ثورة الحوسبة السحابية اللامركزية: نموذج جديد لقوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت قيمة شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي زيادة ملحوظة في السنوات الأخيرة. أصبحت Crypto x AI السرد الأساسي في هذه الدورة، حيث يتشكل توافق قوي. في ظل البيئة العامة لتطور الذكاء الاصطناعي، تظهر اللامركزية كأداة قوية جاذبية كبيرة وإمكانات. على الرغم من وجود فجوة في التطبيق الفعلي مقارنة بالنموذج المركزي، فإن توسيع أربعة مجالات أساسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النموذج، التدريب، الاستدلال) باستخدام مزايا web3 أصبح هدفاً مشتركاً في الصناعة.

ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" كعنصر أساسي، وتحلل إطار العمل الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.

واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية

تُهيمن الشركات التقليدية على موارد قوة الحوسبة عالية الجودة الحالية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة. يعتمد مشروع DePIN نموذج اقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كموفري موارد بالحصول على مكافآت رمزية، وبالتالي توفير موارد عالية الجودة للجهات الطالبة.

اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：

وكيل الموارد - شبكة الحوسبة اللامركزية معينة

تعمل هذه الشبكة كوكيل لقوة الحوسبة، حيث تقدم قوة حوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي بأسعار منخفضة للعملاء. تمتلك موارد GPU موزعة في جميع أنحاء العالم، وتقدم خدماتها بشكل رئيسي للشركات الناشئة التي تركز على استدلال الذكاء الاصطناعي. هدفها هو تجميع مليون GPU لتشكيل شبكة DePIN ضخمة لقوة الحوسبة، مما يوفر للعملاء قوة حوسبة بأسعار أقل. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من GPU/CPU للحصول على مكافآت رمزية.

تستخدم الشبكة وحدة بناء الكلاستر للحفاظ على اتصال جميع وحدات معالجة الرسومات، مما يحقق عملاً منسقًا على نطاق واسع. وهذا يمكّن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من تنفيذ نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة مركزية تبلغ عشرة أضعاف. حاليًا، يتصدر عدد تجمعات وحدات معالجة الرسومات المجمعة في الشبكة الصناعة، مع وجود أكثر من 200,000 وحدة معالجة رسومات متاحة.

مزود الموارد - مزود خدمات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي

باعتبارها عقدة خدمات الذكاء الاصطناعي، يمكن لمقدم الخدمة هذا توفير رقائق كافية لإجراء التعلم العميق للآلة. كانت فرقته وكيلًا من الدرجة الأولى لشركات الذكاء الاصطناعي العملاقة، ولديها حواجز قوية من الموارد التقنية. يمكنها الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات للحصول على موارد GPU عالية الجودة.

تقدم هذه الخدمة قوة الحوسبة الكبيرة لشركات web3 العملاقة في مجال قوة الحوسبة، مما يساعد العملاء على تقليل تكاليف خدمات السحابة بشكل كبير وزيادة الكفاءة. هدفها هو تقديم أسرع وأعلى جودة وأكثر قوة الحوسبة موثوقية للعملاء من خلال قنوات إمداد فريدة من نوعها.

مزود الموارد - منصة تجميع خدمات DePIN معينة

تعمل هذه المنصة كموفر لموارد DePIN، حيث تعتمد بروتوكولات مفتوحة لتقديم موارد التجميع الأساسية قبل تقديم الخدمات. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهة لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.

تقوم المنصة من خلال طبقة التحكم بجمع معلومات حول موارد الشبكات وأدائها واستقرارها، وتوفر SDK وتقدم الخدمات للمستخدمين من خلال خوارزمية التوجيه. يهدف هذا إلى حل مشكلات نقص موارد شبكة DePIN وعدم التوازن في تخصيص الموارد العالمية، وتحسين جودة تطبيقات DePIN ومستوى الخدمة.

اثنان، تحليل بيئة قوة الحوسبة اللامركزية

تم التوصل إلى تعاون استراتيجي بين وكلاء الموارد ومزودي الموارد، حيث يكرسون جهودهم لتعزيز سرعة الشبكة واستقرارها. ويعتقدون أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج web3 مع الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونًا وثيقًا من قادة الصناعة في المراحل المبكرة.

تسعى الحوسبة اللامركزية إلى معالجة القضايا الأساسية للخدمات السحابية التقليدية، بما في ذلك محدودية التوافر، وقيود اختيار الأجهزة، وتكاليفها المرتفعة. لتحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية، يجب أن يعمل المبتكرون معًا ويدعموا بعضهم البعض.

نمط الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

تتبنى مزودات الموارد نموذج الأصول الثقيلة، ولديها حواسيب GPU عالية الجودة كحاجز مطلق. نظرًا لصعوبة جودة قوة الحوسبة الشخصية في دعم حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تلعب مزودات الموارد دورًا حيويًا وصعب الاستبدال في النظام البيئي.

تتطلب هذه النموذج استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يشكل حاجز دخول مرتفع. إذا كان من الممكن التعاون مع المزيد من وكلاء قوة الحوسبة اللامركزية وتوسيع العرض باستمرار، فمن المحتمل تحقيق احتكار صناعي وتأثيرات الحجم في مجال قوة الحوسبة اللامركزية B2B.

نموذج الأصول الخفيفة

تتبنى وكالات الموارد نموذج التشغيل الخفيف، من خلال تشغيل المجتمع وبناء إجماع عالٍ لتأسيس العلامة التجارية. تشمل أنشطتها الأساسية تجميع قوة الحوسبة من الأفراد وتوزيع الرموز كمكافأة، فضلاً عن الحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي.

هذا النموذج يتمتع بمخاطر منخفضة، ولا يتطلب استثمارًا كبيرًا في تكاليف الآلات في المرحلة الأولية، ولكنه يواجه أيضًا تحديات من سهولة التقليد والنسخ.

ثلاثة، التطور المستقبلي

من المتوقع أن يؤدي انضمام مزودي قنوات الموارد إلى تعزيز تطوير نظام قوة الحوسبة اللامركزي بشكل أكبر. كخدمة تجميع DePIN، فإنه يقوم بتجميع حالات الموارد المختلفة في الوقت الحقيقي، لمطابقة العملاء مع أفضل الموارد.

يمكن أن تتطور قنوات التجارة في المستقبل إلى منصة لإصدار الأصول، من خلال SDK لمساعدة العملاء على التعدين الديناميكي، مما يعزز من قوة الحوسبة ومرونة تدفق الموارد والأموال. يأمل الموزعون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون النظام البيئي لتوسيع خطوط الأعمال وجذب المزيد من العملاء.

أربعة، آفاق

اللامركزية السحابية تتطور بشكل ثابت، وإطار العمل والنموذج يزداد وضوحًا. على الرغم من أنه يمكن أن يحل العديد من مشاكل العملاء من الناحية المفاهيمية، إلا أن الموارد الإجمالية والحجم لا يزالان غير كافيين مقارنة بالحوسبة السحابية التقليدية. يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لتجاوز هذه العقبات. حاليًا، يمكن للحوسبة السحابية اللامركزية تلبية بعض احتياجات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يكون المستقبل واعدًا. كشهود ومشاركين في هذه الثورة المدمرة، دعونا نتبع تطور هذه الثورة معًا.