تفكيك إطار العمل الذكي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد حول دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. انتقلت اهتمام السوق إلى المشاريع "الهيكلية" التي يقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار في غضون بضعة أسابيع. هذه المشاريع أدت إلى ظهور نمط جديد من إصدار الأصول - إصدار العملات بناءً على مستودعات رموز Github، حيث يمكن لوكلاء تم تطويرهم بناءً على الهيكل إصدار عملات مرة أخرى. مع الهيكل كأساس، والوكلاء كأعلى، يتشكل نمط يشبه منصات إصدار الأصول، وهو في الواقع بنية تحتية فريدة من نوعها لعصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الهيكل، وتستكشف معنى هياكل الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تجمع بين وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لنظام التشغيل ويندوز أو لينوكس في أنظمة سطح المكتب، أو لنظام iOS وAndroid في الأجهزة المحمولة. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره له تاريخ يمتد لـ 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. المشاريع الإطارية التي ظهرت في العملات المشفرة تم إنشاؤها استجابة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات أخرى، مما يشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء أطلقته ai16z، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، وهو متوافق بشكل جيد وسهل التكامل مع واجهة برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord و Twitter و Telegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل PDF، واستخراج الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو، وغيرها.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza بشكل رئيسي: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العمالة المعرفية والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بأنه يمكن للمستخدمين ذوي الأساس المنخفض أو حتى بدون كود استخدامه.
تصميم G.A.M.E核心 هو تصميم معياري يعمل فيه العديد من الأنظمة الفرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من الوحدات الأخرى.
من حيث الهيكل الفني، يركز هذا الإطار على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في بيئة افتراضية، وهو مناسب لسيناريوهات الألعاب والميتافيرس.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة لتسهيل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل ميزات Rig: واجهة موحدة، هيكل معياري، أمان نوعي، أداء عالي، وغيرها. سير العمل هو أن طلب المستخدم يمر عبر طبقة تجريد المزود، ثم يتم معالجته في الطبقة الأساسية، وأخيرًا يتم توليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، والدردشة الذكية، وما إلى ذلك.
1.4 زيريباي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات.
يدعم ZerePy LLM من OpenAI وAnthropic، ويجمع واجهة برمجة التطبيقات X، مما يسمح للعميل بتنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات. هناك خطط مستقبلية لدمج نظام الذاكرة، مما يعزز قدرة العميل على فهم السياق.
ثانياً، تحليل مسار التطور
مسار تطور وكيل الذكاء الاصطناعي يشبه إلى حد كبير النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل مثل BRC20، المنافسة بين البروتوكولات المتعددة، BTC L2، و BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/ذكاء اصطناعي تحليلي - المنافسة في إطار الوكيل.
قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بالـ Agent اللامركزية والأمان موضوع المرحلة التالية في المستقبل. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة للبنية التحتية، حيث يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة المستقبلية، وAgent بكونه تطبيقاً لام集中ياً مستقبلياً.
٣. مناقشة المعنى على السلسلة
عند دمج اللامركزية مع مجالات أخرى، يجب مواجهة مسألة معنى ذلك. عند التفكير في عوامل نجاح DeFi، يمكن مناقشة معنى تحويل الوكلاء إلى سلسلة من النقاط التالية:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حقوق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكلاء مع العالم الحقيقي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، واستثمارات علامات البيانات، وما إلى ذلك.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة القابلية للتشغيل البيني، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنةً بمتصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديون.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تحتل إطارات تبسيط عملية بناء الوكلاء وتوفير مجموعات وظائف معقدة ميزة، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يوجد العديد من الاحتياجات التي يجب تلبيتها في مجال Web3، ويمكن أن يجعل النظام الاقتصادي السياسات أكثر إنصافاً. إن إدخال الاقتصاد المجتمعي يساعد على تحسين الوكيل. ستوفر اقتصاد الوكيل الإبداعي فرصاً للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
Hash_Bandit
· 08-10 06:18
لقد كنت أ mine منذ عام 2013... لقد رأيت هذا الضجيج حول الوكيل من قبل بصراحة، يذكرني بهوس الـ ICO بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractSurrender
· 08-10 06:15
مرة أخرى مجموعة من المفاهيم التي يتم تداولها طوال اليوم، يكفي تقريبًا.
صعود حلبة إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل إلى البنية التحتية الجديدة للويب 3 اللامركزية
تفكيك إطار العمل الذكي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد حول دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. انتقلت اهتمام السوق إلى المشاريع "الهيكلية" التي يقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار في غضون بضعة أسابيع. هذه المشاريع أدت إلى ظهور نمط جديد من إصدار الأصول - إصدار العملات بناءً على مستودعات رموز Github، حيث يمكن لوكلاء تم تطويرهم بناءً على الهيكل إصدار عملات مرة أخرى. مع الهيكل كأساس، والوكلاء كأعلى، يتشكل نمط يشبه منصات إصدار الأصول، وهو في الواقع بنية تحتية فريدة من نوعها لعصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الهيكل، وتستكشف معنى هياكل الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تجمع بين وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لنظام التشغيل ويندوز أو لينوكس في أنظمة سطح المكتب، أو لنظام iOS وAndroid في الأجهزة المحمولة. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره له تاريخ يمتد لـ 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. المشاريع الإطارية التي ظهرت في العملات المشفرة تم إنشاؤها استجابة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات أخرى، مما يشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء أطلقته ai16z، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، وهو متوافق بشكل جيد وسهل التكامل مع واجهة برمجة التطبيقات.
تستهدف Eliza بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord و Twitter و Telegram وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل PDF، واستخراج الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو، وغيرها.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza بشكل رئيسي: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العمالة المعرفية والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. يتميز بأنه يمكن للمستخدمين ذوي الأساس المنخفض أو حتى بدون كود استخدامه.
تصميم G.A.M.E核心 هو تصميم معياري يعمل فيه العديد من الأنظمة الفرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من الوحدات الأخرى.
من حيث الهيكل الفني، يركز هذا الإطار على اتخاذ القرارات، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية للوكيل في بيئة افتراضية، وهو مناسب لسيناريوهات الألعاب والميتافيرس.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة موحدة لتسهيل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل ميزات Rig: واجهة موحدة، هيكل معياري، أمان نوعي، أداء عالي، وغيرها. سير العمل هو أن طلب المستخدم يمر عبر طبقة تجريد المزود، ثم يتم معالجته في الطبقة الأساسية، وأخيرًا يتم توليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، والدردشة الذكية، وما إلى ذلك.
1.4 زيريباي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات.
يدعم ZerePy LLM من OpenAI وAnthropic، ويجمع واجهة برمجة التطبيقات X، مما يسمح للعميل بتنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات. هناك خطط مستقبلية لدمج نظام الذاكرة، مما يعزز قدرة العميل على فهم السياق.
ثانياً، تحليل مسار التطور
مسار تطور وكيل الذكاء الاصطناعي يشبه إلى حد كبير النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل مثل BRC20، المنافسة بين البروتوكولات المتعددة، BTC L2، و BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/ذكاء اصطناعي تحليلي - المنافسة في إطار الوكيل.
قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بالـ Agent اللامركزية والأمان موضوع المرحلة التالية في المستقبل. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة للبنية التحتية، حيث يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة المستقبلية، وAgent بكونه تطبيقاً لام集中ياً مستقبلياً.
٣. مناقشة المعنى على السلسلة
عند دمج اللامركزية مع مجالات أخرى، يجب مواجهة مسألة معنى ذلك. عند التفكير في عوامل نجاح DeFi، يمكن مناقشة معنى تحويل الوكلاء إلى سلسلة من النقاط التالية:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حقوق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكلاء مع العالم الحقيقي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، واستثمارات علامات البيانات، وما إلى ذلك.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة القابلية للتشغيل البيني، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنةً بمتصفح الوكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديون.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تحتل إطارات تبسيط عملية بناء الوكلاء وتوفير مجموعات وظائف معقدة ميزة، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يوجد العديد من الاحتياجات التي يجب تلبيتها في مجال Web3، ويمكن أن يجعل النظام الاقتصادي السياسات أكثر إنصافاً. إن إدخال الاقتصاد المجتمعي يساعد على تحسين الوكيل. ستوفر اقتصاد الوكيل الإبداعي فرصاً للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.