوى أكثر انسجاما مع احتياجات السيناريوهات الصناعية العمودية وأكثر استهدافا. **
فيما يتعلق بمسار التطور للنموذج الكبير ، فليس من المستغرب أن يكون موقع JD.com استشرافيًا. منذ إنشائها ، أصبحت Jingdong متجذرة في الصناعة ، وبطبيعة الحال تولي المزيد من الاهتمام لقيمة النماذج الكبيرة في الصناعة.
"تعتبر Jingdong النماذج الكبيرة والابتكارات التكنولوجية الأخرى. بالإضافة إلى متابعة الطبيعة المتقدمة للتكنولوجيا ، فإنها تولي اهتمامًا خاصًا لسمك الصناعة - كم عدد السيناريوهات الصناعية التي يمكن تطبيق التكنولوجيا عمليًا لخلق قيمة حقيقية للمجتمع. قال شو ران ، الرئيس التنفيذي لشركة Jingdong.
** في الحقيقة ، تطور النماذج الكبيرة في هذه المرحلة ينتقل من "العالمية" إلى "الصناعية". **
وفقًا لآخر تقرير بحثي صادر عن Minsheng Securities ، بعد فترة الإصدار المكثفة للنماذج الكبيرة من فبراير إلى مارس ، يتم توضيح فترة تطوير المنتج من أبريل إلى مايو واتجاه السياسة تدريجيًا ، وستبدأ منتجات وتطبيقات النماذج الكبيرة في يونيو .. ومن المتوقع أن يكون إيذانا بإصدار مركزي. تعتمد الموجة الجديدة من الإصدارات على منتجات تطبيقات النماذج واسعة النطاق ، وقد بدأت الترقيات على نطاق واسع في الانتقال عبر الإنترنت ، استعدادًا لدخول آلاف الأسر.
في الآونة الأخيرة ، تهدف معظم أحدث النماذج واسعة النطاق التي أصدرتها شركات التكنولوجيا المحلية إلى الصناعات العمودية. في الخارج ، أصدرت العديد من الشركات تباعا نماذج صناعية واسعة النطاق بمقاييس مختلفة ، بهدف تطبيقها في المجال الصناعي.
من الاتجاهات الفعلية للمصنعين الرئيسيين في الداخل والخارج ، ليس من الصعب أن نرى أن النموذج الصناعي سيكون أكثر قدرة على مساعدة الشركاء الصناعيين على إكمال التحول الرقمي ، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة ، وخلق قيمة أكبر للصناعة والمجتمع .
** نموذج صناعي كبير يصعب إرساء أساس متين للصناعة **
إن صعوبة بناء نماذج صناعية واسعة النطاق أعلى بكثير من تلك الخاصة بالنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة.
إذا كان النموذج العام واسع النطاق يختبر قوة الحوسبة وتراكم الخوارزمية للمؤسسة ، فإن النموذج الصناعي واسع النطاق يختبر وصول المؤسسة إلى سيناريوهات الأعمال وفهمها ، فضلاً عن تراكم البيانات الصناعية وتطبيقها.
إجماع الصناعة على أنه في تدريب النماذج الصناعية الكبيرة ، فإن أصعب شيء يمكن الحصول عليه هو البيانات الصناعية. غالبًا ما تكون البيانات الصناعية في أيدي الشركات ، وبسبب أمن البيانات واعتبارات أخرى ، فإن القليل من المؤسسات على استعداد للإفصاح عن البيانات الخاصة. ومع ذلك ، غالبًا ما تؤثر هذه البيانات الصناعية بشكل مباشر أو غير مباشر على سرعة التكرار التقني ودقة النموذج واحتراف الأعمال للنموذج الصناعي الكبير.
"يمكن أيضًا تقسيم البيانات الصناعية إلى بيانات ثابتة وبيانات ديناميكية. البيانات الثابتة مستقرة نسبيًا ، ولن تتغير على الفور ، ومسار الاكتساب واضح نسبيًا. البيانات الديناميكية هي البيانات التي يتم إنشاؤها في كل لحظة في سيناريوهات صناعية مختلفة. هذا الجزء من البيانات هي بيانات المشهد "الحية". ليس من السهل الحصول عليها ، لكنها أحد العناصر الضرورية للنموذج الصناعي. "
ومع ذلك ، لا يمكن لتدريب النماذج الصناعية الكبيرة استخدام البيانات الصناعية فحسب ، بل لا يزال بحاجة إلى استخدام كمية كبيرة من البيانات العامة لتوفير المعرفة المنطقية. الأسباب هي كما يلي: أولاً ، تعميم البيانات الصناعية غير كافٍ ، والنموذج الكبير يحتاج إلى إعادة التدريب في كل مرة يتم فيها تغيير المشهد ، وهو أمر مكلف ؛ عالق في حالة توقف.
قارن He Xiaodong تدريب نموذج صناعي كبير بتدريب شخص ، "إذا خرج الشخص للعمل مباشرة بعد التخرج من المدرسة الثانوية ، يبدو الأمر جيدًا ، لكن الاحتراف سيكون أقل احترافًا. إذا كان بإمكانك إنهاء أربع سنوات درجة البكالوريوس قبل الذهاب إلى العمل ، لديك القدرة على المعرفة العامة والمعرفة المهنية الكافية هي القدرات التي يجب أن يمتلكها النموذج الصناعي الكبير. "
لهذا السبب ، تتكون بيانات نموذج JD Yanxi الكبير من 70٪ من البيانات العامة و 30٪ من البيانات الأولية لنمو مشهد سلسلة التوريد.
الجدير بالذكر أن هذه البيانات الصناعية تأتي من JD.com نفسها. JD.com نفسها هي شركة قائمة على سلسلة التوريد. وهي متجذرة في مجموعة واسعة من الصناعات. ليس لديها فقط بيانات عملية في البيع بالتجزئة واللوجستيات والتمويل والصحة والصناعة وغيرها من الصناعات ، ولكن لديها أيضًا بيانات عن المدن ، الشؤون الحكومية ، والتمويل ، والتصنيع ، والصناعة ، والطيران ، والنقل ، وما إلى ذلك. تصل البيانات غير الحساسة للصناعات مثل المجمعات الصناعية ، والمجمعات الصناعية ، والطاقة ، والبيانات عالية الجودة التي يتم إنتاجها كل عام إلى 10 مليارات قطعة.
بالإضافة إلى الإمداد المستمر بالبيانات الصناعية عالية الجودة ، يحتاج النموذج الصناعي واسع النطاق أيضًا إلى فهم المعرفة الصناعية ، أي امتلاك معرفة فريدة بالصناعة ، والحصول على متطلبات أعلى للفهم. على سبيل المثال ، تولي صناعة البيع بالتجزئة مزيدًا من الاهتمام لتأثير التسويق والتوصية ، وتولي الصناعة المالية مزيدًا من الاهتمام لتأثير التحكم في المخاطر والموثوقية والسلامة.
بالنسبة لهذا الطلب ، لعبت سلسلة توريد الاستخبارات الرقمية طويلة الأجل الخاصة بـ JD.com دورًا رئيسيًا ، وأصبحت محور جهود JD.com في تطبيق النماذج الكبيرة. يمكن أن يعتمد النموذج الكبير أيضًا على الذكاء الرقمي لسلسلة التوريد والتعمق في الصناعة المادية.
يُذكر أن سلسلة توريد الاستخبارات الرقمية الخاصة بـ JD.com قد غطت أكثر من 10 ملايين من وحدات SKU الخاصة بالمنتجات ذاتية التشغيل الخاصة بـ JD.com ، والتي تخدم أكثر من 8 ملايين عميل نشط من الشركات ، بما في ذلك أكثر من 90 ٪ من أكبر 500 شركة في العالم في الصين ، و ما يقرب من 70 ٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة المتخصصة الجديدة في البلاد. في الوقت نفسه ، لا تزال سلسلة إمداد الاستخبارات الرقمية الخاصة بـ JD.com في البلاد ، ولديها تعاون متعمق مع أكثر من 2000 حزام صناعي.
يعتبر هذا النوع من سلسلة توريد الذكاء الرقمي ذات الروابط الأطول والسيناريوهات الأكثر تعقيدًا والبيانات الأكثر ثراءً بمثابة "ساحة تدريب" ممتازة للنماذج الكبيرة. من وجهة نظر JD Cloud ، لا يمكن إدراك قيمة النموذج الكبير إلا من خلال الفهم الشامل لسلسلة التوريد والسماح للنموذج الكبير "بالتشغيل" على سلسلة التوريد.
بالإضافة إلى التراكم على الجانب الصناعي ، لا ينبغي الاستهانة بقوة JD.com في الخوارزميات الأساسية وقوة الحوسبة.
في عام 2021 ، أطلق معهد جي دي ديسكفري للأبحاث أول مجموعة حوسبة واسعة النطاق للغاية في البلاد بناءً على بنية DGX SuperPOD في Chongqing-Tianqin α ، مما زاد من سرعة التفكير بمقدار 6.2 مرة وخفض تكلفة التفكير بنسبة 90٪. يوفر هذا لـ JD.com الضمان الأساسي لتدريب النماذج على نطاق واسع.
في نفس العام ، أطلق موقع JD.com نموذج K-PLUG ذي المستوى المليار. وقد غطت نسخة المنتج التي تم إنشاؤها بواسطة K-PLUG أكثر من 3000 فئة في JD.com ، مما أدى إلى إنشاء ما مجموعه 3 مليارات كلمة ، وتمرير المراجعة اليدوية معدل يتجاوز 95٪. بحلول عام 2022 ، ستتم ترقية نموذج JD.com الكبير إلى نموذج Vega بعشرات المليارات ، والذي يمكن استخدامه على نطاق واسع في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المشاعر ، والمطابقة الدلالية ، وتصحيح الأخطاء النحوية ، والإجابة الذكية للأسئلة ، والحس السليم منطق.
بفضل التراكم السابق ، حقق موقع JD.com طفرة تكنولوجية أخرى هذا العام ، وأطلق جيلًا جديدًا من نموذج JD.com واسع النطاق بمئات المليارات من المعلمات ، مع التركيز على العديد من المهام الرئيسية مثل إنشاء المحتوى ، والحوار بين الإنسان والآلة ، فهم نية المستخدم ، واستخراج المعلومات ، وتصنيف المشاعر. ، أدركت الضبط الدقيق للنموذج الأساسي + نموذج المجال الرأسي ، وطبقت السيناريوهات العمودية المتعمقة مثل البيع بالتجزئة واللوجستيات والتمويل والصحة والشؤون الحكومية.
في الوقت الحاضر ، يقوم النموذج الصناعي الكبير الذي يمثله موقع JD.com بتدريب النموذج الكبير من خلال بياناته الصناعية المتراكمة والقائمة على السيناريو والمعرفة ، وتصحيح النموذج الكبير بناءً على المعرفة الصناعية المتراكمة ، لتحسين أداء النماذج الكبيرة في صناعات محددة وسيناريوهات التطبيق ، ولتحسين إمكانية التحكم. هذا يعادل إكمال "التعليم العام" للذكاء الاصطناعي.
** يتعمق نموذج Jingdong الكبير تدريجياً في مختلف الصناعات لتحسين مستوى الذكاء لسلسلة التوريد. وعلى العكس من ذلك ، فإن ترقية الذكاء الرقمي لسلسلة التوريد تعمل أيضًا على تعزيز التحول الصناعي ، والذي بدوره يوفر تربة بيانات أكثر ثراءً للنماذج الكبيرة ، مما يشكل دورة إيجابية. **
"اقتحام النموذج الواسع النطاق من الجانب الصناعي يشبه تسلق جبل إفرست التقني من المنحدر الشمالي: على الرغم من أن الطريق أكثر صعوبة ، إلا أن هناك مناظر أكثر روعة. تصر Jingdong على القيام" بأشياء صعبة ولكنها صحيحة "، وتصر على وقال شو ران إن القيام بعمل عملي وذي قيمة وهو أمر طويل الأمد. في المجال التقني وفي النموذج الكبير ، هذا هو التزامنا المستمر ".
** "الأشياء الصعبة والصحيحة" تحتاج إلى تراكم طويل الأمد. ومع ذلك ، فيما يتعلق ببناء النموذج الصناعي ، فقد أرسى موقع JD.com بوضوح الأساس. **
** Jingdong ، المولودة في الصناعة ، تخلق قيمة صناعية بنماذج كبيرة **
"في عصر النموذج الكبير ، كل شيء يستحق القيام به مرة أخرى مع العارضة الكبيرة."
في ظل موجة النماذج الكبيرة ، سرعان ما توصلت الصناعة إلى الإجماع المذكور أعلاه. ومع ذلك ، في حين أن الشركات المصنعة الكبرى الأخرى تبحث عن نماذج أعمال من خلال استراتيجيات مختلفة ، فإن اتجاه صناعة الهبوط في Jingdong لم يتغير أبدًا.
قال Xu Ran: "السمات الصناعية هي السمات المميزة لتكنولوجيا JD.com. كل تقنية طورتها JD.com تنبع من الاحتياجات الصناعية ، والخبرات في السيناريوهات الصناعية ، وتخلق قيمة صناعية".
في الوقت الحالي ، يتقدم نموذج JD Yanxi واسع النطاق وفقًا لاستراتيجية "الخطوات الثلاث": في الوقت الحالي ، قامت JD Cloud ببناء نموذج كبير للأغراض العامة يعتمد على الممارسات الداخلية ؛ وبحلول نهاية هذا العام ، JD. خدمات الصناعة الصلبة ؛ من المتوقع أنه في أوائل عام 2024 ، سيتم فتح قدرات النموذج واسع النطاق لسيناريوهات الأعمال الخارجية الجادة.
من وجهة نظر عملية ، وصل نموذج JD.com الكبير إلى الخطوة الثانية. يقوم موقع JD.com بتطبيق قدرات النموذج الكبير على السيناريوهات الأكثر شيوعًا مثل البيع بالتجزئة والتمويل والخدمات اللوجستية والصحة ، وقد تغلغل في العديد من الروابط.
على سبيل المثال ، تعمل Jingdong على تحسين قدرة خدمة العملاء الذكية من خلال النماذج الكبيرة. يختلف مجال خدمة العملاء عن الدردشات والمحادثات اليومية ، فهو مشهد جاد للحوار قائم على المهام يحتاج إلى حل العديد من المشكلات المعقدة بين المشترين والبائعين في العالم الحقيقي.
"عندما يتحدث المستخدم إلى ChatGPT ، لا يهم حتى إذا كانت الإجابة خاطئة ، ولن تؤثر على أي عملية صنع قرار. ولكن إذا كانت إجابات خدمة العملاء الذكية خاطئة في سيناريو العمل الجاد ، فإن العواقب ستكون لا يمكن تصورها ولذلك ، فإن دقة الإجابة مهمة للغاية.
بالنسبة لسيناريوهات خدمة العملاء الذكية ، لم تقم JD.com فقط ببناء نموذج كبير مع فهم دلالي أساسي ومنطق السؤال والجواب ، ولكن أيضًا صقل نموذجًا صغيرًا لسيناريوهات محددة. إذا كانت مشكلة العميل تنطوي على عمليات إرجاع وتبادلات مشتركة ، وما إلى ذلك ، فإن خدمة العملاء الذكية ستستدعي نموذجًا كبيرًا أكثر عمومية. وبمجرد أن يتضمن السؤال سياسة الضمان وقواعد حماية الأسعار لمنتجات معينة ، فإن خدمة العملاء الذكية ستستدعي نموذجًا صغيرًا أكثر استهدافًا لإعطاء الإجابة. يمكن أن تتحمل النماذج المختلفة مسؤوليات مختلفة.
الآن ، تعمل خدمة العملاء الذكية داخل JD.com ، مما يساعد أكثر من 20000 موظف خدمة عملاء مملوكين لأنفسهم على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، وتحسين تجربة خدمة العملاء بشكل مستمر. كما فتح موقع JD.com أيضًا إمكانات خدمة العملاء الذكية للعالم الخارجي لمساعدة المزيد من الوكالات الحكومية والمؤسسات على إجراء التحول الرقمي والذكي والترقية.
فيما يتعلق بالخدمات الخارجية للطرز الكبيرة ، لا تزال JD.com تحافظ على وتيرتها "البطيئة" الخاصة بها ، وليست في عجلة من أمرها "لبيع" النماذج الكبيرة للمؤسسات. والسبب هو أن الذكاء الاصطناعي هو تغيير تكنولوجي خطير للغاية: إذا تم استخدامه بشكل جيد ، يمكن أن يحول الصناعة ، ولكن إذا تم استخدامه بشكل غير صحيح ، يمكن أن يكون له أيضًا عواقب وخيمة. في ظل هذه الظروف ، تلتزم Jingdong بالعقلية طويلة المدى وهي اختيار ممتاز.
"لن يقدم موقع JD.com أطباقًا لم تحقق" اللون الكامل والنكهة والمذاق ". بعد أن أكمل النموذج واسع النطاق الخبرة والممارسة في المشاهد الداخلية الرئيسية ، سيتم فتحه للشركاء لمساعدة الصناعة بأكملها على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ". Xu Ran express.
في خطة JD.com ، سيصبح نموذج Yanxi الكبير هو أدنى مستوى للدعم الفني. بناءً على قدراته ، سينتج الحقل سلسلة من المنتجات ، وسيتم تجميع المنتجات في نفس المجال في منصة ، وأخيراً قيمة الإنتاج للصناعة.
على سبيل المثال ، في مجال إنشاء المحتوى ، قامت JD.com ببناء منصة تسويق محتوى JD Cloud AIGC. استنادًا إلى تراكم بيانات المنتج الثرية لفئة JD.com بأكملها ، يمكن للنموذج الكبير فهم خصائص المنتج بشكل أفضل ، ومساعدة التجار تلقائيًا في إنشاء صور المنتج ونقاط البيع ومواد التسويق الأخرى ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للتجار وجودة المحتوى التسويقي.
بمعنى آخر ، يحتاج التجار فقط إلى تحميل صورة المنتج ، ويمكنهم الحصول بسرعة على أنواع متعددة من الصور مثل صور المنتج الرئيسي ، وصور الملصقات التسويقية ، وصور تفاصيل الأعمال اللازمة لعمليات التجارة الإلكترونية ، وتلبية احتياجات فتح المتجر السريع ، قائمة المنتجات والتسويق. يمكن لهذه الإمكانيات أن توفر على التجار 90٪ من تكلفة الرسم ، وتقصير دورة الإنتاج من 7 أيام إلى نصف يوم.
باستخدام المزيد من إمكانات النماذج واسعة النطاق ، لا يحتاج التجار حتى إلى بيع سلعهم الخاصة ، لكنهم يحتاجون فقط إلى استخدام الإنسان الرقمي متعدد الوسائط في JD Cloud لتوصيل البضائع على مدار 24 ساعة في اليوم بتكلفة منخفضة.
بالإضافة إلى هذه التطبيقات ، عرض موقع JD.com أيضًا منصة عمليات تسويق AI في المجال المالي. من خلال حوار بسيط ، يمكن للمستخدمين إنشاء أنشطة تسويقية في محطة واحدة ، تغطي صياغة الإستراتيجية التشغيلية ، وجدولة مهام التسويق ، وبناء صفحات النشاط ، وإنشاء دفعة من مواد وكتابة نصوص التسويق ، والتسليم الرقمي ، إلخ. وفقًا للبيانات ذات الصلة من JD.com ، في الماضي ، كانت هذه العملية تتطلب خمسة أنواع من الموظفين الوظيفيين: المنتج ، والبحث والتطوير ، والخوارزمية ، والتصميم ، والمحلل ، ولكن تم الآن تقليصها إلى شخص واحد ؛ في الماضي ، كانت العملية مطلوبة 2000 تفاعل بين الإنسان والحاسوب ، ولكن تم تقليلها أيضًا إلى أقل من 50. بدعم من قدرة النموذج الكبيرة ، تم تحسين كفاءة الإنتاج لخطة التسويق بشكل كبير.
** يمكن القول أن النموذج الصناعي الكبير لشركة JD.com أصبح أساسًا للتطبيقات الصناعية في مختلف الصناعات. في الوقت الحاضر ، تغلغلت في تجارة التجزئة واللوجستيات والصحة والصناعة والتصنيع والتمويل والتسويق وغيرها من الصناعات ، وذهبت إلى الصناعة والتطبيق العملي. **
بعد مرور نصف عام على إطلاق النموذج الكبير ، أدرك المصنعون أن "المقاييس الكبيرة" أو "المعايير العالية" لا يمكنها حل المشكلات العملية. عندما تنتهي فترة الفقاعة ، يجب أن تعود النماذج الكبيرة إلى الصناعة ، وتعود إلى السيناريوهات الحقيقية ، وتحل المشكلات العملية بعد كل شيء.هذه هي الوجهة النهائية للتكنولوجيا وبداية التطوير الحميد للنماذج الكبيرة. بدأت تلك الشركات التي لديها بيانات صناعية قوية وممارسات السيناريوهات في الظهور على المسرح.
من الواضح أن نموذج Jingdong Yanxi الكبير قد أبحر إلى الطرف الآخر من القيمة الصناعية.