أصبحت النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ساحة جديدة لصناعة الهواتف المحمولة، حيث تتسابق الشركات لوضع خططها ولكن لا تزال التحديات قائمة

سوق الهواتف الذكية الحالي يشهد تباطؤًا في النمو، ويعتمد بشكل رئيسي على دورة ترقية الأجهزة. منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتقنية الجيل الخامس لمدة تقارب الأربع سنوات. ومع ذلك، فقد بلغ متوسط دورة استبدال الهواتف العالمية أطول فترة تاريخية وهي 43 شهرًا. في مواجهة هذه الأزمة، تتوجه عملاق الهواتف المحلية نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، في محاولة لفتح ساحات جديدة.

شركات الهواتف المحمولة تتنافس في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

مؤخراً، أصدرت العديد من الشركات المحلية المصنعة للهواتف الذكية نماذج AI كبيرة تم تطويرها داخلياً:

• أطلقت شياومي نموذجًا كبيرًا على الهاتف المحمول بــ 1.3 مليار معلمة، ويزعم أنه يمكنه منافسة نموذج السحابة بــ 6 مليارات معلمة في بعض السيناريوهات.
• أعلنت هواوي عن دمج "نموذج بانغو الكبير" بشكل عميق في نظام HarmonyOS 4.
• أوبو تطلق "مساعد شياوبو" المبني على AndesGPT لإجراء اختبار علني.
• تخطط شركة vivo لإطلاق مصفوفة نماذج AI الكبيرة تغطي ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، وعشرة مليارات، ومائة مليار.

تأمل الشركات الكبرى في الاستفادة من مزايا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتشكيل صورة علامة تجارية أكثر تنافسية في السوق الراقية، وتحفيز الطلب على المنتجات الراقية، في الوقت نفسه الذي سيؤدي فيه ذلك إلى زيادة أسعار المنتجات. يتوقع الخبراء في الصناعة أن تكون السنوات القليلة المقبلة فترة انفجار كبير للابتكار في الهواتف الذكية بفضل الذكاء الاصطناعي.

تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تحديات في تنفيذها على الهواتف المحمولة

على الرغم من أن الشركات المصنعة تبدو مرتاحة في ترويجها، إلا أن تشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة يواجه العديد من التحديات.

1. تتطلب متطلبات عالية لمكونات الهاتف، وخاصة المعالج والذاكرة.
2. قد يؤدي استهلاك نموذج كبير لذاكرة العمل إلى تقييد التطبيقات الأخرى.
3. متطلبات القدرة الحاسوبية عالية، ويجب ضمان سرعة توليد كافية.
4. تؤدي الحسابات ذات الحمل العالي إلى سخونة شديدة للهاتف المحمول، مما يؤثر على عمر البطارية.

لذلك، تتبنى الصناعة حاليًا استراتيجية التعاون بين الطرفين والسحابة. تتعاون MediaTek مع شركات مثل OPPO وvivo لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الطرف. يمكن أن توفر النماذج الكبيرة على الطرف سرعة استجابة أسرع وأمان بيانات أفضل، ولكن لا يزال من الضروري دمج النماذج السحابية للتعامل مع المشكلات المعقدة.

التحديات المحتملة والتأملات

على الرغم من أن الشركات المصنعة تخطط بنشاط، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات المحتملة:

1. لا يزال تعريف "النموذج الكبير" غير واضح، وهناك شك في ما إذا كان يمكن اعتبار النموذج على الهاتف المحمول "نموذجًا كبيرًا".
2. من أجل التكيف مع الهواتف المحمولة، يحتاج النموذج الكبير إلى ضغط كبير، مما قد يؤدي إلى فقدان العمق التعليمي الأصلي.
3. التطبيقات الحالية تتركز بشكل مفرط على مساعدي الصوت، مما يستدعي النقاش حول ما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين بشكل حقيقي.
4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي "القاتلة" على الهاتف المحمول لم تتضح بعد.

بشكل عام، لا يزال الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة في مرحلة الاستكشاف الأولية. الجهود الحالية هي مجرد بداية، ولا يزال الطريق نحو المستقبل مليئًا بالمجهول والتحديات.