شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي تقوم بجولة جديدة من التسريحات

مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على تطوير برمجيات التعرف على الصوت عن خفض حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي موظفيها. هذه هي المرة الثانية هذا العام التي تقوم فيها الشركة بتسريح العمال. قال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram إن هذه التسريحات جاءت بشكل رئيسي بسبب بيئة أسعار الفائدة المرتفعة التي أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.

تأسست Deepgram في عام 2015 ، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية الشهيرة. حاليًا ، تواجه الشركة منافسة شديدة من برنامج التعرف على الصوت Whisper المفتوح المصدر من OpenAI وغيرها من عمالقة التكنولوجيا.

في بريد إشعار التسريح الذي تم إرساله للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram التحديات التي تواجه الشركات الناشئة فيما يتعلق بالتمويل، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم تسريحهم علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.

على الرغم من أن عمليات التسريح هذه لم تلقَ اهتماماً واسعاً، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة. قال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram في بيان: "بالنظر إلى إشارات الاحتياطي الفيدرالي بأن أسعار الفائدة ستظل مرتفعة لفترة أطول، يجب علينا اتباع استراتيجية محافظة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."

على الرغم من أن Deepgram قد مرت للتو بأفضل ربع سنة منذ تأسيسها، إلا أن الشركة ترفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.

على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة بدأت في تسريح العمال، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل مجالًا ساخنًا لتمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت قد حققت أداءً جيدًا في مواجهة تحديات. على سبيل المثال، قامت شركة Jasper، التي كانت رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، بتخفيض توقعات الإيرادات منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT.

تحديات Deepgram تسلط الضوء أيضًا على التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي المملوكة. هذه واحدة من أكثر المواضيع إثارة للاهتمام في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، حيث تتضمن استثمارات ضخمة. على الرغم من أن قدرات نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لا تزال دون مستوى النماذج المملوكة، إلا أن هذه الفجوة تتقلص تدريجياً.

تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، بما في ذلك العديد من الشركات المعروفة. تدعي الشركة أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات. ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدماتها في تحويل الصوت إلى نص، بالإضافة إلى إطلاق شركات ناشئة أخرى منتجات مماثلة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات التجارية، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.

على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram مؤمنًا بقدرة الشركة على مواجهة المنافسة. ويعتقد أن جودة و دقة منتجات Deepgram تفوق العديد من المنافسين. كما أشار إلى أن إطلاق OpenAI لـ Whisper ساعد الصناعة بأكملها على إدراك إمكانيات برمجيات التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.