إدخال تقنية الخصوصية في سلسلة NEAR العامة: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية

مؤخراً، أثارت تقنية مهمة تم دمجها في مجال البلوكشين اهتماماً واسعاً. أعلنت بروتوكول خصوصية معينة عن إدخال تقنياتها في الحسابات العمياء والتخزين العمياء على سلسلة NEAR العامة. ستجمع هذه الخطوة بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات حماية الخصوصية المتقدمة، مما يوفر إمكانيات جديدة للعديد من المشاريع في نظام NEAR البيئي.

! تقدم NEAR Public Chain Privacy Nillion: تقاطع الخصوصية والأداء

تشتهر NEAR كشبكة بلوكتشين ناضجة بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الأساسية الثلاثة:

1. تقنية تقسيم Nightshade: هذه هي حل التقسيم الفريد من NEAR، الذي يعزز بشكل كبير من القدرة على معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مثالية لسيناريوهات التطبيقات عالية الأداء.

2. وقت التشغيل WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية المعتمدة على Wasm العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust و AssemblyScript، مما يجذب مطورين من خلفيات متنوعة للمشاركة في بناء النظام البيئي.

3. نظام الحسابات القابل للقراءة: اعتمد NEAR على طريقة تسمية حسابات بديهية، مما حسّن بشكل كبير تجربة المستخدم والوصول.

تجعل هذه الميزات NEAR الخيار المثالي للمطورين ورواد الأعمال والمبتكرين، وقد تطور بالفعل نظام بيئي مزدهر يضم أكثر من 750 تطبيقًا.

تحققت الاختراقات التالية من خلال تكامل التكنولوجيا:

• الخصوصية المعيارية للبيانات: وظائف الخصوصية متكاملة بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل معياري في شبكة خصوصية مخصصة، مع إجراء التسويات بشكل شفاف على سلسلة NEAR. توفر هذه الطريقة المعيارية مرونة أكبر لمصممي الهياكل.

• إدارة البيانات الخاصة: التكنولوجيا الجديدة توفر تخزيناً خاصاً وقدرات حسابية لجميع أنواع البيانات، مما يوسع بشكل كبير مساحة تصميم التطبيقات التي تحمي الخصوصية في نظام NEAR البيئي. هذا يمكّن المطورين من بناء حلول كانت غير ممكنة سابقاً بسبب قيود الخصوصية، في حين يجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على الخصوصية.

• الذكاء الاصطناعي الخاص: إن اهتمام NEAR بالذكاء الاصطناعي المستقل والقابل للتحكم من قبل المستخدمين يتناغم مع التخزين الخاص الجديد وقدرات الحوسبة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة واسعة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

هذا التكامل يفتح اتجاهات جديدة للتنمية في تطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، لا سيما في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:

1. AI خاص:

   • استنتاج خاص: تنفيذ استنتاج آمن لنماذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي المملوكة ومدخلات المستخدم الحساسة.
   • وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية ذات أهمية قصوى.
   • التعلم الفيدرالي: تعزيز حماية الخصوصية، وضمان سرية المعلومات الحساسة خلال عملية التدريب.
   • بيانات التركيب الخاصة: حماية خصوصية البيانات أثناء عملية تدريب GAN.
   • استرجاع المعلومات المعزز الخاص (RAG): تنفيذ طرق مبتكرة لاسترجاع المعلومات مع حماية الخصوصية.

2. حلول الخصوصية عبر السلاسل: تمهيد الطريق للتطبيقات والانتقالات عبر السلاسل التي تحمي الخصوصية.

3. منصة مجتمعية تركز على الخصوصية: تجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية، لتحقيق توصيات محتوى مخصصة، وتصويت أعمى، وغيرها من الميزات.

4. DeFi الآمن: تحقيق دفتر أوامر خاص، تقييم قروض سري، وأحواض سيولة مخفية، لتعزيز أمان وخصوصية نظام DeFi البيئي.

5. أدوات المطورين لحماية الخصوصية: توفر أدوات وواجهات برمجة التطبيقات تركز على الخصوصية، مما يسمح للمطورين بسهولة دمج ميزات الخصوصية المتقدمة في التطبيقات.

ستجمع هذه التكاملات التكنولوجية بين البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR وميزات الخصوصية المتقدمة، مما يخلق بيئة مثالية للمطورين لبناء تطبيقات قوية وتحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن المستخدمين من السيطرة الحقيقية على أصولهم وبياناتهم.